搭建產學研用AI平臺 共促醫學影像創新發展中國醫學影像AI產學研用創新聯盟成立大會暨首屆醫學影像AI高峰論壇側記

◎ 中國醫學影像AI產學研用創新聯盟

4月12日，中國醫學影像AI產學研用創新聯盟（CAIERA）成立大會暨首屆醫學影像AI高峰論壇在國家會展中心（上海）舉行。中國產學研合作促進會執行副會長、秘書長王建華先生；美國科學院外籍院士、原中華醫學會副會長戴建平教授；中國生物中心，王德平研究員；國家衛生健康委的標準委員會信息標準專業委員會主任委員孟群教授；中國食品藥品鑒定研究院光機電醫療器械檢驗室，任海萍主任；上海市衛計委醫學科技教育處，張勘處長；中國醫院協會副會長、中國醫科大學副校長郭啟勇教授；中華放射學分會名譽主任委員、復旦大學前副校長、倫琴醫療董事長馮曉源教授；中國醫師協會介入醫師分會首屆會長、中華放射學分會前任主任委員徐克教授；中華放射學分會主任委員、北京協和醫院金征宇教授；上海長征醫院張殿勇院長；中國醫師協會放射醫師分會會長、北京友誼醫院副院長王振常教授；辰德投資管理有限公司合伙人，談慶先生等產學研用各界領導嘉賓,以及聯盟理事長、副理事長300余人匯聚一堂，共同攜手促進醫學影像AI產學研用發展。

首屆聯盟理事長劉士遠教授對聯盟的性質、宗旨、成立意義、發展方向作了全面的講述。他表示，中國醫學影像AI產學研用創新聯盟將有效整合行業產、學、研、用各方優勢資源，建立產業上下游、產學研信息、知識產權等資源共享機制，建立人才培養、國際合作的平臺，推動診療指南、操作規范體系的建立，有效促進中國醫學影像AI事業及相關產業技術創新發展與協作共贏。他指出，聯盟接下來的具體工作目標是：促進中國醫學影像產品的創新轉化和使用，制定行業發展方向和標準；組織編寫醫學影像人工智能領域的白皮書，對行業整體的狀況做介紹和評價；組織以疾病為導向的專業合作組，組織并集中力量科研攻關促進醫學影像AI產品的創新；做好政府的參謀，協助相關政府部門制定醫學影像產品的標準，并構建標準數據庫對產品性能進行測試驗證。

名譽理事長金征宇教授通過視頻表示了衷心的祝賀。他說，黨中央和國務院高瞻遠矚發布了《新一代人工智能發展規劃》，制定和實施了人工智能發展國家戰略。我們在這個時候作為醫學工作者和醫學人工智能結合是非常重要的。希望在這個聯盟里面，大家共同努力，互相切磋經驗，使我們國家人工智能方面能夠居于世界的領先地位，并預祝大會圓滿成功，預祝大家取得更好的成績。

張殿勇指出，中國醫學影像AI產學研用創新聯盟的成立順應潮流、恰逢其時，是落實十九大健康中國戰略和中國人工智能戰略的重大舉措，需要大家的共同努力、精誠合作，通過聯盟發揮紐帶橋梁作用，加強醫學人才和人工智能人才的互動交流，實現醫療大數據和深度學習技術的結合，推動產業資本和創新公司的合作，形成聯盟成員間優質資源互補的良好局面，真正實現產學研用的有機結合，造福百姓。

徐克指出，中國醫學影像AI產學研用創新聯盟的成立天時地利人和，同時也任重道遠，如何在搭建這個平臺以后，能夠有組織、有計劃的把各項影像學AI的工作有聲有色的開展起來，要費很多的心血。相信在聯盟理事長的帶領下，在產學研合作促進會的引領下，聯盟一定會辦得越來越好，也希望所有參加聯盟的相關企業界領導和技術人士能夠積極主動、獻計獻策，把這個嶄新的平臺運行得更好，不斷取得新的更大成績。

馮曉源指出，人工智能在醫學上首先的突破很可能是在影像界。在人工智能方面,推進算法、應用場景、價值這三塊連成一片，是聯盟最重要的任務。讓我們影像界的醫生以及聯盟團隊同心協力，在醫學領域中創造新的輝煌。

