大數據環境下情報研究工作探究

摘 要：本論文針對大數據環境下情報研究及其程序進行梳理，主要從情報需求與規劃、情報搜集與處理、情報分析與挖掘以及情報服務等幾個方面闡述了大數據下的情報研究，解讀了大數據環境下情報研究的變化，重點分析了大數據環境下情報研究的程序，為在研型號和一線技術人員的情報服務提供技術基礎。

關鍵詞：情報研究；大數據環境；情報研究程序

1 概述

大數據環境下科技情報研究的變化是以“全源數據為介質、以泛在網絡為基礎、以人類智慧為主導、以輔助分析為手段、以服務客戶（包括支撐決策）為目標”的一體化信息資源處理環境（1-2）。

大數據時代，情報工作已突破單一數據源、單一機構、單一行業的制約，大量的數據交換、集成和融合，大量的數據處理和分析，大量的專家決策等，需要情報工作者通過頂層設計來考慮整個情報工作的價值鏈條，考慮每一階段的管理內容和管理目標，組成一個有機的整體（2）。

大數據環境下的情報分析流程除了原有的過程之外，更加強調了隱形情報需求的自動統計與搜集、多源數據的采集、信息的融合與分析、結果的解讀與展示；基于大數據環境的情報研究工作，一般包括情報規劃（或需求定義與計劃制定）、情報搜集（或信息檢索與數據采集）、多源信息融合與清洗（情報處理）、信息分析與內容挖掘（情報分析）、結果解讀與情報提煉（情報挖掘）、報告撰寫與情報傳遞（情報服務）等主要子系統和情報控制協調、情報安全等輔助子系統。傳統情報服務以靜態、定向服務為主，而大數據環境下，依托手機、互聯網提供動態、移動、開放、交互式的服務形式（4）。

2 情報需求與規劃

一般可將情報需求用戶大致分為最高決策層、部門決策者、普通人員三類，其需求如下表所示：

3 情報搜集與處理

大數據環境下情報工作人員平時根據科研人員的研究方向和關注點在海量的信息中進行日常的常規化情報搜集和積累，從不同的公開大數據庫或文獻中檢索，獲取分析所需的信息、數據集合，并進行編譯、處理。

大數據環境下信息搜集是情報研究價值實現量化增值的關鍵步驟，情報研究人員通過對原始、零散數據進行檢索、歸類、選擇、分類等活動的初級加工和整序，結合檢索方法的使用、判斷選擇、檢索執行等，所搜集的零散數據逐漸轉化為有一定規律可循的信息，為后期的信息分析、深層加工提供了基本的原材料（5）。

4 情報分析與挖掘

大數據環境下的情報分析是在確定分析需求的基礎上進行的情報研究的核心部分，通過各種分析方法的使用，情報研究實現了將零散數據、信息轉化為知識的可能。

情報分析方法包括：傳統的文獻計量分析方法專利分析法、定標比超法、競爭態勢法、層次分析法、加權分析法、數據挖掘法、回歸分析法等。另外采用定量定性分析方法之外還可采用聚類分析、矩陣分析等方法進行分析。根據需要分別采用不同的方法進行歸類、分析，從而得出一定的結論，根據定制用戶的特殊背景及其樂于接受的方式形成個性化的情報產品。

5 情報服務

情報服務和傳播是情報研究的后期程序，情報產品形成后就可以進行情報傳播，將情報產品交付用戶使用。幫助決策者減少了決策不確定性，輔助決策者做出了高質量的決策，也就實現了情報的價值。成果評價是一項管理控制工作。成果評價的對象就是情報研究報告，通過有效的評價反饋，及時發現環境需求的變化，調整和修正情報內容中存在的問題，以達到不斷完善和發展的目的，實現預期的目標（2）。

6 結論

大數據環境下情報研究的變化影響著情報研究的每個程序，在此詳細分析了個性化情報研究的各個工作程序，包括情報需求與規劃、情報搜集與處理、情報分析與挖掘以及情報服務等，突出了各程序的工作特點和重點，強化情報研究的程序化過程，體現了情報研究的特點及其實用性，對大數據環境下情報研究提出了解決方法和研究程序，為在研型號和科研一線研究人員的情報服務提供了堅實的技術基礎。

參考文獻

[1]黃宜華，大數據研究的技術層面與主要研究內容[Z]，南京：南京大學，2012

[2]楊京，王效岳，白如江，等，大數據環境下數據科學分析工具現狀及發展趨勢[J]，情報理論與實踐，2015，38（3）：134-137，144

[3]唐小波，魏巍，工程化視角下的情報工作方法論研究：理論模型的構建[J]，圖書情報工作，2016（04）：6-9

[4]梁田，馮小妹，等，大數據環境下即時學科情報移動服務模式探索及實踐[J]，數字圖書館·技術平臺，2017（01）：104-105

[5]李天陽，王新.情報研究質量控制——從蘭德公司高質量情報研究廣泛談起[J]，情報理論與實踐，2012（12）：126-128

作者簡介

盧明霞，女，研究方向：情報及戰略研究，中國特種飛行器研究所。