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M型滑行艇規則波中運動穩定性問題研究

2018-05-02 02:47:48余澤爽毛筱菲
關鍵詞:規則

余澤爽 毛筱菲

(武漢理工大學交通學院1) 武漢 430063) (高性能船舶技術教育部重點實驗室2) 武漢 430063)

0 引 言

M船是一種新型的高性能滑行艇,由于獨特的水氣兩相特性,一直被認為無法大型化設計,但是雙M船概念的提出,不僅不改變M船的水動力性能,同時又能增加甲板面積,在軍民兩用領域,均有廣闊的應用前景.對雙M的研究,主要是基于滑行艇的性能特征及其與M船水動力性能的比較與分析[1].

關于M型船的研究,遲云鵬等[2]基于模型試驗,對槽道滑行艇、多體滑行艇和M型船等的阻力、穩定性和耐波性進行了討論,奠定了M型船研究的實驗基礎.陳輝[3]基于Fluent對M型船靜水阻力進行數值模擬,并與試驗結果進行對比,在Fr▽<3時有較高精度; Ghassabzadeh等[4]采用動網格技術(dynamic mesh),對槽道多體船進行模擬,實現了對高速運動的模擬和流場信息的捕捉.鄒勁等[5]以CFX為計算工具,基于阻力最佳對M型船進行了優化設計;采用黏性CFD軟件的重疊網格對三體滑行艇高速航行運動進行模擬,捕捉到了“porpoising”現象,并通過穩定速度的上限和失穩速度的下限確定了穩定性界限[6];基于黏性CFD軟件STAR-CCM+的普通結構網格和變形網格,對三體滑行艇全航行階段進行數值模擬,討論了網格因素對計算精度和收斂速度的影響,通過與試驗進行對比,得出了不同航速時應采用的網格方案[7].章麗麗等[8]基于CFX軟件結合船體六自由度方程對三體滑行艇不同航行階段的2-DOF直航運動進行模擬,并結合試驗重點討論了船體的興波特性、槽道中水氣兩相動升力的變化規律.余澤爽等[9]基于STAR-CCM+的重疊網格技術,對M型船靜水直航的2-DOF運動進行數值模擬,探討了船表網格尺寸、湍流模型、y+和時間步長適應性等因素,在不同航行階段對數值模擬的影響,并討論了M型船的減阻原理.

作為一種滑行艇,M和DM都存在波浪中的運動穩定性問題,其形成機理與滑行艇基本一致.文獻[10]提出滑行艇在迎浪規則波中的高速運動可以分為線性和非線性運動,或者分為無跳躍運動、規則跳躍運動和不規則跳躍運動,并指出這些運動形式與航速、波長和波高相關;基于試驗,半經驗公式曾得到廣泛的應用;采用了線性切片法對滑行艇在Fr=1.2時迎浪規則波中的運動進行模擬計算,并與實驗數據吻合良好;文獻[10-12]采用了非線性切片法,將航速提高到了Fr=1.8;王碩等[13]基于黏性CFD求解器和動網格技術,對滑行艇在迎浪規則波下的運動進行數值模擬,計算結果與試驗結果吻合較好,并討論了滑行艇在波浪中的運動穩定性問題.

基于STAR-CCM+,建立數值波浪水池,對單M船和雙M船在迎浪規則波中的2-DOF運動進行數值模擬,從波浪增阻、運動響應和運動穩定性(跳躍現象)等方面進行比較分析,進而得出雙M船的優缺點.

1 數值方法

1.1 控制方程

基于笛卡爾坐標系的黏性不可壓縮流場應滿足連續性方程和RANS方程為

(1)

(2)

基于SIMPLEC算法,時間離散采用隱式非定常,湍流模型選兩方程k-ε模型,邊界層的處理滿足兩個基本原則:①航速越高,邊界層越薄;②航速越高,y+值越小,但不低于30.自由面捕捉采用VOF法,通過計算網格單元中流體與網格單元體積之比(f=Vi/V)來確定自由面(f=0.5),適用于兩相流的模擬,其中只有空氣相為可壓縮.

1.2 計算域與邊界條件

圖1為計算域與邊界條件設置情況,考慮到M和DM船后興波情況以及為了便于比較,兩者共用同一套計算域.

圖1 計算域與邊界條件

計算域為船前1.5L,船后5L,自由面上L,自由面下1.5L,寬度為1.5L.速度入口邊界條件即為VOF波(規則波)和附加速度(航速),壓力出口為VOF兩相靜壓,船體表面為不可滑移壁面,中間的對稱面可以減少網格數量和計算量.

