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矢量瓦片支持下的在線交互可視化工具設計與實現

2018-05-04 07:02:04王金地
測繪通報 2018年4期
關鍵詞:瓦片符號用戶

宋 磊,霍 亮,2,方 敏,鮑 鵬,王 銳,王金地

(1. 北京建筑大學測繪與城市空間信息學院,北京 102616; 2. 現代城市測繪國家測繪地理信息局重點實驗室,北京 102616)

網絡地圖面向任意用戶,不同的使用環境使得用戶對地圖的需求不同[1]。現階段主流的在線地圖,如Google地圖、百度地圖、天地圖等,以固定的樣式呈現給用戶,不能兼顧用戶多樣化的需求。OSM地圖允許用戶參與空間數據的在線編輯,但要素的符號不能編輯。制圖專家不可能為所有用戶定制滿足其需求的網絡地圖,因此制圖者的角色由以前的制圖專家轉向普通地圖用戶,即“地圖為人人,人人都制圖”[2]。現有的OGC標準只提供有限的圖式表達,且符號配置功能簡單,各種地圖符號服務難以聚合[3-5],與復雜的網絡地圖制圖需求存在矛盾。

作為在線地圖空間數據的重要組成部分,矢量數據由于數據結構緊湊,冗余度低,客戶端交互性、分析操作性強,圖形顯示質量好等優點而越來越廣泛地應用于在線地圖中[6],但當數據量增大到一定程度時,受網絡帶寬限制或客戶端電腦硬件的局限,矢量數據渲染效率及用戶體驗明顯降低[7]。

目前,很多學者已將矢量瓦片技術應用于在線地圖制圖中。牛秀麗等在矢量瓦片技術的基礎上,探討了該技術在網絡地圖中多樣化表達中的應用,但需要通過代碼來改變地圖的樣式,提高了使用門檻[8]。黃瑞陽從符號共享的角度,設計了客戶端和服務器端均能識別的地圖樣式描述語言,實現在線制圖的目的,但是此方案在渲染大規模矢量數據時,渲染效率有待提高[9]。

基于此,本文提出一種無需插件、不依賴專業制圖環境、面向用戶的網絡地圖在線交互可視化工具實現方法。該方法基于矢量瓦片技術,通過WFS發布GeoJSON格式矢量數據,將矢量數據以漸進傳輸的方式緩存在客戶端。用戶在瀏覽器端編輯地圖符號,設置圖層樣式,確定地圖符號和圖層參數。基于該方法設計的在線可視化工具,通過腳本語言解析樣式信息,并作用于內存中的矢量數據,最終采用WebGL技術將數據渲染成圖并進行動態展示。

1 矢量瓦片組織與渲染

1.1 矢量瓦片

矢量瓦片是指將大范圍內的矢量數據,以規則格網對同一范圍內的矢量數據進行切割,計算并保存每個格網中所包含的矢量要素,每個格網按照一定的命名規則進行命名[10-11]。前端調用數據時,根據用戶感興趣的地圖范圍,計算出地理格網,映射成命名規則,組裝成地址請求并依次加載。矢量瓦片在縱向上分層,減少了小比例尺地圖時傳輸數據的數據量。在橫向上分塊,降低了矢量數據渲染計算的復雜度。矢量瓦片按照金字塔的方式進行調度,切割好的瓦片以文件的形式存儲[12-13]。

矢量瓦片是矢量數據多尺度表達的一種形式。如圖1所示,矢量瓦片的每個層級數據都放置在單獨的文件夾中,并可從命名中獲取該文件存儲哪一層級的數據。地理網格的矢量數據以GeoJSON格式文件存儲。如果要素所占地理范圍較大,將跨越多個格網,造成同一要素儲存在多個瓦片中。有學者為保留要素的完整性,每個瓦片都保留要素的全部信息,造成大量的數據冗余。本文將跨越瓦片的要素在格網邊界進行相交分析,計算要素與地理格網的交點,讓要素在邊界處斷開,每張瓦片保存要素的部分數據。

