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人工智能和物聯網質量管理和客戶滿意的推動者

2018-04-10 05:48:57加納克梅塔
上海質量 2018年3期
關鍵詞:駕駛員檢測質量

◆加納克?梅塔 / 文

國際質量科學院一直在研究到底什么是創新,但至今無法得出明確結論。

雖然現在冒出了很多新技術,但我仍不敢說對創新有多了解。盡管如此,我還是堅持對自己說:我不知道智能手機是怎么設計、怎么制造的,但我仍然可以使用智能手機。這種情況與我目前所做的工作有些相似。我不一定要非常了解技術,才能使用技術。現在很多質量方面的專業人士,會碰到很多變革性的技術。他們可能會想,如果不懂技術,我們到底還能做什么?我的看法是,不用太擔心,即便不懂技術,我們一樣可以談論質量。

一個印度工程師團隊開發了一些軟件和硬件,希望得到我的幫助。我問自己,怎么才能幫助這些年輕的工程師。現在經常說物聯網、大數據、人工智能等,我想我們可以將新的技術作為一個很好的促進器,進行質量管理,我不一定要了解這個技術,但是可以幫助他們在日常生活中更好地使用這些技術。

首先就是技術的變革,主要是人工智能、物聯網,以及如何開發新的硬件和軟件。從這個角度重新考慮質量,就是如何更好地利用新技術在質量管理領域進行創新。我們需要將技術革命和質量管理兩者結合,為所有人帶來更卓越的成果,同時把專注點放在客戶上。這是一個大質量的概念,包括安全、交付、成本、人和社會。回到工程師團隊的例子,他們所關注的領域是先進的遙感技術和運營的自動化。他們自主開發了一些設計和技術,可以通過一些技術手段獲得企業實時運營的信息。最初,很多在專業領域工作了五六年的人不信任這些初出茅廬的團隊,認為他們根本不知道企業實際的工作運營情況。于是,工程師團隊到現場,花了好幾個月的時間了解現場的情況。現場管理最困難的一環就是物流管理。工程師團隊做了大量調研,了解客戶痛點和要求,制作了很多表格收集消費者的實時數據,并且和消費者一起驗證這些數據的正確性,然后開發分析工具、分析數據、進行運營管理的自動化。之后,提供反饋,檢查結果,實現標準化的運行。接著,他們進一步收集車隊的信息并與車隊的管理人員進行溝通,開發了一個能夠應用到不同車輛的預防性車輛檢測系統,并設計了一款可以反饋車輛實時情況的獨特硬件,放在不同的車輛上,以便車隊管理人員在控制室進行有效管理控制。

因為時間有限,我簡單介紹一下這個系統是如何發揮作用的:有一輛車,通過一些監控設備監控其驅動,形成了一些網絡數據,這些數據上傳到服務器,然后傳輸到控制室的數據分析中心,進行分析,再給車隊的管理人員進行反饋。

通過這套系統,工程師團隊實時地檢測車輛“健康狀況”,包括整個車身的動力傳承系統、傳動系統、電力系統、引擎控制單元等。這樣可以幫助我們了解車輛的實時運營情況,比如車輛的性能損耗、空轉、換擋、超速等情況,還可以做一些預防性的維護措施。我們知道物流性質的車隊通常擁有數以千計的車輛,我們可以通過數據了解哪些車運行良好,哪些車出現故障需要維護。除此之外,還可以檢測整個燃料供應系統的使用效率。即便車在車庫當中停著,實際上也會有一些燃料消耗,這說明出現了盜用燃料的情況。通過這種監測,能夠幫助車隊管理者節約大量的能源。一旦出現司機盜用燃油狀況,可以適當給予車隊管理者一定的獎勵,從而確保整個車隊燃油的正常使用。

我們發現,這個系統帶來了卓越的成效,可以捕捉到很多駕駛員的非常規行為。通過不斷的培訓、不斷的改進,駕駛員的行為不斷改善。通過這個實時的車輛跟蹤系統,我們可以了解不同的中心區域的交通情況,以及車隊的運行,可以看到實時的儀表盤幫我們做出決策,可以幫我們每天查看駕駛員的駕駛行為,以及違規的情況,并且每個月自動生成月度報告,非常簡易地進行預警。

在系統實施之后,燃油的整體使用效率得到很大提高,也降低了二氧化碳的排放量。燃油的使用效率提高了5%~20%,特別是長途車輛燃油效率的改進更好,還大大降低了車輛的空轉時間(很多時候平均空轉時間有10~15分鐘),進一步節省了能源。另外,駕駛員的駕駛行為越來越規范而富有效率,比如說換擋,越來越多的司機使用一擋而不是習慣使用的三擋,這就是一個重要的改進,也大大提升了整個車輛的使用周期。我們還可以監測超速的行為,所有這些監測的數據都可以幫助駕駛員提高駕駛能力,改善駕駛行為。

我們發現,檢測系統可以提前給駕駛員一些預警和警示。這對于很多汽車生產商來說,也是一個利好消息。因為他們將車輛賣出去后就無法再檢測車輛,也無法監測駕駛的行為,但是通過這種遙感技術,他們可以實時檢測車輛使用情況。這些生產商現在感到壓力很大,之前他們把車賣出去之后,不需要進一步檢測車輛使用情況,但現在可以實時收集使用數據。這對于我們這些質量專業管理人士來說有什么啟示呢?首先要了解顧客的需求,通過現場的觀察了解顧客的行為和需求,了解車輛的使用情況和產品的性能。了解顧客的需求是非常重要的,如果能了解整個使用過程,那么我們就能夠更有效地了解顧客的需求。技術團隊開發硬件和軟件分析數據,并且通過儀表盤更好地展現數據,這個是無法通過人工來實現的。這個技術幫助了我們,而我們如何利用此前無法收集到的信息,并且加以利用,幫助我們的顧客克服技術和運營中的問題,持續地進行改進,這個就是質量專業人士能夠發揮的作用。

我們所面臨的問題,是我們可能只關注技術,但沒能抓住重點。管理不僅僅是關注技術,而且涉及人及人的精神層面的問題,如果我們能夠以人為中心,就可以使用新技術來改善質量,讓這些新技術幫助我們變得更好。

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