基于移動用戶上網記錄下網絡擴容方案的研究

湖南中移通信技術工程有限公司 何 鑫

引言

現階段，隨著移動通信技術的高度發展，我國的移動數據業務正在以一個非常迅猛的趨勢發展。而在如此的實際環境之中，傳統的以及資源占有率以及話務預測為主的網絡擴容方式已經不能滿足現代移動網絡的迅猛發展。對此，如何基于移動用戶記錄的基礎上實現網絡擴容，已經成為了移動網絡的發展重點。

1 移動網絡擴容概述

在傳統的移動網絡擴容之中，實現網絡擴容的方法主要有兩種，也就是話務預測擴容法以及資源占有率擴容法。所謂的話務預測網絡擴容法，就是以移動基站在忙時的每戶平均話務情況作為最基本的依據，以此對用戶的話務情況進行預測，進而以此為基礎實現網絡擴容[1]。這一方法對移動網絡語音業務的拓展具有非常突出的效果。但是，其拓展效果僅僅局限于語音通話業務的單一方面，其與現階段迅猛發展的數據流量業務需求存在極大的差異性。而另一種網絡擴容方式就是資源占有率擴容法，其主要是以移動基站的信道利用率、吞吐量以及有效RRC連接情況等一系列的無線資源利用率情況作為最基本的依據開展網絡擴容。雖然說，這一擴容方法考慮到了現代移動網絡不斷增長的數據流量服務需求，但是其占有率分析與實際的用戶流量數據分布情況存在較大差異，難以對用戶的實際流量信息業務需求進行客觀、真實的反應。

總體來說，這兩種傳統的移動網絡擴容方法都可以形象的看做是一種相對粗糙的顆粒狀擴容方法，也就是所其對移動網絡用戶的實際需求并不能進行客觀、真實、全面的反應。而從根本原因層面進行分析，之所以這二者的擴容效果不突出，就是因為其無法對現階段越來越多的海量用戶應用數據進行記錄分析。導致以這兩種方式進行網絡擴容，一方面會造成投資有效性的底下，另一方面，也會造成網絡建設的精準性不足，而這些問題所造成的最根本問題，就是網絡擴容不能位用戶提供良好的應用服務體驗。

2 移動網絡擴容發展現狀

現階段，隨著現在信息技術的高度發展，基于移動網絡的信息流量業務正在以一個非常迅猛的速度不斷增長。而在如此的實際發展情況之中，繼續應用傳統的話務量預測網絡拓展法以及資源占有率網絡拓展法已經遠遠不能滿足現階段越來越高的用戶服務需求。對此，基于移動用戶上網記錄的網絡擴容方式已經成為了現階段實現網絡擴容，為用戶提供更好應用體現的必然方法。所謂的移動用戶上網記錄擴容法，就是基于現代大數據技術的基礎之上，對移動網絡用戶的上網信息進行記錄以及大數據分析，在這一基礎上，將分析的結果與移動基站的靜態信息相結合，就可以對所有移動基站的地理位置進行確定，并明確移動流量數據業務的運營情況。如此，就可以從用戶的業務感知角度出發，有機的落實移動網絡擴容的標準制定工作，并明確基于業務感知基礎之上的擴容標準計算方法，以此對擴容基站以及基站附近的基本情況進行掌握，進而對各基站的擴容指標進行有機的評估分析。

而在這一擴容辦法之中，對于用戶上網信息的收集主要依靠數據分光采集設備來實現。通過這一設備，就可以對設備監測范圍內所有用戶的上網信息進行收集整理，并實現業務以及信令解析，生成用戶上網信息的詳細記錄清單。其收集的內容主要包括用戶的手機號碼、上網開始時間、上網結束時間、上網業務類型、上網時長，上下行流量、小區號、位置區編碼等等。之后，就可以在這些信息的基礎上進行大數據分析，進而形成臨時文件以及科學的擴容方案。分析生成的臨時文件，能夠實時的在數據庫中進行插入，以此通過數據庫對臨時的數據表進行定時的數據匯總[2]。如此，與移動基站進行有機結合，就可以生成可靠的數據報表。針對這些報表，可以通過大數據技術進行過濾取值。進而將這一分析值與移動網絡的業務權重、用戶業務并發數、小區業務維度、用戶感知速率等進行有機的大數據計算。最后，以此計算結果作為參考指標，就可以對移動基站的擴容指標進行評估指導，實現網絡擴容的實際性效果。現階段，隨著4G用戶的不斷增長，移動網絡的信息數據業務數量不斷增長，而要想實現用戶更好的業務體驗，就必須要落實基于移動用戶上網信息記錄的網絡擴容方式，推進移動流量數據業務的優化開展。

