大數據背景下網絡輿情信息控制路徑

吉林省互聯網輿情研究中心 張 亮

在大數據環境下，現代網絡輿情控制已經成為了一項十分重要的網絡安全管控工作內容，但值得注意的是隨著現代信息爆炸狀況的不斷深化，網絡輿情發展也在不斷擴張信息的擴散速度和輿情發展狀況也在呈現幾何式的增長，所以輿情發展管理工作對于網絡安全管理人員來說，也是一項十分重要且嚴峻的工作內容。為了進一步對我國網絡輿情進行控制，就需要將大數據思維結合網絡的輿情分析和控制中，這對于現代技術人員來說十分重要。基于這種狀況，本文中對現代大數據環境下網絡輿情發展進行分析，根據其具體的發展狀況和相關影響因素提出具有針對性的解決方案，旨在為我國大數據模式下網絡輿情發展提供參考和幫助。

隨著現代社會的不斷進步和發展，網絡的應用已經成為了人們工作生活中必不可少的一項重要需求（黎紅友，陳宇，自媒體時代網絡輿情生成和傳播機制研究——基于大數據社會網絡分析視角：當代傳播，2016年1期）。由于現代網絡具有較強的時效性和多面性，其信息也出現了碎片化和多樣化的改變（黃微，劉英杰，王潔晶，韓瑞雪，大數據網絡輿情信息情感維度要素的關聯模型構建：圖書情報工作，2015年21期）。基于網絡技術上的各種新型技術在近年來也層出不窮，極大的豐富了人們的日常生活，同時也為人們的日常生活帶來了便利。

1 大數據的與網絡輿情發展聯系

大數據是一項近年來最新提出的數據管理模式，這種理念應用于現代網絡管理中，獲得了較好的效果，并且隨著現代網絡技術的不斷進步，大數據理念也不斷深化，有了長足的發展（黃微，李瑞，孟佳林，大數據環境下多媒體網絡輿情傳播要素及運行機理研究：圖書情報工作，2015年21期）。就目前來說，在社會的各個行業和各個領域，對大數據均有較高的依賴度，最為顯著的一個種網購平臺和信息交流平臺為主，這也為現代網絡應用帶來了新的挑戰和機遇。信息交流是網絡技術應用最基礎的形式，但值得注意的是（孫康，張超，張英菊，基于大數據的危險化學品事故網絡輿情研究——以天津港“8·12”爆炸事故為例：東北財經大學學報，2016年2期），隨著近年來網絡信息的不斷迅速化，網絡輿情發展也正面臨著十分嚴峻的考驗（劉英杰，黃微，李瑞，大數據網絡環境下輿情信息情感維度模型構建研究：情報理論與實踐，2016年4期）。在大數據環境下，對網絡輿情進行更深的研究是我國政府和網絡管理部門的重要工作內容和研究課題。但值得注意的是，由于網絡具有較強的匿名性和不確定性，所以在進行輿情管理時如何在眾多的網絡數據之間對有效數據進行篩選以構建出輿情發展的控制思路和方式是現代玉琴管理工作的一項重點內容和難點內容。為了對技術人員開展可靠且有效的技術支持和決策，做好大數據環境下的網絡輿情管理是保證我國網絡信息建設不斷進步的重點內容（郭明飛，陳蘭蘭，網絡空間意識形態安全的情勢與策略——基于大數據背景的考察與分析：江漢論壇，2016年5期）。所以在對網絡運行進行控制時，同樣也應當基于大數據理論下開展相應的網絡輿情控制路徑，這樣才能為我國輿情控制工作帶來幫助，給相關人員提供參考。

2 大數據環境下的網絡輿情產生動力

2.1 網民社會情緒

隨著互聯網信息建設的不斷進步，互聯網的應用范圍已經從普通的臺式電腦轉移到了便攜的智能手機移動端，而人們想要對網絡信息進行了解，也只需要一臺智能手機即可，這一方面極大的豐富了現代人群的業余生活，另一方面也為輿情控制工作帶來了難題（蘭月新，王芳，張秋波，劉冰月，張鵬，大數據背景下網絡輿情主體交互機理與對策研究：圖書與情報，2016年3期）。由于在大數據的背景條件下，網民已經并非一個單獨的群體，網民隨時隨地都能與其他朋友或共同愛好者進行聯系，這就會導致在某個網絡社交圈中人與人的交流已經不再受到限制。而在進行交流過程中，網友雖然不能進行面對面的交流，但也可以通過文字或視頻的方式進行情感互動，這一行為中所涉及到的不可預知事件也較多（唐濤，基于大數據的網絡輿情分析方法研究：現代情報，2014年3期）。而在網絡環境中現實事件發生后，如果借由網絡輿情對突發事件進行傳播，隨著信息時代的到來，網絡中涉及到這項事件的新聞和輿論就會鋪天蓋地的襲來，而在龐大的信息資源中，網民的情緒波動就會導致網絡輿情對突發事件形成促進，進一步對突發事件進行擴張和傳播。而網民在交流過程中，無論是出于個人利益還是其他原因所爆發出的個人情緒，就是導致網絡輿論發生的一項重要誘因（李金海，何有世，熊強，基于大數據技術的網絡輿情文本挖掘研究：情報雜志，2014年10期）。

