大數據下的農產品物流發展模式探究

曾志勇

摘 要 當今綜合國力的強盛與經濟、政治、文化等方面的競爭，實質是科技的競爭。伴隨著大數據時代的到來，農產品的物流形式成為人們關注的重點。尤其在國家倡導建立生態社會的大背景下，人們逐漸樹立起高效、便捷、自然、健康的生活態度，新型的農產品物流模式應運而生。基于此，立足當前農產品物流產業在中國整體經濟發展態勢中的現狀，尤其是農村智慧物流對物流需求和物流發展空間的定位，需與區域經濟的發展態勢相結合，降低決策成本和風險，更好地服務于農產品物流產業發展，提升農產品在各個地區運行的物流能力，提出有利于農產品物流發展模式的規劃思路。

關鍵詞 大數據;農產品;物流產業;發展模式

中圖分類號：F326.6 文獻標志碼：B DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2018.36.067

1 大數據時代的文化內涵與主要特征

大數據時代指的是用一種新的處理模式進行巨量資料處理與運用的時代。大數據的主要有以下4個特點：多樣的形式，高速的運營，海量的信息，高深的價值。大數據也稱巨量資料或者海量資料，通常是由圖像、文字、音頻、視頻、非結構化、社交關系等海量復雜的數據構成，包括交易數據和交互數據集在內的所有數據集[1]。因此，在信息資產高度發達的時代，發展大數據技術的戰略對于產業發展具有極強的推動力。大數據時代充分利用大數據優勢，以迅猛的發展速度和廣泛的應用程度，影響著各個行業和各個領域，對我國的經濟、教育、科學事業的發展產生了潛移默化的影響與推動作用。

大數據時代，針對農產品物流來說，所有與農產品物流有關的圖像、文字、音頻、視頻、交易數據、宣傳資料和交互數據集等以數據儲存的資料，都稱為農產品物流的大數據。

2 傳統農產品物流的發展模式

農產品物流近些年開始在中國流行，是一種較新穎的營銷方式，主要運營方式是農產品從農村各個地域直接輸送到市區的集市或其他有需求的地方。由于不同地域之間存在不同的矛盾性，且各個地區網絡配備不同，信息傳播的速度各異，各個地區的農產品信息不能及時共享。因此，現階段還沒有足夠的基礎迎接大數據時代帶來的機會與挑戰，也未形成穩定的農產品物流建設平臺。

農產品物流是將農業作物經過外在的包裝與制作加工轉化成商品。在不同地理位置、不同季節，生產的農作物不同。農產品特性直接導致了物流過程中的難題[2]。1）由于農產品受自然條件的影響大，地域性和季節性的差異促使農產品在運輸過程中和物流打包技術必須保持協同統一，才能從根本上提高物流效率。2）一些農民和物流人員的信息化技術不熟練，許多農業生產者無法及時得到外界消費者的需求信息，因此無法制定和改變自己的生產結構，只能根據日常的種植經驗和一些小道消息評估自己的種植量，所以往往是盲目進行種植。一些農產品物流信息網絡設施雖然已經存在，但是沒有與時俱進，沒有得到大力普及，也無法跟隨物聯網發展的步伐及時更新信息。因此，農業生產者若知識程度較低，將無法學習先進和科學的種植技術，往往不能增收增產或者只能增收不能增產，無法從根本上保障農民的經濟利益。3）在中國廣大農村市場，農產品物流的主要形式是自然物流，采取恒溫保存的方式。許多地區的物流技術仍較為落后，不能及時對有關蔬菜和果品進行新鮮保存，在采摘和運輸環節存在一些不科學現象，如運輸與管理成本較高等，極易導致許多農副產品在儲存環節和零售環節前就已經受到損害。

3 大數據背景下農產品物流發展模式的建立

3.1 利用先進的信息技術，提高農產品的配送質量

創新驅動是當下各個產業大力推崇的根本方案。在大數據背景下對農產品物流進行數據分析與技術創新，有利于將新的科學技術融合產品信息收集與管理中，從而指定有效的營銷戰略與技術支持，提高農產品物流的核心競爭力。把來源各異的農產品物流數據聚集進行精確分析與處理，多方考慮其對社會效益的影響，預估其經濟收益;直接指導農產品生產者，可以減少他們盲目選擇種植數量和種類帶來的經濟損失;利用大數據分析可以及時獲取反饋信息，制定良好的物流服務方案;可以根據收集即時的市場調查和反饋意見，對某一個環節或某一個階段出現的問題做出及時應對;實現個性化服務，為消費者提供更加及時準確的服務;打造具有創新能力的物流模式，要更加關注物流理念與模式上的創新，尤其注重區域經濟之間與物流產業所產生的系統性、契約性、集約性和高效適應性的實現;農產品物流在具有充分安全性的情況下進行流動，也要和社會效益、經濟效益以及生態效應相結合，有效提高產品的生產水平和配送質量。

