用AI計算情緒

蔣虹霞

學習機能夠從你的面部讀出“困惑”，自動放慢教學進度；你的車能感知疲憊，強制停車或報警；甚至你的冰箱能夠感知你的體重，“體貼”地自動上鎖……

這些以前人們不敢想象的場景，如今正在逐漸成為現實。Affectiva是一家創立于2009年的美國創業公司，主要研究“情緒AI”，即通過捕捉人類的面部表情，來分析判斷情感，并做出反饋。該公司的核心技術是一個叫Affdex的情感引擎。

如何讓冷冰冰的機器識別人類情緒？

Affdex利用計算機視覺和深度學習技術，觀察分析人類面部表情的紋理、肌肉及其動態變化，總結出快樂、生氣、傷心等情緒狀態在面部表現出的差別，對眼睛、眉毛、嘴唇等面部特征點進行“編碼”。

用戶只需要運行Affdex，攝像頭里的白色邊界框就會準確地鎖定人類面部跟蹤重要特征點，再把用戶的面部表情與圖像數據庫進行比對，得出一份“情感得分”報告。每一次的表情讀取都會形成一個情感數據點。

Affectiva的聯合創始人Kaliouby認為，“情緒能夠幫助我們做出科學的決策”。在Affdex情緒識別技術的幫助下，廣告商和品牌公司可以通過觀察用戶的面部表情來評估商品的銷售情況、廣告效果等，準確地找出他們的興趣點，有針對性地調整策略。

零售技術公司Cloverleaf就把Affdex情緒識別技術應用到門店的貨架管理，來捕獲用戶互動數據，并進行情緒跟蹤。除了市場營銷，Affdex情緒識別技術也將被廣泛地應用于視頻、教育、醫療、游戲等各個行業。

智能相機Hubble Hugo，就安裝了Affdex。該產品除了可以進行情緒識別外，還能夠接受語音指令，對家中進行視頻監控，甚至充當攝影師和視頻記錄員。

隨著搜集的數據越來越多，迄今為止，Affectiva公司已經積累了來自75個國家的不同年齡、性別和種族的570多萬張面孔，產生了超過500億個情感數據點，建立了世界上最大的情感數據庫。通過這些數據，Affectiva對人類的情感行為進行歸納總結，反向作用于深度學習技術。

目前，Affectiva是唯一一家從這種“情緒經濟”中獲利的公司，主要盈利模式是授權情緒識別技術，收取授權費。

預計到2021年，全球情感計算市場總額將達到539.8億美元，市場上對人類情緒提取軟件的需求也越來越多樣化。在繼續收集、分析人類面部表情的同時，Affectiva也開始研究語音等情緒指標，開發更多的商業運用場景。