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顆粒活性炭促進高溫厭氧消化的研究

2018-04-25 13:08:12潘怡然崔康平常佳麗合肥工業大學資源與環境工程學院安徽合肥30009清華大學環境模擬與污染控制國家重點實驗室北京00084
中國環境科學 2018年4期
關鍵詞:優勢

潘怡然,崔康平,張 碩,常佳麗,黃 霞* (.合肥工業大學資源與環境工程學院,安徽 合肥 30009;.清華大學,環境模擬與污染控制國家重點實驗室,北京 00084)

厭氧消化是有機廢物資源化的重要手段.厭氧消化按照操作溫度的不同可分為低溫消化、中溫消化和高溫消化.高溫厭氧消化由于具有更好的水解效果往往比中低溫消化具有更好的產甲烷效果[1].厭氧消化一般認為需要經過三個階段:水解、產氫產乙酸及產甲烷.其中產甲烷階段因為產甲烷古菌的世代周期長、對生長條件要求苛刻等原因,生長緩慢,所以往往是厭氧消化過程主要的限制性步驟[2].

最近研究發現顆粒活性炭(GAC)能通過直接種間電子傳遞(DIET)過程提高產甲烷的速率[3-4].DIET是一種新型互營產甲烷方式.傳統的產甲烷互營過程[5],是指互營菌通過產生的載體即氫氣或者甲酸鹽將電子傳遞給產甲烷菌[6-7].而DIET是通過細菌自身產生的中介體實現電子轉移[8-9],這種過程由于減少了傳質阻力而速度快于傳統互營方式[10].Liu等[3]首次發現DIET產甲烷過程的存在.但是,目前的研究只關注 GAC對中溫厭氧消化產甲烷的影響,GAC對于高溫消化的影響尚未有文獻記載.由于溫度條件的差異,高溫消化的群落與中溫差異明顯[11].另外,目前研究確認的可以通過DIET給出電子的細菌僅有電活性菌Geobacter,而且已知的Geobacter均生活在35℃以下[12],所以GAC能否通過DIET作用來促進高溫消化產甲烷尚不清楚.因此本研究的目的是觀察 GAC對高溫消化過程的影響,分析微生物量和群落結構的變化并探究其中的機理.

1 材料與方法

1.1 產甲烷潛勢批實驗

1.1.1 接種源 厭氧污泥取自北京市小紅門污水處理廠的中溫厭氧發酵罐,污泥濃度 MLVSS為(17.62±0.61)g/L.

1.1.2 GAC預處理 實驗選用椰殼制顆粒活性炭,購買于上海市 Heaton環保科技有限公司,經過研磨過20目篩,酸洗?堿洗?水洗?105℃烘干備用.為避免活性炭對基質吸附的影響,在培養基不添加厭氧污泥的情況下對顆粒活性炭進行吸附飽和.

表1 實驗設計Table 1 Experiment design

1.1.3 批實驗 以 120mL血清瓶作為反應器,每瓶添加培養基 50mL.實驗設置如表 1所示,每一種設置有 3個平行樣.培養基成分:乙酸鈉20mmol/L, NH4Cl 1.0g, NaCl 0.25g, MgCl2?6H2O 0.1g, CaCl2?2H2O 0.1g, KH2PO40.11g,K2HPO4?3H2O 0.22g, Na2SO40.05g,微量元素和維生素配方參考之前的研究[13].培養基中分別加入 1g鮮重的厭氧污泥,1g預處理過的顆粒活性炭,CO2/N2混合氣(體積比 1:4)曝氣除氧,密封后至于55℃, 150rpm搖床培養.在培養過程中監測頂空產氣和液相中乙酸濃度變化,產氣達到平臺期時,批實驗結束.

1.2 化學分析

1.2.1 MLVSS 污泥濃度用混合液揮發性固體濃度MLVSS表征,依據國標法測試.

1.2.2 甲烷含量 頂空甲烷含量采用 gilent 7890B氣相色譜儀(TCD檢測器,porapak Q柱和molsieve 5A柱;N2載氣45mL/min;He載氣25mL/min;氣體烘箱溫度70℃;進樣器溫度250℃;TCD溫度200℃).