現實社會中發生的突發狀況，會導致這一現象被上傳網絡，而如果反響較為強烈，網民的情緒很容易出現一邊倒的狀況，網名在交流過程中甚至可能失去理智，導致網絡輿情難以受到控制，并且與現實社會也出現一定的關聯性和相關性。一方面來說，相關網絡管理部門不僅僅需要對網絡輿情進行控制，還需要對網民的情緒進行安撫，否則則會進一步的刺激網民群體，導致輿情發展更為猛烈（翟云，網絡輿情治理的未來愿景、現實困境與實現路徑：行政管理改革，2015年1期）。這都是由于大多數網民在面對事物時難以堅守自己的原則，在輿論中迷失自我，出現情感失控的現象，進一步引發突發事件網絡輿情的爆發。所以網民社會的情緒是導致網絡輿情進一步發展的重要因素。

2.2 信息碎片化

在大數據時代環境下，網名作為單獨的社會個體，能夠自由的在網絡上發布相關的信息，并且有自主選擇的權利來對信息進行篩選和宣傳，所以大多數網民在接受信息時具有極強的主觀性，他們在進行信息的選擇和宣傳時，往往會按照自己容易接受的方式來對信息進行選擇。所以在不同網名的不同性格的引導下，網絡中各種信息數據呈現較為明顯的碎片化，而信息碎片化的出現就有可能直接影響信息的準確性和有效性，導致其他網民在接受信息時難以從海量的信息中篩選出正確的信息。而值得注意的是，網名作為自媒體的個體單位，在進行信息發布時，或多或少的都會對信息的真實性和虛假性進行調整，這就導致多數網民在對信息進行篩選時，很容易受到虛假信息的蒙蔽，從而相信部分虛假信息影響網民的判斷，這也為輿論出現帶來了一定的影響（范宸西，韓松洋，大數據時代高校網絡輿情應對策略的重新定位：陜西行政學院學報，2015年1期）。

同時碎片化的信息分布，也為部分不法分子的宣傳帶來了一定的便利。由于網絡具有極高的時效性，并且監管工作較為困難，所以部分不法人員也可以利用網絡傳播淫穢信息或賭博信息等違法內容，這就會對現代網民的認知功能造成影響，網民在進行信息篩選時，總會或多或少的受到這些內容的影響，進而導致網絡輿論在平復過程中增加了難度。

3 網絡輿論控制所面臨的挑戰與困難

3.1 信息量過多，篩選困難

隨著網絡技術的日益發展，信息量也隨著網絡的發展在不斷增加。并且隨著現代網名在進行網絡應用時的不斷便利，自媒體時代已經逐漸形成，導致現代網絡環境信息爆炸（蘭月新，董希琳，蘇國強，瞿志凱，大數據背景下微博輿情信息交互模型研究：現代圖書情報技術，2015年5期）。所以相關網絡輿論管理人員，想要對輿論進行進一步的管理，就會面臨著海量的信息，而在對信息進行處理時，也不可單純依賴機械或設備對信息進行處理，還是需要應用人工或其他方式來分析海量的信息，篩選出有用的信息。這就導致大多數網絡管理人員在進行輿論分析時，難以獲取到有價值的信息內容，導致輿論信息在管理過程中難度較大，工作量較為繁瑣，影響了輿論管理的質量。

通常來說，在對信息進行篩選時，現代大數據處理方案主要以采樣技術為主，這種方案能夠有效對信息進行管理，將龐大的信息量縮小到一個范圍內，并借由現代的電腦技術對信息進行篩選，對數據進行管理和分析。但這種方案始終屬于一種設備分析方案及準確度也存在著一定的不足，在實際應用過程中還是需要人工篩選工作的配合，這樣才能保證其準確性和有效性。

3.2 數據深度分析需求有所增長

想要從龐大的數據量中獲得精準的輿情信息，并做好網民的引導工作，使網民的情緒和輿論的發展得到控制，就需要對大數據進行分析。但由于大數據往往數據量極多，在進行分析時完全不能依靠人工進行分析，但如果想要獲得完善且準確的資料，不僅要對大數據進行分析，還應當深入的分析大數據中存在的各種深層次信息，這樣才能夠明確輿論的具體發展方向和發展支撐，從而起到輿情控制的效果。所以還需要選擇合適的方案，對大數據進行進一步的深度分析，這樣才能為大數據的控制和應用提供幫助。

