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多排螺旋CT動態(tài)增強掃描對肺孤立性結節(jié)鑒別診斷分析

2018-04-24 04:05:08張兵
特別健康·下半月 2018年2期
關鍵詞:分析

張兵

【中圖分類號】R561 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-6851(2018)02--01

臨床上,肺孤立性結節(jié)為胸外科常見病癥之一,是一種具有清晰邊界,影像模糊,直接不超過30mm,周圍組織中的圍繞性病變。孤立性結節(jié)包括良性、惡性兩種,惡性病癥中包括有肺腺癌、肺鱗狀細胞癌等,良性病癥以肺結核球為主[1]。近幾年的研究顯示,肺孤立性結節(jié)病變的臨床診斷為研究重點和難點[2]。隨著影像學技術的不斷發(fā)展,影像設備的不斷創(chuàng)新,多排螺旋CT動態(tài)增強掃描技術在臨床肺疾病診斷中,發(fā)揮了重要作用[3-4]。本次研究中,以對多排螺旋CT動態(tài)增強掃描對肺孤立性結節(jié)鑒別診斷價值進行評價分析為目的,對我院收治的肺孤立性結節(jié)患者的影像學資料展開了回顧性分析,結果匯報如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料 研究中資料來源于我院收治的,經(jīng)臨床病理證實為孤立性肺結節(jié)患者,共計選擇45例作為研究對象,包括有男28例,女17例,年齡23-76歲之間,平均(26.1±11.6)歲。所有患者均符合臨床診斷標準[5],自愿接受臨床檢查,并簽署了知情同意書,符合醫(yī)院倫理委員會要求。

1.2 方法

1.2.1 研究方法 選擇2016年1月-2017年9月間我院收治的肺孤立性結節(jié)患者45例作為研究對象,對其展開64排螺旋CT動態(tài)增強掃描技術檢查,并對檢查結果進行統(tǒng)計分析。

1.2.2 檢查方法 檢查所需儀器為我院現(xiàn)有西門子 SOMATOM Definition AS 64 排螺旋CT機,相關參數(shù)為:管電流150mA,管電壓120kV,層厚7mm,層間距7mm,螺距1.5,。掃描時患者采取仰臥位,頭先進,依據(jù)掃描預設范圍,從患者肺尖部進行掃描,直至肺底部,依據(jù)計算機進行后期處理。

1.3 診斷標準 ① 肺內部呈現(xiàn)出單個圓形或者是類似于圓形局灶性密度增高影,依據(jù)此標準排除肺結節(jié);② 排除縱膈顯示呈鈣化的肺結節(jié)、直徑超過30mm的肺部腫塊[6]。

1.4 數(shù)據(jù)處理 研究中數(shù)據(jù)采取SPSS 18.0軟件進行處理,計數(shù)資料統(tǒng)計學分析采取檢驗,計量資料采用(±s)形式表示,統(tǒng)計學分析采取t檢驗,P<0.05時,差異存在統(tǒng)計學意義。

2 結果

2.1 CT動態(tài)增強掃描與手術病理結果比較

64排螺旋CT動態(tài)增強掃描技術對肺孤立性結節(jié)病變良性惡性的鑒別診斷敏感性為95.0%,特異性為88.0%,準確性為91.1%。詳見表1。

2.2 不同類型孤立性肺結節(jié)不同時間點動態(tài)增強CT值比較

炎性結節(jié)與惡性結節(jié)組患者動態(tài)增強掃描各時間點CT值較良性組高,差異存在統(tǒng)計學意義(P<0.05)。詳見表2。

3 討論

臨床研究證實,多排螺旋CT不但可以提供形態(tài)學相關信息,同時還可以提供病理信息,使細微征象檢出率得到顯著提高[7]。在SPN鑒別診斷中,發(fā)揮了重要的作用。本次研究中,以對多排螺旋CT動態(tài)增強掃描對肺孤立性結節(jié)鑒別診斷價值進行評價分析為目的,對我院收治的肺孤立性結節(jié)患者的影像學資料展開了回顧性分析,結果發(fā)現(xiàn),經(jīng)64排螺旋CT動態(tài)增強掃描技術對肺孤立性結節(jié)病變良性惡性的鑒別診斷敏感性為95.0%,特異性為88.0%,準確性為91.1%;炎性結節(jié)與惡性結節(jié)組患者動態(tài)增強掃描各時間點CT值較良性組高,差異存在統(tǒng)計學意義。這一結果與相關文獻[8]報道結果相似,由此證實,對非孤立性結節(jié)患者實施64排螺旋CT動態(tài)增強掃描技術鑒別診斷的臨床價值顯著,可為臨床診斷和治療工作提供可靠的參考信息,值得關注。

參考文獻

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高紀稱,王君琛,梁占東,等.不同病理類型肺癌患者孤立性肺結節(jié)64排螺旋CT動態(tài)增強掃描特點分析[J].山東醫(yī)藥,2016,56(16):23-26.

趙武華,樊琦瑋,張雪紅,等.64排螺旋CT低劑量檢查肺孤立小結節(jié)臨床價值分析[J].醫(yī)學影像學雜志,2016,26(3):548-551.

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柳維義.320 排螺旋CT肺三期掃描對孤立性肺病變的診斷價值[J].廣州醫(yī)科大學,2013.

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