“智慧·創新·融合
——大數據驅動終身教育變革與創新”學術研討會綜述

數字福建終身教育大數據研究所

（福建廣播電視大學，福建福州，350013）

一、陳展虹教授（福建廣播電視大學副校長）

報告主題：數字福建終身教育大數據研究所建設情況及未來展望

陳展虹教授圍繞研究所成立的時代背景、運行機制、發展定位以及面臨的挑戰，作了題為《數字福建終身教育大數據研究所建設現狀及未來展望》的報告。他首先界定了研究所的研究內涵，主要是面向社會開展社區教育、老年教育、學歷與非學歷繼續教育以及職業技能與崗位培訓等領域的大數據研究，是狹義終身教育范疇。通過研究所的建設能夠幫助建立終身教育可視化模型與應用路徑，創新全民終身學習公共服務和人才培養模式，促進終身教育向大數據發展模式轉變，增強我省終身教育服務能力和供給水平。其次，研究所的建設可以為全民提供終身教育能力與有效性提供解決方案，為推進終身教育科學化管理提供科學依據，為推動終身教育供給側結構性改革提供新支撐，為實現大規模適用性教育不斷創新人才培養模式。

陳展虹教授在報告中闡述了研究所的主要服務內容：一是開展福建省終身教育個體學習行為大數據研究，為社會成員提供多樣化、精準化、個性化學習支持服務；二是開展福建省學歷與非學歷繼續教育大數據應用研究，為新福建建設培養適用性人才；三是開展福建省社區教育、老年教育大數據應用研究，為廣大社區居民、老年群體提供精準化教育服務；四是開展福建省終身教育“學分銀行”大數據研究，為學習者搭建多層次、多通道、立體化人才成長“立交橋”，優化終身教育的路徑與進程；五是搭建終身教育大數據共享聯盟，為政府、行業、企業、院校等終身教育領域合作伙伴提供大數據應用支持；開展國內外終身教育理論研究的大數據研究，為政府、行業、企業、院校等機構提供相關政策咨詢及研究依據；開展全省終身教育承辦機構辦學情況大數據研究，構建福建特色的終身學習公共服務體系；制定終身教育大數據標準體系，促進信息資源開發利用和開放共享。

二、魏順平博士（國家開放大學信息化部工程中心副處長，數字化學習技術集成與應用教育部工程研究中心副主任）

報告主題：大數據視野下的終身教育與終身教育大數據

魏順平博士從大數據視角出發，以大數據呈現終身教育全貌的方式切入，圍繞終身教育大數據的內涵及應用作了主題報告《大數據視野下的終身教育與終身教育大數據》。他首先借助CNKI期刊全文數據庫、國家新聞出版廣電總局期刊等數據平臺、北大法寶平臺以及搜索大數據（如：百度指數）等數據平臺，對終身教育在研究、政策以及學習者反饋方面的表現進行了直觀的數據羅列。

魏順平博士對教育大數據的內涵做了界定，指出教育大數據是與教育教學要素相關以及教育教學過程中產生的全量超大規模、多源異構、實時變化的數據。他在報告中用兩個模型來解釋教育大數據的外延，一個是冰山模型，一個是洋蔥模型。冰山模型指的是，教育大數據像是海里的一座冰山，浮在水面以上能被人們直觀看到的冰山一角主要為結構化、顯性化教育數據，包括教務、財務、人事、學籍、辦公、科研等統計數據；而浮在水面以下冰山的主體部分主要為非結構化、隱性化教育數據，包括學習行為、教學行為、管理行為、學習動機與興趣、課堂互動等等。另一個模型，洋蔥模型將教育大數據分為內外四層，最里層為基礎層，儲存國家教育基礎數據；基礎層的外層為狀態層，儲存教育設備環境與業務的運營狀態數據；狀態層的外層為資源層，存儲各種形態的教學資源；資源層外層為行為層，是最外層，存儲教育用戶的行為數據。通過教育大數據的邏輯結構可以演繹出教育行業規律，有利于解決教育發展中存在的問題和困難。

最后圍繞終身教育大數據的應用，魏順平在報告中提及需要通過確定采集范圍以及對學習行為建模，建立數據采集模型，收集用戶和資源信息，進行用戶行為分析。用戶行為數據需在全量收集的基礎上進行深入挖掘和分析，他對此尤為強調，認為這是大數據最為有價之處。

三、許立一教授（臺灣空中大學公共行政學系教授、教務長）

報告主題：老年化社會與終身學習——臺灣經驗、因應戰略與大數據的意義

許立一教授圍繞人口老齡化趨勢等因素對臺灣終身教育發展的沖擊、臺灣在應對社會老齡化采取的相應策略以及大數據時代降臨將對終身學習包括對學習方式的升級、學習效果評價、學習型組織建立等的影響，作了題為《老年化社會與終身學習——臺灣經驗、因應戰略與大數據的意義》的報告。