4 大數據背景下輿情控制路徑

4.1 建立完善的輿情分析和收集平臺

首先來說，想要對大數據進行良好的控制和管理，就需要對數據進行相應的收集和分析，這樣才能保證數據的完整性和有效性。所以相關網絡管理平臺應當建立起更為完善的網絡監管和信息收集平臺，采用新型的軟件技術和多軟件聯合的方式來對網絡的輿論進行控制，這樣才能使平臺功能趨于多樣化。另一方面來說，平臺在建立過程中不僅應當具備信息收集功能，還應當具有一定的人工智能，通過這種方式能夠保證平臺在運行過程中能夠自動化的對當下熱點和時事進行分析，了解輿論出現的原因和相關事件，這樣才能交由技術人員對事件進行實時追蹤和分析，簡短輿論的發展時間，將輿論發展扼殺在搖籃里。

而在踐行平臺建設時，不僅需要具備信息收集和分析功能，還應當保證網絡輿情收集平臺能夠對各種突發事件的所在地區進行記錄，并對相關管理人員做好第一時間的反饋，必要時還需要定期的對輿論報道狀況進行公布，一方面來說能夠提高網民對網絡安全管理工作的監察度，另一方面也能夠平復網民的波動情緒，使網民在這一場戰斗中不成為他人或不法商販的犧牲品。

4.2 建立起完善的突發事件處理制度

首先來說，突發事件的處理不僅可以應用于網絡輿情發展的初級階段，對于輿情發展的高級階段也有良好的處理效果。所以在網絡管理工作中，不僅應當做好突發事件的處置，還應當建立起完善的突發事件處理方案，而有效的突發事件處理機制構建，對于突發事件發生后的處理工作有著極為重要的指導意義。除此之外，完善的突發事件處理制度對于網名的情緒平復來說，也有十分積極的促進意義，通過這種方式能夠使網民的情緒得到平復，而盡可能的減少輿情和其他網民對事件的傳播，降低輿情影響范圍，并用切實可行的解決方案對輿情進行引導，這樣能夠有效避免輿情發生爆發，導致矛盾出現加劇的情況。

4.3 建立突發事件網絡輿情善后機制

在對網絡輿情中涉及到的諸多事件進行善后時，其中涉及到的管理因素較多，并且也十分值得重視。一方面來說，相關管理部門不僅應當對輿論的發展方向進行調控，還應當做好輿論的善后，保持網絡的正常運轉；而另一方面來說，網絡輿情善后還能夠對后期同類型事件處理累積經驗。而在對事件進行總結時，針對可能出現的各種問題，還應當做好相應的處置，并根據網民情緒在適當的時機對結果進行公布，這樣能夠有效緩解網民的情緒處置，應當以公平公正的理念為引導并解釋此次事件的來龍去脈，這對于輿論的控制來說十分重要。

5 網絡輿情發展方向

5.1 網絡輿情深度挖掘和分析的方式

就目前來說，在對多種大數據進行分析計算時，往往需要應用較為新型的計算方式要求能夠滿足復雜的網絡環境和網絡輿情到分析要求。而網絡輿情發展，不僅應當明確網絡輿情的現狀，還應當預測出近一段時間內網絡輿情可能出現的變化和發展，這種計算方式能夠有效明確網絡輿情的發展主體，保證網絡輿情差異性的同時，明確其發展類型和發展方向，從而對網絡輿情進行有效的管理，并做好網絡輿情爆發的預防。所以相關管理單位就需要重視網絡輿情子群體的管理，通過不同角度和不同方式來對網絡輿情進行更為深層的挖掘和分析，這樣才能明確網絡輿情發展的全面性和多元性，使網絡輿情管理工作的效率得到提高。

5.2 網絡輿情發展的實時性控制

雖然信息化時代數據傳播快速并且輻射面積極大，但相關管理部門在對輿情進行管理時，也可以合理利用網絡的時效性特點，通過實時性管理的方式來對網絡輿情的發展進行控制，從而減小網絡輿情的輻射量和發展速度，進一步提高網絡輿情的管理效率。首先來說可以建立起完善的信息收集平臺，通過平臺收集的方式來對網絡輿情進行實時監管，當某一條內容的輿情已經出現發展時，網絡管理人員可以根據具體狀況對信息進行篩選，明確其中涉及到的重點信息，并做好相應的控制，這樣能夠有效預防輿情進一步擴大，降低輿情的影響范圍。另一方面來說，網絡監管人員可以通過個體化信息收集的方式來對決策信息進行收集，這對于網絡輿情信息的實時分析和挖掘來說都能提供幫助。并且實時收集信息的方式，能夠有效降低網絡輿情的管理成本，從而起到良好的輿情控制效果，避免不法分子利用網絡輿情來進行其他信息的傳播。

6 總結

綜上所述，在大環境下，網絡管理人員應當明確現代信息傳播的方式，改變傳統的網絡管理思路，對工作方式和計算方式進行不斷創新，建立起完善的網絡輿情管理方案，采用大數據的思維方式，將網絡輿情分析工作落到實處，提高網絡輿情的管理效率。