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農(nóng)業(yè)機(jī)械技術(shù)狀態(tài)診斷檢測的原理探索

2018-05-09 09:29:34咸培棟高威鮑茂寬
農(nóng)機(jī)使用與維修 2018年4期
關(guān)鍵詞:故障診斷

咸培棟 高威 鮑茂寬

摘要:農(nóng)業(yè)機(jī)械技術(shù)狀態(tài)診斷與檢測是農(nóng)業(yè)機(jī)械在使用與維修過程中,對常見故障的監(jiān)測、預(yù)警及診斷的一種新方法,改變了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)機(jī)械使用與維修的模式,提高農(nóng)業(yè)機(jī)械使用效率和農(nóng)業(yè)機(jī)械應(yīng)用能力,對進(jìn)一步推進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械現(xiàn)代化進(jìn)程具有一定的價(jià)值。

關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)機(jī)械;故障診斷;狀態(tài)檢測;原理;探索

中圖分類號:S2328文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

doi:10.14031/j.cnki.njwx.2018.04.041

隨著我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程的加快,農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度不斷的提高,大中型農(nóng)業(yè)機(jī)械的市場占有率逐年遞增。其中,由于市場的需要,農(nóng)業(yè)機(jī)械的復(fù)雜程度和復(fù)合科技集成度不斷提高,以及農(nóng)業(yè)機(jī)械復(fù)雜的工作環(huán)境和不同氣候因素的影響。在農(nóng)業(yè)機(jī)械使用過程中,經(jīng)常故障頻發(fā),甚至出現(xiàn)事故,造成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率降低,農(nóng)業(yè)維修成本提高以及不可估計(jì)的財(cái)產(chǎn)損失,因此,在農(nóng)業(yè)機(jī)械現(xiàn)代化進(jìn)程中迫切需要發(fā)展農(nóng)業(yè)機(jī)械技術(shù)狀態(tài)診斷與檢測。

1農(nóng)業(yè)機(jī)械技術(shù)狀態(tài)診斷與檢測分析

農(nóng)業(yè)機(jī)械技術(shù)狀態(tài)診斷與檢測是利用一系列的技術(shù)方法預(yù)測農(nóng)業(yè)機(jī)械可能出現(xiàn)的故障或即將發(fā)生的故障,并在故障發(fā)生時(shí)判斷和檢測故障原因和故障位置,及時(shí)進(jìn)行故障處置。農(nóng)業(yè)機(jī)械技術(shù)狀態(tài)診斷與檢測可以有效地預(yù)防故障發(fā)生并及時(shí)的排除故障,極大地降低故障發(fā)生和不必要的損失,提高農(nóng)業(yè)機(jī)械作業(yè)能力。隨著現(xiàn)代電子計(jì)算機(jī)技術(shù)和數(shù)字圖像處理技術(shù)的發(fā)展以及控制系統(tǒng)理論等相關(guān)技術(shù)應(yīng)用,農(nóng)業(yè)機(jī)械技術(shù)狀態(tài)診斷與檢測技術(shù)已逐漸成為一門系統(tǒng)學(xué)科。通常農(nóng)業(yè)機(jī)械故障特點(diǎn)主要表現(xiàn)在因果關(guān)系復(fù)雜,隱形故障不易被發(fā)現(xiàn),故障的隨機(jī)性比較大,機(jī)械故障的失效原因不集中以及農(nóng)業(yè)機(jī)械的突發(fā)性、緩發(fā)性和偶然性的特點(diǎn),因此,農(nóng)業(yè)機(jī)械技術(shù)狀態(tài)診斷與檢測難度大。其中農(nóng)業(yè)機(jī)械故障主要表現(xiàn)在農(nóng)業(yè)機(jī)械常見部件的磨損、腐蝕、疲勞及老化等故障原因,利用合理的科學(xué)技術(shù)和檢測故障的基本常識,對系統(tǒng)及機(jī)械故障進(jìn)行科學(xué)的技術(shù)狀態(tài)診斷與檢測,快速響應(yīng)并進(jìn)行維修,可以有效地提高農(nóng)業(yè)機(jī)械效率和實(shí)現(xiàn)資源節(jié)約型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。

2農(nóng)業(yè)機(jī)械技術(shù)狀態(tài)診斷與檢測原理

農(nóng)業(yè)機(jī)械技術(shù)狀態(tài)診斷與檢測的方法很多,常用診斷方法主要表現(xiàn)在農(nóng)業(yè)機(jī)械振動和噪聲信號的診斷檢測、部件溫度的測定和診斷、潤滑油中磨損碎片的測定和檢測等技術(shù)。其中,隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和發(fā)展,最常用的農(nóng)業(yè)機(jī)械技術(shù)狀態(tài)診斷與檢測采用時(shí)域診斷法、頻域診斷法和時(shí)頻診斷法等。

