大數據思維對高校圖書館微管理的啟示研究

李小燕

（商洛學院 圖書館，陜西 商洛 726000）

大數據思維是伴隨著信息技術和互聯網科技的迅猛發展而衍生的新的思維模式，是建立在大量的以數據形式獲取、儲存的用戶信息的基礎上，利用類似頻率推出概率的數學思維得到的管理工具.大數據思維能夠通過海量數據，分析出用戶的行為習慣與價值偏好，能夠幫助大數據管理者找到用戶興趣點與市場開發的目標方向，提升管理效率，優化管理效果.大數據思維為圖書館微管理工作提出了新的問題和挑戰，管理者需要突破傳統管理理念和方法的框架，探索基于大數據思維的新的管理理念和方式，利用好大數據蘊含的讀者行為模式，有針對性地進行調整和優化，提升高校圖書館管理工作的質量和水平，更好地為廣大師生服務.

1 大數據思維的內涵

大數據思維是基于大數據技術衍生的一種數據處理，旨在對用戶行為進行精準化分析的管理思維理念，大數據思維能夠用來指導、處理和創新具體工作，為其提供方向性的指引.大數據思維帶給人們幾個深刻的轉變，一是總體思維層面，以往社會現象的觀察和總結往往依賴采樣，類似抽樣統計的方法，由樣本特征推斷整體，獲得結論，抽樣方法是在無法對總體進行全面分析的背景下的退而求其其次之舉，雖然有數理統計理論作為支撐，但還是存在現實的誤差.而大數據能夠將總體數據作為一個樣本，利用信息技術手段進行全面分析，避免樣本分析推斷總體帶來的誤差，可以更加方便、快捷、動態地獲得研究對象有關的所有數據，而不再因諸多限制不得不采用樣本研究方法，相應地，思維方式也應該從樣本思維轉向總體思維，從而能夠更加全面、立體、系統地認識總體狀況.二是數據精確化方面，傳統樣本采集時代，數據的精確化由于缺乏必要的分析工具而往往存在偏誤風險，而樣本容量本來就小，如果數據失真，對總體結論的推斷往往會造成謬之千里的影響.而大數據時代下，數據的獲取主要依賴電子形式，整合分析也有事先設定好的電子程序，海量數據中，即使有個別數據失真，對總體也不會產生非常大的影響，甚至微小的影響，所以思維方式要從精確思維轉向容錯思維，當擁有海量即時數據時，絕對的精準不再是追求的主要目標，適當忽略微觀層面上的精確度，容許一定程度的錯誤與混雜，反而可以在宏觀層面擁有更好的知識和洞察力.三是智能思維，傳統的數據分析整理主要依靠人工通過數理分析工具進行，工作效率慢，且容易導致差錯.而大數據思維將機器智能工具推到工作前線，物聯網、云計算等工具被深度應用，大數據思維應用在信息技術工具上如虎添翼，對讀者行為模式的分析更加深入精確，成為人腦智慧的強大補充，對管理工作帶來非常深遠的影響.

大數據思維可以為高校圖書館管理所用的領域包括數據創造、數據組織、數據存儲、數據分析以及數據服務五個方面，對現有圖書館管理工作的挑戰主要是海量數據獲取后的分析，由傳統的數據分析向精細化、管理化的數據分析兩個方面，這兩個方面不僅對數據獲取與分析的信息技術工具要求很高，對相關的專業人才同樣高標準要求.從實踐層面，大數據思維也要求高校圖書館管理人員建立起在日常管理工作中自覺主動應用大數據的思維理念，加強信息技術使用能力，主動深度分析數據，探尋讀者行為模式，建立起一整套體系完善、內容全面的大數據應用體系，更好地指導高校圖書館微管理實踐.

2 高校圖書館微管理的內涵

“微管理”的概念源于20世紀70年代美國管理學者史密斯·蒂森的研究論文，其含義是精細化管理與有效控制.與普遍意義上的“管理”概念不同，微管理強調管理者對下級得更加直接的管控，包括各個具體工作層面的監督與精細化管理，旨在帶來更加精確化的管理結果.在大數據思維下，微管理的價值和可行性日益凸顯.高校圖書館的定位比較明確，即高校校內為師生學術研究及日常學習開設的圖書館所，服務對象主要是本校師生，服務功能包括提供圖書借閱、在館閱覽、電子館藏閱覽以及書籍保存等.

大數據應用于高校圖書館微管理的積極意義，主要體現在以下幾個方面：

一是讓圖書館微管理有“據”可依.大數據思維下，圖書館讀者行為以數據形式儲存，管理者可以通過調取、分析相關數據，研究讀者的行為習慣，包括入館和離館的時間，借閱書目的偏好以及讀者的學歷分布水平、年齡區間等.通過對這些數據進行綜合分析，能夠對圖書館書目購置、開閉館時間安排等微管理工作提供有益的參考依據.

二是讓圖書館微管理更有針對性和個性化，量化分析，更好地滿足不同讀者的需求.高校圖書館要同時向不同院系、不同需求的師生開放，面對的個性化、多樣化的需求都需要圖書館微管理者進行思考與落實.而大數據通過將讀者行為模式以數據形式展示，能夠有效地為管理者取用，總結歸納不同類型、不同層次讀者群體的個性化需求，有針對性提供服務，實現“供給側改革”.而量化管理，更準確地意義在于能夠找到讀者行為的規律，從而確定概率，從數據出發，找到合適的管理手段，用量化手段讓管理更直觀，取得更好的管理效果.

