大數據背景下電力企業營銷管理分析

蔡建波

國網湖南省電力有限公司湘潭縣供電分公司 湖南湘潭 411228

對電力企業而言，其營銷管理能力至關重要，關系著整個企業的未來發展。當前，我國電力企業的營銷管理水平還存在實踐能力較弱、相關人員素質能力水平不足以及運營管理效率低下等問題，嚴重制約著電力企業的可持續發展。因此，研究分析大數據背景下電力企業營銷管理措施具有重要的現實意義。

1 大數據背景下創新電力企業營銷管理的價值

1.1 大數據的概念

隨著人們社會的發展與進步，所產生的資料和信息也呈現爆炸式的增長。在此背景下，大數據應運而生，它特指基于當前軟件工具無法處理的規模巨大的信息數據。借助大數據分析技術，對海量的數據抽絲剝繭，從中提取對企業發展有價值的信息，推動企業的可持續發展。現階段，大數據技術在各行各業中的應用日漸廣泛，為企業的管理者在制定企業經營管理策略時提供了有利的數據支持。

1.2 電力企業營銷的特點

（1）服務型強：因為電力行業的特殊性，決定了電力企業的營銷管理具有較強的服務性質。無論是國民經濟的發展，還是人們的日常生活都離不開電力資源，電力企業必須隨時隨地為用電客戶提供高質量、高安全性的電力資源[1]。（2）整體性強：電力企業在開展電力資源營銷過程中，依靠的是電網的覆蓋。而電網又是由發電廠、輸電線路、變電配電等實施組成的一個運轉整體。由此可見電力企業的營銷是一個依靠電網連接起來的，集生產和銷售為一體的產品鏈，任何環節都缺一不可。（3）技術性強：電力企業在生產和銷售過程中，都采用了大量的技術手段。在電力企業營銷管理過程中，同樣包含了眾多先進的技術手段，例如電力符合控制系統、電能量信息采集系統、多功能電費繳費平臺等。因此，電力企業的營銷管理具有鮮明的技術特點。

2 大數據背景下電力營銷的發展趨勢

隨著智能電網的建設，電力企業所面臨的數據環境日漸龐大和復雜。電力企業必須采取有效的技術手段，對電力大數據進行分析和處理，提高企業數據處理的效率，挖掘有價值的信息，幫助電力企業更好的制定營銷策略，實現企業健康良性發展。因此，基于大數據背景下，電力企業的相關工作者在開展企業營銷管理過程中，應摒棄傳統的經驗主義思維，更多的采用科學的工具對企業的用戶數據進行分析和挖掘，從中找出提高營銷收入的價值信息，為企業的營銷管理提供科學的決策依據。（1）多專業數據融合：對電力企業而言，其大數據包含了其生產和服務各個環節產生的數據信息，實現了不同部門和不同業務數據的分析和共享。在對大數據進行分析過程中，涉及了電力企業全生命周期的數據管理，改變了傳統以業務系統為中心的信息化建設思路，實現了電力企業以數據為中心的信息化管理，充分體現了數據信息的價值。（2）數據可視化：通過簡單的圖形對復雜的數據細節進行清晰的可視化展示，可以幫助企業在發展過程中，更精準的掌握企業內部實際情況和市場動態，從而，推動企業營銷管理的精確化發展，提高電力營銷活動的效率，使電力企業的影響管理具有一定的“前瞻性”。

3 大數據背景下電力企業營銷管理創新措施

3.1 建立電力大數據系統

基于大數據背景下，若想推動電力營銷管理水平的提高，必須對電力企業各個環節的數據進行匯總、分析和處理，實現不同部門不同業務的數據融合和共享，從而建立符合電力企業的電力大數據系統，充分發揮大數據的優勢特點，推動企業的營銷管理發展。在此過程中，電力企業要充分借助GIS技術，實現城市配電網數據庫的搭建，通過確保地理信息數據的準確性和完整性，并實現對各類電力數據的數字化轉換，從而實現對用電客戶的綜合管理，幫助電力企業在開展營銷管理時，可以精準的獲得用戶的基礎數據[2]。

