智能語音技術在播音主持領域的應用

楊春輝 河北傳媒學院

一、目前智能語音技術在廣播電視領域的應用

在傳媒領域中，人工智能的應用尚淺但也在不斷的取得新的突破，它的運用并不局限于智能語音系統，其技術下的智能語音機器人、虛擬主持人、智能機器主持人等產物也已問市。

(一)人工智能配音

人工智能配音是借助語音合成技術，依托海量的大數據，將文字稿轉換成有聲語言，使其合成的語音達到接近真人配音、并符合畫面需求的效果。

例如，在2018年1月，世界首部采用人工智能技術進行配音的紀錄片《創新中國》，讓已逝的著名配音藝術家李易老師的聲音依靠人工智能和智能語音技術重現熒幕。目前，已有很多智能配音軟件利用智能語音技術，使文字秒變聲音，任意變換自己需要的配音，解決用戶配音難、配音貴的問題。

(二)虛擬主持人

虛擬主持人也是人工智能技術下的產物，其行為符合主持人的職業標準，是一種科技感非常強的“主持人”。

2018年3月，全國媒體第一位人工智能虛擬主持人在南方財經全媒體指揮中心“上崗”，通過語音模擬和語音合成技術，AI主持人模擬著名主持人俎江濤的聲音進行新聞信息播報。

2017年11月，科大訊飛通過AI語音合成技術對央視新聞主播康輝的聲音進行合成模擬，打造聲音和圖像并具的虛擬主持人——“康曉輝”，它現場展示的新聞播報和繞口令，與其聲音高度相似。當工作人員做出點頭、搖頭或張嘴的動作時，虛擬主持人會做出與之相應的動作，但目前副語言表達并不自然。

二、目前智能語音技術的優勢

(一)播報功能，及時準確

人工智能語音背景下，國內媒體推出了智能語音播報的功能。語音播報是通過語音合成技術將無聲的文字轉換為清晰流暢的有聲語言，進而實現新聞信息的智能播報，央廣新聞以及百度新聞客戶端等媒體已啟用此功能。智能語音播報相較于人工播報，免去備稿的過程及時間，及時地完成播稿；語言流暢、表達無誤，高質量完成播稿；全天候播講，狀態積極穩定，高效率完成播稿。

(二)分化功能，降低成本

人工智能語音技術下的虛擬主持人、智能語音合成等產物，已經能夠勝任簡單的播音主持工作，在一定程度上分化了播音創作主體的工作任務，解放了播音員主持人。例如，智能合成語音技術在新媒體移動客戶端的應用，成為受眾收聽新聞的新選擇，語音規范、隨時在崗、嗓音永不疲勞、情緒狀態穩定、應用成本低廉的新技術已經能夠分化部分播音員、主持人的勞動。

(三)信息傳播，高效便捷

在媒介融合的大趨勢下，應順應當下人工智能的語境，適時調整信息傳播的方式。如今人們長時間依賴手機、電腦等電子產品獲取信息，會對眼部健康造成影響。現在面對信息接收方式的“讀”與“聽”，有一部分人會選擇“聽”的方式，一方面是為了緩解眼部疲勞，而最重要的還是因為媒介環境的變化。智能語音技術使信息傳播更加高效、便捷。

三、目前智能語音技術存在的不足

人工智能語音技術目前還處于早期的發展階段，能力水平有限，在語音技術方面的應用也很難準確把握真正的播音創作主體的思維、情感、實踐及副語言等。

(一)感情

感情色彩非常豐富，其范疇很大，包括情感、情緒、心境等等，它屬于一種體驗，更是一種復雜的心理活動。播音創作主體在進行有聲語言創作時，講求情聲氣的結合，貴在表情達意。目前智能語音技術下的產物是沒有感情的，難以引起受眾情感上的共鳴，畢竟無情之語難以感動有心之人。

(二)實踐

實踐是人所獨有的活動。播音主持教育工作講求理論學習與專業實踐相結合，使播音創作主體通過不斷的學習和積累，在實踐中提升專業素養、積累創作經驗。目前智能語音技術下的產物只能依靠人類大數據的輸入進行有聲語言的表達，無法通過自身實踐積累經驗。

(三)副語言

播音創作的手段包括有聲語言和副語言，副語言涵蓋面部表情、肢體語言、服裝語言等等。目前虛擬主持人的面部表情無太大變化，基本處于微笑狀態，假如面對低情感基調(災難、失敗、不幸)的消息時，若還處于微笑的表情是不合適的。部分具有三維動畫形象的虛擬主持人已經能夠做一些簡單的肢體動作、手勢，取得了較大進步，但仍無法自如的進行肢體語言的表達。

四、智能語音技術未來發展預測

(一)個性化風格

播音創作主體都具有鮮明的個性風格，這與其獨特的生活閱歷、文化素養、語言功力及審美情趣等密切相關，我們所說的“播如其人”指的就是個性化的風格。個性化的主持風格是播音創作主體自身的發展方向，也是受眾的審美需求。目前人工智能語音技術下的產物都還處于合成或模擬主持人聲音階段，暫不具備個性化風格。

(二)獨立意識

播音表達是有意識、有目的的實踐活動。獨立意識對于虛擬主持人來講，是指其作為主體能夠擁有自我意識，可以自主進行播音創作。日本教授石黑浩利用人工智能語音技術研發的名為“Erica”的機器人，在今年四月已經成為日本一家電視臺的新聞主播。她熱情、體貼關心人，未來可能會有“獨立意識”。

五、結語

人工智能背景下，智能語音技術的發展對播音主持專業的教學理論體系建構提出了新的時代要求。人工智能語音技術與播音主持專業并不是對立的，而是媒介融合發展的大勢所趨。