東北三省農業現代化與新型城鎮化協調發展度評價研究

孫葆春

(吉林省社會科學院農村發展研究所，吉林長春 130033)

近年來，如何實現東北振興的問題倍受各方關注。新常態下如何推動東北振興，成為各界學者建言獻策的焦點。東北三省作為我國最重要的商品糧生產基地，處于我國實現農業現代化事業的前沿陣地，因此，實現農業現代化是東北振興的重要路徑。與此同時，新型城鎮化的推進發展也是老工業基地支柱產業通過創新實現優化升級、產業結構進行戰略調整的必由之路。而且，新型城鎮化的立足點是強調農村與城市協調發展、互促共進，著力點仍然是在農村經濟發展、農民生活富裕方面。從這個角度來說，農業現代化與新型城鎮化的推進中具有深層次的切合點，二者之間是互相促進、和諧共贏的關系。農業現代化進展順利，可以促進新型城鎮化建構產業體系，優化產業結構；新型城鎮化的推進，可以更好地實現以工補農，推進一、二、三產業一體化發展。根據系統論觀點，協調是復合系統中各子系統在發展演化過程中的和諧共生關系。那么，農業現代化與新型城鎮化的協調度則是指二者在發展過程中的和諧一致程度[1]。探索東北三省農業現代化與新型城鎮化的協調度，以及影響二者協調發展的因素，對于促進東北三省的經濟振興、產業結構優化轉型與農業現代化的順利推進，都具有十分重要的意義。

1 協調度評價指標體系構建

要評價東北三省農業現代化與新型城鎮化的協調發展度，首先要計算二者之間的協調度，需要建立一個測度協調度的評價指標體系。在對農業現代化與新型城鎮化的相關文獻資料進行查閱整理的基礎上，結合前人研究成果，確定的評價指標體系由三級指標體系構成。其中目標層為農業現代化與新型城鎮化協調度，農業現代化與新型城鎮化為一級指標層；新型城鎮化對應的二級指標層分別代表城鎮化的人口集聚情況、經濟核心帶動作用及城鄉經濟要素的均衡程度、社會公共福利設施發展程度、城鎮宜居環境的便捷優化情況；三級指標則是根據對二級指標的反映力度與以往研究成果中的使用頻度進行選擇，共計14個單項指標。農業現代化對應的二級指標層分別代表農業現代化生產過程中的土地、資金等生產資料以及生產設施的投入情況，實物產出的生產效率、收入數量與結構情況，農村民生與公共福利設施情況，以及農業生態環境保護的可持續程度等；三級指標則是根據對二級指標的反映力度及數據可得性進行選擇，共由18個單項指標組成。具體情況如表1所示。

表1東北三省農業現代化與新型城鎮化協調度評價指標體系

2 東北三省農業現代化與新型城鎮化協調發展度實證分析

2.1 指標權重的確定

目前指標權重的確定方法有多種，包括主觀賦權法、層次分析法、主成分分析法等。為了避免在諸多指標的權重確定中摻入人為因素的干擾，保證結果的客觀性，選擇主成分分析法確定因子變量。首先利用SPSS 19.0完成數據的標準化，即xij=(xij-xj)/Sj，其中i=1，2，…，n，n為樣本點數；j=1，2，…，p，p為樣本原變量數。

通過巴特利特球形檢驗和KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)檢驗，證實新型城鎮化的14個指標與農業現代化的18個指標組成的待分析數據變量都是適合進行因子分析的。

利用SPSS 19.0對新型城鎮化發展水平的14個指標進行因子分析，提取4個主成分，特征貢獻率分別是38.10%、19.96%、15.24%、11.83%，累計貢獻率為85.13%。因此，新型城鎮化綜合發展指數可以表達為式(1)：

UA=0.381F1+0.199 6F2+0.152 4F3+0.118 3F4。

(1)

根據因子得分系數矩陣，可以得到因子得分函數：

F1=0.024A11-0.170A12+0.211A21-0.021A22+0.211A23+0.058A24-0.067A25+0.088A31+0.162A32+0.073A33-0.147A34+0.164A41+0.105A42-0.098A43；

