俞凱：人工智能生態，正朝著美好的方向前行

○ 記者 吳婧茸

在學界，他是上海交大計算機科學與工程系研究員，智能語音技術實驗室主任；在產業界，他是思必馳創始人、首席科學家。他叫俞凱，劍橋大學語音方向的博士，也是國內學術界“青年千人計劃”里唯一一位來自智能語音技術行業領域的語音專家。

俞凱在人機口語對話交互的主要核心技術領域進行了廣泛研究，在國際一流期刊和會議上發表論文 100余篇。多次擔任 InterSpeech 等國際會議的對話或語音處理領域主席，2014 年獲得中國人工智能學會頒發的“吳文俊人工智能科學技術獎”進步獎，2016 年獲評“科學中國人年度人物”。

智能交互，AI未來的“芯”途徑

這些年，人工智能的發展和俞凱當年的預期幾乎完全一致，甚至有些地方比他預期的發展還要快。“比如，我們在2013年的時候，就提到語音交互的方向是對話。去年，思必馳發布了DUI開放平臺，提供全鏈路的智能對話技術。從2013年到現在，我們看到了對話技術已經成為若干國際大公司追逐的主流的交互技術，同時，也是人工智能語音企業的發展方向。”

“比如說微軟、百度，都把對話技術作為新一代人工智能的核心，在各種各樣的報告里，我們也能夠看到，智能交互式的對話并不是簡單的自然語言處理，已被認為是人工智能未來發展的核心途徑之一。另一個方面，2014—2015年，萬物互聯得到了大規模推進，現在開始全面轉向物聯網，在2016—2017年，物聯網領域大爆發，這已成為人工智能發展的最重要的一個物質基礎。”

那在AI技術發展如此高速迭代的時代，思必馳又將做出怎樣的應對呢？在這里，俞凱給出了自己的答案。

“人工智能本身是智能技術，思必馳堅持原始技術創新，擁有頂級的、國際創新能力的團隊，推動屬于自己的原創技術，這是思必馳發展的重要方向。目前，思必馳的技術負責人，基本上都是擁有教授+工程師雙重經驗，既有前瞻理論也有實際落地能力，這也是思必馳技術可持續發展的一大保障。”

“而另一方面就是加強在垂直場景上的落地，在這一過程中，從技術性推動的角度上看，這不單單是工程化的問題，更重要的是把個性化的技術和規模化的服務能力以技術驅動的方式做好，這樣能夠保證在應對大規模的服務產業的課題時，思必馳會有比較大的優勢。”

未來，AI發展的兩大趨勢

俞凱認為，未來AI發展會有兩個層面的趨勢。一個是深度的個性化的技術會越來越成為主流。“因為在未來，通用服務會越來越集中在那幾家，并且會以比較標準化的方式提供出來，但是個性化的服務會成為稀缺產品。所以個性化的人工智能，尤其是可以自適應的、進化的、比較動態的、能夠顯示出學習能力的人工智能技術，其大規模的擴展應用，會成為趨勢，并且越來越強調場景化、個性化的智能。

另一個則是從人工智能的發展體系上看，感知智能、認知智能、大數據、機器學習這些技術的結合會越來越多，在垂直領域的應用會成為核心方向。“因為人工智能技術只有發揮作用進行應用，實現了人工智能+，才有可能真正體現出價值。此外，要實現行業領域的應用，對于人工智能技術企業來講，從發展趨勢上來看，單點的技術的價值會越來越小，而綜合的全鏈條的技術，價值會越來越大。但在這一過程中，必須要真正的與垂直領域相結合，只有這樣，價值才能真正的體現出來。”

打造好“高原”，方能培養出“高峰”

在俞凱看來，目前中國的人工智能水平在國際上已絕對是數一數二了。在感知技術、若干的算法等方面已經達到國際領先水平，甚至領先于美國。但是在基礎研究和芯片方面，中國整體的原創能力跟國際上最先進的國家相比，還有一定的差距，但也屬于國際先進水平。而在技術應用方面，從實際發展態勢上看，中國的應用水平也達到了國際先進水平，但應用創新能力還有待提高。

“但在總體上，中國的基礎研究水平已在國際上屬于先進，特別是應用研究及實際產業應用，與第一名已經沒有太大差距，甚至在一部分情況下已經處于領先。”

蘇州工業園區作為國內優秀的人工智能發展的高地，為思必馳的發展提供了合適的土壤，俞凱坦言能在園區創業是非常幸運的。“園區所具有的在信息工業、智能制造等方面的基礎、應用、政策等在國內都是比較比較靠前的，對人工智能企業發展也是非常有利。所以，現階段處在人工智能的資源聚集，并開始起到輻射效應的過渡階段。未來能夠看到的事情是，從蘇州工業園區的發展上來講，需要做好打大仗、敢做大投入的準備，要打造好‘高原’，才能更好地培養出‘高峰’。”

人物：俞凱身份：思必馳創始人、首席科學家

AI戰爭的本質，是人才

“人工智能戰爭的本質，可能還是人才戰爭。”俞凱說，“它并不是一時一地的投入，它與之前的資源密集型、勞動力密集型，或者簡單的知識密集型發展都不太一樣，它需要匯集方方面面進行組合，來做重點突破。”

在人才培養方面，俞凱認為一是要加強引進，另一個是要形成相應的培訓基地。“圍繞蘇州已有的核心人工智能生態，例如圍繞像思必馳這樣的平臺型企業，可以開展相應的人工智能相關的基礎培訓。人才是多層次的，對于高端人才，主要需要依靠引進。對于中端和攻堅型的人才，可以從現有人才團隊進行培養，也可以通過引進，對目前人工智能企業而言，更期待的也是，當地能夠對中端人才的引進給予扶持，而不僅僅是對這個高端人才引進的扶持。”

在俞凱看來，蘇州工業園區具有比較好的人才基礎。“如獨墅湖科教創新區，整個人才的體量較大，因此需要加強人工智能方向的引導培訓，加強與骨干企業的合作，可以引進外地優秀的人工智能教師，可以不為我所有但為我所用，用這樣靈活的方式，快速地在工業園區營造人才成長的環境聚集地，形成好的人才氛圍。”