愛立信：技術與應用邊緣計算需要打通的任督二脈

本刊記者 |舒文瓊

愛立信技術專家認為，目前運營商的邊緣計算主要處于技術研究和測試以及相對簡單場景的預商用階段，當務之急是理清邊緣計算的真實需求和應用場景，以規劃網絡配套設施的建設。

伴隨著移動通信的飛速發展，移動寬帶、物聯網、AR/VR、工業控制等新業務層出不窮，對網絡帶寬、時延、智能化等提出了越來越高的需求，網絡負荷進一步加大。在這樣的形勢下，邊緣計算應運而生，依托邊緣計算，運營商可將內容和服務更加貼近用戶，從而提高速率、降低時延、改善用戶體驗、開發網絡邊緣的更多價值。

如今邊緣計算也得到了越來越多的重視。那么，全球邊緣計算具體進展如何，當前亟需解決的問題有哪些？帶著這些問題，通信世界全媒體記者近日采訪了愛立信相關技術專家。

能力下沉，開發網絡邊緣價值

時下多個國家都在大力發展工業互聯網，愛立信技術專家認為，在該場景下，邊緣計算可以結合分布式電信云下沉的趨勢，充分利用分布式電信云的基礎架構來提供邊緣計算能力；而且邊緣計算適應CDN等內容下沉的趨勢，可提供就近訪問業務的解決方案。

在工業互聯網場景，通過邊緣計算還可以提供更大的網絡容量和擴展能力，消除容量擴展的瓶頸，滿足超大帶寬業務需求；通過本地業務就近處理的方式，可以提升業務的可靠性，改善用戶體驗。更為重要的是，邊緣計算可以滿足工業互聯網超低時延業務的需求，例如醫療和自動化控制等Critical MTC業務（低時延、高可靠的關鍵業務）、AR/VR等新型超低時延業務等的需求。

引入邊緣計算后網絡性能大幅提升，同時也降低了運營商的網絡傳輸成本。因為隨著網絡帶寬越來越大，運營商的傳輸成本越來越高，而本地業務就近處理可以顯著降低傳輸消耗。此外，邊緣計算與5G網絡切片技術相結合，還可以充分滿足業務差異化的需求，實現一張網絡面向多種行業和多點接入。

綜上所述，邊緣計算性能優勢突出，為此已經引起了產業鏈相關環節的關注。而技術的規模應用需要以標準制定為前提，目前，主要的標準組織已經著手制定邊緣計算的相關標準。

例如，3GPP在架構、流程、參數等方面制定了比較完備的邊緣計算規范，并后向兼容現網的業務、計費、合法監聽等能力。相對于4G，3GPP的5G邊緣計算進一步增強了UE的會話，可以同時關聯到多個網絡出口（UPF），進一步增強了網絡切片的能力，而邊緣計算與網絡切片相結合可以提供更為靈活的業務能力。

ETSI也在進行MEC的標準化工作，相對于3GPP而言，ETSI的MEC標準化目前主要完成了網絡架構層面的工作，還有諸多API和流程都沒有定義，另外在合法監聽、與現網計費機制的兼容方面也還沒有實質性進展。

邊緣計算是5G核心能力之一

在談及邊緣計算時，5G是個繞不開的話題。眾所周知，邊緣計算是5G的核心能力之一。例如，由IMT-2020（5G）推進組發布的《5G網絡白皮書》中，邊緣計算就是一項關鍵的5G網絡能力，是實現5G性能提升的關鍵。

愛立信技術專家表示，3GPP的5G邊緣計算提供了靈活的資源池選擇能力，可以基于UE、DNN（4G APN）、位置、業務類型、網絡負荷等靈活選擇，而且一個UE的同一個會話可以被同時關聯到多個UPF，并且可以提供多個UPF之間媒體流切換的業務連續性。

同時5G還提供了更為靈活的網絡切片機制，基于5G的網絡切片機制可以為邊緣計算提供更為靈活的資源分配能力。此外，5G還提供了更為靈活易用的QoS機制，為邊緣計算的不同媒體流提供服務質量保障。因此，邊緣計算已經成為5G時代的標簽之一，而隨著5G的即將商用，邊緣計算也引發了越來越多的關注。

日漸升溫，理清需求仍是關鍵

據記者了解，國內三大運營商在邊緣計算方面已經展開廣泛探索。其中，中國聯通異軍突起，2018年2月宣布正式啟動全國范圍內15個省市的Edge-Cloud規模試點和數千個邊緣數據中心的規劃建設工作；中國移動近幾年來穩扎穩打，不僅積極布局應用，還在現網進行了廣泛試點，如在江蘇、浙江等地通過核心網下沉網關分流至CDN邊緣節點，并探索了一些商用場景；中國電信在邊緣計算應用方面也已經開展了廣泛合作，2018年搭建了基于邊緣計算的vCDN概念驗證解決方案環境，測試結果理想。

