基于大數據時代計算機信息安全防范措施

李曉霞

摘要

在大數據時代，海量計算機信息充斥著人們的日常生活。這些數據信息良莠不齊，篩選出有效的計算機信息并做好計算機信息的安全防范工作具有十分重要的現實性意義。本文首先分析了影響計算機信息安全的主要因素，然后從不同的方面提出了大數據時代計算機信息安全防范的具體措施，希望本文的研究能夠為計算機信息的安全保護提供一定的助力，為相關領域人士提供一些參考。

【關鍵詞】大數據時代 計算機信息 安全防范措施

如今，大數據技術已經在人們的日常生活以及社會的各領域生產中得到廣泛的應用，改變了人們的日常生活方式以及社會的生產方式。大數據技術的廣泛應用將人們帶入了一個全新的數字世界，依靠大數據來制定科學合理的行業決策，能夠顯著的提高生產效率，并引起整個社會的巨大變革。大數據時代下，人們不得不思考的一個新問題就是計算機信息安全防范措施。計算機信息安全防范面臨全新的挑戰，尤其在計算機信息數據的數量呈井噴式增長的當下，海量的數據信息利用互聯網得以快速傳播，這就對計算機信息安全提出了更高的要求。那么，影響計算機信息安全的主要因素有哪些呢？

1計算機信息安全的影響因素分析

1.1計算機信息的開放性

眾所周知，計算機信息具有開放性的特點，能夠滿足廣大客戶的應用需求。然而，這也難免導致計算機系統極易受外部的攻擊，安全性下降。為了進一步加強計算機系統的安全防御功能，計算機系統采用TC P/IP通信協議，但是，從整體上來看，該TCP/IP通信協議的安全性不高。也就是說，計算機系統由于開放性的特點，其本身的安全防御能力依然不強。

1.2災害影響

一個完整的計算機系統是由硬件設備和軟件設備組成，一些硬件設備本身抵御外部侵害的能力不強或者由于意外事故的發生，硬件設備及容易產生水災、閃電、污染、震動、火災等一系列問題。因此，計算機系統的硬件安全需要引起相關領域人士足夠的重視，是影響計算機信息安全的重要方面。

1.3操作失誤

計算機的使用離不開用戶的操作，因此，用戶的操作決定了計算機各種功能的發揮。從這個角度來看，用戶對計算機的操作具有很強的主觀性，用戶未接受過系統性的計算機基礎知識訓練，會發生操作技術差、安全意識差、用戶密碼設置問題、輸入操作不當等一系列問題。用戶的操作失誤，加大了計算機系統感染病毒木馬的概率，影響了計算機系統的信息安全。

1.4黑客攻擊

一旦計算機系統受黑客的攻擊，就會發生系統癱瘓、文件異常信息丟失等問題。一般情況下，計算機系統遭受黑客攻擊有波異動攻擊和主動攻擊兩種形式，所謂的被動攻擊是指被動的截獲目標信息，一般不會對計算機系統的正常運行造成影響。但是，很可能導致計算機系統信息泄露，影響計算機信息的安全形。所謂的主動攻擊是指黑客有目的性的選擇攻擊目標，主要以破壞重要數據或竊取賬戶信息為主。

1.5病毒感染

眾所周知，海量的數據信息在網絡中快速傳播，并且具有很高的開放性。同時，計算機病毒種類豐富，以光盤、優盤等移動存儲介質為載體，進入計算機系統，快速蔓延。可見，計算機病毒具有隱蔽性的特點，為計算機信息安全防范帶來難度，是影響信息安全的重要因素。

1.6垃圾信息傳播

龐大的數據信息充斥著人們的雙眼，傳播速度極快。其中，垃圾信息也鋪天蓋地地進入人們的視野，一般情況下，垃圾信息以軟件綁定、郵件推送、新聞彈窗的方式進行蔓延。一些商家也想方設法以不易察覺的手段推送商業廣告，可以說，垃圾信息防不勝防。垃圾信息的危害在于，既影響了用戶的上網體驗，又占據了較大的網絡資源。一些別有用心的人利用垃圾信息發布宗教觀點、政治敏感詞匯，進而引發整個社會不良思想的傳播，制造輿論恐慌。當然，一些病毒和木馬也會伴隨垃圾信息的傳播而進入計算機系統，竊取用戶的重要信息。總之，垃圾信息的治理難度大，是計算機信息安全防范過程中的難點。

2大數據時代計算機信息安全的防范措施

2.1健全賬號安全保護機制

如今，幾乎每個人都具備一個或幾個賬號，從移動支付、網絡游戲到即時通訊等各個領域，用戶賬號越來越復雜同時也對安全性提出了更高的要求。一方面，網絡服務運營商要等數據加密算法。另一方面，個人也要提高網絡安全意識，尤其在涉及財產時，要采用復雜的密碼，避免簡單的密碼。例如，使用支付寶支付、登錄網銀時，盡量用特殊符號和字母數字結合的密碼。

2.2使用生物識別技術

如今，生物識別技術是比較高端的技術手段，包括人臉識別、指紋識別等，這對于解決用戶賬戶密碼丟失、提高用戶的賬戶信息安全很重要的作用。生物識別技術已經應用于移動支付領域，保護了支付APP的安全，形成了一種立體化網絡安全防范機制，具有十分良好的市場發展前景。

2.3云殺毒技術

云查毒技術實現了把殺毒軟件引擎連接到云服務器上，通過人工智能技術，實現對未知病毒的識別，并把所收集到的各種高風險信息進行比對，阻止了病毒的惡性蔓延。

3結語

綜上所述，計算機信息安全的影響因素包括計算機信息的開放性，災害影響，操作失誤，黑客攻擊以及垃圾信息傳播等。在此基礎上，本文從健全賬號安全保護機制，使用生物識別技術以及云殺毒技術，展開對大數據時代計算機信息安全防范措施的深入研究。在未來，還需要相關專家學者們從更多層面展開進一步的探討。

參考文獻

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