三是讓圖書館微管理工作理念和方法得到優化和創新.大數據思維下，圖書館可以將圖書館資源數據電子化，建立虛擬圖書館或電子閱覽平臺，實現圖書館的線上和線下運營，有條件的學校還可以探索建立3D圖書館場景，將書目數據與借閱記錄信息電子化管理，減輕圖書整理人員的工作負擔，提高工作效率.在閱讀推廣方面，通過大數據積累，找到點擊訪問量高的書目類型、具體的書目名稱，將書目數據和流通數據進行關聯分析,找出熱門圖書、熱門收藏；也可將書目數據、流通數據、書評數據庫數據相關聯,找出熱門評分、熱門推薦；并將這些信息匯總宣傳,提高文獻流通率.

3 大數據思維對高校圖書館微管理的啟示

一是加強數據處理分析能力.大數據思維的核心在于數據分析與應用.目前信息技術已經能夠滿足圖書館微管理的使用需要，因此管理人員要加強數據處理分析能力，良好使用大數據分析工具.但現實工作中，由于工作人員數據處理分析能力有限，特別是面對海量數據，往往無從下手，因此要提高管理人員數據處理分析能力，能夠借助信息技術工具，從海量數據中找到有用的信息，為微管理工作所用.從管理體制層面，要建立起專門的數據管理部門，建立起數據分析及成果共享應用平臺，設置專門人員獲取、分析數據，并將成果定期向主管領導匯報，管理部門要建立統一的數據分析標準和質量控制制度，協調好數據分析和日常管理工作之間的關系，提高數據分析處理能力.

二是要加大人才培養力度.大數據是新興技術和思維理念，與傳統圖書館管理相距甚遠，一些年齡大的管理者在接受大數據管理理念和工具時確實會有一定的緩沖期間，因此高校圖書館管理部門應當考慮專業人才的培養力度，具體包括兩個方面.一是從校外聘請專業人員幫助搭建大數據管理系統，對已有管理人員進行大數據思維和工具使用的專題培訓，調動工作人員積極性，促使其盡快學習、應用大數據.二是從校內選拔有志于大數據管理的優秀人才，既可以從現有管理人員中選拔，也可以從學生中選拔，以兼職形式參與到管理工作中來.人才培養要以培養兼具大數據與管理專業能力的復合型人才為目標，優化管理團隊知識結構，提升管理能力，推動大數據思維下高校圖書館微管理的效率和效果.

三是要轉變微管理理念.傳統高校圖書館微管理重“管理”輕“服務”，管理理念和方法是圍繞圖書館自身運營開展的，對師生讀者的需求考慮不足.而大數據能夠通過數據量化考察讀者行為模式，了解不同背景、不同群體讀者的需求，從而為個性化服務提供了現實可行性.大數據思維下，微管理要向服務職能轉變，通過數據積累與分析，探索讀者的閱讀偏好，有方向地進行書目購置，特別是對訪問量大，借閱需求旺盛的書目，可以適當多購置，而對年鑒類工具書目，由于使用時主要是對里面的數據，但年鑒物理重量大，體積大，因此可以在紙質版之外加購電子版，方便師生讀者使用.借閱服務的微管理，還可以拓展到書目借還工作中，利用大數據，可以為每一個師生讀者建立自己的信用檔案，按照圖書借還時間以及對書目的保存進行信用評分，建立屬于讀者自己的“信用檔案”，按照信用評分高低建立等級，將一些書目以讀者信用等級為劃分標準，確定不同的借閱時間.例如一些年代久遠的圖書，因其保存價值高，所以開放給信用評分高的讀者借閱；同一本書，信用評分高的讀者可以借閱時間可以適當延長.管理者可以先從“微管理”入手，在知識服務管理、服務模式創新等方面不斷探索新的思路和方法，如建立“數據、信息、檔案與資料治理中心”等,努力提升從圖書館大數據中發現規律、知識和洞見的能力,為讀者提供更加人性化、個性化和智慧化的“微服務”.

4 總結

高校圖書館微管理工作可以通過大數據管理方式進一步得到創新和發展，具體表現在讓圖書館微管理有“據”可依、讓圖書館微管理更有針對性和個性化以及讓圖書館微管理工作理念和方法得到優化和創新，但在技術應用，人才培養以及個性化管理方面還存在一定的現實問題，需要管理者加強數據處理分析能力、加大人才培養力度以及轉變微管理理念等.高校圖書館微管理是高校教學科研的重要保障，大數據思維應當應用到微管理工作中，提升圖書館管理層次和水平，更好地為師生讀者服務.

〔1〕涂蘭敬．專家觀點：“大數據”與“海量數據”的區別[J]．網絡與信息，2016(12)．

〔2〕黎春蘭,鄧仲華．信息資源視角下云計算面臨的挑戰[J]．圖書與情報，2016(03)．

〔3〕郭向東,陳軍．甘肅省市縣圖書館信息化現狀調研與分析[J]．圖書輿情報，2016(03)．

〔4〕李國杰,程學旗．大數據研究：未來科技及經濟社會發展的重大戰略領域——大數據的研究現狀與科學思考[J]．中國科學院院刊，2015(06)．