他首先介紹了臺灣地區老齡化現狀，臺灣地區目前已進入高齡社會且老齡化進程加快，他把人口老齡化給臺灣地區帶來了巨大沖擊總結為四個方面：經濟成長下降，財政負荷加重，商業及消費行為改變以及家庭結構窄化及代間增長。這些沖擊也導致教育形態與內涵的變遷，包括四個方面：實用性、便捷性、即學即用的、益于謀生的技職教育的需求增加，低成本、高效能的教育模式的發展空間大，教育朝向“宅經濟化”趨勢發展，家庭生活教育、親情倫理教育及親子教育和代間教育成為重要的教育內容。他認為老年化社會是推動終身學習必要性的重要因素。

其次，許立一教授講述了臺灣地區終身學習政策的歷程，自1953年制定“社會教育法”，1980年修正時，在正式法規中首次出現“終身教育”一詞起，在至今五六十年的時間里，臺灣每隔幾年都會新的提法出現或相關政策出臺。面對人口老齡化的挑戰，許教授總結臺灣地區終身學習戰略構想從四個方向出發：理念建構，正視開放大學的角色地位，增強家庭倫理教育以及強化學習型社區的氛圍。

最后，許立一教授在報告中分析大數據對終身學習的意義體現在：一方面，通過教學過程、學習過程以及評估考試等資料的搜集與分析，學習者將可能獲得定制的個性化學習，從而促使教育政策更準確高效、學習型組織得到鞏固、學習競爭力得以提升。另一方面，他分析了大數據存在問題與挑戰，包括學習軟件與硬件等平臺嫁接問題、安全問題、成本問題及創意問題等。

四、王連喜博士（教育部社區教育研究培訓中心）

報告主題：中國終身教育立法的理論與實踐

王連喜博士圍繞中國終身教育立法的理論建構與實踐回顧、存在問題與困境以及立法思路與建議，作了題為《中國終身教育立法的理論與實踐》報告。他首先梳理了終身教育立法的理念建構，包括終身教育立法的概念、原則以及技術等方面，并對我國終身教育立法的實踐進行了回顧，自1995年《中華人民共和國教育法》第11條提出“完善終身教育體系”后，終身教育立法工作被多次納入全國人大、地方人大和教育部的工作計劃，也多次被寫入教育部年度工作要點。福建、上海、河北、太原和寧波等地相繼出臺終身教育地方性法規，地方的探索為國家立法提供了新鮮經驗，對于制定國家層面的終身教育法律帶來啟示。

王連喜博士在報告中討論了中國終身教育立法存在的三大困境：立法理論研究困境，實踐推進困境以及立法推進困境。每一個困境都表現出諸多問題，立法理論研究困境主要是理論研究供給不足，包括理論范式尚未形成，學術隊伍相對單薄以及理論“移植”有余、“創新”不足等問題。實踐推進困境主要是終身教育立法實踐探索創新不夠，具體的構建工作卻遭遇非常多的困難。立法推進的困境主要是法律體系內部問題，包括無憲法授權、教育法律體系的內部矛盾以及地方終身教育條例的立法缺陷。

針對存在的問題與困境，王連喜博士最后在報告中提出中國終身教育立法的四條思路：第一，加強理論研究，破解終身教育的理論困境，包括：構筑基于中國實際的終身教育立法理論體系，獨立設置終身教育專業，成立終身教育研究專業學會和期刊。第二，做好頂層設計，國家出臺終身教育法，包括明確地方政府為終身教育的實施主體，制定終身教育發展的具體措施，明晰法律責任，在立法思想上注重“以人為本，以德樹人”，在立法目標上明確健全終身教育體系，創建學習型社會，在立法原則上遵守公平性、公益性和開放性原則。第三，引導地方創新，推動特色鮮明的地方立法實踐，包括：鼓勵地方政府分類探索終身教育發展路徑，鼓勵地方政府創新終身教育經費籌措手段，鼓勵地方政府融通學歷教育之間、學歷教育與非學歷教育之間的溝通橋梁。第四，突破體制壁壘，形成“官校民”多方參與格局，包括：突出政府在終身教育發展中的主導作用，充分利用現有各級各類學校教育資源，引導民間組織社會力量積極參與終身教育。

五、國卉男博士（上海市教科院職成教研究所政策研究室副主任）

報告主題：上海社區教育發展的新思考——基于實驗項目的分析

國卉男博士基于上海社區教育實驗項目的實踐經驗，以詞頻、數據統計等分析方法，圍繞上海社區教育的發展歷程，作了題為《上海社區教育發展的新思考——基于實驗項目的分析》主題報告。

國卉男博士首先確定了社區教育實驗的作用，實驗能夠積累有關社區教育的經驗，建立健全科學、高效的社區教育管理體制和運行機制，充分利用、拓展和開發社區內各類教育資源，建立能滿足社區全體成員基本學習需求的教育培訓網絡，建立一大批學習型組織，此外也能對其他地區起到示范和帶動作用，為構建終身教育體系、逐步形成學習化社會奠定基礎。

