基于用戶分類可靠性的群智感知任務分配機制研究

卜霄菲，吳文江，辛 煜，黃 河，吳曉燦，楊雪華

(1. 中國科學院 沈陽計算技術研究所有限公司，遼寧 沈陽110168；2. 沈陽師范大學 軟件學院，遼寧 沈陽 110034；3. 北京遙感信息研究所，北京 100011；4. 蘇州大學 計算機科學與技術學院，江蘇 蘇州 215006；5. 中國科學技術大學 蘇州研究院, 江蘇 蘇州 215123)

群智感知技術作為物聯網應用的重要外延，旨在通過智能手機、可穿戴設備等附著在人身上的各類移動終端設備在一個更加廣泛的感知區域內實時獲取用戶感興趣的信息[1].群智感知應用系統往往需要采集大量的數據以支撐系統的正常運行.與傳統的無線傳感網絡采集數據方式不同，群智感知系統中的數據采集工作并非由固定員工完成，而是由系統將這些數據采集任務拆分成若干子任務[2-6]，然后分配給大量感興趣的匿名智能終端用戶完成.這種方式與傳統的數據采集方式相比，可以在降低數據采集任務的執行時間和采集成本的基礎上，大幅提高數據的采集規模，從而更容易通過分析得到可信的結果，進而為系統用戶提供優質的服務[7].

在群智感知系統中，不同用戶提交的數據質量可能是存在差異的.由于不同用戶所持有的設備性能、對數據收集任務的理解程度以及對待任務的認真程度等方面存在差異，導致感知數據的質量也存在一定的差異.針對這一問題，部分研究選擇多個用戶來完成同一任務，然后再通過多數選舉或加權多數選舉的方式選出最終的……