2.1時(shí)域信號診斷與檢測原理

時(shí)域信號診斷與檢測是利用振動傳感器等信號檢測器件采集、傳輸和顯示農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備在使用過程中隨著時(shí)間變化的振動信號,從而得到農(nóng)業(yè)機(jī)械在使用過程中的各個(gè)時(shí)間歷程中的振幅、相位和頻率等振動信息,但是常見的時(shí)域信號信息量巨大,很難通過計(jì)算方法進(jìn)行快速處理,需要利用其他檢測手段進(jìn)行分析處理。時(shí)域信號診斷與檢測處理技術(shù)包括:時(shí)域統(tǒng)計(jì)診斷與檢測及相關(guān)性診斷與檢測方法。

2.2頻域信號診斷與檢測原理

頻域信號診斷與檢測是利用示波器等信號處理器件,基于快速傅里葉變換原理,再進(jìn)行頻域信號轉(zhuǎn)換和分析等技術(shù),從而得到故障信號的頻域特性。其中頻域信號易采集和監(jiān)測。利用頻域信號頻率變化情況,可有效地預(yù)測故障發(fā)生并及時(shí)響應(yīng)。頻域信號診斷與檢測處理技術(shù)包括:頻譜診斷與檢測、倒頻譜診斷與檢測及包絡(luò)診斷與檢測方法。

2.3時(shí)頻信號診斷與檢測原理

時(shí)頻信號診斷與檢測是時(shí)間和頻率的聯(lián)合函數(shù)來表達(dá)信號,再利用農(nóng)業(yè)機(jī)械運(yùn)行的振動信號產(chǎn)生的顯著頻域或時(shí)域故障特征,將動態(tài)非平穩(wěn)信號進(jìn)行簡化和近似為平穩(wěn)信號的處理方法。實(shí)際應(yīng)用中,時(shí)頻信號診斷與檢測處理技術(shù)有:傅里葉變換診斷與檢測、Wiener-Ville分布診斷與檢測、小波變換診斷與檢測方法。

3農(nóng)業(yè)機(jī)械技術(shù)狀態(tài)診斷與檢測趨勢

隨著故障診斷與檢測技術(shù)的不斷發(fā)展,農(nóng)業(yè)機(jī)械技術(shù)狀態(tài)診斷與檢測的趨勢主要表現(xiàn):(1)通用機(jī)械故障診斷技術(shù)支撐農(nóng)業(yè)機(jī)械狀態(tài)診斷與檢測,利用振動信號獲取農(nóng)業(yè)機(jī)械故障,利用核心部件工作狀態(tài)實(shí)時(shí)檢測農(nóng)業(yè)機(jī)械故障并進(jìn)行診斷,可以充分提高農(nóng)業(yè)機(jī)械診斷的時(shí)效性和準(zhǔn)確性。(2)通過人工智能技術(shù)逐步應(yīng)用到農(nóng)業(yè)機(jī)械技術(shù)狀態(tài)診斷與檢測,利用專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊控制理論和遺傳算法等智能診斷方法進(jìn)行機(jī)械故障診斷,再結(jié)合不斷出現(xiàn)的新智能技術(shù),并將理論運(yùn)用到實(shí)際生產(chǎn)過程中,形成智能化的科學(xué)診斷方法。(3)通用多學(xué)科融合,資源共享和診斷方法互補(bǔ)技術(shù)改變單一的故障診斷方法,利用診斷手段的多樣性和學(xué)科融合的合理性,提高故障診斷的準(zhǔn)確性,逐步擴(kuò)大和發(fā)展多形式的故障診斷方法,已成為提高農(nóng)業(yè)機(jī)械技術(shù)狀態(tài)診斷與檢測技術(shù)發(fā)展的新趨勢。

由于農(nóng)業(yè)機(jī)械運(yùn)行過程中,工作條件復(fù)雜,使用環(huán)境惡劣,作業(yè)負(fù)荷變化較大、勞動的時(shí)間比較長和農(nóng)業(yè)機(jī)械的主要部件為封閉或半封閉式工作條件,農(nóng)業(yè)機(jī)械非常規(guī)性故障很難被發(fā)現(xiàn)且不易維修,農(nóng)業(yè)機(jī)械技術(shù)狀態(tài)診斷與檢測原理的完善能夠提高農(nóng)業(yè)機(jī)械使用與維修人員的科學(xué)技術(shù)知識和實(shí)踐操作與維修技能,增強(qiáng)故障診斷和定期維修保養(yǎng)的意識。并建立常規(guī)性的農(nóng)業(yè)機(jī)械使用與維修管理制度,提高農(nóng)業(yè)機(jī)械使用與維修規(guī)范性和科學(xué)性。通過探索農(nóng)業(yè)機(jī)械技術(shù)狀態(tài)診斷與檢測的新理論和新方法,減少農(nóng)業(yè)機(jī)械故障發(fā)生的頻率,提高檢測農(nóng)業(yè)機(jī)械故障的能力,增強(qiáng)農(nóng)業(yè)機(jī)械的有效使用率和科技含金量。

(04)

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