她對上海社區教育實驗項目目前的發展現狀作了總體概括：在管理與規范上，形成了實驗項目較完善的管理體系，為各級社區教育機構實驗項目的申報、開展提供具體的組織保障、行政管理、統籌協調與業務指導，確保實驗項目的順利完成。在推廣與運用上，上海社區教育實驗項目涉及社區教育的方方面面，涉及社區教育功能定位、體制機制、資源整合等宏觀內容，也包括隊伍建設、各類培訓、教育教學、信息化建設等具體實踐，還包括學習資源建設、品牌活動等地方特色培育項目。在申報主體上，上海社區教育實驗項目的申報范圍面向全社會，申報主體多元化，既包括街道鄉鎮、社區學院、區縣教育局、社區教育指導中心等社區教育事務的管理、指導部門；也包括社區學校、老年學校、成校等基層社區教育單位，甚至還包括婦聯、衛生局、工會等各類政府部門與社會組織。

她總結過去十年（2005—2015年）上海社區教育實驗發展成效，認為主要表現在以下五個方面：基本滿足市民的學習需求，有力提高精神文明素養，初步促進人人參與學習，基本完善社區教育體系、學習資源的共享性。

接著，國卉男博士對近年（2016—2018年）社區教育實驗項目文件材料進行詞頻分析，分析的詞匯種類包括動詞、名詞、形容詞等，同時她還對社區教育實驗涵蓋內容變化進行數量統計和對比分析，重點分析了“參與人群”“文化內涵” “生態文明”以及“數字化”等幾個重要指標。與過去十年相比，社區教育實驗新成效表現在以下幾個方面：從關注創建項目到注重依托基礎建設，優化品質；從關注市民整體學習到注重個別化學習服務的提供、優化服務；從關注部分群體到注重大眾普惠的參與，優化參與人群；從關注社區教育基本內容到開始注重城市發展、人的發展與融入，優化內涵層面。

最后，她對上海社區教育發展未來提出了新思路：學習者素質、學習能力更獲關注，社會教育活力更得到激發，信息化、智能化手段更加普及，學習環境更加優化。

六、夏建雄（網龍網絡控股有限公司高級規劃經理，網龍教育大數據項目負責人）

報告主題：教育大數據平臺實踐

夏建雄經理從教育大數據的使用工具層面出發，圍繞平臺建設背景、洞察平臺本身以及平臺應用案例，作了題為《教育大數據平臺實踐》的報告。首先他對平臺建設背景進行了簡單介紹，平臺開發的公司為網龍網絡公司，成立于1999年，具有豐富的大數據、人工智能技術研究經驗和大型應用開發經驗，業務涵蓋學前教育、基礎教育、高等教育、職業教育、企業培訓、非學歷及終身教育等六大部分。

他對洞察平臺進行了詳細介紹，通過此平臺來探索大數據在教育領域的應用。該平臺將三類教育產品“APP應用、線上業務系統、智能設備等產生的數據”，根據類型及業務處理的需求，采用三個消息處理中間件來實現數據的采集：使用Flume的代理插件嵌入到各個應用中定制收集相關數據，然后發往Kafka進行緩存。數據倉庫部分主要采用了HDFS+Hadoop+HIVE存儲與管理數據，Kafka可以直接對HDFS將數據存入數據倉庫；在一些需要準實時進行分析處理的業務場景時，平臺也會把數據直接導入到SparkStreaming中進行流式的分析處理?；跀祿}庫之上，采用Presto來滿足不同場景下的實時查詢；引擎采用Hive-on-Spark進行多維的數據分析處理，采用Prophet作為機器學習工具。平臺為公司其它產品提供后端大數據服務的同時，也為數據分析師、業務分析員、機器學習工程師等人員提供了可視化的界面。

洞察平臺提供了簡單易用的界面，用戶只要登錄平臺，就可以對公司教育產品的相關數據進行分析，讓普通用戶直達大數據世界。平臺查詢靈活可配置，用戶可以自由地進行維度選擇，篩選條件組合、指標選擇等，快速配置出分析需要的數據報表，進行分析挖掘，同時平集成了大量通用的數據分析挖掘模版供用戶使用。機器學習引擎基于Prophet預測工具開發的，機器學習工程師可以在上面進行數據導入、數據預處理、模型選擇、模型訓練，并運用模型進行預測得到結果，調優后的模型最終應用于或服務于相關的產品。

最后，夏建雄經理分享了洞察平臺應用的案例：

洞察平臺從觀看次數、觀看時長、評分、錯誤率等維度，自動為用戶推薦合適的優質數字化教育資源。以學員學習編程語言的案例來看，洞察平臺可以根據學員的學時情況，推薦最熱門的語言、最易學的語言以及學員可能感興趣的開發語言課程。以王者榮耀為代表的PK類游戲為例，如果兩隊實力差距過大，會讓游戲使用者感覺沒有成就感，從而失去興趣。洞察平臺應用在公司相關產品的游戲化學習中，會根據用戶的段位、等級、勝率、性別以及斷線率等屬性進行推薦或自動分組匹配成隊友，讓整個學習過程更具樂趣。在機器學習領域，以題目分類器為例，針對與不同學科、不同類型的題干，洞察平臺能夠自動判斷題干知識點的考察范圍，從而自動匹配類似的題目，從而讓用戶能夠針對于知識點進行強化訓練。