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垃圾短信大數據自動識別技術

2018-04-12 03:20:39林華生錢嶺周瑩楊希李婧
大數據 2018年2期
關鍵詞:自動識別文本系統

林華生,錢嶺,周瑩,楊希,李婧

1. 中國移動通信集團公司信息安全管理與運行中心,北京 1000312. 中移(蘇州)軟件技術有限公司,江蘇 蘇州 215163

1 引言

手機用戶的不斷增加,特別是智能手機使用量的增長,使得人們獲得信息的效率大大提高。但是手機滲透率的快速增長卻伴隨著垃圾短信的快速擴散,不僅對人們的日常工作和生活產生影響,而且存在著極大的安全隱患(利用短信進行詐騙、勒索等犯罪活動)。治理垃圾短信不僅需要工業和信息化部的監督和手機安全廠商的屏蔽,更需要運營商主動出擊,利用先進的技術從源頭上拒絕垃圾短信的發送。

2 面臨的挑戰

2.1 垃圾短信發送成本低,社會影響大

中獎詐騙類、政治違法類、涉黃涉黑類、病毒誘導類、商業廣告類等違規短信層出不窮,垃圾短信數量居高不下,中國移動通信集團有限公司(以下簡稱中國移動)年均處理疑似垃圾短信高達3億余條。

垃圾短信不僅給手機用戶造成了不可避免的騷擾,更對社會造成了不良的影響,主要體現在以下幾個方面。

● 利用短信進行勒索、詐騙的違法犯罪活動日漸猖獗(如以中獎、敲詐等方式出現)。

● 少數不法分子利用短信傳播黃色信息,毒化社會風氣。

● 短信營銷泛濫,某些商家企圖通過短信傳銷商品,給用戶帶來一定的騷擾。

● 不法分子通過短信中嵌入的惡意鏈接,誘導用戶點擊,遠程操控用戶手機,竊取用戶隱私。

2.2 現有治理平臺識別效率不足

2012年以來,中國移動持續開展不良信息集中治理工作,依托不良信息集中管控平臺,對監測發現的不良信息進行處理。……

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