(2)

F2=0.341A11+0.078A12-0.030A21+0.056A22+0.031A23-0.288A24+0.113A25+0.267A31-0.056A32+0.001A33-0.088A34+0.127A41-0.224A42-0.074A43；

(3)

F3=0.025A11-0.047A12+0.039A21-0.450A22+0.002A23+0.039A24+0.000A25-0.001A31-0.111A32+0.392A33-0.026A34+0.006A41+0.175A42+0.296A43；

(4)

F4=0.013A11+0.095A12-0.114A21+0.018A22-0.116A23+0.032A24+0.566A25+0.152A31-0.045A32-0.064A33+0.595A34+0.047A41+0.047A42+0.107A43。

(5)

將式(2)、式(3)、式(4)、式(5)代入式(1)中并進行整理，可得：

UA=0.082 6A11-0.045 1A12+0.066 9A21-0.063 3A22+0.073 2A23-0.025 7A24+0.064 0A25+0.104 7A31+0.028 3A32+0.080 2A33-0.007 1A34+0.094 3A41+0.027 5A42+0.005 7A43。

(6)

同樣，利用SPSS 19.0對農業現代化發展水平的18個指標進行因子分析，提取3個主成分，特征貢獻率分別是 39.24%、36.17%、14.56%，累計貢獻率為89.97%。因此，農業現代化綜合發展指數可以表達為：

MB=0.392 4F1+0.361 7F2+0.145 6F3。

(7)

根據因子得分系數矩陣，可以得到因子得分函數：

F1=-0.039B11-0.056B12+0.1B13-0.028B14+0.034B15+0.221B16+0.073B21-0.181B22-0.158B23+0.016B24+0.108B25+0.193B26-0.146B31-0.162B32-0.065B33-0.026B34-0.053B41+0.071B42；

(8)

F2=0.128B11+0.085B12+0.067B13-0.029B14-0.029B15+0.051B16+0.145B21+0.087B22+0.009B23+0.152B24+0.019B25+0.052B26+0.069B31-0.076B32-0.161B33+0.146B34+0.1B41-0.081B42；

(9)

F3=0.109B11-0.141B12+0.011B13+0.295B14+0.203B15-0.239B16-0.089B21+0.177B22+0.487B23-0.028B24+0.019B25-0.178B26+0.062B31+0.137B32+0.237B33+0.023B34-0.137B41-0.207B42。

(10)

將式(8)、式(9)、式(10)代入式(7)中并進行整理，可得：

MB=0.046 9B11-0.011 8B12+0.065 1B13+0.021 5B14+0.032 4B15+0.070 4B16+0.068 1B21-0.013 8B22+0.012 1B23+0.057 2B24+0.052B25+0.068 6B26-0.023 3B31-0.071 1B32-0.049 2B33-0.045 9B34-0.004 6B41-0.031 6B42。

(11)

2.2 數據的獲取與計算

首先，在查閱了2001—2015年的《中國統計年鑒》《遼寧省統計年鑒》《吉林省統計年鑒》《黑龍江省統計年鑒》后，獲得第一手數據。通過計算整理，得到東北三省2000—2014年的農業現代化與新型城鎮化的綜合發展指標數據。其次，結合上述各層次指標權重的確定結果，利用綜合評價法將數據代入式(6)與式(11)，計算東北三省農業現代化與新型城鎮化的發展指數，具體如圖1和圖2所示。

從圖1可以看出，東北三省的新型城鎮化發展綜合指數可以大致分為4個階段。第1階段是2000—2003年，三省的新型城鎮化發展速度相對一致，且都處于較低的增長水平。遼寧省居于最高位，其次是黑龍江省，最后是吉林省。第2階段是2004—2007年，東北三省的新型城鎮化發展速度整體加快，且增長幅度比較接近，位次保持不變。第3階段是2008—2012年，這一階段東北三省的新型城鎮化依然保持了較高的發展態勢，但是2008年可以看作一個拐點，吉林省一舉超越黑龍江省，排在了第2位，因為2008年是吉林省2000—2014年間發展速度最快的一年，又是黑龍江省唯一出現了負增長的一年。在這一階段中，3個省之間的差距有所拉大，遼寧省的領先地位愈發明顯，吉林省保持了較高的增長速度，而黑龍江省在以較快速度發展的同時，個別年份如2008年、2009年、2012年，速度有所放緩。第4階段是2013—2014年，與前一階段相比，遼寧省與吉林省的發展速度有所減慢，吉林省在2013年還出現了負增長的現象，而黑龍江省卻出現了復蘇的趨勢，新型城鎮化發展速度有所加快，使吉林省與黑龍江省的城鎮化發展曲線趨近。

