能源投入與商貿流通業增長機理與實證研究

繆仁余 博士（1、嘉興學院商學院 浙江嘉興 314001 2、浙江工商大學統計與數學學院 杭州 310018）

引言

現代商貿流通業是國民經濟的基礎性產業，也是現代服務業的重要組成部分，具有不可替代的戰略作用。然而，2007年開始商貿流通業增速從18.64%大幅下滑到2015年的6.27%，現有研究表明商貿流通業對經濟增長有顯著正向作用（蘇為華和朱發倉，2006；孫敬水等，2010），因此不可避免拖累國民經濟的整體發展水平，GDP增速從2007年的14.2%下降到2015年的6.9%（數據來自中國統計年鑒）。對于商貿流通業增長速度的下降原因，亟待探究我國商貿流通業增長驅動要素。

能源要素投入不僅從數量上直接影響，而且從價格路徑上間接影響商貿流通業增長。張宗益等（2010）基于VAR模型研究表明：不論直接還是間接沖擊，能源價格上漲長期內會提高第三產業的能源效率，還可通過技術進步作用于能源效率。但現有關于商貿流通業增長研究中鮮有全面考察能源價格和總量對商貿流通業增長影響效應，能源作為一種基礎性的生產要素，在經濟上的地位已與資本和勞動力等生產要素納入了同一高度，這就不得不重新認識能源在決定商貿流通業產出和全要素生產率中的重要作用。因此，本文構建隨機前沿商貿流通產業生產函數模型，全面考察資本、勞動和能源要素對商貿流通業增長的影響效應，以及能源價格通過全要素生產率的間接影響效應。

模型設計

（一）隨機前沿商貿流通業生產函數模型

借鑒錢雪亞等（2014）的思路運用隨機前沿分析方法SFA，將商貿流通業全要素生產率分解為前沿技術和技術效率，構建流通產業生產函數：

其中Yit代表商貿流通業中i行業t時期的產出，Ait代表全要素生產率水平，Kit代表資本投入，Lit代表勞動投入，Eit代表能源要素投入，α、β和γ分別為資本、勞動、能源要素的產出彈性。因商貿流通業不同細分行業處于不同技術水平階段，假設：

其中，A0表示初始技術水平；Dit為虛擬變量，當為交通運輸、倉儲和郵政業時D1t=1，批發零售和住宿餐飲業D2t=0，f為系數；uit表示技術效率指數，Tit=exp（-uit）表示各細分行業與其前沿技術水平的差距；vit服從N（0，σv2），為觀測誤差和隨機擾動。

將式（2）代入式（1），兩邊取對數可得：

能源價格影響商貿流通業能源效率（張宗益，2010），進而間接影響其增長，假定技術效率uit服從均值mit、方差σu2、零處截尾的正態分布，引入能源價格EPit作為控制變量，觀察能源價格作用于全要素生產率進而影響商貿流通業增長的效應，則：

其中參數ω1表示能源價格對技術效率的影響程度。式（3）和式（4）構成的商貿流通業隨機前沿生產函數模型，全面分析資本、勞動和能源要素投入對商貿流通業產出的貢獻，而且考慮了商貿流通業不同細分行業技術水平差異和能源價格對全要素生產率的影響。

（二）投入要素貢獻度

使用要素貢獻率分析法，通過產業增長過程中各要素貢獻率的測算，來判斷主要驅動要素。由流通產業生產函數可推得產出增長的各投入要素貢獻分解方程，如：

其中產出增長率y、技術效率增長率t、資本要素增長率k、勞動要素增長率l和能源要素增長率e。從而ST=t/y、SK=αk/y、SL=βl/y和SE=γe/y，分別為技術效率改進貢獻率ST、資本增長貢獻率SK、勞動增長貢獻率SL和能源增長貢獻率SE。

表1 生產函數估計結果

表2 2003-2014年商貿流通業細分行業技術效率

表3 交通運輸、倉儲和郵政業產出增長與投入要素貢獻率

表4 批發零售、住宿餐飲業產出增長與投入要素貢獻率

數據與變量

本文使用的數據來自歷年《中國統計年鑒》，基于數據可獲得性樣本選取2003-2014年我國商貿流通業2個細分行業的面板數據：一是交通運輸、倉儲和郵政業，二是批發零售和住宿餐飲業。涉及的變量主要是細分行業產出Y、資本投入K、勞動力投入L、能源投入E以及能源價格EP。

商貿流通細分行業產出Yit由各行業生產總值表示，以2003年為基期，以后各年實際細分行業生產總值等于2003年產值乘以可比價GDP增長指數。

資本要素Kit由各細分行業固定資本存量表示，Ki,t=0.904*Ki,t-1+Ii,t/Pt，參考張軍等（2004）提供的信息固定資本形成總額的折舊率為9.6%。本文將初始年份2003年的資本存量表達為由過去10年投資所形成的資本積累

量，即。固定資產投資Ii,t采用各行業“全社會固定資產投資”數據，其中2003年以前的固定資產投資數據由各行業基本建設投資和更新改造投資加總得到，Pt為t年固定資產投資價格指數（P2003=1）。

