文/毛日宏

超盟數(shù)據(jù)的產(chǎn)品中包含數(shù)據(jù)監(jiān)控的功能,可以解決系統(tǒng)全員快速全面了解企業(yè)數(shù)據(jù)的痛點。企業(yè)粗放式經(jīng)營,產(chǎn)品、營銷只關(guān)注規(guī)模指標(biāo),人工統(tǒng)計單維報表數(shù)據(jù),且時效性很差;利用數(shù)據(jù)指導(dǎo)營銷、產(chǎn)品、運營;但人工介入多,從分析數(shù)據(jù)到應(yīng)用周期長;現(xiàn)在則進(jìn)入了智能分析時代,數(shù)據(jù)量劇增、獲客成本變高等原因,促使企業(yè)運用智能的方法代替人工實現(xiàn)精細(xì)運營,企業(yè)希望實現(xiàn)實時分析與預(yù)測,根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果和運營規(guī)則結(jié)合自動調(diào)取解決方案優(yōu)化經(jīng)營指標(biāo),所以超盟數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)監(jiān)控功能可以搜索大量的數(shù)據(jù), 細(xì)到單品、單店、小時,能夠讓用戶快速地看到所需要的數(shù)據(jù)。
單店精細(xì)化運營,提升盈利。大多數(shù)企業(yè)都關(guān)注終端門店顧客,但是在做運營數(shù)據(jù)分析的時候很難做單店的分析。二三四線城市的企業(yè),做一個門店整改方案,需要一個人做好幾個excel表,花四到五個小時才能把一個店整明白,而且只整明白它的數(shù)據(jù),具體整改方案并沒有一個明確的思路。想象一下一家有三百家門店的連鎖企業(yè),要鋪設(shè)多少人來做那樣重復(fù)性的工作,這個工程是十分浩大和繁瑣的,而超盟恰好可以解決繁瑣的事情,讓便利店人員可以輕松地進(jìn)行單店的運營。
而要做到單店精細(xì)化運營,一定要對單店非常了解,大家對單店的了解基于關(guān)鍵幾個指標(biāo),這幾個指標(biāo)有大量的預(yù)算和數(shù)據(jù),所以需要一個云計算的基礎(chǔ),來把它做成一個更好的快速呈現(xiàn)方式。現(xiàn)在大家對新品的了解還是供應(yīng)商上門,或者到競爭對手那看看,但是看了半天又不知道這個東西到底適不適合自己,到底哪個產(chǎn)品暢銷。超盟基于這種狀況推出了一個服務(wù),能讓采購坐在辦公室,就能知道最近一個星期內(nèi)所有中國線下零售商品的信息,不管是進(jìn)口超市的,還是7-11 、羅森的。
產(chǎn)品組合線下零售決策場景。超盟數(shù)據(jù)花了很多時間走訪全國近一千家不同的連鎖,細(xì)到一個運營總監(jiān)上班的時候先看哪個指標(biāo),我們不只是單純地羅列這些指標(biāo),而是要建構(gòu)這個行業(yè)里符合線下便利店人員工作習(xí)慣的解決方案。
三大BI場景實現(xiàn)數(shù)據(jù)化運營
超盟數(shù)據(jù)整體的BI設(shè)計場景是三個方面:第一是供應(yīng)商上門的時候,選品的淘汰和比價;第二是總倉管理,包括什么時候訂貨,什么時候交貨,怎么樣保證暢銷品不斷貨,適合的商品分銷到適合的門店,現(xiàn)在大部分的供應(yīng)鏈系統(tǒng)都解決了分銷智能揀貨,但是在做預(yù)測和監(jiān)控這塊是缺失的;最后一個是店長運營,超盟想要運用大數(shù)據(jù)和人工智能,讓大部分零售企業(yè)用類似于日本便利店等級的BI系統(tǒng),并能讓大家付得起這個BI系統(tǒng)的價錢 。
超盟做了一個案例,與河北200家門店連鎖便利店合作,讓督導(dǎo)知道哪個品類需要增加多少個SKU。以前大家認(rèn)為零售行業(yè)很多前端的人學(xué)歷不是很高,不能做數(shù)據(jù)化運營,這些想法都是錯誤的,只要工具足夠簡單和實用,大家都可以操作。比如一個九塊錢的糖果,超盟可以推算出這個商品的毛利將近45%,利用類似的分析,可以進(jìn)行新品挖掘,很多便利店可以賣一些他從來不知道的商品。北京80家門店的連鎖社區(qū)超市,在超盟平臺上能看到最適合他的新品,從推薦到價格到外觀,不同品類需要不同的SKU,讓連鎖店有一個合理的概念,而不需要通過傳統(tǒng)的方法去不停地嘗試。