基于因子分析的高校學生創業意愿影響因素實證研究

王未卿 楊瑤

摘 要：通過對北京科技大學201個樣本數據進行因子分析，篩選出五個主因子，它們分別從個人素質、個人教育、學校、家庭和社會維度對大學生創業傾向產生影響。結合主流創新理論，闡述了五個主因子對大學生雙創能力的影響路徑，并得出結論：個人對風險的承受能力是最重要影響因素，高校組織創業教育系列活動可以顯著激發大學生的創業意愿，政府應當在全社會范圍內構建支持創新、保護創新的制度體系，營造良好的創新創業氛圍。

關鍵詞：因子分析；創新理論；高校創業教育

一、引言

在2014年9月的夏季達沃斯論壇，李克強總理首次提出“大眾創業、萬眾創新”。2015年3月，習近平總書記在十二屆全國人大三次會議上海代表團審議會議上強調，創新是引領發展的第一動力。抓創新就是抓發展，謀創新就是謀未來。2017年2月，教育部頒布了新修訂的《普通高等學校學生管理規定》，健全了休學創業的彈性學制，并簡化了休學批準程序，為學生創新創業提供制度支持。國家對創新創業活動的支持已經達到了前所未有的力度！

創新驅動發展的基礎是人才。大學生群體擁有創新的思維、活躍的頭腦、強健的體魄和較高的科學文化素質，具備成為創新創業主力的潛力。高校對高層次創新人才的聚合與培養，對科學精神、人文精神的傳播與擴散，是其他組織或機構所無法替代的。因此對高校而言，通過科學合理的統計分析方法，探討影響在校大學生創業傾向的主要因素，識別顯著性影響因素并加以有效利用，這對其調整創業教育目標，提升創業教育成效有著積極作用。北京科技大學作為“211工程”建設高校更是責無旁貸，理應肩負起歷史使命，在為國家培養創新型人才的道路上不斷探索。本文基于北京科技大學本科生數據得出的結論，亦可供同水平高校參考。

二、研究思路與方法

創新領域研究的先驅——熊彼特（1988）認為，創新素質是指人在先天遺傳素質基礎上后天通過環境影響和教育所獲得的穩定的在創新活動中必備的基本心理品質和特性。[1]創新是經濟增長和發展的動力，沒有創新就沒有經濟的發展。國內田國強教授（2016）也提出，新常態下，中國經濟的轉軌必須依靠由生產要素驅動到效率驅動再到創新驅動的轉變。[2]蔣開東等（2015）提出，提高大學生創業成功率需要建立以大學生創業為導向的高校協同機制，加強高校內部的協同，促進高校與政府、企業等多主體的協同聯動。[3]劉志（2013）以創業意向作為大學生創業研究的切入點，提出建立創業意向結構的國家框架、對學生進行內外兼修的素質培養與項目扶持、實施分類培養和個性化教育等三項提升大學生創業意向的實施策略。[4]意向是計劃行為唯一最佳預測指標[5]，用創業意向衡量大學生創業傾向具備合理性。

整體而言，國內學者對創新的研究起步較晚，且多聚焦于理論研究，針對大學生群體展開實證研究的論文較少。陳君君等（2015）使用因子分析方法分析了安徽科技學院本科生的創業傾向，得出結論：創業傾向受個人特質、知識技能、創業環境等多種因素影響。[6]但該文章因子分析過程較簡單，可能會忽略了因素間的相互作用。向瑩（2017）使用因子分析方法針對大學生創新素質做了研究，得出結論：在影響大學生創新素質因素中，“創新能力因子”、“創新知識和品質因子”、“創新精神因子”和“創新思維因子”的重要性依次遞減。[7]該文章樣本僅為45份，問卷結果是否具有廣泛的有效性還需要進一步確認。

本文通過完善問卷設計，擴大樣本容量，細化因子分析步驟，避免了前人研究中的一些問題。首先，本課題組在大量查閱文獻和訪談專家之后，編制了《北京科技大學大學生創新創業能力調查問卷》，使用分層抽樣的方法，在全校本科生范圍以及近年部分畢業生中發放調查問卷，收集210份原始數據；之后使用SAS軟件對調查數據進行描述統計，初步感知樣本特征；接下來，本文使用因子分析模型，通過計量結果和圖形分析挑選出五個主成分，使用方差最大化變換進一步明晰主因子含義；最后，本文結合目前主流的創新理論，分析了五個主因子對大學生創新創業能力的影響路徑。研究結果可以為同水平高校大學生創新創業的教育工作提供參考。

