老師傅的知識庫

呂理哲

去年11月，有一個業余的小偷走進了上海一棟大樓的停車場，一輛車一輛車地測試車門有沒有上鎖，最后找到了一輛車門沒有上鎖的寶馬，他打開后備箱，發現里面有一個大袋子，裝滿了百元大鈔。

小偷急忙背著袋子離開，走過兩個路口，找到一家路邊的商店，進去買了一個行李箱，然后攔下一輛出租車，直奔老家廈門。最后，小偷在自家門口被捕，失主報案的200萬元失而復得，從接案到破案，一共不到半天的時間，警察辦案效率之高，超過了人們的想象。

我們知道停車場有攝像頭，各個路口也有，小偷一路從上海停車場到商店買行李箱、上出租車、經過高速公路到廈門，要從許許多多的錄像中找出嫌犯，如果利用人工來查看，不可能有如此高的效率。但是，利用“電腦視覺”的技術，可以從許多錄像中辨識出小偷，然后利用臉部識別數據庫就能查出小偷的身份證號碼，再從不同攝像頭統計小偷出現的位置，畫出其行進路線圖，警察就能推算出小偷正在往老家趕路的可能性，到小偷家門口守株待兔并不是一件難事。

2016年以來，亞馬遜賣出了上千萬臺Echo智能音箱，與用戶聊天、幫用戶買披薩、叫車、啟動汽車……現在，亞馬遜的聲控平臺Alexa，已經有了3萬個App程序，許多人在辦公室和家里的每一個房間都有Alexa的聲控端口。

所謂聲控，就是使用者可以用“語音”輸入，指揮電腦處理事務，電腦的反饋當然也是聲音。就像我們今天利用手指頭滑面板和電腦互動一樣。有了聲控，不會打字的老人、小孩一樣能操作電腦。

有聲音就有了感情，未來可以識別家鄉話的音箱、冰箱、電視和汽車更能吸引用戶，家鄉話的廣告效果也會更好。

今年開始，包括谷歌、蘋果、阿里巴巴、LG等都推出了聲控產品。市場調查單位預計兩年內，全球網絡搜尋50%以上將利用語音來完成；會聽話、會語音回答的人工智能產品會吸引58%的人去購買以前不會買的東西。

電腦有了眼睛和耳朵，加上智能的頭腦，能幫忙干的活就多了。

各行各業的老師傅有專業知識和多年的專業經驗，在數字化的過程中，老師傅利用知識判斷，再利用數字化工具完成工作。既然數字化工具可以完成工作，就差師傅的判斷了。人工智能就是把老師傅的知識收集起來，成為知識庫。只要能夠利用知識庫來做專業判斷，電腦就可以幫助老師傅干活了。

寧波有一家吊牌印刷廠，電腦里有數萬個以前生產過的吊牌的設計文件，老客戶總是把快要用完的吊牌用手機拍個照片發給業務員，訂單信息則是“這個吊牌再印3000個”。業務員得先到電腦里，一個個比對幾萬個以前做過的吊牌，才能找到印前的設計稿件，然后幫客戶下單給生產部門。否則，從頭設計吊牌、校對、客戶確認，整個流程相當冗長，出錯的概率很高。

于是，這家印刷廠找人利用“電腦視覺”技術設計了一個吊牌識別軟件，利用客戶提供的圖片，自動到圖片文件夾里去搜尋，辨識出相似度最高的舊吊牌，然后再找出舊有的編號，找到原始的設計文件，這樣不但節省了大量的時間，更避免了重新設計文件的出錯率。

印刷廠老板訴苦：“現在的市場根本不給印刷廠犯錯的機會。”

印刷是大量復制的制造業，印前制版決定了印刷品的質量、制程甚至成本。印前工序雖然已經數字化，從輸出PDF小版開始，經過拼大版、RIP到CTP，PDF文件經由轉換、合并到印版的印紋都是電腦程序干的活，一旦出錯沒有人知道，也沒有人可以怪罪，印刷廠得找人來審稿，校對。

有了電腦視覺，就有了像TellRight這類的審稿軟件，找一臺電腦就能幫忙印前審稿、在正式印刷以前，找出印前的失誤；或者像裝配機上的品檢系統，印后立刻和原圖比對，過濾印刷過程出現的瑕疵。

只要有了類似JDF（Job Description Format）電子工作單，裁切機知道這個活要如何裁切，模切機知道如何模切，印刷機生產執行系統（MESManufacture Execution System）知道墨鍵、潤版液……如何設置，師傅只要一聲“開動”，工序就開始了。

世界一直在變，印刷可能站著不動嗎？