中國機器人網：德國院士張建偉作“人工智能、機器人與醫療技術的融合”的主題演講

賽迪顧問

11月13-14日，由OFweek中國高科技行業門戶、高科會主辦的“OFweek2017中國高科技產業大會（CHIC2017）”在深圳成功舉辦。在首日“OFweek2017中國高科技領袖年會”上，德國漢堡大學教授、德國漢堡科學院院士、高科會委員張建偉為現場觀眾帶來了“人工智能、機器人與醫療技術的融合”主題演講，從AI目前和未來發展、基礎理論如何轉化為應用，以及在與醫療技術的融合三個方面進行了詳細的解讀。

AI的今天和明天從數據時代到感知時代

張建偉首先從數據時代的變革說起：“30年前，我們幾個人共用一臺計算機，現在是一個人用多臺計算機。通過大數據的存儲和云計算，讓我們收集數據可以無處不在。如今，已經發展到智能數據自動分類以及自動做決策的時代。”

在他看來，數據和計算是今天人工智能之所以有所突破的兩個重要原因。而在未來，人工智能的突破方向上還需要有更多的思考。對此，他舉了一個自己親身經歷的案例。

近期，中央電視臺綜合頻道專門制作了一部名叫《機智過人》的欄目，張建偉有幸參加了這檔節目的制作。據他介紹，在已經播出的6期節目中，內容分別涉廈“圖象識別和人臉識別…‘圖像理解下的文學創作…‘語言和歌聲的模擬”，以及“智能投射”等主題。

通過以上不同形式的模擬，最終得出了以下結論：

1.在圖像識別方面，因為人類可以運用想象力、經驗進行分析思考，這點人工智能尚且不具備，距離人類的認知還有較大的差距，有比較長的路要走。

2.強人工智能還需要建立在未來AI可以具備人類價值觀的基礎上。

3.在大數據的支持下，人工智能已經能夠在語料庫的支持下做出聲音模擬，下一步需要具有情感和靈魂。

4.人工智能的下一個挑戰是，從虛擬世界到真正的物理世界，從面部識別、下棋等認知能力，到實現醫療、制造等領域的應用。

結合物理世界建立多模態自然交互系統

“人工智能和物理世界的結合，這是我們未來努力的一個重要的方向，也是人工智能最具有社會價值和產業價值的應用領域。”張建偉強調說。

那么，究竟該如何從基礎研究上升至應用層面？在張建偉看來，這個邏輯應該是這樣的：首先，通過人腦計算、統計學習，以及大數據、知識表達等底層研究，為上層垂直領域應用做基礎理論準備。其次，在它們之間還有一個中間層，目前研究者在這一領域努力方向主要是關鍵技術模塊的攻克，包括圖象理解、人機對話、自然語言理解、人機安全和多傳感器的控制等。

“這些關鍵技術模塊，相當于我們在基礎研究和應用之間開發的公共模塊，它們的開發可以通過人工智能專業公司，或者人工智能研究院來做，比如以開源軟件的形式、某種標準形式，或者是系統演示形式，將它們和垂直領域進行系統的結合，最終創造出新的人工智能應用和新的人工智能公司。”張建偉表示。

在此基礎上，未來的人工智能系統，尤其是人機交互方面的發展方向將是多模態交互系統。他解釋說：“現在我們的手機交互已經實現從鍵盤到語音，新的iPhone有3D識別，可以理解人的手勢和情感，未來的人機系統是一個多模態的自然交互系統，真正成為人類的助理和個人伙伴。”

基于深度學習AI將在醫療領域得到普遍應用

在人工智能對未來學科領域即將產生的影響方面，張建偉繼續指出，人工智能未來在心理學、腦科學方面將有廣泛的影響，可以提高人的記憶和提高人的行為控制功能。

而在應用層面，他認為，家居和醫療領域是機器人和智能系統更具潛力的發展方向。他舉例說：“大家知道目前人工智能可以代替醫生讀片子，從而進行診斷，這是在醫療領域應用的第一步。在未來醫學影像、藥物挖掘等方面，人工智能還有很大的用武之地。此外，人工智能還能從發表的論文中總結出新的診療方法。與此同時，在營養學、護理診斷、精神健康、可穿戴式設備、風險管理和病理學方面，人工智能都可以起到非常重要的作用。”

隨后，通過對目前正在進展的案例介紹，張院士進一步說明了人工智能如何促進醫療業的發展。其一，基于深度學習，正是因為AI具有深度學習的特質，從而讓其在醫療領域可以得到較為普遍的應用。

“在手術機器人慢慢走向市場化的過程中，康復會是一個非常愉快的體驗。從重度傷殘人士到慢性病患者的康復，我們可以使用現在的機電系統加上人工智能，同時配備可穿戴系統，以及整個閉環的實現，完成醫療產品和服務的更新和突破。”張建偉表示。

其二，在機器人和醫療結合的基礎上，護理也將成為一個重要的應用方向。據張建偉介紹，目前他在深圳的團隊正在做在輔助醫療方面的應用，包括護理方面的應用。

張建偉表示：“現在僅僅是從人工智能走向強人工智能的過程的第一步，深度學習也只是我們人類學習數幾百個模態之一。要真正理解人類，達到人類智能，我們還有100年的路要走。”

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