戴建平指出，AI的價值在醫學影像上集中起來實際上就是兩點：提高醫療質量，降低醫療成本。希望AI產學研用聯盟能夠提高質量、改善服務、降低成本，為我國在醫改過程中打造新興的器具，適應和滿足病人、政府、醫生等用戶各方面的需求。

張勘指出，當今世界全球健康醫療衛生發生大的變革，可以用六個“化”來概括：經濟結構的健康化，醫療技術的專業化，醫學模式的多樣化，醫療服務的多元多樣化，醫療體系的協同化，政府市場的合作化。醫學影像是臨床醫學基礎性、支持性的學科，新的技術、方法怎么反哺于老百姓的健康，我們有共同的責任。從臨床中來到臨床中去，人工智能輔助醫療已經有了很好的變革和進展，聯盟更多的應該是在出成果、出人才、出成效方面講出精彩的故事。

王建華表示，聯盟最大的特點就是，它是產學研用緊密結合在一起的創新型組織。過去我們講產學研合作，現在我們講深度融合。我們只有通過一種創新型的組織，搭建一個跨界融合的平臺來推動人工智能和醫學影像的緊密結合，實現跨界融合，才能碰撞出更大的火花。人工智能在醫學影像領域的應用，可能會得到最先突破，也是我們老百姓受眾面最快、最及時的一個非常重要的突破。醫學影像AI產學研用創新聯盟的建立，對于推動人工智能醫學影像應該既是孵化系統又是加速器，可以更快、更精準地來推動人工智能跟醫學影像的對接。希望聯盟團結人工智能領域、醫學影像領域各方面產學研用界朋友，把這個平臺搭建好，真正為我國的人工智能在老百姓看得見、摸得著的醫學影像應用領域做出突破性的貢獻。

成立儀式上，王建華副會長為聯盟顧問代表、名譽理事長及理事長頒發了聘書；戴建平教授、馮曉源教授、徐克教授、劉士遠教授為聯盟副理事長、秘書長、副秘書長頒發了聘書。

高峰論壇上，與會相關專家從國家、投資、企業、專家等多個層面圍繞數據、政策、應用實踐等內容分享了各自的觀點。王德平介紹了國家科技計劃布局與部署，科技部的改革方向和要點，以及相關重點項目的類別和細節。孟群介紹了我國衛生信息健康大數據建設的一些情況，特別是大數據開放分享存在的敏感而痛點問題。任海萍介紹了AI產品質量評價的方法、評價內容、評價標準和評價流程，以及接下來在評價質量當中需要解決的問題。深圳技術研究院副院長鄭海榮指出成像技術和智能數據處理是影像AI的兩大發展動力。上海交大錢大宏教授圍繞數據驅動探討了安全的數據共享。梁長虹教授、盧光明教授、常才教授從醫生角度講述了醫學數據與人工智能的關系。辰德資本的談慶表示，目前AI影像大部分的應用商業價值還沒有得到很大的體現，希望大家一起探索找到這個方向。緊接著，飛利浦亞洲研究院周子捷分享了AI在中國醫療的挑戰和機遇，醫療AI的三大主要技術；聯影智能的沈定剛從切身實踐講述了應該怎樣應用人工智能。科大訊飛的陶曉東認為，人工智能行業從業者應當結合核心技術、健康醫療大數據及優秀業內專家的經驗，從而打造對臨床真正有實用價值的產品。推想科技的席謂齡匯報了公司在醫學影像人工智能的探索。深睿喬昕CEO認為隨著人工智能的發展，人類很有可能被取代一部分任務。AIRDOC副總裁張京雷則分享了醫療人工智能的功能定位和角色探討，給了很多應用的場景。

CAIERA由聯盟理事長單位上海長征醫院，副理事長單位科大訊飛醫療，與中國健康促進基金會、中國科學院深圳先進技術研究所、國藥勵展展覽有限責任公司、四川大學華西醫院、復旦大學附屬腫瘤醫院、上海交通大學、首都醫科大學附屬北京友誼醫院等組織機構共同發起。