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從智能手機到會議室面部識別技術應用將越來越廣泛

2018-05-10 11:24:04LucasMearianCharles
計算機世界 2018年14期
關鍵詞:企業

Lucas Mearian Charles

隨著蘋果iPhone X及其Face ID功能的發布,面部識別技術日益成為主流,一些政府機構和商業航空公司將其作為無接觸安全措施,開展了試點應用。

面部識別技術已經在iPhone X和各種安卓智能手機等移動設備上獲得了應用,而且很快就會出現在工作場所和機場等應用領域。

這項技術利用一個人的面部特征來驗證其身份,極有可能成為重要的安全工具。

2015年,作為Android 5.0 Lollipop更新的一部分,谷歌推出了“Trusted Face”功能。Trusted Face是一種安卓Smart Lock技術,其工作方式與蘋果的Face ID相同,后者取代了iPhone X上的Touch ID指紋識別器。

盡管分析師們認為面部識別技術仍然有待改進,但它很快就會應用于會議室等企業環境中,確保只有經過授權的員工才能參加會議。

企業級面部識別技術初創公司Ever AI的首席營收官Doug Aley指出:“Face ID進行的面部識別如同iPhone在自帶設備上所做的工作一樣。”

例如,想象一下,你是一名經理,準備針對一個機密的內部項目進行一次會議陳述。當參會者進入會議室時,面部識別攝像機能夠識別出未經授權而參會的人,并向你發出警示,或者關掉幻燈片。

盡管這聽起來像是大片《少數派報告》,但該技術目前是可行的,很有可能迅速成為企業的主流應用。

Aley介紹說:“人的臉上有很多的數據:年齡、性別,甚至當時的情緒狀態。而且,這些數據除了簡單的身份驗證之外,還可以有很多其他用途。”

Ever AI的軟件是使用消費者照片和視頻云存儲服務EverAlbum(現在簡稱為Ever)提供的大量視頻和圖像開發出來的。蘋果應用商店和安卓Play商店均提供該應用程序,用戶可以通過多種服務來組織自己的圖像和視頻相冊。

Aley說,Ever AI收集了130億幅圖像的數據,這些圖像被用戶標記過,采用了類似于在Facebook上用照片中的人名對照片進行標記的方式。由此,這些人今后的所有照片都會自動貼上標簽(要經過用戶允許),用戶以后就很容易找到這些照片。Aley說:“這將為這些人創建一個‘身份。”

存儲的數據用來訓練人臉識別算法,從而實現更準確的消費類應用;Aley聲稱該公司的企業面部識別軟件準確率高達99.8%。

受到蘋果推出Face ID的鼓舞,Ever AI在9月份推出了面部識別軟件。

Aley說:“在iPhone X之前,大多數人還是不太敢用。iPhone X針對大多數人將其標準化了。我們看到,越來越多的企業把該技術應用于產品中。”

人群中的一張臉

云協作軟件提供商Bluescape正在使用Ever AI的企業軟件開發一款今年將推出的產品,用于對大量圖像進行采樣,以區分一組人臉,或者在數千張人臉中找到某一張人臉。

美國加州圣卡洛斯BlueScape公司的首席技術官Demian Entrekin說:“對我們的客戶來說,這種應用非常酷,他們經常想在娛樂環境中識別出某些人,或者為了國家安全目的而尋找某個特定的人。”

Entrekin介紹說,例如,制作動畫電影《冰雪奇緣》續集的迪斯尼動畫制作師可能想要查找某個角色以前所有的圖像,這些圖像通常存儲在數十臺服務器或者存儲陣列上,而且它們經常與其他動畫角色混在一起。

Entrekin說:“這是一種極其困難的視覺搜索練習。當你要查找多個數據源時,工作量就會變得非常龐大。我正在查找5個數據庫,10個或者30個甚至更多,還有可能是實時的。

Entrekin說,對于執法人員,同樣的面部識別算法可以用于從一群行人中找出被通緝的犯罪分子。

航空公司和政府機構出于安全目的轉向采用面部識別技術

NEC公司的先進識別系統(Advanced Recognition Systems)業務部一直為航空公司和政府機構提供面部識別技術。

公司的NeoFace手表將面部匹配技術與視頻監控技術集成在一起,根據被通緝的照片觀察名單來比對個人,當出現匹配時就會產生實時報警。

NEC的NeoFace Express是一種快速1:1人臉匹配技術,應用于快速出入的場景;通過美國海關和邊防局(CBP,Customs and Border Protection)的生物特征識別出入口試點項目,該技術已經部署應用于8個機場。