1.2.3 乙酸濃度 使用 Agilent HPLC Model-1100(Atlantis T3色譜柱和UV柔性波長檢測器)分析樣品中乙酸基質的濃度,流動相為0.05%H3PO4,流速為 3mL/min,柱溫為 55℃.自動進樣,進樣量為20μL.

1.3 分子生物學分析

1.3.1 DNA提取、高通量測序和數據分析 批實驗后,提取主要的3組實驗樣品的DNA,分別標記為AS-origin (起始厭氧污泥), AS-end (未添加GAC的對照組厭氧泥),GAC+AS(添加GAC的實驗組厭氧泥).收集含有顆粒活性炭的生物樣品時,需要水洗劇烈搖晃多次,將顆粒活性炭表面的生物膜洗下來,將生物樣品離心冷凍保存.本研究使用Fast-DNA Spin Kit for Soil(MP Biomedicals,santa Ana,CA)試劑盒提取 DNA,使用 Nanodrop?Spectrophotometer ND-1000 (Thermo Fisher Scientific, MA, USA)分析提取的核酸濃度和純度.

16S rRNA測序使用引物515F(5’-GTGCCAGCMGCCGCGGTAA-3’)和 806R(5’-GGACTACHVGGGTWTCTAAT-3’),借助 Illumina Miseq平臺(北京計算中心)進行.使用 QIIME進行序列分析,選擇 UCLUST方法分析操作分類單位(OTUs)的代表性序列,在RDP分類器上注釋分類信息.

1.3.2 定量PCR 運用定量PCR測定總細菌?總古菌和產甲烷菌的量,總細菌通過測定細菌16S rRNA基因的拷貝數來定量,選擇的引物為Bac519f/Bac907r;總古菌通過測定古菌 16S rRNA基因的拷貝數來定量,選擇的引物為Ar364f/Ar934r[14];產甲烷菌通過測定 mcrA基因的拷貝數來定量,選擇的引物為 ME1f/ME3r[15].在iCycler IQ三倍體器(Bio-Rad)上經過熱循環,采集熒光信號等過程得出標準樣和模板相應的拷貝數[14-16].

2 結果與討論

2.1 GAC促進高溫消化產甲烷

如圖1所示,在投加GAC條件下高溫厭氧消化產甲烷過程得到促進.投加 GAC的實驗組最大產甲烷速率開始于第 7d,最大產甲烷速率為0.217mol/(L?d)快于開始于第10d的未投加GAC的對照組的最大產甲烷速率0.083mol/(L?d);且前者達到平臺期需要的時間為 16d,要明顯短于后者4d左右.如圖2所示,添加GAC的實驗組乙酸消耗較快,乙酸平均降解速率達到 0.093g/(L?d),速率明顯大于未添加GAC對照組的乙酸平均降解速率 0.074g/(L?d),與產氣趨勢相對應.未投加乙酸只加厭氧泥的空白對照CK1的產甲烷量只有對應實驗組的 2%不到,乙酸也未見降解.該結果可排除吸附飽和的乙酸對試驗的影響.未加乙酸和厭氧泥的非生物空白對照 CK2,未見甲烷的產生和乙酸的降解,該結果可排除背景生物環境的影響.

圖1 頂空中甲烷含量Fig.1 The amount of methane in headspace

圖2 乙酸濃度的變化Fig.2 Variation of Acetate concentration

本研究結果與近期的研究相似.Liu等[3]在Geobacter metallireducens和 Methanosarcina barkeri互營共培養體系中,發現投加 GAC促進產CH4速率約2.5倍.Lee等[4]在半連續厭氧反應器中投加 GAC,發現 GAC促進產 CH4速率約80%.

