教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用方向和關(guān)鍵技術(shù)研究

李俊

摘要：本文分析了大數(shù)據(jù)技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用方向，認(rèn)為大數(shù)據(jù)對改善課程教學(xué)質(zhì)量、提高遠(yuǎn)程教育效率、實施個性化教學(xué)，以及提高教育資源配置和教育決策的科學(xué)性都具有重大意義。從技術(shù)實施角度探討了教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)和所面臨的挑戰(zhàn)，包括數(shù)據(jù)存儲、索引、數(shù)據(jù)分析、可視化、使用者、隱私和道德問題等。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；教育；關(guān)鍵技術(shù)

中圖分類號：G642.0 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1674-9324（2018）15-0062-02

當(dāng)今社會，各行業(yè)都面臨著數(shù)據(jù)爆發(fā)式地增長，大數(shù)據(jù)分析和決策在各行業(yè)的應(yīng)用價值凸顯。其中，教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用被認(rèn)為是大有作為。將大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用到教育領(lǐng)域，可以發(fā)揮大數(shù)據(jù)的巨大魔力，顯著提升教育信息化水平。

一、教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用備受關(guān)注

美國教育部于2012年發(fā)表研究報告，介紹了大數(shù)據(jù)應(yīng)用于教育領(lǐng)域的典型案例和所面臨的挑戰(zhàn)。美國微軟公司前首席執(zhí)行官比爾·蓋茨認(rèn)為通過對教育大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以幫助提高學(xué)生的學(xué)習(xí)成績，顯著提升學(xué)校的教育質(zhì)量。他曾說，教育未來發(fā)展的關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)，教育數(shù)據(jù)的應(yīng)用前景廣闊[1]。

國內(nèi)對教育大數(shù)據(jù)的研究始于2012年。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來促進(jìn)教育改革和創(chuàng)新發(fā)展成為研究熱點。目前，教育大數(shù)據(jù)的應(yīng)用研究已列入我國教育信息化的工作程序。中央電化教育館王曉蕪副館長認(rèn)為，教育正在走向大數(shù)據(jù)時代，誰能夠發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)，誰就能夠贏得未來的生存；誰能夠挖掘數(shù)據(jù)，誰就能夠贏得未來的發(fā)展；誰能夠利用數(shù)據(jù)，并利用數(shù)據(jù)提供個性化的服務(wù)，誰就能夠贏得未來的競爭[2]。

二、大數(shù)據(jù)在教育中應(yīng)用的方向

在教育領(lǐng)域，數(shù)據(jù)成為評價教學(xué)水平的顯著指標(biāo)。這些數(shù)據(jù)既包括學(xué)校的入學(xué)率、出勤率、輟學(xué)率、學(xué)生的升學(xué)率等宏觀數(shù)據(jù)，也包括課程作業(yè)的正確率，學(xué)生課堂上參與回答問題的次數(shù)、時長與正確率等，還可細(xì)化到每個學(xué)生回答一個問題所用的時間是多長、整體回答的正確率是多少等微觀數(shù)據(jù)[3]。據(jù)荷蘭科研人員統(tǒng)計，一名學(xué)生在一節(jié)45分鐘的課堂中所產(chǎn)生的全息數(shù)據(jù)高達(dá)5—6GB，這些數(shù)據(jù)中的1%可進(jìn)行歸類和量化分析。運用云計算等技術(shù)，使用專門軟件對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、整理、統(tǒng)計、分析，可以從中發(fā)掘出大量有價值的信息。

除了利用數(shù)據(jù)改善傳統(tǒng)的課堂教學(xué)，大數(shù)據(jù)在在線教育領(lǐng)域也大有作為。通過分析學(xué)習(xí)者本身的數(shù)據(jù)，對其進(jìn)行實時測試和評估，可以掌握學(xué)習(xí)者某個時間點的能力值，據(jù)此向其推薦與其能力匹配的學(xué)習(xí)資料，這樣可實現(xiàn)重難點突出，提高學(xué)習(xí)效率[4]。

此外，我國教育政策長期以來采取自上而下進(jìn)行制定和執(zhí)行的辦法，隨著經(jīng)濟(jì)社會的快速發(fā)展，因教育資源未能完全滿足社會的期望而產(chǎn)生了一系列矛盾。事實上，精確描述現(xiàn)狀和未來趨勢的數(shù)據(jù)可以為教育管理的各環(huán)節(jié)提供決策支持。如小學(xué)學(xué)區(qū)的規(guī)劃和調(diào)整應(yīng)該以對人口數(shù)量和結(jié)構(gòu)、師生比、交通狀況、城市規(guī)劃等數(shù)據(jù)的分析作為基礎(chǔ)。傳統(tǒng)的樣本調(diào)研等方法無法做到全面和科學(xué)，靠以往的經(jīng)驗進(jìn)行管理和決策無法適應(yīng)社會快速發(fā)展的需求。以大數(shù)據(jù)、云計算作為支撐的新技術(shù)可以對復(fù)雜情況進(jìn)行梳理和預(yù)判，從而有效預(yù)測未來事件的發(fā)展趨勢。隨著技術(shù)不斷進(jìn)步、預(yù)測模型不斷優(yōu)化以及分析系統(tǒng)的進(jìn)一步改進(jìn)，小學(xué)招生生源情況、師資培訓(xùn)需求、跨區(qū)域教育資源調(diào)配等都可以實現(xiàn)提前判斷[5]。

可以肯定地說，大數(shù)據(jù)分析在教育領(lǐng)域應(yīng)用，對改善課程教學(xué)質(zhì)量、提高遠(yuǎn)程教育效率、實施個性化教學(xué)，以及提高教育資源配置和教育決策的科學(xué)性都具有重大意義。

