中國(guó)桑蠶繭生產(chǎn)效率評(píng)價(jià)及影響因素分析
——基于超效率DEA和Tobit模型

趙 明， 陳 清

(江蘇大學(xué)財(cái)經(jīng)學(xué)院，江蘇鎮(zhèn)江 212013)

國(guó)家“十三五”規(guī)劃綱要明確指出，供給側(cè)改革要減少無(wú)效和低端供給，擴(kuò)大有效和中高端供給，增強(qiáng)供給結(jié)構(gòu)對(duì)需求變化的適應(yīng)性和靈活性，提高全要素生產(chǎn)率，使供給體系更好地適應(yīng)需求結(jié)構(gòu)變化。供給側(cè)改革的最終目的是要增進(jìn)供給體系的質(zhì)量和效益。作為我國(guó)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)重要組成部分的蠶桑產(chǎn)業(yè)，自加入WTO以來(lái)生絲出口雖然有較大幅度增長(zhǎng)，但我國(guó)桑蠶繭生產(chǎn)效率一直沒(méi)能得到有效提高，近年來(lái)桑蠶繭產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)了生產(chǎn)成本提高、競(jìng)爭(zhēng)力下滑、不少地方蠶農(nóng)養(yǎng)蠶積極性受挫等問(wèn)題[1]。當(dāng)前通過(guò)擴(kuò)大桑樹(shù)種植面積來(lái)提高桑蠶繭生產(chǎn)效率的空間已經(jīng)很有限，提高桑蠶繭生產(chǎn)效率只能依靠單產(chǎn)提高，提高單產(chǎn)的關(guān)鍵在于提高桑蠶繭單位面積的生產(chǎn)效率。廣西壯族自治區(qū)、江蘇省、安徽省、浙江省、湖北省等15省(市、區(qū))一直是我國(guó)桑蠶繭主產(chǎn)省份，在供給側(cè)改革的背景下對(duì)上述15省(市、區(qū))桑蠶繭生產(chǎn)效率進(jìn)行研究，對(duì)于“十三五”時(shí)期提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化具有非常重要的意義。

關(guān)于效率的含義，國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界一直沒(méi)有給出一致的界定。不少國(guó)內(nèi)學(xué)者認(rèn)為，效率即用既定的資源進(jìn)行生產(chǎn)時(shí)產(chǎn)出是否最大，或者既定產(chǎn)出時(shí)資源投入是否最小，也有國(guó)內(nèi)學(xué)者認(rèn)為，效率是既定資源所提供的效用滿足程度。國(guó)外學(xué)者認(rèn)為，生產(chǎn)點(diǎn)的效率值是每個(gè)觀測(cè)值與根據(jù)已知的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)所建立的生產(chǎn)前沿面的距離。結(jié)合國(guó)內(nèi)外學(xué)者的觀點(diǎn)，本研究效率指的是利用DEA方法測(cè)算的生產(chǎn)點(diǎn)與生產(chǎn)前沿面的距離。目前，國(guó)內(nèi)不少學(xué)者對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行研究時(shí)，所運(yùn)用的研究方法主要是數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)法，主要從以下方面進(jìn)行研究：(1)對(duì)玉米、茶葉、瓜果等農(nóng)產(chǎn)品以及地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的簡(jiǎn)單評(píng)價(jià)。胡賀年等對(duì)張掖市2005—2014年玉米種業(yè)經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行定量分析和評(píng)價(jià)[2]。柳萍等以中國(guó)10個(gè)綠茶主產(chǎn)省作為決策單元，評(píng)價(jià)了中國(guó)10省綠茶種植投入產(chǎn)出的有效性[3]。石晶等對(duì)2002—2011年我國(guó)11個(gè)棉花主產(chǎn)省份的棉花生產(chǎn)效率進(jìn)行了比較分析[4]。羅麗等運(yùn)用非參數(shù)Malmquist方法，對(duì)“東桑西移”前后我國(guó)蠶繭主產(chǎn)省份全要素生產(chǎn)率(TFP)進(jìn)行了比較[5]。(2)在對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率評(píng)價(jià)后，對(duì)影響效率的因素作進(jìn)一步分析。薛龍等根據(jù)河南省2000—2010年18個(gè)市的數(shù)據(jù)，測(cè)算該省糧食生產(chǎn)效率后指出，政府財(cái)政支農(nóng)資金、單位面積的糧食產(chǎn)量、耕地有效灌溉面積以及當(dāng)?shù)厝司鵊DP對(duì)糧食生產(chǎn)效率起重要作用[6]。常浩娟等采用超效率DEA測(cè)算了1997—2005年我國(guó)31個(gè)省(市、區(qū))的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，并且認(rèn)為農(nóng)業(yè)資金投入、農(nóng)業(yè)科技水平、農(nóng)業(yè)人力資本水平、自然災(zāi)害等因素對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率有重要影響[7]。