三、問卷調查與描述統計

本研究使用的問卷在相關研究的基礎上，結合北京科技大學東凌經濟管理學院大學生創業指導中心老師和輔導員們的訪談成果，編制了《北京科技大學大學生創新創業能力調查問卷》。為了保證調查問卷的合理性，本課題組在正式投放問卷之前，進行了試調查，并根據調查中發現的問題對問卷進行了完善。同時，課題組對調查人員進行調查前培訓，確保調查人員足夠了解問卷，可以準確回答調查過程中被調查者的問題。

問卷調查于2017年10月-11月，在北京科技大學全體在校大學生和近年來的部分畢業生中展開。為了保證調查問卷填寫的有效性，針對在校學生的調研利用大學生集體上課的時間完成，當場解決被調查學生的疑問，并立刻回收問卷；針對近年畢業生的調研，則主要通過郵件完成。本次調查共發放調查問卷210份，有效回收201份，有效率95.71%。

本研究設計的調查問卷共12題，涉及樣本年齡、畢業年份、參與創業活動次數，以及樣本家庭收入水平等多維信息，調查問卷結果統計信息如表1。

觀察統計量可以發現，樣本中男女比例基本均衡，男生略大于女生，這符合北京科技大學工科學校的背景；樣本中本科生和碩士生占據了絕大部分，僅有少量的專科生；樣本內學生的畢業時間集中在2016、2017年，說明樣本在調查時點上正處于求職或入職已滿一年階段；家庭年總收入超過15萬元的學生超過了半數，父母大多數為本科學歷。

在校期間，超過一半的同學至少參加過一次創業競賽，參加創業講座次數至少5次，參加創業課程課時數最少16次，這和北京科技大學重視大學生創新創業工作的態度密不可分。每年暑假北京科技大學創業中心和校團委都會針對大一新生聯合舉辦創業訓練營，極大地提高了創業教育活動的覆蓋率。

隨著雙創政策的落實，青年創業家數目逐步增加。根據樣本數據可知，大約1/3的學生認識5-10位創業者；樣本對自身風險偏好的估計均值為5.75，略高于中等水平（5.00）；樣本對自身創業知識了解程度的估計均值則遠遠小于中等水平（5.00），僅為2.11；被調查樣本的實習/兼職次數集中在2-4次，一定數目的兼職可以幫助在校學生積累社會經驗，接觸真實的商業環境。

四、實證數據的因子分析

（一）適用性檢驗

計算結果表明：樣本檢驗得到的KMO值為0.654，樣本Bartlett 的球形度檢驗得到的Sig值約為0.000。其中，KMO的值屬于0到1之間，越接近1表示越適合做因子分析，樣本所得KMO超過0.5，可以認為適合構建因子模型；樣本Bartlett 的球形度檢驗的原假設是：相關系數矩陣為單位陣，得到的Sig值表示接受原假設的概率，該概率約為0.000，這意味著應該拒絕原假設，即變量之間存在相關關系。

（二）提取主因子

表3分為三個部分，左側部分為初始特征值，中間部分為提取主因子結果，右側部分為旋轉后的主因子結果。本文按照一般提取數目指定在其所有特征值的方差累計貢獻率達80%以上的原則，提取了5個公因子。對于這個提取標準的合理性，本文選擇通過碎石圖來協助判斷。

碎石圖是衡量各個因子的重要程度的直觀方法，選取因子序號作為橫坐標，選取特征根大小作為縱坐標，將各因子按特征根大小排列。特征根較大的因子位于位置靠前的陡坡上，作用明顯；特征根較小的則位于后邊的平臺上，其影響較弱。通過對碎石圖的觀察，可以發現在第六主成分之后（包括第六主成分）特征值明顯降低，而且前5個公因子的解釋程度已經滿足要求，所以結合前文的數值分析，有理由認為放棄第六主成分之后（包括第六主成分）的選擇是合理的。