三、教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)和面臨的挑戰(zhàn)

1.大數(shù)據(jù)存儲問題。與傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)規(guī)整的特點不同，大數(shù)據(jù)中包含大量的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，對這些數(shù)據(jù)如何進(jìn)行有效存儲是人們首先要面對和解決的問題。使用商用化已十分成熟的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫無法完成實現(xiàn)對大數(shù)據(jù)的存儲，同時，關(guān)系數(shù)據(jù)庫在可擴(kuò)展性和容錯性方面也無法滿足大數(shù)據(jù)應(yīng)用的需求。目前谷歌、亞馬遜、雅虎等公司紛紛推出針對大數(shù)據(jù)存儲的解決方案，它們大多采用了新型的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)，這類方案統(tǒng)稱為NoSQL。NoSQL的特點是可擴(kuò)展性強(qiáng)，數(shù)據(jù)模型具有靈活性，系統(tǒng)可用性強(qiáng)。NoSQL在擴(kuò)展性和容錯性方面的性能優(yōu)于傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。然而，目前關(guān)系數(shù)據(jù)庫還處于全盛時期，市場占有率高，NoSQL不可能在短期內(nèi)完全取代關(guān)系數(shù)據(jù)庫。目前的研究熱點是將關(guān)系數(shù)據(jù)庫和NoSQL方案進(jìn)行融合，形成一種新的數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)。

2.大數(shù)據(jù)索引問題。索引在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的應(yīng)用極大地提高了查詢效率。傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫索引的缺點在于，建立和更新索引要占用一定的系統(tǒng)開銷，并且特定的索引方案只適用于特定的場景。大數(shù)據(jù)查詢對實時性和高可用性要求比較高，如何對大數(shù)據(jù)構(gòu)建有效的索引值得研究。谷歌公司提出一種增量式的索引更新器，索引更新效率極大地得以提升。另一種可行的方案是，采用多維索引來加速查詢速度。目前相關(guān)的技術(shù)還處于研究和實踐階段，尚不成熟。

3.大數(shù)據(jù)分析問題。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)從龐雜的數(shù)據(jù)中梳理出彼此的關(guān)聯(lián)，高效的數(shù)據(jù)分析方案是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心所在。面對規(guī)模巨大、更新速度飛快的數(shù)據(jù)，如何提高分析效率成為關(guān)鍵。谷歌提出了MapReduce技術(shù)，該技術(shù)采取對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分塊，并分別分配給不同的Map任務(wù)區(qū)進(jìn)行處理的方案。MapReduce解決了實時處理較大規(guī)模數(shù)據(jù)的問題，但系統(tǒng)開銷較大，影響了數(shù)據(jù)分析效率。人們已在研究如何對MapReduce模型進(jìn)行改進(jìn)，實現(xiàn)流處理，以提高系統(tǒng)對實時大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理能力。

4.大數(shù)據(jù)可視化問題。最終用戶無法對大數(shù)據(jù)的采集、處理和分析所得到的結(jié)果進(jìn)行直接識別，數(shù)據(jù)可視化的工作顯得尤為重要。數(shù)據(jù)可視化是對大數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行直觀地顯示，從而幫助用戶發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)背后的模式和數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。數(shù)據(jù)可視化可以為最終決策提供有效支持。目前，大數(shù)據(jù)可視化研究的重點在于優(yōu)化數(shù)據(jù)可視化流程、提高展示效果的豐富性等方面。

5.數(shù)據(jù)使用者問題。技術(shù)研發(fā)可以解決教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用中存在的技術(shù)問題，而教育大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果是否能夠有效應(yīng)用最終還是取決于人。由于教育管理部門和學(xué)校的組織體制不同、不同學(xué)校和教師之間對于教育大數(shù)據(jù)的理解程度不同，從而增加了研究人員和應(yīng)用程序開發(fā)人員工作的困難程度，影響了教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用的鋪開。數(shù)據(jù)使用者的態(tài)度決定了大數(shù)據(jù)應(yīng)用的效果[6]。如果數(shù)據(jù)使用者能積極幫助應(yīng)用開發(fā)者準(zhǔn)確定位需要解決的問題，確定需要采集的數(shù)據(jù)類型，確定有效的可視化數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式，將使大數(shù)據(jù)的應(yīng)用事半功倍。

6.隱私和倫理道德問題。隱私和倫理道德限制問題在教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用中也必須客觀地面對。在第三方機(jī)構(gòu)分析和處理學(xué)生的個人學(xué)習(xí)記錄等數(shù)據(jù)時應(yīng)注意隱私保護(hù)等問題，應(yīng)注意規(guī)避相應(yīng)的政策和法規(guī)。另外，根據(jù)大數(shù)據(jù)分析得出的預(yù)測結(jié)論將會增加學(xué)生活動的透明性，從而帶來一系列倫理道德問題，這些都值得研究和重視。

四、結(jié)論

大數(shù)據(jù)給各行各業(yè)的發(fā)展模式和決策帶來巨大的變革與挑戰(zhàn)，教育行業(yè)無法回避。不對數(shù)據(jù)進(jìn)行有效留存和深度挖掘，教育信息化終將浮于表面。目前，人們對大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域已取得了一定的認(rèn)識，但研究和實踐還不夠深入，要真正將大數(shù)據(jù)技術(shù)高效地應(yīng)用于教育實踐，仍然任重道遠(yuǎn)，這需要教育工作者和信息技術(shù)工作者共同努力。

參考文獻(xiàn)：

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[2]王曉波.大數(shù)據(jù)促進(jìn)教育變革與創(chuàng)新——專訪中央電化教育館王曉蕪副館長[J].中小學(xué)信息技術(shù)教育，2013，（10）.

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