人工智能在融媒體時代的應用與發展

杜巧霞 中央電視臺

中央全面深化改革領導小組第四次會議審議通過了《關于推動傳統媒體和新興媒體融合發展的指導意見》，其中關于傳統媒體與新媒體融合中的工作理念、目標任務、總體要求和實現路徑等等，為傳統媒體和新興媒體的融合提供了堅實的政策支持，融媒體時代自此到來。《今日頭條》的成功，就已經用事實證明了人工智能技術對于新聞媒體行業發展的促進作用，人工智能技術在新聞媒體行業的應用，正深刻影響著新聞媒體的信息生產模式和傳播模式，新興媒體與傳統媒體的融合、人工智能技術應用、經成為融媒體時代的必然，新聞媒體都應跟上時代發展步伐。

一、人工智能技術在融媒體時代的應用

近幾年，人工智能在媒體融合的大潮中應用越來越廣泛，2017年12月26日，新華社發布中國首個媒體人工智能平臺“媒體大腦”，它包括了2410(智能媒體生產平臺)、新聞分發、采蜜、版權監測、人臉核查、用戶畫像、智能會話、語音合成8個功能，覆蓋從線索、策劃、采訪、生產、分發、反饋等全新聞鏈路。這代表著新華社在探索媒體智能化這一方向上邁出了重要一步。

(一)機器人新聞寫作和視頻新聞的智能化生產

針對擁有固定格式的新聞資訊，借助智能機器人進行新聞寫作，能夠實現瞬間反應、迅捷生成，有效彌補了傳統媒體在這類新聞資訊寫作方面存在的弊端，短時間內就可以實現對大量數據的快速處理，而且可以大大降低數據處理過程中的差錯率。智能機器人進行新聞寫作的核心是基于人工智能技術基礎之上的，依賴于采集與存儲了海量數據信息的龐大數據庫。在撰寫新聞稿件的時候，智能機器人會先將滿足新聞主題需要的相關原始數據信息從數據庫的海量信息中找出來，然后再對這些原始數據進行一系列的結構化處理，從而重新排列組合這些數據信息，使最終形成的結構化數據質量更高，最后再通過對已經設定好的固定新聞模版的套用，使撰寫好的新聞稿件以文本形式呈現出來。擁有固定格式的新聞咨詢往往報道風格單一，內容單調枯燥，但是對報道速度和報道內容中數據的準確新有著極高要求，比如天氣預報、財經證劵、體育賽事、領導人公共活動等方面的新聞，利用智能機器人進行寫作，有著非常明顯的優勢。比如2015年11月7日，新華社正式運行的機器人寫稿系統--“快筆小新”，借助智能技術手段與采編業務的深度融合，可以很快地完成財經信息、體育賽事等方面新聞信息的快速自動撰寫，2017年8月14日“中國地震臺網”公眾號發布了一篇由機器人花了25秒自動編寫的地震消息，這是災害報道的應用。新華社的媒體人工智能平臺，既“媒體大腦”的智能媒體生產平臺、采蜜、智能會話、語音合成等功能，為記者采訪、新聞生產提供了智能化的工具，2018年3月2日，新華社發布了一篇消息，新華社媒體大腦從5億網頁中梳理出兩會輿情熱詞，生產發布了全球首條關于兩會內容的MGC(機器生產內容)視頻新聞——《2018兩會MGC輿情熱點》，同時也創造了新媒體之最。2018年俄羅斯世界杯期間，新華社媒體大腦的視頻節目也讓人耳目一新。

機器人寫稿與新聞智能化生產，在短消息、突發新聞報道、以及海量數據新聞方面有著一定優勢，不僅有著極高的效率，而且錯誤率也很低。

(二)智能版權監測

人工智能技術還能用于新聞稿件的版權監測，基于大數據積累、數據挖掘、圖像識別、數據比對、計算能力以及深度學習技術、在全網監測新聞稿件的傳播及轉載情況，實現對轉載媒體以及稿件修改行為的快速識別，并實時生成相應的版權監測報告。比如新華社就曾利用人工智能技術對2017年10月14日至28日播發的與十九大直接相關的中文文圖稿件進行了全網監測、精準比對和模塊化分析。最終數據顯示，新華社播發的528篇文字稿件和847張圖片稿件被55603家傳播平臺轉載，轉載次數總計912540次。全網違規、侵權使用新華社十九大報道的平臺數量多達50000家，且侵權形式多樣，主要表現在：未注明稿件來源；修改標題、標題黨；不恰當修改報道正文；未經授權許可擅自轉載；超授權范圍使用等。新華社媒體大腦進一步實現了版權監測。