從圖2可以看出，東北三省的農業現代化發展趨勢大體可以分為3個階段。第1階段是2000—2004年，三省的變化趨勢趨同，遼寧省在絕對數上占據優勢，吉林省與黑龍江省處于膠著狀態，幾乎在同一水平。第2階段是2005—2008年，東北三省的農業現代化發展都處于一個高速度增長階段，三省的差距逐漸拉開，吉林省的發展速度最快，遼寧省的發展速度與吉林省相仿，其領先地位一直非常牢固，黑龍江省盡管農業現代化發展縱向比較起來也處于高速增長階段，但與其他兩省相比稍微緩慢一點，導致與吉林省的趨勢曲線趨于分離。第3階段是2009—2012年，三省都保持較為強勁的增長勢頭，最為突出的是黑龍江省，在吉林省也保持較快速度增長的情況下，再次拉近了與吉林省的距離。遼寧省在2009年速度放緩，繼而恢復快速增長。第4階段是2013—2014年，三省的農業現代化發展速度都有所減緩，吉林省下降幅度最小，其次為遼寧省，黑龍江省速度下滑幅度較大，導致與吉林省的農業現代化趨勢曲線再次出現離散態勢。

對數據進行Min-max標準化處理后，結合圖1與圖2可知，遼寧省在2008—2012年的新型城鎮化發展明顯超越了農業現代化，其他時間段二者發展基本持平。吉林省除了2013—2014年外，新型城鎮化的發展都領先于農業現代化的發展，尤其是2008—2012年的時間區間內，農業現代化的發展相對滯后。黑龍江省的情況與吉林省類似，除2013年外，2000—2014年時間段內農業現代化的發展都要滯后于城鎮化的發展，尤其是2004—2007年這種情況尤為突出。從上述結果可知，農業現代化的發展總體上要滯后于新型城鎮化的發展，盡管多數時間二者差距并不是很明顯，但是3個省份都在一定時段內出現了新型城鎮化顯著超越農業現代化發展的現象，這是值得思考的一個問題。

2.3 協調度與協調發展度的測算

2.3.1 測算方法

2.3.1.1 協調度測算方法 協調度即是度量系統或要素之間協調狀況好壞程度的定量指標。定量測算農業現代化與新型城鎮化協調發展的程度，便是測算這2個子系統在某一時間點的離差。二者之間的離差系數越小則說明協調度越高。協調度模型可以用下式表示：

C={(UA×MB)/[(UA+MB)/2]2}k。

(12)

式中：UA和MB分別是農業現代化與新型城鎮化的綜合發展指數。C是協調度，表示當UA和MB為一定水平的情況下，為了使復合效益最大，UA和MB進行組合協調的數量取值。0≤C≤1，當C為1時，說明協調程度最大，反之當C為0時，說明協調程度最小。k為調節系數，在本研究中界定k=2。

2.3.1.2 協調發展度測算方法 協調度只能顯示農業現代化與新型城鎮化的協調情況，但是還不能顯示其發展狀況是在高水平層次上協調還是在低水平層次上協調，因此，通過協調發展度D來進一步說明：

(13)

T=αUA+βMB。

(14)

式中：T為農業現代化與新型城鎮化的綜合評價指數；α和β則分別是農業現代化與新型城鎮化的待定權數，本研究認為農業現代化與新型城鎮化同等重要，則α和β都取0.5，根據前面計算所得的UA和MB，可以計算出T值，帶入式(13)中，就可以得到協調發展度D的結果。