1.3 網格

采用自適應切割體網格,邊界層網格采用棱柱層網格生成方法.

圖2為網格劃分情況,為了形成高質量的數值波浪水池,采用多層過渡加密方法對自由面加密區進行加密;為了捕捉到船體復雜而劇烈的航態變化,采用重疊網格和DFBI模塊來模擬剛體的6-DOF運動;為了滿足重疊網格的計算精度,在重疊網格周圍,采用區域加密法對其進行加密,以保證插值計算的精度需求.

圖2 網格劃分

2 數值模擬

2.1 研究對象

使用的模型來自文獻[4],為了便于比較,雙M船由單M船對稱得到,見圖3,表1為M與DM的主尺度.

圖3 M與DM三維視圖

表1 M與DM主尺度

2.2 數值波浪水池

建立數值波浪水池,采用STAR-CCM+中的VOF Wave模塊,以一階Stocks波為例,從波浪的沿程衰減和波形保持兩個角度,對數值造波進行驗證.一階Stocks波的波面抬高表達式為

η=Acos(kx-σt)=

(3)

式中:A為波幅;k為波數;x為波浪傳播方向坐標;σ為波浪的遭遇頻率;λ為波長;T為波浪周期;U為航速.

波浪的沿程衰減主要由網格和水的黏性引起,建立數值波浪水池是為了排除網格因素.驗證波浪的沿程衰減,重點關注船舶所在區間波浪的衰減情況,在船首、船中和船尾處分別設置探針,監測該位置處波面抬高時歷.波浪參數見表2.

表2 波浪參數

表3為探針所在位置測得波浪參數與理論值之間的誤差,可見該網格方案能夠有效表達波浪參數,基本可以排除網格因素引起的波浪沿程衰減問題.附加航速越高,衰減問題越明顯.

表3 測得波浪參數與理論值的誤差 %

在解決了波浪沿程衰減問題后,零航速的波形保持基本沒有問題,但是考慮到在數值模擬時,采用的方法是使船舶在X方向上保持固定,讓來流形成相對航速,因此需要對帶有附加航速的規則波進行波形驗證,同理重點關注船舶所在區間的波形與理論波形之間的差異.

圖4為在不同附加航速下,經過若干周期后所截取的波形圖與理論波形的對比,可見在船舶區間處,在不同附加航速下,波形均能夠保持至少8個周期,基本滿足模擬需求.此外,隨著附加航速的增加,波形保持越困難.

圖4 波形驗證

2.3 迎浪規則波中的運動

作為滑行艇,M船在波浪中高速航行時承受著嚴重的波浪載荷,其在迎浪規則波中的運動可分為線性和非線性運動,按照跳躍現象,則可以分為無跳躍、規則跳躍和不規則跳躍;其中后兩者會失穩現象,從而產生嚴重的后果.

2.3.1波浪增阻與運動響應

選取計算工況為Fr▽=2.4,M和DM的航速分別為UM=4.21 m/s和UDM=4.73 m/s,波浪參數選取波長分別為λ=4,6,8,10 m,波幅分別為A=0.025,0.05,0.075 m,計算表明,該工況下均未發生跳躍現象,因此數據分析采用一階項即可.

波浪增阻系數可表達為

(4)

式中:Rwave為波浪中的平均阻力(時均一階項);Rcalm為靜水阻力;Bwl為濕寬度;L為濕長度.

圖5為M和DM波浪增阻系數的對比,可見DM有著比M更小的波浪增阻系數,這得益于DM更大的船寬,同時也說明DM(在Fr▽=2.4時)波浪中失速系數較小.

圖5 波浪增阻系數

圖6為M和DM波浪中的垂蕩和縱搖運動響應的比較,可見DM在短波(λ/L≤2)中的運動幅值比M小,而在實際海況中所遭遇的波長已在此區間,說明DM(在Fr▽=2.4時)能得到更小的運動響應,適航航行較好.

圖6 運動幅值

2.3.2波浪中的運動穩定性問題

選取計算工況為Fr▽=6.4,M和DM的航速分別為UM=11.23 m/s和UDM=12.61 m/s,波浪參數選取波長分別為λ=4,6,8,10 m,波幅分別為A=0.025,0.05,0.075 m.

圖7為M和DM在該工況下發生跳躍現象的分布情況,可見DM比M更易發生跳躍現象,同時跳躍現象的發生與航速、波長和波高密切相關,與文獻[10]關于常規滑行艇發生跳躍現象條件的結論基本一致.

