血流感染患者血小板參數的變化

王亞洲， 劉慧玲

（常州市腫瘤醫院，江蘇 常州 213000）

膿毒癥患者中有30%～40%是由血流感染導致的[1]，每年全球的膿毒癥患者超過3 100萬例，其中有500萬例患者死亡[2]。血培養是診斷血流感染的“金標準”，通過血培養可以明確病原菌的種類和對抗菌藥物的敏感性，但血培養需時較長，敏感性較低，對生長緩慢、苛養的細菌敏感性更低，采樣前使用抗菌藥物、采樣量、采樣時機等因素均能影響血培養對膿毒癥的早期診斷[3]。血小板（platelet，PLT）能識別微生物，分泌免疫調節介質[4]，產生防御素、血栓素等抗菌分子[5]，也可直接與細菌相互作用殺滅細菌[6]，因此PLT在宿主防御感染中有重要作用。平均血小板成分（mean platelet component，MPC）是ADVIA 2120全自動血液分析儀基于流式細胞分析原理測得的反映PLT密度的指標，MPC與PLT表面P-選擇素（又稱CD62P）有良好的相關性，可作為PLT的活化指標[7]。有研究發現，平均血小板體積（mean platelet volume，MPV）、血小板/淋巴細胞比值（platelet-lymphocyte ratio，PLR）及MPV/PLT比值可作為感染性心內膜炎[8]、急性闌尾炎[9]、尿路感染[10]和敗血癥[11]等感染性疾病的診斷標志物。本研究擬探討MPC、MPV、PLT計數、PLR及MPV/PLT比值在血流感染診斷中的價值。

1 材料和方法

1.1 研究對象

選取2014年7月—2017年1月常州市腫瘤醫院血培養陽性患者89例（感染組），其中男54例、女35例，年齡63（54～76）歲。另選取同期常州市腫瘤醫院體檢健康者90名（對照組），其中男54名、女36名，年齡62（59～67）歲。感染組按感染細菌種類分為革蘭陽性（G+）菌感染組和革蘭陰性（G-）菌感染組。G+菌包括葡萄球菌、肺炎鏈球菌、無乳鏈球菌、草綠色鏈球菌和屎腸球菌。G-菌包括大腸埃希菌、肺炎克雷伯菌、產氣腸桿菌、聚團腸桿菌、陰溝腸桿菌、枸櫞酸桿菌、銅綠假單胞菌。感染組與對照組之間年齡、性別差異均無統計學意義（P>0.05）。

1.2 方法

采用ADVIA 2120全自動血液分析儀（德國西門子公司）及配套試劑檢測所有對象的MPC、MPV和PLT計數，同時計算PLR和MPV/PLT比值。

1.3 統計學方法

采用SPSS 19.0軟件進行統計分析。呈正態分布數據以x±s表示，組間比較采用Studentt檢驗。非正態分布數據以中位數（M）[四分位數（P25～P75）]表示，組間比較采用非參數Mann-WhitneyU檢驗。采用受試者工作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲線評價各項指標診斷血流感染的效能。以P＜0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 感染組與對照組各項指標檢測結果比較

感染組MPC、PLT計數均低于對照組（P＜0.05），MPV、PLR、MPV/PLT比值均高于對照組（P＜0.001）。見表1。

表1 感染組與對照組各項指標檢測結果比較

2.2 G-菌感染組和G+菌感染組各項指標檢測結果比較

G-菌感染組P L R低于G+菌感染組（P＜0.05），MPC、MPV、PLT計數及MPV/P LT比值2個組之間差異均無統計學意義（P>0.05）。見表2。

表2 G-菌感染組和G+菌感染組檢測結果比較

2.3 MPC、MPV、PLT計數、PLR、MPV/PLT比值診斷血流感染的效能

ROC曲線分析結果顯示，MPC、MPV、PLR、MPV/PLT比值、PLT計數診斷血流感染的曲線下面積（area under curve，AUC）分別為0.954、0.806、0.780、0.700、0.634，最佳臨界值分別為267 mg/L、8.95 fL、197、5.32 fL×10－5/μL、182×109/L，敏感性分別為93.3%、68.5%、60.7%、56.0%、57.4%，特異性分別為88.9%、81.2%、93.3%、83.3%、68.9%。見圖1、表3。

圖1 MPC、MPV、PLR、MPV/PLT比值、PLT計數診斷血流感染的ROC曲線

表3 MPC、MPV、PLR、MPV/PLT、PLT計數診斷血流感染的ROC曲線參數

3 討論

有研究結果顯示，中性粒細胞/淋巴細胞比值、淋巴細胞計數、MPV、PLR、單核細胞/淋巴細胞比值可作為菌血癥[12]、慢性阻塞性肺疾病急性加重[13]、急性闌尾炎[9]等的標志物，也可作為腫瘤輔助診斷[14]和預后判斷[15]的標志物。

本研究結果顯示，血流感染患者的MPC、PLT計數顯著降低（P＜0.05），MPV、PLR和MPV/PLT比值顯著升高（P＜0.001）。黎賽等[16]發現，當MPC的臨界值為267 mg/L時，診斷28 d～14歲小兒血流感染的敏感性可達96.23%，與本研究結果相近。當發生細菌感染時，PLT表面受體如補體受體、糖蛋白（glycoprotein，GP）Ⅰbα、GPⅡb-Ⅲa等可與細菌表面蛋白直接結合或通過纖維蛋白原、纖連蛋白等間接結合[17]。另外，細菌產生的毒素也可與PLT直接結合。這些因素會激活PLT釋放炎癥因子，參與宿主抗菌防御及炎癥的發展和擴散[18]。

敗血癥患者PLT計數降低和MPV升高[19]與患者微循環中PLT消耗增加、血液中新生PLT數量的增加有關。MPV既可作為尿路感染[10]、急性闌尾炎[9]等感染性疾病的標志物，也與血流感染[20]、肺炎的嚴重程度及ICU肺炎的預后[21]有關。G-菌感染組PLR低于G+菌感染組（P＜0.05），這可能與G-菌感染組PLT計數低于G+菌感染組有關，因此PLR是否能用于區分血流感染細菌的類別還需要進一步研究。ROC曲線分析結果顯示，PLR診斷血流感染的效能低于MPC和MPV，MPV/PLT比值和PLT計數診斷血流感染的效能較低。

總之，MPC和MPV對血流感染有較高的診斷價值。