3.2 搭建農產品流通平臺，發展智能化物流服務模式

搭建良好的農產品物流運輸配送平臺，不僅可以有效減少農產品在物流運輸與制作的各個環節出現紕漏，也可以降低物流成本。物流過程中農產品受到損耗不可避免，因此只能提高物流過程的技術手段，不斷實現農產品物流的自動化和信息化。種植技術與先進的包裝技術、存儲技術分不開，它們共同為物流準備前期打下了良好基礎[3]。提高運輸技術，能為產品增值。構建大數據背景下穩定的農產品物流信息平臺中心，將彰顯大數據呈現的高科技化和智能化優勢，將原本分散的各個點集合在一起，促進產業形成鏈接化，及時實現網絡共享信息，使消費者在下單后隨時跟蹤自己的訂單，確認具體時間收貨或者退貨，更好地滿足消費者的需求[4]。

3.3 提高政府支持力度，培養專業人才體系

國家政策的支持對于產業的發展具有引擎作用。大數據背景下，新型農產品物流發展模式的建立離不開國家政策的支持。國家可以在支持農產品物流體系建設發展的政策制定中，制定一些優惠政策。同時，培養專業人才也是大數據背景下提高農產品物流水平與物流發展服務質量的重要措施。大數據背景下的經濟發展，高科技人才主導的技術是主力。因此，需選拔和專業培訓相應的人才，提高其對農產品物流的熟悉程度，充分了解農產品知識和物流知識等。復合型人才培養可以采取校企聯合的方式，國家政策補貼和支持，社會獵頭高薪招聘[5]。可以采用實習的方式不斷鍛煉相關人才，制定考核機制和鼓勵機制等。同時，提高企業對物流管理、農產品包裝等個環節的監督力度，設立專門的監督人員，有效保障物流運輸等各方面事宜，促使大數據背景下農產品物流實現安全性、高效性和及時性。

3.4 立足實際，借鑒先進國家的農產品物流經驗

不斷學習、反思才能提高，學習有效經驗是提升的必經步驟。我國農產品物流仍處于傳統的起步與發展階段，缺乏具有嚴密組織性的產品管理環節，因此在信息流通、配送質量、監管以及服務體系方面都存在一些問題，如工作低效、資源短缺或者相對滯后、物流手段單一、物流資源分布不均等問題。因此，需要學習其他先進國家的農產品物流運輸經驗。在大數據背景下構建我國農產品物流體系，要充分發揮農戶對自己產品的主動性和把控權，需學習相關專業知識。只有具備相關文化知識，才能樹立先進的觀念和意識，在存儲、包裝方式以及如何迎合市場需要等方面制定相應的應對策略。尤其在物流系統中，工作人員應該熟悉農產品的保鮮技術、包裝技術、存儲技術等，有效促使整個物流系統高效運行。借鑒先進國家運行農產品物流的經驗[6]：參照日本建立有組織的加工廠、預冷庫、冷藏中心、超級市場等，在物流環節的保值增值方面下功夫，并在全國各大城市建立相應的分支機構，責任到機構，責任到人;參照荷蘭，在農產品附近建立大型的先進制冷配置;借鑒美國的物流社會化服務體系的先進經驗。

4 結語

建立一個完善高效的農產品物流體系，必須考慮物流的每一個環節，如考慮物流的加工環節、包裝環節和產品配送與監管等。因此，需求商、供應商和物流公司必須協同合作，共同搭建一個良好互信的物流體系。

參考文獻：

[1] 郭翩.農產品電子商務物流問題及對策[J].技術與市場，2017（1）：154.

[2] 李苑，李明.農產品電子商務物流的現狀及發展對策分析[J].商場現代化，2018，873（12）：56-57.

[3] 倫肇亮，郭秋芳.農產品電子商務物流的發展模式研究[J].世界農業，2017（8）：106-110.

[4] 李征，焦玉嬌.我國農產品電子商務物流發展問題研究[J].物流科技，2010，33（7）：8-10.

[5] 王靜，宋志蕙.電子商務物流體系優化研究[J].中外企業家，2018（7）：53-54.

[6] 張曉芹.基于大數據的電子商務物流服務創新[J].中國流通經濟，2018（8）：15-22.

（責任編輯：趙中正）