圖1 矢量瓦片的組織結構

1.2 基于GeoJSON的矢量瓦片組織

GeoJSON為能被JavaScript簡單、快速解析的一種輕量級數據格式,用來對地理要素模型進行編碼。GeoJSON定義的幾何特征遵循OGC簡單要素模型,融合了 JavaScript的對象表示法,適用于網絡數據傳輸。每個要素包含空間信息和屬性信息,其中type的值必須是GeoJSON定義成員中的一種,涵蓋了地理要素中點、線、面等幾何要素。Properties的值保存屬性數據。GeoJSON注重地理數據內容表達,而不負責數據圖形解釋,內容與形式分離是GeoJSON的重要特征之一[14-16]。

GeoJSON的矢量瓦片中每個要素都有ID編碼。跨越瓦片的要素被地理格網分割,破壞了數據的完整性,被分割的要素用ID編號進行關聯。客戶端將矢量數據下載并釋放到內存中,渲染引擎通過搜索唯一的ID標識,對要素進行拓撲鏈接和屬性歸拼,保證線面對象能夠自然過渡、無縫銜接,消除數據表達的歧義。對于沒有數據的地理格網區域,不再進行分割與編碼。由于矢量瓦片的編碼只與地理格網、層級有關,因此缺失的瓦片并不影響其余瓦片的命名與調度。

1.3 基于WebGL的矢量數據渲染

由于GeoJSON注重地理模型的表達而不負責幾何圖形的解釋,因此傳輸至客戶端的幾何要素,需要JavaScript解析并渲染為屏幕圖形。HTML5圖形無插件渲染技術包括Canvas與WebGL。WebGL能夠提供硬件加速渲染,適用于復雜大規模圖形顯示,因此采用WebGL技術加速矢量數據的渲染效率[17],如圖2所示。WebGL中把復雜的多邊形對象分解為三角形、線和點等圖元,然后利用GPU的渲染管線并行處理各個圖元,最終將幾何對象展示到畫布上。WebGL采用統一、標準、跨平臺的OpenGL接口實現,因此得到主流瀏覽器的支持[18]。

圖2 WebGL渲染矢量數據流程

WebGL技術首先需要創建地圖展示區域,用來展示地圖。然后將圖形區域作為HTML5對象節點發送給WebGL,作為其上下文環境。JavaScript解析GeoJSON中的點線面模型,通過地理坐標與屏幕坐標之間的正反算,生成WebGL需要的頂點數組,組成矩陣。WebGL調用渲染管線,創建著色器,繪制圖元,最終將地理數據轉化為地圖表達,把地圖展示在用戶界面上。

2 在線交互可視化工具的設計

矢量瓦片的優勢在于只請求和渲染視圖范圍內的矢量數據,有效地降低了網絡傳輸的壓力和計算的復雜度。用戶在前端瀏覽地圖時,矢量數據的渲染流程如圖3所示。

圖3 矢量瓦片網絡地圖渲染流程

當用戶通過瀏覽器發出數據請求時,地理服務器計算出請求數據的空間范圍,通過空間范圍計算出瓦片金字塔的級別及瓦片編號,動態請求下載矢量瓦片數據。通過瓦片編碼查詢出GeoJSON格式的矢量瓦片,地理服務器通過WFS發布服務,將數據發送至前端。位于瀏覽器緩存中數據結合JavaScript設置渲染樣式,通過WebGL技術將地理數據渲染成地圖。當用戶感興趣的范圍確定時,數據豐富度滿足用戶需求時,瀏覽器無需再向服務器請求服務。地理數據是通過JavaScript設置樣式,前端實時渲染,因此可以通過提供地圖符號編輯界面的方式,使渲染的地圖多樣化、形式自由化,能夠快速成圖,滿足不同用戶的需求。

2.1 在線可視化工具總體設計

相比于柵格瓦片的地圖渲染,矢量瓦片的成圖流程增加了數據融合和樣式設置2個部分。在設計可視化工具時,要綜合考慮矢量數據的融合、圖層信息的獲取,以及圖層樣式信息的傳遞等,如圖4所示,在線可視化工具的總體設計分為渲染引擎模塊、圖例生成模塊、符號編輯模塊與自適應成圖模塊。

圖4 可視化工具總體設計

渲染引擎主要負責解析矢量瓦片,融合矢量數據,接受自適應模塊的圖層渲染參數,將矢量數據渲染成圖。圖例生成模塊主要以圖層為單位展示圖層信息和各要素的地圖符號,是網絡地圖的重要組成部分,也是渲染引擎與符號編輯模塊間的橋梁,通過圖例生成模塊,利用圖層信息與地圖符號傳遞渲染信息。