在國外，北美一家運營商將邊緣計算（CU分離，即控制面和轉發面分離）機制應用于移動網的固定接入場景；日本一家汽車廠商計劃2018年底或者2019年初把邊緣計算應用于車聯網場景，根據汽車所在的位置以及不同的應用選擇最有效的資源池，連通與汽車駕駛相關的應用。

不過從全球來看，邊緣計算作為一種新技術，總體而言還處在起步階段。愛立信技術專家認為，目前運營商的邊緣計算主要處于技術研究、實驗室測試，以及相對簡單場景的預商用階段。

愛立信專家預測，MBB業務的邊緣計算會在2019年商用部署，Critical MTC的邊緣計算應用目前還主要處于技術討論和驗證階段，預計會在5G網絡商用之后逐步實施。

由于邊緣計算總體而言還處于起步階段，因此也面臨著一些挑戰。愛立信專家表示，邊緣計算面臨的最主要挑戰是找到真實的目標客戶和應用場景，以及對時延、帶寬的具體需求，從而指導運營商規劃邊緣云的建設部署，例如機房選址、容量評估、傳輸和路由的改造等。

以前述應用場景工業互聯網為例，愛立信技術專家認為，到目前為止工業互聯網的應用場景大部分還處于理論探討的階段，運營商真正接洽的需要邊緣計算能力的工業互聯網行業還較少，因此對于這些工業物聯網行業究竟需要怎樣的帶寬、時延、丟包率、可靠性、安全性、容災能力、邊緣計算的規模等，運營商還需要進行更多的大數據分析。而由于上述數據還不豐富，因此運營商在分布式電信云的建設方案，包括選址、規模、傳輸配套以及網絡可靠性、安全性與成本效率之間的平衡等關鍵問題上還需要探索。

邊緣計算技術研發穩步進展，市場需求和應用場景也要同步充分挖掘，兩邊的不均衡必將影響邊緣計算下一步的發展進度，正如同一個人的任督二脈沒有打通，那么武學修為就無法突飛猛進。

“運營商的當務之急是理清未來一段時間內邊緣計算的真實需求和應用場景，以規劃網絡配套設施的建設。”愛立信技術專家呼吁。

起而行之，愛立信探索邊緣計算場景應用

尋找邊緣計算的真實需求和應用場景，成為目前整個產業的關鍵任務。在未來的5G時代，人與人的通信趨于飽和，物與物的連接潛力將極大爆發，同時萬物互聯的場景多樣化、需求復雜化，也對邊緣計算提出了需求。

愛立信技術專家認為，物聯網應用場景多種多樣，例如Massive MTC（大容量物聯網）和Critical MTC（關鍵任務物聯網）就是截然不同的兩種應用，前者主要側重于成本控制，后者主要側重于可靠性和超低時延；也存在超低帶寬需求的MTC和超大帶寬需求的MTC，前者如智能路燈控制，后者如智慧城市的視頻回傳；還存在對初始信令時延不敏感，但對媒體流時延非常敏感的應用，如AR/VR應用；也存在既對初始的信令時延敏感，又對媒體流時延非常敏感的應用，例如自動化控制。

眾多不同的物聯網應用要求運營商的網絡具有一張網絡多種應用的能力，兼顧Massive MTC和Critical MTC的不同場景，兼顧靈活性、可靠性、成本控制的不同需求，因此對可以根據不同場景靈活調度網絡資源的邊緣計算提出了需求。據悉，3GPP的5G邊緣計算和網絡切片機制已經具備了這樣的能力，目前的關鍵是找到目標客戶、完成后續方案落地和商用實施。

就面向物聯網驅動下的邊緣協同與應用部署如何實現，愛立信技術專家認為，這一問題目前還處于技術討論階段，基于NFV的orchestration自動化協同能力和基于SDN的自動化網絡資源調度能力，結合邊緣技術和網絡切片的相關機制，以及云管平臺的實時監控和智能策略分析，應該可以實現靈活的邊緣協同能力。

據悉，愛立信在邊緣計算方面已經進行了積極嘗試，其中最主要的場景就是物聯網應用。前述專家介紹，愛立信正在與日本汽車行業積極探討基于邊緣計算機制的車聯網應用，根據汽車的位置、業務，為車輛就近分配不同的資源池，從而實現低時延、低成本的傳輸。愛立信技術專家表示，目前一期業務展示工作已經完成，二期業務展示正在開展。

在2018年2月召開的MWC上，愛立信在5G方面提出了“與其坐而論道，不如起而行之”的觀點。在5G的關鍵技術邊緣計算方面，愛立信正在以行踐言，用實際行動探索真實需求和應用場景，助力破解邊緣計算發展的關鍵問題，從而推動5G快速發展。