（三）因子旋轉

因子分析的目的不僅是求出公因子，更主要的是知道每個公因子的實際意義，但是由簡單估計方法所求出的公因子解，初始因子載荷陣并不滿足“簡單結構準則”，即各個公因子的典型代表變量不很突出，因而容易使公因子的意義含糊不清，不利于對因子進行解釋。為了使因子載荷矩陣中系數更加顯著，可以對初始因子載荷矩陣進行旋轉，使因子和原始變量的相關系數的絕對值向（0，1）區間的兩級分化，從而更容易判斷因子意義。

本文采用的旋轉方法是方差最大正交旋轉（Varimax），即使各因子仍然保持正交的狀態，但盡量使各因子的方差差異最大。旋轉后的結果如表5。

由表5可以看出，第一公因子在“在校期間學校舉辦的創業講座次數”、“在校期間學校舉辦的創業競賽次數”、“學校開設的與創業有關的課程數”有較大的載荷，主要從學校教育方面反映創業的情況，可以命名為“學校創業教育因子”；第二公因子在“個人風險偏好程度”、“個人對創業了解程度”上有較大的載荷，主要從個人的視角反映創業的情況，可以命名為“個人創業素質因子”；第三公因子在“家庭年總收入”和“父母平均受教育年限”有較大的載荷，主要從家庭情況方面反映創業的情況，可以命名為“家庭背景因子”；第四公因子在“學歷”上有較大的因子載荷，可以命名為“個人學歷因子”；第五公因子在“了解到的周圍人創業人數”上有較大的因子載荷，可以命名為“周圍創業氛圍因子”。

與旋轉之前比，經過旋轉之后的各公因子有了更明確的含義，用旋轉之后的公因子度量創業情況顯得更加科學，也更方便說明和應用。

（四）因子得分

通過以上分析處理得到各因子的得分，保存在數據文件中，將其命Fi（i=1，2，…，5）。計算各樣本點的綜合因子得分表達式為：

F=0.25260F1+0.15523F2+0.13296F3+0.12198F4+0.12188F5

（五）因子影響路徑分析

通過上述因子分析，已經得到五個公因子，分別是：反映學校創業教育強度的 “學校創業教育因子”、反映個人創業基本素養的“個人創業素質因子”、反映家庭支持力度的“家庭背景因子”、反映個人文化素質水平的 “個人學歷因子”以及“周圍創業氛圍因子”。本研究在設計問卷過程中對問卷各項問題進行了分數賦值，賦值方法為：

（1）對于確定性選型問題，比如：在校期間參加創業競賽次數，按照A（0次）：25分，B（1次）：50分，C（2次）：75分，D（3次及以上）：100分進行賦值。

（2）對于非確定性選擇問題，比如：個人風險偏好程度，參與者可以在0-10的范圍內選擇任意值來描述自身風險偏好程度。在賦分時，我們將所有樣本點排序，計算出每個樣本點的百分比排名，然后將第一名定義為100分，其他樣本點分數即為*100。

參與者做完問卷后可以獲得一個具體分數，區間為0-100分，本文用這一分數來代表被調查個體的創業意愿，分數越高代表創業意愿越高。下面使用普通最小二乘法，以“調查問卷得分”為被解釋變量，五個主因子為解釋變量（由因子分析的性質可知，這五個主成分之間是完全不相關的），構建線性回歸方程，計量結果如表6。

從表6中可以看出：

（1）高校創業教育在1%以內顯著，與大學生創業意愿顯著正相關，這表明高校組織創業教育活動能夠明顯激發大學生的創業意愿。

（2）個人創業素質在1%以內顯著，與大學生創業意愿顯著正相關，并且通過系數可以判斷個人創業素質是影響學生創業意愿的最主要因素。

（3）家庭背景在10%以內顯著，與大學生創業意愿顯著負相關，負向影響較為明顯，這一因素不容忽視。

（4）個人學歷在1%以內顯著，與大學生創業意愿顯著負相關，對大學生創業意愿起到了一定的抑制作用。

（5）周圍創業氛圍在5%以內顯著，與大學生創業意愿顯著正相關。可見，周圍創業氛圍是影響大學生創業的積極因素。

綜上，高校創業教育、個人創業素質、個人創業素質對大學生的創業意愿有正向促進作用，而家庭背景和學歷則在不同程度上對大學生的創業意愿產生抑制作用。對于以上研究結果，下文試圖做出較為合理的解釋。