隨機前沿商貿流通業生產函數模型估計

要素投入與商貿流通業增長關系分析，生產要素投入對商貿流通業的增長具有顯著貢獻，其中資本要素投入的貢獻明顯高于勞動和能源要素，其彈性系數高達0.3558，是拉動商貿流通業增長的主要驅動力；勞動要素投入的貢獻僅次于資本要素，其彈性系數為0.0901，明顯低于資本要素但高于能源要素；能源要素投入的貢獻在所有投入要素中最小，其彈性系數僅為0.0523。

能源價格與商貿流通業增長關系分析，對于全要素生產率來說，在樣本區間2003-2014年內我國商貿流通業的2個細分行業交通運輸、倉儲和郵政業和批發零售和住宿餐飲業的初始水平具有顯著差異，批發零售和住宿餐飲業的全要素生產率初始水平明顯要高于交通運輸、倉儲和郵政業；能源價格對技術效率的起正向作用，能源價格的提高可以促進技術效率進而全要素生產率的提升，它的彈性系數為-0.2201，即能源價格水平每提高1個百分點，將會引起技術效率改進0.22個百分點，表明了能源價格的上升有助于商貿流通業全要素生產率的提升或者說技術進步。利用隨機前沿分析方法可以測得交通運輸、倉儲和郵政業和批發零售和住宿餐飲業生產技術效率，如表2所示。

商貿流通業增長的要素貢獻測度分析

已知商貿流通業兩個細分行業相關數據，計算得到每個行業的產出增長率、資本投入增長率、勞動投入增長率和能源投入增長率，根據表1、2中資本投入彈性系數、勞動投入彈性系數、能源投入彈性系數和技術效率的估計結果，使用各要素投入貢獻率計算公式分別得到2004-2014年兩個細分行業的技術效率改進貢獻率ST、資本投入貢獻率SK、勞動投入貢獻率SL和能源投入貢獻率SE，如表3和4所示。

交通運輸、倉儲和郵政業各投入要素對產出增長貢獻測度，由表3可知，2004-2014年間，資本增長貢獻率年均高達75%，技術效率改進貢獻率年均達到15%，能源增長貢獻率和勞動增長貢獻率年均值接近，分別為5%和4%，它們的貢獻率遠小于技術效率改進貢獻率和資本增長貢獻率，因此交通運輸、倉儲和郵政業產出增長主要依賴于資本投入和技術效率改進驅動。

批發零售、住宿餐飲業各投入要素對產出增長貢獻分析，由表4可知，2004-2014年間，資本增長貢獻率年均高達85%，技術效率改進貢獻率年均達到7%，能源增長貢獻率和勞動增長貢獻率年均值接近，分別為4%和3%，它們的貢獻率遠小于資本增長貢獻率，因此批發零售、住宿餐飲業產出增長主要依賴于資本投入驅動。

批發零售、住宿餐飲業產出增長率比交通運輸、倉儲和郵政業高了3.45個百分點，但技術效率改進速度比后者低了0.74個百分點，能源價格的提高會顯著提高兩個細分行業的技術效率，雖然交通運輸、倉儲和郵政業資本投入增速遠低于批發零售、住宿餐飲業，但其因能源價格上漲而帶來的技術效率改進速度較快，可以帶來更高增長，從而技術效率的貢獻率大幅提高。

結論

首先，生產要素投入對商貿流通業的增長都具有顯著貢獻，其中資本要素投入的貢獻明顯高于勞動和能源要素，其彈性系數高達0.3558，是拉動商貿流通業增長的主要驅動力。為了提高商貿流通業增速必須加大投資，從而有力促進其增長。其次，批發零售、住宿餐飲業的全要素生產率初始水平明顯高于交通運輸、倉儲和郵政業，且能源價格上漲對2個細分行業技術效率改進具有積極作用，能源價格水平每提高1個百分點，將會引起技術效率和全要素生產率提升0.22個百分點。因此當前國際能源價格大幅下跌的背景下，維持國內能源價格相對穩定具有多重功能，不僅可以抑制因能源價格下跌而帶來的能源消耗量增幅，而且大幅改善商貿流通業生產技術效率，促進商貿流通業快速增長。最后，交通運輸、倉儲和郵政業產出增長主要依賴于資本投入和技術效率改進驅動，總體來說2004-2014年間，資本增長貢獻率年均高達75%，技術效率改進貢獻率年均達到15%；批發零售、住宿餐飲業產出增長主要依賴于資本投入驅動，在2004-2014年間資本增長貢獻率年均高達85%。雖然批發零售、住宿餐飲業依靠資本高投入增長使產出高增長，但其技術效率的提升速度導致技術進步速度比交通運輸、倉儲和郵政業低了0.74個百分點，拉低了產出增長速度，其僅比交通運輸、倉儲和郵政業高了3.45個百分點。加快商貿流通業增長除了資本投入貢獻外，有必要維持能源高價策略，能源價格的提高會顯著提高技術效率以及技術進步，尤其對于能源消耗高的行業來說，會擴大技術進步帶來的產出增加。

參考文獻：

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