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礦山企業產值相關分析與入選礦石品位調控

2018-05-09 06:40:50袁子鋼
世界有色金屬 2018年4期
關鍵詞:模型

袁子鋼

(湖南柿竹園有色金屬有限責任公司,湖南 郴州 423037)

1 概述

礦山企業產品產值(可比價,下同),在生產工藝技術與生產技能一定狀態和水平條件下,處理量、入選礦石品位(簡稱礦石品位,下同)、選礦回收率、設備運轉率是其重要影響因素,它們的變動值與變動趨勢,將直接或間接影響到產量的高與低,進而影響到產值的多與少,產值與這些影響因素之間存在一定的關聯關系。

在生產相對穩定時,即處理量、回收率、運轉率相對穩定狀態下,礦石品位的高低將影響產品產量的多寡,進而影響到產值的增加與減少,這種關聯關系的密切程度、表現方式可以通過相關分析與回歸估計,來認知與確認關聯的密切程度,自變量變動因變量達到的估計值,而且通過繪制關聯散點圖,能展示其密切程度與變動方向。

2 相關分析

2.1 相關系數計算

柿竹園公司生產的主要產品是鎢精礦,該公司某年份產值與入選礦石品位(鎢)資料統計見表1。

表1 某年可比產值與入選礦石品位統計表

依據表1數據編制相關系數計算表,見表2。

計算結果表明,產值與入選礦石品位之間存在顯著正相關關系,其相關程度為0.7362。即礦石品位提高,產值增加,反之亦然。

2.2 繪制相關散點圖

依據表1數據,繪制礦石品位和產值散點圖見圖1,從圖1的變動趨勢可以看出,由于r=0.7362,礦石品位和產值是顯著正相關。

3 回歸分析和產值估計

3.1 一元線性回歸模型

從r=0.7362的顯著相關關系,可以擬合直線回歸模型。

令入選礦石品位為x,可比產值為y,則其一元線性回歸模型為y=a+bx

表2 相關系數計算表

圖1 礦石品位和產值散點圖

依據最小平方法原理推導的a、b求值公式與表2數據,求解得到

產值依品位的回歸模型:y=-2656.60+13973.15x。

3.2 回歸估計

回歸模型的作用在于通過自變量(x)的已知值估計因變量(y)的理論值,因此依據回歸模型y=2656.60+13973.15x,可以估計入選礦石品位在0.352%時的產值為y=-2656.60+13973.15×0.352=2261.95(萬元)或者說,要獲得2262萬元的產值,礦石品位需要達到0.352%。

4 礦石品位調控實踐

柿竹園公司為確保礦石品位和可選性穩定,重點抓住了以下方面的工作。

4.1 健全地質品位數據庫,及時更新地質儲量品位,為年、季、月生產管理提供決策參考依據;

4.2 建立出礦作業垱頭地質品位動態管理體系,及時更新出礦地質品位數據庫。

4.3 制定出礦配礦方案,確保出礦礦石品位穩定。

4.4 二次配礦,根據各溜井存窿、出礦狀況,進行二次轉運再配礦,確保可選性與品位穩定。

通過上述工作的實施,柿竹園公司入選礦石品位下降趨勢得到有效控制,而且通過配礦,那些相對目前生產工藝可選性差、無法產生經濟效益相對低品位的礦石也進入了生產過程,成為礦山的有效資源。

5 結語

礦石品位對企業產值影響如此之大,抓好入選礦石品位與可選性的穩定工作,制定并執行科學配礦方案,企業不僅能獲得穩定的產值效益,而且能讓在目前技術條件下暫時不能動用的礦產資源通過配礦進入生產序列,以獲得資源利用效益。

[1]《社會經濟統計學原理教科書》編寫組編,《社會經濟統計學原理教科書》[M],北京:中國統計出版社,1984.

[2]于兆河主編,統計學基礎[M].南京:南京大學出版社,2001.

[3]肖戰峰主編,《 統計學基礎》[M],西南財經大學出版社,2009年2月出版.

[4]國家統計局統計教育中心編,《企業統計分析方法及案例》[M],北京:中國統計出版社,2001年3月.

[5]袁子鋼,賀映霞,《礦山企業入選品位統計預測與預測運用的探討》[C],《中國有色金屬》,北京:《中國有色金屬》雜志社,2009年11月增刊,335-337.

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