該技術滿足了邊防局提出的一種新需求,要求自動護照檢查(APC,Automated Passport Control)服務亭能夠通過匹配人臉與人們電子護照中的生物特征識別記錄來進行身份驗證 。

APC服務亭已成為美國機場的常規功能,該技術還應用在美國邊境的APC服務亭中。

去年,捷藍航空公司(JetBlue Airlines)宣布與CBP和生物特征識別技術供應商SITA合作,試點推出面部識別系統,使乘客能夠從波士頓洛根國際機場自助登機飛往阿魯巴。這項技術后來推廣應用于從波士頓到多米尼加共和國圣地亞哥的航班。

捷藍航空通信業務負責人Julianna Bryan通過電子郵件表示,“客戶的反應非常積極。90%以上的客戶都選擇了自助登機。自助登機也節省了我們機組人員的時間,登機過程中他們不用再去人工檢查護照了。”

捷藍航空將根據最初的試點結果來確定怎樣推進該技術的應用。

Bryan說:“我們一直在尋找創新的機會,為客戶創造更加無縫、簡單、安全的旅行體驗。我們將繼續與CBP開展生物特征識別技術長期發展合作。”

洛根不是采用該技術的唯一機場;奧蘭多國際機場也升級了其APC服務亭,包括了對到達乘客的面部識別功能。

二月份,NEC在全球發布了自己的面部識別產品NeoFace Access Control,可以安裝在現有的出入口大門上,以允許授權個人的出入。

會有增長,但企業應保持謹慎

據聯合市場研究公司(Allied Market Research),面部識別市場未來4年預計將平均增長21.3%,到2022年將達到96億美元。

據J. Gold Associates公司分析師Jack Gold,盡管面部識別行業在不斷發展壯大,但很多企業對于采用生物識別技術(特別是面部識別技術)持謹慎態度。

雖然iPhone X已經把這一技術從大部分早期手機中“玩具”式的功能上升為能夠解決問題的嚴肅技術,但Gold表示,他仍然沒有看到有大規模的應用。

他在電子郵件中指出:“一個原因是在目前設備類型過多的情況下,企業想要一種統一的方法。雖然他們覺得X用起來舒服一些,但仍然還有很多不具備這種功能的其他手機(蘋果和安卓)。”

大規模應用比較緩慢的另一個原因是,企業認為還沒有實際證明,表明該技術能夠非常安全的用于企業ID目的。

Gold說:“如果個人用戶出于自己的ID需求而使用該技術,那沒問題,但作為企業標準部署則是另一回事。”

IDC Government Insights的研究總監Shawn McCarthy認為,目前,使用生物特征識別技術的自適應認證功能將繼續應用于高度安全的環境中,例如軍事、情報或者高端研究機構等。

McCarthy指出:“我們不傾向于把該技術用于一般的政府辦公系統中。雙重身份驗證,包括基于手機的身份驗證,對大多數機構來說足夠了。”

但是,Ever AI的Aley表示,他相信面部識別技術將在今年年底或者明年有較大的增長——最初是在企業界。

Aley說:“從員工的角度看,這將首先從企業應用開始。我們知道有幾家想要對生產線員工進行身份驗證的工業大企業,他們不想使用身份卡片,而是想通過這種技術來掌握誰在哪里,所以要有一種檢查跟蹤顯示系統,顯示某個人不同的時間是在哪里。”

Aley繼續解釋說,今年年底,Ever AI的一家企業客戶計劃使用面部識別技術,作為員工進入辦公室和工作間,訪問企業數據系統的身份驗證手段。

他說:“我們還看到該技術應用于典型的建筑物安全措施中。我們要進入建筑物不同區域時,必須隨身帶著身份卡片。這些卡片很不安全;你可以把它交給朋友,誰也不會知道。一張卡片加面部識別技術就讓你擁有了多重身份驗證功能。”

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