大數據撼動供應鏈系統的4種方式

Jen A. Miller

大數據分析能夠提高可見性，讓人們更直觀地知道東西在哪里、應該在哪里，以及系統出了什么問題。

大數據越來越流行，我們不能視而不見，因為有充足的理由：它改變了很多企業的運營方式，而且會繼續下去，特別是在供應鏈上。

據SCM World的報道，64%的供應鏈管理人員認為大數據分析是一項顛覆性的重要技術，盡管其技術應用仍然相對較新。

Syracuse大學信息研究學院副教授Jeff Saltz指出：“很多財富500強的公司應用大數據已經有1到3年的時間了。他們進行了一些試驗，并且大有收獲。”

而像亞馬遜和蘋果這樣的公司更是有驚人的預算。那些不屬于財富500強的公司會怎樣呢，更不用說1000強或者2000強的公司了？

本文介紹了大數據改變供應鏈的四種方式，以及怎樣讓您的公司在這方面取得成功——即使會有人異口同聲地說“我們現在有的就可以了！”，但現在有的未必能適應未來10年、15年、20年的商業環境。

1.提高可見性

大數據分析能夠提高可見性，讓人們更直觀地知道東西在哪里、應該在哪里以及系統出了什么問題——當然，數據必須是正確的。

這在流程的每一個環節都能夠節省資金，特別是發現錯誤后，可以及時糾正，以免造成數百萬美元的損失。IT咨詢公司PointSource的首席技術官兼首席業務技術專家Barry Pellas表示：“如果我們假設供應鏈上游發生了一些事情，那就會產生連鎖反應。”

標準化組織GS1 US企業發展副總裁Melanie Nuce說，利用大數據，企業能夠知道他們的東西在哪里，應該在哪里，從而規劃和執行供應鏈的各個環節。

現在很多信息都是在RFID標簽上，這減少了人為錯誤。她說：“我可以拿上智能手機在我的商店里轉一轉，收集商店的庫存信息。我不用再讓員工們去費力地弄清楚庫存。”從RFID標簽中收集數據也比手動方式快得多。

她還指出：“大數據還能夠讓您知道，庫存應該按照渠道、顧客、大小和顏色進行細分。可見性還意味著，企業可以與消費者分享信息，讓消費者詳細了解導致某一產品投產的供應鏈。Nuce說，例如，如果消費者想要購買一件襯衫，他想知道所有原材料來源都是好的，不存在非法用工的問題。

2.更加重視社交媒體

臉書、推特和Instagram（無論今后更熱門的什么東西）已經深入到我們的生活中，它們對于大數據在供應鏈領域的擴張也起到了很大的作用。事實上，物聯網意味著有更多的產品在向消費者發送數據，而我們中的很多人已經通過社交媒體免費得到了這種數據。

Saltz說：“社交媒體影響了人們對產品和服務的看法，這也使得我對推銷某一服務抱有更大的期望。”大數據與社交媒體聯系在一起可以做很多事情，從廣告宣傳活動的熱度，到了解名人在推特上推廣某一產品時會有多大影響力，等等。

3.去掉老系統

當然，不會在一夜之間就去掉那些老系統。據PointSource的《2017年度的供應鏈數字化轉型報告》，89%的供應鏈企業都依靠老系統，而只有40%的企業表示他們有內部資源來維護和改進企業的基礎設施。

Nuce說：“相比于供應鏈早期采用者，形勢似乎對觀察者更有利”，這可能導致推遲投資和資源來替代老系統。Pellas說：“如果先去嘗試，在整個基礎設施中替換掉所有系統，那就徹底不能工作了。永遠沒有結束，預算也會沒完沒了。”

當一家企業想要開始轉型時，Pellas建議他們要“確定最有價值的替代方案。”然后創建好路線圖，確定隨著時間的推移怎樣逐步實施。

他說：“另一件重要的事情是，不要忘記，系統在轉型過程中仍然要一直運轉。策略一定要包括能夠逐步進行轉型，老系統同時還要保持運轉，直至完全切換到新系統。”

4.加速——無論好壞

大數據之所以被稱為大數據，是因為有太多的數據，但并不是所有的數據都能帶來完美的供應鏈。

Nuce說：“所有自動化所做的工作不過是盡快處理掉‘垃圾數據。如果我是一名高管，而且提倡這一舉措，那我得弄清楚我有怎樣的數據治理政策。”

這就是為什么花時間以保證正確過渡是非常重要的原因所在。要確保錢用在刀刃上，不要讓公司在供應鏈大數據上的投入打了水漂。

Nuce說：“如果不從高質量的數據入手，那么大數據計劃不一定真能帶來好處。”

Jen A. Miller是新澤西的自由撰稿人，他為《紐約時報》、《費城問詢報》和《跑步者世界》撰稿。

原文網址：

http：//www.cio.com/article/3245794/supply-chain-management/5-ways-big-data-will-shake-up-supply-chain-systems.html