個人創業素質與大學生創業意愿顯著正相關，并且個人創業素質是影響學生創業意愿的最主要因素。就個人對創業知識了解程度而言，因為個體的差異性，學生對創業的了解程度差別很大，而互聯網的發展加大了這種差距。在互聯網時代，對于創新創業具有更大熱情的學生更愿意去搜集創業信息，在獲取信息的過程中，創新創業的熱情又繼續被激發，從而形成良性循環，信息在這里也顯示出了“馬太效應”，即新的信息繼續聚集到已有信息較多的人身邊，已有信息較少的人更難接觸到新的信息。因此高校在推廣創新創業知識時，應當重點關注創新創業知識較少的群體。

鼓勵大學生創新創業的目的之一是為了培養一批優秀的年輕企業家。根據創新理論之父熊彼特的觀點，企業家的價值在于創造性破壞市場，使市場出現不均衡，再從不均衡中套利獲得經濟利潤。創造性的破壞來自于創新，而市場不均衡則來自于市場環境的不確定性。也就是說，如果忽略技術進步，那么只有在不確定性的市場環境中，企業家才能發揮作用，而且企業家一定是比常人能夠更好地把握市場不確定性的群體。所以創業天然是一種高風險的活動，對于風險偏好型的學生而言，創業會更有吸引力，對于風險厭惡型的學生而言，則一般相反。

高校創業教育與大學生創業意愿顯著正相關，這表明高校組織創業教育活動能夠明顯激發大學生的創業意愿。對于學生而言，課堂是接受和傳播知識最有效的途徑之一，通過開設與創業相關的課程，可以將創業基礎知識覆蓋到絕大多數學生。通過舉辦創業講座，可以讓感興趣的學生有機會接觸到業內專業人士，了解專業前沿領域，未上過創業課程的學生也有機會參與其中，進一步覆蓋被課堂教育遺漏的學生群體。為了推動理論向實踐的轉化，高校可以組織創業競賽，學生通過親身參與到創業項目的選擇、計劃書的寫作和項目的開展過程，可以對創業的細節有更為深刻的理解。總體來說，系統而豐富的高校創業教育對大學生創業意愿有明顯的促進作用。

周圍創業氛圍與大學生創業意愿顯著正相關。如果地方政府能夠補位創業政策制定者角色，擺正創業協調監督者角色，做實創業服務者角色，那么將促進大學生投身創業活動，并提高創業成功率。另外，如果周圍人群中有創業的正面典型，榜樣作用會把創業氛圍對創業意愿的影響進一步放大。

家庭背景、個人學歷與大學生創業意愿顯著負相關。這一點可以做出這樣的解釋，對于來自收入較高的家庭的學生而言，就業渠道比較暢通，未來可預期的收入比較樂觀，如果選擇創業則將面臨較大的機會成本，不確定性也會增加，因此他們往往會更傾向于選擇較為穩定的行業和工作；而家庭資本積累較小的大學生機會成本較小，他們更愿意承擔相對高風險來獲取高回報。同理，學歷較高的學生在畢業放棄高薪職位選擇創業的機會成本較高，故學歷較高的學生的創業意愿往往較低。

五、結論

本文使用課題組調查問卷的一手數據，完成了對北京科技大學201個樣本的分析研究，概括了樣本內大學生創新創業能力的主要特征；篩選出了影響大學生創新創業活動的五個主因子；通過方差最大化變換，進一步明晰了五個主因子的內涵，并使用最小二乘法對因子分析結果進行了驗證；最后結合主流創新理論，分析了五個主因子對大學生創新創業能力的影響路徑。

通過以上研究，針對高校創新創業教育提出建議：第一，個人對風險的承受能力是大學生創新創業活動的最重要影響因素，風險承受能力較高的群體更傾向于選擇創業活動。高校開展創新創業教育活動時，應當注意因勢利導，因材施教。第二，高校組織創業教育系列活動，包括創業課程、創業講座、創業比賽等，可以顯著激發大學生的創業意愿。在大數據時代，高校更應當加強“第二課堂”建設，著重培育學生自我學習和知識自我更新的能力。第三，周圍創業氛圍與大學生創新創業傾向顯著正相關。高校可以在校園內加強對創業典型的宣傳，多組織創業前輩和大學生的面對面交流活動，營造良好的創新創業氛圍。

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