(三)內容個性化推薦

在融媒體時代背景下，新聞媒體的關注點已經發生了重大轉變，從純粹的生產新聞內容，變成了對用戶、入口、變現等問題予以更多考慮；從以前的一對眾的信息分發方式到現在結構化、網絡化的傳播機制，甚至出現了與新聞聊天機器人一起交互傳播的情況。可以說，這些的實現都依賴于智能技術的應用。智能技術，幫助新聞媒體快速識別信息觸達，更能提高用戶黏性，實現新聞內容的個性化推薦。借助智能技術可以識別虛假新聞，敏感詞，有利于促進新聞內容質量和傳播效率的顯著提高。未來人工智能技術在新聞媒體行業的應用，可以向著打造用戶沉淀平臺。色活動的開展，保證用戶的黏性，并實現用戶信息需求的規范化與通過智能化、個性化信息與數據服務，為用戶打造特別的新聞閱讀體驗，提高用戶的參與度與滿意度。如《今日頭條》就以智能技術為壁壘，以海量數據為依托，通過機器學習感知、理解、判斷用戶的行為特征，通過在APP的滑動、搜索、查詢、點擊、收藏、評論、分享等動作，綜合用戶具體的環境特征與社交屬、性判斷用戶的興趣愛好，推薦個性化的新聞資訊，塑造千人千面的閱讀場景。新華社媒體大腦的用戶畫像等功能也實現的智能化閱讀。

(四)延伸閱讀體驗

新媒體可以借助鏈接技術，實現對時間、地點、事件或物體的聯系，但是倘若新聞內容在一些具體情境中的各種復雜信息都交織在一起，并且這些信息還處于不斷更新之中，那么就只能借助人工智能技術來應對這些復雜場面，順利將相關信息連接起來，用戶在閱讀新聞信息的過程中，如果對新聞內容中所提及到的人、事、物不了解，只需要點擊相應的內容，智能技術就可以幫助用戶將這些信息的相關信息呈現出來，從而幫助用戶實現延伸閱讀，增強用戶的閱讀體驗。

二、人工智能促進融媒體的發展

人工智能技術促進了融媒體的發展，從人工智能技術在融媒體時代的應用，在新聞媒體的發展中的將發揮越來越重要的作用。人工智能云計算技術，在新聞收錄、新聞自動拆條等方面開始應用，比如，新奧特的“天行云”媒體服務平臺為中國移動等網絡服務商提供數據處理，進行新聞核查，智能拆分，并在新聞媒資的編目方面開始探索，有望實現媒資編目的智能化，初級編目由機器人完成。人工智能技術領域的自動推理，在未來一段時間將可能有的較大的突破，用于新聞媒體行業。人工智能技術中的深度學習，通過構建大規模的神經網絡，搜集海量的信息資源，經過訓練后的神經網絡可以在語音識別、圖像識別、自然語言處理等領域有著很出色的表現，這些對于新聞媒體行業的發展都能夠起到很好的促進作用。

三、結語

總而言之，融媒體時代的到來，不僅讀者的閱讀習慣、閱讀模式發生了改變，同時也使各個新聞媒體面臨著巨大的沖擊和挑戰，各個新聞媒體如果不積極采取相應措施主動應變，單純依靠固有優勢是很難守住新聞傳播領域的固有陣地。因此在融媒體時代背景下，各個新聞媒體應當深刻認識到人工智能技術對于自身發展的重要作用，積極探索和實踐更好地利用人工智能技術的對策與途徑，相信只要能夠對人工智能技術加以有效應用，必定能夠開辟出一個發展新天地，進一步提高新聞媒體的影響力，讓新聞媒體更好地為更多有需要的讀者和受眾服務。而對于未來的新聞媒體工作者而言，他不需要成為人工智能專家，但要想成為優秀的媒體人，就必須知道要怎樣運用人工智能來更好地服務于自己的工作。