3 基于移動用戶上網記錄的網絡擴容方案分析

經過上述分析，已經對移動網絡擴容的相關概念性內容有了一個較為明確的把握。現階段，人們的工作生活已經與移動網絡密切的聯系在了一起，而這也導致了移動網絡流量數據業務的不斷增長。而在如此的設計業務發展環境中，為留給用戶提供更好的數據流量服務，就必須要通過切實有效手段，實現移動網絡的擴容。對此，必須要基于移動用戶上網記錄的基礎之上，落實切實可行的移動網絡擴容方案。

3.1 數據收集

首先，對移動網絡用戶的上網記錄以及相關數據進行信令跟蹤以及數據獲取，在這一基礎上將Gn口與其進行關聯。進而拆分用戶上網記錄話單，就可以得到各個小區用戶的移動上網業務信息。如此，就可以有效的得到移動網絡業務的業務類型信息。在這一基礎上，就可以應用大數據技術進行數據信息的過濾分析。

3.2 數據過濾

數據過濾，主要就是依靠大數據分析集中對數據收集過程所收集到的用戶移動網絡用戶信息進行分析篩選。具體來說，其應該落實在以下流程：首先，針對采集之后得到想用戶業務信息，可以通過大數據分析技術，對各種業務類型開展有區別的進行業務門限過濾操作[3]。在這一基礎上，就可以實現一定網絡基礎上每一個業務類型相對業務源較為充足的數據記錄。例如：對于不同的業務類型，就可以對網頁的總業務量進行合理的篩選過濾。所謂的業務總量，也就是上行流量與下行流量二者之間的和。而在篩選過濾的過程中，就可以對數據記錄之中總業務量在0.001kb以下的移動用戶上網數據進行有機過濾。在這一基礎上，就可以得到一組充足的，能夠反映移動用戶上網業務類型的用戶數據信息。在這一基礎上，就可以進行數據的統計分析。

3.3 數據統計

所謂數據統計，就是對經過篩選過濾之后的用戶數據信息進行有機的統計分析。簡單來說，收集到的信息在經過了數據過濾處理之后，就形成了業務流，進而可以通過業務市場以及業務量二者之間的關聯性，對各個業務類型的業務速率進行分析。在這一基礎上，就能夠實現對全網絡前20%的業務的速率信息的獲取以及統計分析，并以此作為每一移動基站的體驗目標速率。用公式進行表示，也就是單位用戶目標體現速率=(忙時移動業務時長比×單位業務目標體驗速率)×忙時單位用戶的業務平均并發數。在這一基礎上，就以及有機的實現對業務流之中用戶業務以及用戶體驗目標速率信息的規范性統計。并可以形成直觀的數據統計樣表[4]。對此，就可以通過大數據技術對經過統計的數據進行對比分析，進而得到進行網絡擴容的指導性指標。

3.4 數據對比

所謂數據對比，就是基于數據統計的基礎之上，應用大數據技術對用戶上網業務信息進行有機的對比，進而對移動網絡的擴展進行參考性指導。首先，需要應用大數據技術對移動基站經過過濾處理之后形成的話單之中的業務量以及業務體驗時長進行科學的計算，進而得到這一移動基站的平均實際感知速率。之后，在將計算過后的基站業務量以及業務體驗時長作為重要的基準指標，對各不同移動基站之間的基準指標進行比較分析，以此評估二者之間的偏離值。例如：偏離值在-15%之下的，可以評估為體驗感極差，-15到-5之間的，可以評估為體驗感較差，-5到5之間的，可以評估為體驗達標，5-15，可以評估為體驗良好，15以上評估為體驗優良。如此，就可以根據不同的體驗等級，對移動基站進行適當的網絡擴容。

4 結束語

綜上所述，隨著現代移動網絡業務的發展，基于移動網絡基礎上的流量數據業務越來越多。對此，為了更好的保證用戶的業務體驗，就必須要基于移動用戶上網記錄的基礎上，落實科學的網絡擴容。

[1]王強．某通信運營商PS網絡擴容方案研究[J]．中國新通信,2017,19(14)∶29-30．

[2]張忠皓,童磊,李福昌,李一喆,楊艷．LTE網絡資源利用率和擴容方案研究[J]．郵電設計技術,2016(09)∶5-10．

[3]肖吉,廖慧,李海彬,王蓉,王志軍,黃錦．基于移動用戶上網記錄的網絡擴容方案[J]．電信技術,2016(03)∶32-34．

[4]阮邦耀．有線電視網絡擴容方案[J]．廣播與電視技術,2014,41(05)∶88-90．