0≤D≤1，當D趨近于1時，說明協調發展程度最優，反之，當D趨近于0時，說明協調發展的情況失調程度愈加嚴重。

為了更好地說明農業現代化與新型城鎮化的協調程度，需要將協調發展度D進行等級劃分[2]，具體如表2所示。

表2協調發展度的等級分類[2]

2.3.2 協調發展度的實證分析 首先，對上述計算獲得的新型城鎮化發展指數UA和農業現代化發展指數MB進行離差標準化處理，對數據進行線性變換，使得處理后的數據落在[0，1]區間之內，便于協調發展度D的計算。具體公式為X=(x-xmin)/(xmax-xmin)。式中：X為轉化處理后的數據，x為原數據，xmin為原數據中的最小值，xmax為原數據中的最大值。

其次，根據上述公式計算得到2000—2014年東北三省農業現代化與新型城鎮化協調發展度的評價結果(表3)。

表32000—2014年東北三省農業現代化與新型城鎮化

從表3可以看出，東北三省農業現代化與新型城鎮化協調發展度都不斷優化提高，處于一個良性的發展態勢。其中，遼寧省農業現代化與新型城鎮化協調發展度起點較高，自2000年開始有3年時間處于輕微失調狀態，歷經2003—2005年的瀕臨失調狀態，2006年的勉強協調與2007年的初級協調階段后，自2008年實現中級協調，2010年就實現了良好協調，僅僅用了2年時間，2012年開始進入優質協調階段，是東北三省中協調發展度最高的省份。吉林省與黑龍江省在2000—2007年間農業現代化與新型城鎮化協調發展度幾乎趨于一致，但是自2008年開始，吉林省的協調發展度優化速度加快，幾乎在每一年度的協調發展度都優于黑龍江省1個等級。截至2014年，吉林省的協調發展度達到良好協調階段，黑龍江省實現中級協調階段。

2.4 協調發展度的時間序列比較分析

圖3可以更好地說明東北三省農業現代化與新型城鎮化協調發展度的年度序列發展趨勢。首先，2000—2014年間，東北三省的農業現代化與新型城鎮化協調發展度都是不斷增長優化的，沒有負增長情況出現。其次，從2000年的情況看，吉林省、黑龍江省與遼寧省的差距是比較大的，但是三省之間的差距在逐漸縮小。再次，遼寧省的發展態勢是相對平穩增長，僅僅在2009年與2014年增長速度稍有放緩，而吉林省與黑龍江省的發展波動則較大。2000—2007年間黑龍江省和吉林省的發展趨勢趨同，2008—2012年間吉林省保持較快的優化速度，黑龍江省則是在波動中不斷提升，2013年由于吉林省的優化速度突降，兩省之間的年度變化趨勢再次接近。

2.5 協調發展度的收斂性分析

借鑒林光平等使用人均GDP數據研究中國28個省(區)經濟發展的σ-收斂分析方法[3]，計算東北三省在農業現代化與新型城鎮化協調發展度上的離散程度，用以說明東北三省之間農業現代化與新型城鎮化協調發展度標準差的時間變化趨勢。計算結果如圖4所示。

從總體上看，隨著時間的推移，東北三省農業現代化與新型城鎮化協調發展度離散程度是趨于下降的，因此東北三省的農業現代化與新型城鎮化協調發展度是存在σ-收斂的。但是收斂程度在各個時間段內有所不同。第1個時間段是2000—2001年，東北三省農業現代化與新型城鎮化協調發展度快速收斂；第2個時間段是2001—2004年，收斂速度有所放慢，但是仍然保持了一個較高的水平；第3個時間段是2005—2008年，收斂速度進一步放緩，圖4中的曲線坡度繼續趨于平坦；第4個時間段是2009—2012年，收斂速度已經變得很小，但是還可以通過曲線看出收斂趨勢；第5個時間段是2013—2014年，收斂變化速度微乎其微，曲線圖形幾近直線(圖4)。