2.2 生物量變化

圖3 細菌、古菌和甲烷古菌的定量PCR結果Fig.3 Quantative PCR results of bacteria, archaea, and methangen

采用定量PCR分析總細菌、古菌、產甲烷古菌的總數.如圖 3所示,實驗組與對照組總細菌、古菌、產甲烷古菌的總數變化不大,均在同一數量級范圍內,說明 GAC載體對于生物量的貢獻微小.這有可能是因為載體表面之間的摩擦使得生物難以附著.GAC的添加對甲烷古菌有明顯的促進作用,宿程遠等[17]研究生物質炭的添加對厭氧體系的作用,通過三維熒光光譜和傅里葉紅外分析發現,生物質炭的投加能夠促進產甲烷菌的活性.

2.3 微生物群落結構變化

生物種群結構數據基于16sRNA基因高通量測序.如圖 4所示,在門水平,厭氧污泥處理前后具有一定的相似性,Euyarchaeota均為優勢古菌,Firmicutes,Synergistetes, Chloroflexi為共同的優勢細菌.但厭氧污泥處理前后也表現出明顯的差異,起始污泥的優勢細菌Bacteroidetes和WWE1經過批實驗處理后成為非優勢細菌,另外Termotogae和OP8經過實驗處理后比例明顯上升.

圖4 門水平種群結構Fig.4 Microbial structure in pylum level

在科水平進一步分析群落結構變化.在細菌方面,如圖 5所示,起始污泥優勢菌群Dethiosulfobiaceae (7%), D2 (13%),經過高溫以及加入GAC的處理后,這兩種菌群的比例下降明顯;在經過高溫處理但未加 GAC的處理中,Thermodesulfolbiaceaea (9%)比例增加明顯并成為其優勢細菌,并強化出 Termotogae;在經過高溫處理且加入GAC的處理中, Thermodesulfolbiaceaea(21%)和 Anaerobaculaceae (11%)的比例增加明顯且稱為優勢菌群,并強化出Termotogae.在古菌方面,如圖 6所示,起始污泥優勢甲烷古菌為Methanosaetaceae (14%),在經過高溫處理但未加GAC的處理中以及加入GAC的處理中,優勢的甲烷古菌均變為Methanosacinaceae (比例分別為42%和11%).

圖5 科水平優勢細菌分布Fig.5 Dominate bacteria in family level

圖6 科水平優勢產甲烷古菌分布Fig.6 Dominate methanogen at fanmily level

本研究種群結構的明顯變化與高溫處理緊密相關.高溫處理后的污泥中,不論有無添加GAC,高溫消化菌 Thermodesulfolbiaceae均成為優勢細菌,高溫消化菌 Termotogae均得以強化,Methanosacinaceae成為優勢古菌.這與以往高溫消化的群落研究相似.Ho等[1]在剩余污泥高溫消化的研究中,發現Methanosacinaceae為優勢甲烷古菌,高溫消化菌Termotogae的比例明顯提高.

添加GAC和未加GAC的處理相比,群落結構非常相近,主要的差異表現在Anaerobaculaceae上,在加入GAC的處理中該科細菌明顯富集并成為優勢菌群,目前對于 Anaerobaculaceae(屬于梭桿菌綱)的研究較少,尚不能確認其在添加 GAC的厭氧群落中的功能.加入 GAC的處理中沒有發現已知電活性菌的存在,這意味著在高溫消化群落之中可能存在其他可以向甲烷古菌直接傳遞電子的細菌,這留待進一步更為細致的研究.

3 結論

3.1 GAC的加入明顯促進高溫消化,通過定量PCR分析這種促進的機理與GAC對生物量的貢獻并不相關.

3.2 高通量測序結果發現高溫下添加 GAC富集了高溫消化菌 Thermodesulfolbiaceae,Anaerobaculaceae,以及古菌Methanosacinacea.

3.3 需要進一步研究 GAC對高溫消化的強化機理,在下一步研究中需要進行長期實驗,解析微生物群落的響應.

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