產品的質量預測及過程中的持續改進

陳美英 孫建剛 李志會 侯玉柏

北京礦冶科技集團有限公司 北京 100160

隨著質量管理的理論與實踐的發展，許多國家和企業為了保證產品質量，選擇和控制供應商，紛紛制定國家或公司標準，對公司內部和供方的質量活動制定質量體系要求，產生了質量保證標準。產品質量猶如企業的生命線，因此質量管理也成為了企業管理中的重要部分，對企業的持續發展意義非凡。

多數企業的質量管理僅限于質量檢驗，對產品的質量實行事后把關。美國質量管理大師威廉·戴明博士提出：“質量是生產出來的，不是檢驗出來的。”這句話指明：只有在生產過程中的每個環節，嚴格按照生產工藝和作業指導書要求進行，才能保證產品的質量[1]。

大型生產項目由于規模較大、工藝復雜，其中過程質量（也稱工作質量）涉及5M1E（人、機、料、法、環、測）等多種因素的影響[2]，也就是一個因變量和幾個自變量有依存關系。即便公司建立了統一的過程管理流程和規范、實施過程中進行量化管理控制，也不能在生產過程中直觀的預測出產品最終的發布質量，從而進行生產過程中的改進。如何將“事后檢測”變為“事先預防”，變管理結果為管理影響因子，制作出一套高級量化過程管理工具。

1 高級量化過程管理工具的研究

統計學提供了我們需要的方法和工具，來度量和分析過程行為，得出結論并執行后續的改進步驟。

1.1 建立PPB-PCB

首先要確定組織的目標，找出影響組織目標的關鍵子過程，然后收集子過程的歷史數據進行分析，使用Minitab工具進行控制圖分析確保數據的穩定性，最終建立過程能力基線PPB和過程控制基線PCB。

1.2 建立PPM

PPB的作用僅僅是理解過去和控制現在，為了預測未來我們必須要建立PPM過程性能模型。首先識別出影響模型的因子，進行單因子分子，對于自變量X與因變量Y強相關且語意相關的數據進行回歸建模，最后進行假設檢驗從而完成PPM的建立。

2 高級量化過程管理工具的應用

通過上述過程最終可建立一套高級量化過程管理工具，該工具可以在產品生產的各個階段結束時，對最終的產品發布質量以及嚴重程度為高的缺陷進行預測，當預測結果不合格時還可通過此工具進行關聯因子分析，即找出導致目標不合格的所有影響因子，作為項目經理進行根因分析和過程改進的基礎。從而達到降低生產風險、提高企業總體的管理能力和產品質量的目的。

圖1 量化過程管理工具的運用方式

其使用方法如下：

（1）在量化過程管理工具中輸入生產項目的基本信息，如：周期、工作量、規模、工藝類型、復雜度等。進行初始化，可以獲取到公司級PCB的建議目標。

（2）生產者依據歷史數據以及本次生產項目實際情況定義生產項目目標，如：質量目標、產能目標、效率目標及管理目標。

（3）使用量化過程管理工具進行模擬，預測產品的發布質量和嚴重度為高的缺陷比率。如果二者均達標，如果兩個指標均達標，項目無需進行根因分析和過程改進，可按原計劃進行實施。如果指標不達標，需要進行根因分析和過程改進方案制定。

圖2 發布質量預測

圖3 嚴重程度為高的缺陷比率預測

（4）通過量化過程管理工具進行關聯因子分析，找出導致發布質量或嚴重程度為高的缺陷比率不達標的最底層因子。

圖4 關聯因子分析

（5）調整關聯因子，如圖3所示，應提升高溫燒結人員經驗。調整人員經驗后重新進行模擬，預測產品的發布質量和嚴重度為高的缺陷比率。

（6）生產者對關聯因子進行根因分析，制定過程改進方案，并對過程改進實施進行監控，收集相關數據對實施結果進行分析。整個流程的相關內容記錄到《原因分析與解決問題報告》中。

圖5 根因分析

3 結語

量化過程管理工具是一款強大的工具，它有效利用組織過程資產來指導生產者進行項目目標的制定，階段性的對項目進行質量預測。它集成了水晶球模型，對于缺陷問題逐層分析原因，可以從項目最后階段追溯到當前階段，早發現早糾正，促使將問題消滅在萌芽狀態，量化過程管理工具有效的詮釋了PDCA過程。