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基于電力企業(yè)全業(yè)務(wù)統(tǒng)一數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)治理

2018-05-08 13:20:44冉冉喬林劉為周大鵬
電子技術(shù)與軟件工程 2018年22期
關(guān)鍵詞:電力企業(yè)質(zhì)量建設(shè)

冉冉 喬林 劉為 周大鵬

摘要 數(shù)據(jù)已經(jīng)成為現(xiàn)代企業(yè)最大的價值來源是支持企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的總要工具,通過合理地利用數(shù)據(jù)來尋求企業(yè)競爭優(yōu)勢,挖掘利用海量數(shù)據(jù)的潛力已經(jīng)成為企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵動力。大數(shù)據(jù)時代的到來,使數(shù)據(jù)的潛在價值被進一步挖掘。同時,由于各種基于大數(shù)據(jù)整合、分析、利用的研究,使得大數(shù)據(jù)治理問題,特別是數(shù)據(jù)質(zhì)量提升機數(shù)據(jù)安全保護方面成為大數(shù)據(jù)研究的重點。數(shù)據(jù)治理不僅是技術(shù)上的治理工作,更是一種自上而下的管理體系,是包括數(shù)據(jù)、應(yīng)用、技術(shù)和組織互為一體的信息化架構(gòu)的關(guān)鍵一環(huán),是推動電力企業(yè)業(yè)務(wù)融合發(fā)展的保障。

【關(guān)鍵詞】電網(wǎng)大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)治理

隨著國家電網(wǎng)公司信息化建設(shè)和應(yīng)用不斷深入,信息系統(tǒng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)己成為公司重要資產(chǎn),公司經(jīng)營管理和業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新對數(shù)據(jù)資源深度應(yīng)用也提出了新的要求,因此如何解決“跨專業(yè)業(yè)務(wù)協(xié)同與信息共享不足,數(shù)據(jù)多頭輸入,數(shù)據(jù)準確性、實時性不強,數(shù)據(jù)反復抽取、冗余存儲、質(zhì)量不高”等問題,進一步統(tǒng)籌管理好數(shù)據(jù),挖掘數(shù)據(jù)資源價值已成為電力企業(yè)提高精益化管理和科學決策水平的重要工作之一。隨著電力企業(yè)全業(yè)務(wù)統(tǒng)一數(shù)據(jù)中心建設(shè)工作的不斷推進,現(xiàn)已實現(xiàn)源端數(shù)據(jù)融合匯聚。但由于各業(yè)務(wù)系統(tǒng)標準不一致,同一業(yè)務(wù)對象在不同系統(tǒng)間定義不一致,編碼不統(tǒng)一,在維度、粒度、頻度和口徑上存在差異,各專業(yè)數(shù)據(jù)未實現(xiàn)全面關(guān)聯(lián)與集成;業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)校驗不到位,未建立可靠可信的治理機制,數(shù)據(jù)多源輸入仍然存在,數(shù)據(jù)的及時性和真實性得不到保證;數(shù)據(jù)核查及治理手段欠缺,數(shù)據(jù)質(zhì)量仍由較大提升空間。

1 數(shù)據(jù)治理面臨的問題

1.1 企業(yè)需求方面

缺乏企業(yè)級通用的數(shù)據(jù)治理規(guī)則。各業(yè)務(wù)部門制定自己的業(yè)務(wù)標準,部門之間的標準矛盾或相互混淆;各部門只專注與本部門業(yè)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)共享能力差,形成信息孤島;缺乏數(shù)據(jù)治理組織架構(gòu);缺乏正確的數(shù)據(jù)治理管理及配套的考核辦法。

1.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量方面

以滿足功能應(yīng)用為主,未遵循企業(yè)架構(gòu)設(shè)計中對數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計方面的相關(guān)要求,未形成企業(yè)級整體數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計,是各業(yè)務(wù)部門在數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)共享上比較苦難,數(shù)據(jù)冗余,數(shù)據(jù)完整性、合規(guī)性、一致性問題突出;主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)管理建設(shè)應(yīng)用推動遲緩,未建立企業(yè)全局的數(shù)據(jù)質(zhì)量考評機制。

1.3 系統(tǒng)建設(shè)方面

業(yè)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)較多,分業(yè)務(wù)條線建設(shè),系統(tǒng)集成性需要提升,在當前業(yè)務(wù)需求、企業(yè)政策變化頻繁的情況下,信息部門難以及時響應(yīng)和實現(xiàn);分析、設(shè)計、構(gòu)建、維護過程中,將流程、業(yè)務(wù)規(guī)則進行硬編碼,難以適應(yīng)業(yè)務(wù)變革的靈活需求缺少有效手段進行數(shù)據(jù)管理,數(shù)據(jù)問題持續(xù)存在而得不到解決。