符號編輯模塊與自適應符號配置模塊是可視化工具的核心模塊,是實現網絡地圖表現形式多樣化,快速輸出符合用戶需求地圖的關鍵。符號編輯模塊主要負責為用戶提供編輯地圖符號的界面,用戶能夠自定義渲染樣式。自適應模塊主要通過分析用戶硬件的渲染效率、設置信息、用戶專業背景、操作習慣等變量,挖掘數據信息,設置制圖參數,反饋至渲染引擎,達到自適應快速制圖的目的。符號編輯與自適應符號配置模塊,獨立于矢量數據。已編輯的圖層樣式信息以XML方式保存,傳遞給渲染引擎,實時展示成圖效果。

2.2 地圖符號編輯

本模塊作為網絡地圖在線交互可視化的重要一環,地圖符號編輯模塊封裝為地圖符號資源,著重利用WebGIS系統中客戶端的計算資源,在前端為用戶提供在線可視化服務。

網絡地圖符號相對于傳統地圖符號視覺變量應用更加靈活,具有更強的直觀性、抽象性和會意性[19]。現階段,OGC標準只提供有限的圖式表達,造成主流在線地圖,地圖符號如圖5所示,常規符號樣式單一,以純色填充區別不同地圖符號類別。而地圖符號編輯工具,符號樣式信息無需在服務器端和客戶端之間傳遞。充分利用客戶端計算資源,將符號編輯邏輯與渲染在前端實現,從而實現多種視覺變量的組合,點符號與線符號、點符號與面符號等多種符號聚合形式,并且添加了豐富的圖片作為點符號樣式,為用戶提供個性化符號服務,提高了網絡地圖的表現力,增加了網絡地圖的多樣性和吸引力。

圖5 在線常規符號與個性符號對比

在地圖編輯模塊中,為了減輕加載至瀏覽器的數據量,不是設計龐大的預定義地圖符號庫,而是預先設計了幾種經典的地圖符號。根據自適應制圖模塊分析結果,選擇性地加載基本地圖符號至客戶端。在基本地圖符號的基礎上,提供地圖符號編輯的功能,引導用戶設置自定義的地圖符號,增強在線地圖交互功能。地圖編輯模塊把地圖符號從空間形態上劃分為點狀符號、線狀符號和面狀符號。矢量數據傳輸至前端后,空間數據與屬性數據存儲在內存中,用戶可以根據要素的屬性值,篩選、過濾要素是否要加載至圖層中,并進行符號化。

點狀符號分為矢量符號和柵格符號,柵格符號用預先制作好的圖片代表地物,可以由客戶端本地的標準規格PNG圖片組成。矢量點狀符號是指設置點的形狀、大小、顏色等視覺變量,實時生成的地圖符號。根據地圖的載負量與地圖美觀問題,設置點狀符號偏移與位置。

線狀符號由用戶通過設置線寬、顏色、線型等變量改變線要素的渲染樣式。可視化工具提供線符號與點符號的聚合功能,設置點狀符號之間的間隔、線符號與點符號之間的位置關系,生成新的線符號,豐富網絡地圖中的線狀符號樣式。

面狀符號由線符號和點符號聚合而成。通過可視化工具,可以設置面狀符號線的顏色、寬度及線型。填充可以由純色填充組成,也可以由點符號填充組成,點符號的填充顏色、大小、形狀均可由用戶編輯。用戶可以根據地圖渲染的效果,動態改變點符號的填充密度。 在線可視化工具的優勢在于,聚合的地圖符號樣式無需傳遞至服務器端,在客戶端各個模塊間可以共享,從而實現動態改變地圖樣式。

2.3 自適應地圖符號配置

通過矢量數據制作網絡地圖,不可避免地要考慮矢量數據的網絡傳輸與渲染效率。為了減少無效數據的渲染,提高用戶的操作體驗,設計自適應地圖符號配置模型。如POI數據包括醫院、學校、銀行、超市、居民區等位置信息,但用戶有可能只關注超市的專題信息,若對全部的POI數據渲染將造成不必要的顯卡計算。

