民辦高職院校市場營銷專業大學生就業能力指標探討

摘要：筆者以勝任力理論為基礎，針對企業發放市場營銷專業大學生就業能力調查問卷。通過比較三種指標評價方法一致性，分析得出用人單位優先注重營銷專業大學生執行力等7項指標。

關鍵詞：高職；市場營銷；就業能力

運用指標評價方法能有效解決選擇性問題，常用的有模糊判斷法、百分制比率法、優序圖法（PC）、層次分析法（AHP）、秩和比（RSR）、優劣解距離法（TOPSIS）等。筆者以勝任力理論為基礎，開展有關民辦高職院校市場營銷專業大學生就業能力問卷調查。以KSAOs ①為邏輯點，在問卷中列出實踐能力等30項指標，比較三種結果一致性，得出用人單位在執行力等7個指標上存在一致性看法。借此希望在提升營銷專業大學生就業能力方面提供明晰參考點。

一、調查方式

網絡與現場并舉，于2017年5-11月完成問卷發布與回收工作。其中，發放50份，回收46份，有效43份，有效率約93%。

二、樣本簡介

（一）被試信息

根據用工數將調查企業劃為三類：一是50人以下（含）的35家，二是50至100人之間的8家，三是100人以上的3家。同時，根據調查對象崗位層級劃為高中基三層，高層是總經理、董事長、總監、法人等8人，中層是經理、主管、科長、部長等18人，基層是專員、業務員等17人。

（二）指標說明

問卷列出30種指標，分別是實踐能力、信息處理能力、學習能力、職業規劃能力、專業知識與技能、適應能力、抗壓能力、計算機能力、工作獨擋性、人際交往能力、溝通能力、創新能力、書面表達能力、工作管理能力、奉獻精神、樂觀、謙虛、工作主動、自信、忠誠、執行力、踏實、團隊合作、吃苦耐勞、敬業、服務意識、責任感、自我認知、自我約束、時間意識等。分析過程中分別用a1至a30依次代替。

（三）反應選項

采用里克特量表方式，分“無用”、“基礎”、“一般”、“比較重要”、“非常重要”、“關鍵”6個程度，分別對應①、②、③、④、⑤、⑥。選擇①則1分，選擇⑥則6分，以此類推。

三、指標評價方法

（一）百分制比率法

該法將目標分解為若干項目，并確定優良中差標準，再分配評價主體不同權重，計算最終得分。項目中對“無用”等6個程度賦分為0、20、40、60、80、100。相關分布信息如表1。計算后運用rank函數降序排列，可得表2。

表2顯示a21指標分數64.82最大，排第一。a13指標分數35.59最小，排最后。

（二）優劣解距離法

該法根據評價對象與理想化目標接近程度進行排序的方法。關鍵點在于“理想解”距離。通常用D+表示與最大值的距離，用D-表示與最小值的距離。采用越大則越優的大優數據② 排序方式，則計算公式為c=D-/（D-+D+）；采用越小則越優的小優數據③ 排序方式，則計算公式為c=D+/（D-+D+）。

同樣數據，以高中基三個層次為基礎，對應選項得分賦予1，0.8，0.5三種不同權重。運用TOPSIS法，rank函數降序排列后得表3。

表3顯示a21指標分數0.756最大，排第一。A13指標分數0.271最小，排最后。

（三）秩和比

該法利用指標秩來計算無量綱統計量RSR，借助回歸方程分析來判斷指標優劣。其核心公式是R=∑f/a*100%。∑f代表指標值秩，a是指標數。R值在[0，1]之間，越大則指標越優。

同TOPSIS法數據處理方式一樣，用rank函數對RSR值秩（∑f）進行降序排列可得表4。

表4顯示a21的RSR值最大，排第一。a13的RSR值最小，排最后。回歸方程檢驗也具有統計學意義。表明分析結果合理。

四、綜合分析

綜合表2、表3、表4，可得表5。

表5顯示，三種方法排前7位的變量，具有高度一致性。即在30個指標中，三種方法都認為執行力、團隊合作、責任感、踏實、吃苦耐勞、信息處理能力、實踐能力等7個指標應優先關注。

五、總結

綜述，筆者通過問卷，采用三種不同指標評價方法來比較結果一致性，由此得出企業優先注重執行力等7個指標。該方式也為市場營銷專業學生就業能力培養提供了明確參考點。

參考文獻：

[1]萬川.大學生基層管理勝任力的問題與對策[D].廣西：廣西師范大學.2014：24.

[2]付建霞等.TOPSIS法與RSR法相結合評價國民體質健康水平[J].首都體育學院學報.2009.5：314-316.

[3]呂貴姓.熱氣球模式：基于營銷專業大學生就業力研究的建構[J].濰坊學院學報.2016.10：105-109.

注釋：

①KSAOs指knowledge、skills、abilities、 others四單詞縮寫。其中others包含態度（attitude）、自我概念（self-concept）、價值觀（value）、個性（trait）、動機（motives）等內容。國內外也有該種表達方式，如“王重鳴.陳民科.管理勝任力特征分析[J].心理科學.2002（5）”等文獻中均可看到類似表述。

②大優數據內涵是與“負理想解”距離越遠，則指標越優。

③小優數據內涵是與“理想解”距離越近，則指標越優。

④查《百分數與概率單位對照表》。

⑤三種方法給出的數據是rank函數降序排序值。