萬一品, 宋緒丁, 陳樂樂
(長安大學 道路施工技術與裝備教育部重點實驗室,陜西 西安 710064)
裝載機作業工況復雜多變,疲勞失效成為零部件主要的失效形式[1-2].統計分析是結構件載荷譜編制及疲勞壽命預測的依據,樣本長度決定分析結果精度和試驗成本[3],確定合理的樣本長度成為載荷測試與疲勞試驗譜編制的關鍵基礎.
數據的均值特性是樣本長度確定最常用的評價準則,文獻[4]研究了參數模型建模樣本長度,給出了樣本長度區間選取的基本原則,明確了樣本數對模型參數估計的重要性;文獻[5]基于頻域分析給出了功率譜密度方法確定樣本長度的理論計算公式;文獻[6]利用指數模型和變差系數法計算了隨機數據中樣本長度確定方法;文獻[7]利用近似均值精度估計的方法給出了樣本長度近似估計的計算公式;文獻[8-9]利用擬合趨勢線的方法獲得了所需的載荷測試樣本長度.然而,譜密度法以信號頻帶寬度為依據,未考慮載荷的統計特性;近似均值估計法用樣本直接代替總體,考慮因素過少,結果可信度低;而趨勢線擬合方法過度依賴擬合模型的選取,包含人為因素,得到的結果波動較大.
由于缺少實測試驗數據,對裝載機工作裝置載荷測試樣本長度確定方法的公開研究很少.構建ZL50型裝載機工作裝置載荷測試系統,得到黏土物料工況下銷軸載荷時間歷程.提出一種基于中心極限定理的樣本長度確定方法,考慮……