3 政策建議

3.1 持續穩定推進新型城鎮化的發展

東北三省在新型城鎮化方面取得了不俗的成績，但是存在發展推進不穩定的問題，如圖1所示，自2008年開始，三省的新型城鎮化發展都有較大波動，遼寧省是快速推進與平緩發展相交替，吉林省的波動幅度更大，而黑龍江省則是出現了明顯的下滑。新型城鎮化的推進需要經濟良性發展作為基礎。新型城鎮化的發展出現波動，首先反映了東北三省的新型城鎮化受國內外經濟環境影響制約程度較大。其次，說明了東北三省的產業結構的調整和升級還沒有到位，許多資源型城鎮面臨產業轉型過渡時期，夕陽產業已然因資源的枯竭發展后繼無力，而朝陽產業還沒有擔負起成為主導產業的重任，不能對新型城鎮化發展起到經濟上的拉動作用。再次，作為東北三省城鎮化核心的大城市群，主要以沈陽、長春、哈爾濱、大連為中心，一方面大城市群中多數是老工業基地，另一方面大城市周邊缺少具備較強經濟實力的中小城市拱衛，由此形成城市群核心輻射帶動能力弱、區域經濟協調發展格局難成的局面。根據中國社會科學院的《中國城市競爭力報告No.14》，2015年中國294個城市綜合經濟競爭力排名中，大連排19位，沈陽排23位，長春排40位，哈爾濱排53位；289個城市宜居宜商競爭力排名中，沈陽排62位，大連排66位，長春排69位，哈爾濱排145位[4]。城市競爭力的欠缺，對各種資源的集聚作用力不夠，也會導致新型城鎮化發展波動大。

3.2 繼續加快農業現代化的進程

東北三省農業現代化的發展總體上要滯后于新型城鎮化的發展，要實現農業現代化與新型城鎮化的協調發展，農業現代化不能成為短板。東北三省是我國的重要糧倉，自然資源稟賦優越，隨著經濟全球化和國際貿易的深入開展，我國農業面臨著國內、國外2個市場的雙重壓力。為保障糧食安全與農村的可持續發展，必須加速農業的現代化建設，不斷提高農業的競爭能力和抵御風險的能力。第一，加大科技創新投入，通過現代農業科技創新推廣體系建設提高農業經濟收益水平；第二，以新型農業經營主體和服務主體為引領，實現多種形式適度規模經營與農業社會化服務體系的完善；第三，通過調整產業結構與區域布局，促進產業融合，推進標準化、品牌化、市場化進程；第四，通過地理標志的產權保護以及加強農業生產的全程質量管理與監督，保障農產品質量和食品安全，同時提升市場占有率；第五，可持續利用自然資源，實現農業與環境的和諧共贏發展。

3.3 進一步縮小區域間發展差異

由以上分析可知，東北三省在新型城鎮化、農業現代化以及二者的協調發展度上都存著區域間的差異。遼寧省一直處于領跑地位，而吉林省與黑龍江省則逐漸拉開距離，尤其是2008年以后，吉林省的優勢趨于顯著。需要按照區域特點，結合內部的自然資源稟賦與產業發展基礎，聯系外部的經濟氣候與市場環境，因地制宜，制定農業現代化與新型城鎮化的和諧發展規劃。同時，利用東北三省自然氣候、土質資源、地域文化相近的條件，互通有無，相互借鑒先進經驗，促進人才、資金、物流、信息等各種資源的流轉，加強區域之間的合作交流，在共同提高經濟實力的同時，實現城市群競爭力的同步提高，從而使農業現代化與新型城鎮化進入和諧發展的快車道，和諧發展度的離散程度進一步收斂。

參考文獻：

[1]崔慧霞. 工業化、城鎮化、農業現代化同步發展研究[J]. 調研世界，2012(6)：45-49.

[2]廖重斌. 環境與經濟協調發展的定量評判及其分類體系——以珠江三角洲城市群為例[J]. 熱帶地理，1999，19(2)：171-177.

[3]林光平，龍志和，吳 梅. 中國地區經濟σ-收斂的空間計量實證分析[J]. 數量經濟技術經濟研究，2006(4)：14-21，69.

[4]倪鵬飛. 中國城市競爭力報告No.14[M]. 北京：中國社會科學出版社，2016：3-26.