此外，還可以將該系統與電力企業自身的營銷系統、符合管理系統等進行對接，便于掌握用戶的實時用電情況以及當前電力企業的實時電力負荷情況。

3.2 實現電力搶修可視化管理

所謂電力搶修可視化管理，就是利用數據的可視化管理技術，通過簡單的圖形對復雜的數據關系進行清晰的展示，從而幫助電力營銷工作人員可以快速的掌握當前電力生產經營現狀。如果出現了緊急情況，相關管理人員借助可視化管理技術，及時的發現電網中存在的問題，從而采取有效的措施解決問題，滿足用電客戶的安全穩定用電需求。為了達成這一目標，可以將可視化的停電管理系統與電力客服系統保修系統進行連接，通過可視化管理模塊、搶修指揮模塊和用戶故障管理模塊等模塊的監理，實現電力故障、維修數據的匯總和管理，提高企業的搶修水平，改變了傳統的“被動”式搶修管理模式，大大提高了電力企業的營銷服務水平。

3.3 實現線損精益化管理

電力企業線損的精益化管理水平提高，不僅能降低電力能源的消耗量，而且還能提高電力企業的經濟效益。基于大數據背景下，實現線損精益化管理的主要措施如下：（1）利用電力大數據系統，對電力企業的線損模型進行建立，并將已有的線損數據和實時采集到的數據輸入到線損模型當中，利用對數據的分析和處理，從而實現對電網線損從發電、輸電到配電、用戶用電等全環節的管理。避免了手工統計的錯漏,特別是在電力大數據時代,確保了線損"四分"數據的準確可靠。（2）利用GIS信息系統與電力營銷信息系統的結合，利用電力企業的營銷系統實現對企業線損的精益化管理。也就通過營銷系統，對電力企業發電廠的電力數據、用電客戶的用電數據、線路的供電量等數據信息的采集，提高電力大數據的統計核查的準確性，減少電力數據統計的缺漏，提高電網線損的精準統計，最終達到提高電力企業經濟效益的目的[3]。

3.4 創新電費回收風險管理

對電力企業而言，電費是實現電力企業可持續發展的重要保障。但是電費的回收管理一直是電力企業工作的難點，也是電力企業運營過程中存在的重大風險之一。基于大數據背景下，加強電費的回收管理措施體現在以下幾個方面：（1）實施電費擔保管理：所謂電費擔保管理，就是對高壓用電客戶以及高電費回收風險用戶實施電費擔保管理模式，通常可以采用質押保留或者銀行電費存款兩種模式。例如：針對申報新裝(增容)及申辦過戶變更的高壓用電均實施電費擔保,電費擔保周期一般為五年。（2）稅務部門合作：即實現企業用電管理系統與電控稅信息系統的對接，結合用電客戶的用電情況，對其稅負評估結果進行對比分析（如圖1），不僅可以實現對稅負地域預警值的納稅人進行重點跟蹤管理，而且還能對未進行稅務登記的用戶進行監督管理，降低電力企業的電費回收風險。

圖1 供電企業、稅務部口和銀行間信息流通圖

3.5 創新電力營銷服務模式

（1）營銷模式的創新：隨著人們生活水平的提高，對電力資源的需求也呈現多元化。基于此背景下，電力企業可以充分利用當前的互聯網技術，引入網絡營銷模式，滿足用戶的自動化、智能化需求。（2）提高營銷服務水平：基于用戶滿意的目的，對大數據進行深入挖掘分析，各行好的為用電客戶提供優質的服務，包括不限于收費、咨詢等服務工作。

4 結語

綜上所述，隨著時代的發展，大數據技術在各行各業中的應用日漸廣泛。面對激烈的市場競爭，電力企業若想實現可持續發展，就必須對自身的營銷管理方法進行創新改革，利用大數據技術，挖掘用戶的需求，精準的掌握市場的動態，為用戶提供更加優質的營銷服務，最終提高企業自身的經濟效益，保障電力行業的健康可持續發展。