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淺析我國公租房研究之發展
——基于學術論文的數據分析

2018-04-12 10:32:33郭俊雄王靜鄧鑫潔重慶建筑工程職業學院重慶400072
中國房地產業 2018年7期
關鍵詞:分析研究

文/郭俊雄、王靜、鄧鑫潔 重慶建筑工程職業學院 重慶 400072

作為保障性住房的組成部分,公租房解決的主要是社會“夾心層”的住房難題,并且,隨著全國各地公租房建設的大規模進行,對公租房的研究也日益受到學者們的重視。

本文以中國知網中的中國學術期刊網絡出版總庫、中國博士學位論文全文數據庫以及中國優秀碩士學位論文全文數據庫等作為文獻數據來源。以“篇名”為檢索項,“公租房”為關鍵詞,通過檢索發現,從2009年開始,數據庫中收錄了相關研究文獻,所以將文獻發表時間設置為2009年1月1日到2017年11月15日,共得到文章3741篇,剔除報紙、詩歌等不相關文獻外,得到文獻1189篇。對得到的1189篇文獻利用EXCEL、SPASSI6.0等統計工具,運用其數據分類匯總、排序和分列等功能進行統計分析,基于文獻計量學的基本方法對所得到的文獻進行定性和定量分析,并得出我國近十年公租房研究的發展規律[1]。

1、學術論文統計分析

1.1 時間分布

從表1可以看出:國內學術界對公租房的關注從2009年開始。在2009年的政府工作報告中,溫家寶總理提出“積極發展公共租賃住房建設”,公租房首次通過官方渠道進入公眾視野,同時,公租房也引起了學術界的關注,學者們開始對公租房的相關理論進行研究。2010年6月,住建部、發改委、財政部、國土局、國稅局、中國人民銀行、銀監會七部委聯合發布《關于加快發展公共租賃住房的指導意見》(建保[2010]87號),將公租房建設更推進一步,而學者們也將日益重視公租房方面的研究,發表論文數量出現大幅度增長,并且隨著近幾年公租房建設在全國各地的開展,發表論文數量一致保持在較高的水平。

1.2 學科分布

對檢索到的1189篇論文的所屬學科進行分析,發現其所屬學科主要分布在宏觀經濟管理與可持續發展、投資、建筑科學與管理、行政法及地方法制、金融等學科,而從行政學和國家行政管理的角度進行研究的論文比較少,從管理學角度進行研究的論文也較欠缺,從行政學和管理學角度對公租房進行研究,有利于公租房社區管理模式的規范化,有利于公租房的可持續發展。

2、作者分析

通過對檢索到的文獻作者進行分析發現,發表論文數量較多的作者大多來自于大專院校,其中前15位中的14位來自于大專院校,只有1位來自研究所,也可以看出大專院校仍然是對公租房進行研究的主要單位。

3、研究機構分析

通過對檢索到的論文作者所在單位進行統計分析發現,發表論文數量排名前30位的研究機構如表所示,其中重慶大學、西南政法大學、華中師范大學、重慶交通大學等多所大學的發文數量在20篇以上,是我國公租房研究的主要科研單位,重慶大學的相關研究論文數量遙遙領先,表現出較強的研究實力,這也與重慶市公租房的建設規模息息相關。同時,通過數據分析也可以發現,除了傳統的科研單位、高等學校的論文產出單位之外,很多企業也參與到公租房的研究當中,比如中國建筑設計研究院有限公司也對公租房有一定的研究。

4、關鍵詞統計分析

通過對論文的關鍵詞進行統計分析,可以發現學者們的研究主題和關注點,高頻關鍵詞可以反映出某一領域的研究熱點和發展方向,表4列出了檢索到的文獻的出現頻次較高的關鍵詞。

通過對統計數據進行分析發現,除了公租房這一關鍵詞外,融資模式、重慶、REITs、PPP模式、融資等關鍵詞出現頻率較高,都在20次及以上,可以看出,現階段學者們對公租房的研究大多集中在融資模式,對公租房的后期管理、租金以及退出機制的關注相對較少一些。

結語:

通過對2009年至2017年國內學者公開發表的公租房研究論文的計量分析,對公租房專門進行研究的學者較少,文獻的數量和質量總體還較低,研究還存在不足,基礎研究需要加強。加強基礎研究,是加快公租房可持續發展,實現十九大報告中提出的“住有所居”的美好藍圖的途徑之一,也是公租房研究發展的方向。盡管對公租房的研究目前來說在理論上沒有完全成熟,但同時也應看到通過研究人員的努力已經取得了不小的成果。隨著公租房入住率不斷提高,對公租房認識的不斷加深、研究的領域不斷拓展、研究方法的多樣化以及交叉學科的不斷涌現,必然對公租房的可持續發展起到推動作用[2]。

參考文獻:

[1]龔賽群.從期刊論文分析我國公路橋梁加固技術研究之發展:2002年~2011年[J].公路工程,2012(4):191-196.

[2]尚天成,高俊卿,郭俊雄,彭燕,胡上華.生態旅游研究綜述[J].天津大學學報(社會科學版),2011(6):505-510.

[3]邱均平.基于文獻計量的國內外信息資源管理研究比較分析[J].中國圖書館學報,2008(5):37-38.

[4]邱均平.1999~2008年國內數字圖書館研究論文的計量分析[J].情報雜志,2010(2):1-5.

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