自適應地圖符號配置是將用戶對地圖符號的設置、要素密度、計算機渲染數據的效率、注記的內容等作為輸入變量,以地圖符號的參數、地圖風格、地圖范圍、渲染的要素作為輸出變量。合理設置輸入參數的影像因子,輸入參數與輸出參數形成映射關系,推薦用戶加載的數據量和地圖符號的復雜度等。這些制圖參數以XML格式保存并反饋至渲染引擎模塊,提供渲染樣式,達到自適應快速成圖的目的。具體如下

式中,Style={Colour,Size,Shape,Direction,…};x1,x2,…,xn為輸入變量,如用戶設置參數、要素密度、參數使用的頻率、客戶端渲染效率;Map為地圖;Layer為圖層;Style為樣式,其中Style由顏色(Colour )、大小(Size)、形狀(Shape)、方向(Direction)等視覺變量聚合而成。

上述公式揭示了自適應地圖符號的流程。本文對用戶設置的參數進行分析,并作為自適應推薦參數的依據。自適應地圖符號配置的難點在于用戶的配置信息與成圖規則的關聯,二者難以用統一的連續函數進行表達,暫且由分段函數進行描述,定性定量地進行映射。如本文將用戶設置的填充密度值作為基準,渲染時間和用戶選擇某一數值的頻率作為重要的影響因子。當渲染時間t的值位于區間[0,t1]時,填充密度保持不變;當t位于區間[t1,t2]時,填充密度進行減半操作;當t位于大于t2的區間時,填充方式改為純色填充。同樣,用戶選擇某一數值的頻率,也與制圖參數進行定量關聯,頻率超出某一數值時,此密度設置作為推薦參數直接反饋至渲染引擎。當然,渲染時間越長,影響因子越重,當渲染時間超過用戶能夠承受的等待極限時,渲染時間的影響因子將超過頻率的影響因子,進而把渲染時間對應的符號參數作為推薦值,反饋至用戶。

網絡化時代,網絡地圖用戶具有主動性、不確定性和需求多樣性的特點。網絡傳輸效率是影響用戶體驗的重要指標。基于矢量數據的網絡地圖,不僅要傳輸大規模的矢量數據,還有對地圖符號庫數據進行傳輸,增加了網絡傳輸的壓力。因此自適應地圖符號配置模塊,通過用戶的尺度選擇、樣式偏好、要素設置等因素,挖掘用戶行為與制圖規則之間的關聯關系,綜合考慮客戶端計算機環境的基礎上,為用戶提供快速成圖服務。

3 應用試驗

針對上述矢量瓦片的設計理論,筆者開發了基于JavaScript的網絡地圖可視化工具。試驗數據為面狀全國行政區劃圖,數據量為62 MB,線圖層采用全國高速路網數據,數據量為63 MB,點數據采用全國部分的POI數據,數據量為50 MB。試驗環境:處理器為Intel(R) Core(TM) i7-4720HQ CPU@2.6 GHz,內存為8 GB,系統為Windows7旗艦版64位操作系統。瀏覽器為Chrome版本 59.0.3067.6(正版)。

其原型系統截圖如圖6、圖7所示,根據地圖范圍矢量數據動態加載至瀏覽器,過程流暢、渲染順利。圖6為基本樣式展示效果。矢量數據被地理格網分割,但線、面數據仍能連貫渲染,要素完整性沒有被破壞。右側面板為地圖圖例,能夠展示圖層信息,并根據地圖渲染樣式的不同而動態改變。圖7為編輯地圖符號界面,包括點符號編輯界面、線符號編輯界面和面符號編輯界面。地圖符號經過在線交互可視化工具的編輯,作用于在線地圖,實時改變在線地圖的渲染樣式。試驗結果表明,在線交互可視化工具,能夠充分利用客戶端計算機資源,按需加載大規模矢量數據,動態改變在線地圖樣式,并能夠流暢渲染。

圖6 基本樣式

圖7 編輯工具及效果

4 結 語

本文提出了基于矢量瓦片的在線交互可視化工具的設計方法,并研發了原型系統用于在線地圖的多樣化展示。此方法通過在線地圖符號編輯,實時改變地圖樣式,豐富在線地圖表現方式,滿足用戶對在線地圖多樣化的需求。本文地圖編輯模塊僅考慮了二維地圖符號,對于三維符號還不能很好地支持。自適應地圖符號模塊通過各種參數權重確定符號配置,未能從復雜的函數映射角度去挖掘用戶數據中隱含的信息,這是值得進一步研究的方向。

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