人工智能拿下藝術創(chuàng)作

鹿丹

莫奈和畢加索兩名畫家分別用印象派和抽象派的畫作顛覆了整個藝術世界，創(chuàng)造出新的美學風格。那么，下一場藝術方面的革新會由誰引領呢？也許會是一臺機器。

這可不是異想天開，科學家們發(fā)明出了會作畫的人工智能，其繪畫風格自成一體，十分獨特，由這個人工智能創(chuàng)作的許多作品，大家看了都不禁豎起大拇指。

人工智能畫師

來自美國羅格斯大學、查爾斯頓學院和加州臉書人工智能研究實驗室的科研人員合作研發(fā)這一人工智能系統(tǒng)。這一人工智能可以通過觀察人類的藝術作品，學習不同的藝術風格，生成更有創(chuàng)造力的作品。

研究團隊進行了一次網(wǎng)絡問卷調(diào)查，評估人工智能生成作品的創(chuàng)造性。他們選取了1945年至2007年之間抽象派藝術家的畫作以及2016年巴塞爾藝術展上展出的作品，將其與人工智能的畫作混在一起，此外還添加了4幅舊的生成式對抗網(wǎng)絡創(chuàng)作的作品。這些畫作交由大眾評審進行評判，不標注哪些是由人工智能繪制的。參與調(diào)查的對象還需要回答相關的問題，評價每幅作品的復雜性和創(chuàng)意度，并說明是否給他們一些啟發(fā)，或者提升了他們的情緒。

調(diào)查結果表明，人工智能的作品不僅以假亂真，更是以更高的評分勝過了由人類創(chuàng)作的繪畫作品。

畫師背后的科技支撐

人工智能的學習過程非常依賴“生成式對抗網(wǎng)絡”。在這一網(wǎng)絡中存在“生成器”和“判別器”兩個神經(jīng)子網(wǎng)絡。基于給定的訓練集，生成器會創(chuàng)作一個圖像，判別器能夠區(qū)分訓練集圖像和生成器制作出的仿造圖像，對其進行評判。通過兩個子網(wǎng)絡的算法組合，人工智能可以一次比一次做得更好，得到的結果不斷被優(yōu)化，人工智能的造詣也就在這樣的訓練中不斷精進。

藝術人工智能設計團隊對這一對生成式對抗網(wǎng)絡進行了一些修改，克服了歷史版本的局限性，創(chuàng)造性地生產(chǎn)出更獨特且具有較高審美價值的藝術品，將原有創(chuàng)作算法升級為“創(chuàng)造式對抗網(wǎng)絡”。這樣，人工智能不僅會“臨摹”，更可以真正意義上利用所學到的東西進行獨一無二的創(chuàng)作。

在新的藝術人工智能中，一個生成網(wǎng)絡就完成了之前兩個子網(wǎng)絡的工作，同時，這個生成網(wǎng)絡還能夠自主創(chuàng)作圖像。剩余的工作由判別器網(wǎng)絡完成。科學家們選取了8.15萬幅15世紀至20世紀著名的繪畫作品，供判別器學習。吸收了這些包羅萬象的藝術數(shù)據(jù)后，判別器網(wǎng)絡能夠分辨出哪些圖像具有藝術性，哪些圖像沒有什么藝術價值，并可以判定圖像是否屬于已知藝術風格。人工智能可以扭轉(zhuǎn)圖片來模仿莫奈等著名繪畫大師的風格。而且，還有一些專用程序來完成這項工作。

這樣，一步一步，人工智能學到的不是怎樣畫得像人的作品，而是怎樣丟掉模仿的影子，創(chuàng)作更有大師潛質(zhì)、更新奇美妙的獨特畫作。生成器可以創(chuàng)作出一幅又一幅的圖畫，既符合辨別器的“審美標準”，又與所有現(xiàn)存的藝術風格都大不一樣。所以說，人工智能的作品既具有創(chuàng)意，讓人眼前一亮，同時也不會太讓人難以接受，十分符合大眾的藝術審美。

人類畫家的勁敵

現(xiàn)在，已經(jīng)開始有人運用人工智能為畫廊創(chuàng)作繪畫作品，也有人開始嘗試用人工智能學習其他繪畫風格，創(chuàng)作12分鐘的動畫電影框架。目前，像這樣的創(chuàng)作還十分依賴人類的指導，但是，隨著技術的不斷進步，人與機器的邊界會越來越模糊。

當人工智能可以像人類一樣自如創(chuàng)作時，藝術一定會發(fā)生翻天覆地的變化，大家都能從中受益。比如，未來人們或許可以通過人工智能為自制的小視頻創(chuàng)作配樂，并適當進行剪輯，人人都能當小導演。人工智能將取代一些作家，選取最引人入勝的主題創(chuàng)作小說，賺取你的眼淚和歡笑。或許，人工智能還能承包你的漫畫書，由它為你量身定做屬于你的漫畫劇情。

過去那些需要十年磨一劍的事情，借助人工智能將可以迅速地完成，極大地簡化人類的工作。在人工智能的協(xié)助下，也許我們能夠騰出更多的精力去創(chuàng)造更多藝術形式和藝術風格，等我們有了新的發(fā)現(xiàn)，再來教給人工智能。