1.4 組織管控方面

針對數(shù)據(jù)質(zhì)量管控提升,業(yè)務(wù)部門與信息部門之間未達成共識,職責劃分不清,標準規(guī)范不統(tǒng)一,未形成公司級統(tǒng)一的管理體系、管理規(guī)范和執(zhí)行流程,業(yè)務(wù)部門各自為政,信息部門難以推動,未建立有效、常態(tài)的管理和執(zhí)行組織,定期開展數(shù)據(jù)質(zhì)量評估工作。

2 數(shù)據(jù)治理思路

2.1 現(xiàn)狀梳理

結(jié)合全業(yè)務(wù)統(tǒng)一數(shù)據(jù)中心建設(shè)現(xiàn)狀,梳理從數(shù)據(jù)產(chǎn)生、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)質(zhì)量提升各環(huán)節(jié)管理現(xiàn)狀結(jié)合各電力企業(yè)單位數(shù)據(jù)治理建設(shè)現(xiàn)狀,分析工作成效及所處環(huán)境,定位當前數(shù)據(jù)治理所處階段,依托數(shù)據(jù)治理成熟度模型進行定制化建設(shè),制定階段性工作目標與計劃,通過對階段性實際成果進行評估,推進電力企業(yè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)治理建設(shè),有效提升整體數(shù)據(jù)質(zhì)量。

2.2 能力評估

對企業(yè)數(shù)據(jù)治理與管理的組織、制度、技術(shù)全面評估,識別薄弱環(huán)節(jié)和總體水平。建立數(shù)據(jù)治理委員會、數(shù)據(jù)治理工作組和數(shù)據(jù)治理實施組,從業(yè)務(wù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)共享、業(yè)務(wù)主題三個數(shù)據(jù)管理層次建立數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)標準管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理,明確數(shù)據(jù)定義,規(guī)范數(shù)據(jù)質(zhì)量,通過數(shù)據(jù)技術(shù)對數(shù)據(jù)進行有效控制與支撐,以元數(shù)據(jù)采集、管理和應(yīng)用為核心,驅(qū)動數(shù)據(jù)、標準、數(shù)據(jù)質(zhì)量實現(xiàn)。

2.3 總體規(guī)劃

基于成熟度評估成果規(guī)劃數(shù)據(jù)治理藍圖;明確價值目標,設(shè)計組織體系、制度體系、能力體系、技術(shù)體系;識別切入點、實施策略、演進路線。在項目整體組織架構(gòu)基礎(chǔ)上,成立數(shù)據(jù)專項工作小組,明確信息部門與業(yè)務(wù)部門在數(shù)據(jù)切換工作中的具體工作職責。就相關(guān)數(shù)據(jù)問題溝通協(xié)調(diào)達成一致。

2.4 提升策略

根據(jù)分析結(jié)果提出數(shù)據(jù)質(zhì)量問題發(fā)現(xiàn)、處理和數(shù)據(jù)質(zhì)量提升方案,制定專項數(shù)據(jù)分析策略,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)管理分析和決策效率。制定數(shù)據(jù)治理工作流程,明確問題處理機制。

2.5 運營機制

建立常態(tài)數(shù)據(jù)治理工作流程;常態(tài)數(shù)據(jù)問題和數(shù)據(jù)需求機樅常態(tài)數(shù)據(jù)治理溝通機制;階段性數(shù)據(jù)治理目標動態(tài)調(diào)整機制。

3 結(jié)語

電力企業(yè)通過開展數(shù)據(jù)治理體系建設(shè),基于全業(yè)務(wù)統(tǒng)一數(shù)據(jù)中心建設(shè)現(xiàn)狀,匯集所有系統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),結(jié)合自身實際,以業(yè)務(wù)為需求、數(shù)據(jù)為導向,建立自助管理、自動查找識別的大數(shù)據(jù)治理框架,形成標準化的大數(shù)據(jù)治理架構(gòu)規(guī)范,幫助業(yè)務(wù)人員落實數(shù)據(jù)管理責任,快速定位數(shù)據(jù)問題,加快電網(wǎng)大數(shù)據(jù)治理進程。基于深度學習技術(shù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量自主提升技術(shù),研發(fā)電網(wǎng)大數(shù)據(jù)治理管理工具,克服和彌補了人工質(zhì)檢存在的缺陷和不足,針對發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題,提供個性化的數(shù)據(jù)質(zhì)量解決方案。進而實現(xiàn)從數(shù)據(jù)源到全業(yè)務(wù)統(tǒng)一數(shù)據(jù)中心落地過程全生命周期的數(shù)據(jù)治理。對各項業(yè)務(wù)系統(tǒng)中運行中的產(chǎn)生問題進行發(fā)現(xiàn)、處理、總結(jié)。實現(xiàn)公司“全業(yè)務(wù)協(xié)同、全流程貫通、全數(shù)據(jù)共享”。通過,在數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)生命周期和數(shù)據(jù)架構(gòu)的管理方面起到了推動作用。提升電力企業(yè)整體數(shù)據(jù)管理及應(yīng)用水平。

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