圖7 跳躍現象分布圖

2.3.3跳躍現象

與滑行艇類似,M船在迎浪規則波中高速航行時,會發生跳躍現象,該運動由垂蕩和縱搖耦合形成,不同的運動模式按照兩個自由度的運動進行判定,由于跳躍現象會演變成運動失穩,因此對跳躍現象的判定與對比分析至關重要.

圖8為M和DM無跳躍運動示意圖,垂蕩和縱搖均為正弦形式的周期性運動,其周期與遭遇周期一致,船體始終未離開波面.

圖9為M和DM規則跳躍運動示意圖,垂蕩運動滿足正弦形式,而縱搖為不對稱的周期性運動,其周期與遭遇周期一致,船體在前一個波浪周期的上坡處跳離波面,落在后一個波浪周期的波谷上,完成一個運動周期.

圖8 M與DM無跳躍運動

圖9 M與DM規則跳躍運動

圖10 為M和DM不規則跳躍運動示意圖,垂蕩和縱搖均為不對稱的周期性運動,其周期約為遭遇周期兩倍,船體在第一波浪周期上坡處跳離波面,落在第二波浪周期的波峰上,貼著波面滑行至第三波浪周期上坡處,完成一個運動周期.

圖10 M與DM不規則跳躍運動

圖11為M和DM在三種跳躍現象時垂向加速度的時歷曲線,可見在發生跳躍運動(規則跳躍和不規則跳躍)時,垂向加速度向下極值最大達到g,即為重力加速度,說明船體完全跳躍離開波面,當收到外界干擾時,會引起更為復雜更為嚴重的運動,甚至傾覆,因此這種運動是最為危險的情況;同時當發生不規則跳躍運動時,存在兩個明顯的峰值點,分別代表著在一個運動周期中兩次落在上坡面,其中較大的峰值導致船體跳躍離開波面.

圖11 垂向加速度

3 結 論

1) 采用本研究提出的網格方案能夠建立起質量良好的波浪數值水池,能夠較為精確的模擬較高附加航速的規則波.

2) 本研究采用的數值模擬方法能夠較為精確的捕捉到M船在迎浪規則波中發生的跳躍現象.

3) 在所給定的排水量和重心位置下,DM具有比M更小的波浪增阻,并且在短波(λ/L=2)時有更小的運動幅值;

4) 在所給定的排水量和重心位置下,DM比M更易發生跳躍現象,值得后續進一步的研究.

[1] 鄒勁,王瑞宇,孫寒冰,等.三體滑行艇縱向運動穩定性的數值模擬[J].船舶,2015,26(5):40-45.

[2] 遲云鵬,孟憲欽.高速槽道艇阻力及耐波性能試驗研究[J].船舶工程,1995(3):27-31.

[3] 陳輝.M船型水氣兩相流場特性研究[D].武漢:武漢理工大學,2011.

[4] GHASSABZADEH M, GHASSEMI H. Determining of the hydrodynamic forces on the multi-hull tunnel vessel in steady motion[J]. Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering,2014,36(4):697-708.

[5] 鄒勁,蔣一,孫寒冰.M型船優化設計[C].中國國際船艇展暨高性能船學術報告會 中國游艇設計建造技術論壇,上海,2015.

[6] 鄒勁,王瑞宇,孫寒冰,等.三體滑行艇縱向運動穩定性的數值模擬[J].船舶,2015,26(5):40-45.

[7] 鄒勁,姬朋輝,孫寒冰,等.網格因素對三體滑行艇阻力計算影響探究[J].船舶,2016,27(3):8-14.

[8] 章麗麗,孫寒冰,蔣一,等.三體滑行艇槽道的水氣動力特性研究[J].哈爾濱工程大學學報,2017,38(1):31-36.

[9] 余澤爽,毛筱菲.基于重疊網格M型船水氣二相流數值模擬研究[J].武漢理工大學學報(交通科學與工程版),2017,41(5):864-870.

[10] WANG S, SU Y M. RANSE simulation of high-speed planning craft in regular waves[J]. Journal of Marine Science and Application,2012,11(4):447-452.

[11] 王碩,蘇玉民,龐永杰,等.高速滑行艇CFD精度研究[J].船舶力學,2013(10):1107-1114.

[12] 王碩,蘇玉民,杜欣.滑行艇靜水直航及波浪中運動的數值模擬[J].華南理工大學學報(自然科學版),2013,41(4):119-126.

[13] 王碩,蘇玉民,龐永杰,等.高速滑行艇在規則波中的縱向運動數值研究[J].哈爾濱工程大學學報,2014(1):45-52.

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