從上述文獻(xiàn)研究成果來(lái)看，發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)我國(guó)桑蠶繭生產(chǎn)效率的研究較少，僅有少數(shù)學(xué)者運(yùn)用非參數(shù)Malmquist方法將不同省份的蠶繭全要素生產(chǎn)率進(jìn)行過(guò)比較，上述研究只是將全要素生產(chǎn)率分解后比較了各省(市、區(qū))的技術(shù)效率變化、技術(shù)變化、純技術(shù)效率變化和規(guī)模效率變化，而沒(méi)有在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步從財(cái)政支出水平、教育水平等宏觀條件出發(fā)分析影響各省(市、區(qū))蠶繭生產(chǎn)效率的因素?；诖耍狙芯坷?014年度我國(guó)15個(gè)桑蠶繭主產(chǎn)省(市、區(qū))的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，采用超效率DEA模型對(duì)15個(gè)桑蠶繭主產(chǎn)省(市、區(qū))生產(chǎn)效率值進(jìn)行測(cè)度并排序，并了解這些省(市、區(qū))桑蠶繭生產(chǎn)效率變動(dòng)趨勢(shì)和差異性，明確制約我國(guó)桑蠶繭生產(chǎn)效率的瓶頸因素，在此基礎(chǔ)上提出提高我國(guó)桑蠶繭生產(chǎn)效率的可能途徑。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究方法

1.1.1 超效率DEA方法 超效率DEA建立在傳統(tǒng)DEA的基礎(chǔ)上，與傳統(tǒng)DEA不同的是超效率DEA能夠解決傳統(tǒng)DEA中多個(gè)決策單元效率值排名相同而無(wú)法分出孰優(yōu)孰劣的問(wèn)題[8]。其基本思想是對(duì)某個(gè)決策單元進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，要將這個(gè)決策單元排除在外，用剩余的決策單元的投入和產(chǎn)出的線性組合來(lái)代替此DMU的投入與產(chǎn)出，此時(shí)該DMU隨著投入按一定比例增加仍能保持其相對(duì)有效性，增加最大比例值就叫做該DMU的超效率值。超效率值可能介于0和1之間，也可能大于1。如某DMU的超效率值為1.539，表明該DMU等比例增加53.9%，仍能保持相對(duì)有效性。

引入松弛變量S-、S+，其中S-表示投入的剩余變量，S+表示產(chǎn)出的剩余變量后，基于投入導(dǎo)向型的超效率DEA的線性規(guī)劃式為

若θ<1，則第f個(gè)決策單元DMUf不是DEA有效，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)不合理，需要進(jìn)行調(diào)整；若θ≥1，且S-、S+至少有1個(gè)不為零，則第f個(gè)決策單元DMUf是弱DEA有效，說(shuō)明n個(gè)決策單元中，可以在投入減少S-的情況下保持產(chǎn)出不變，或者在投入不變的情況下，產(chǎn)出增加S+；若θ≥1，且S-、S+同時(shí)都為零，則第f個(gè)決策單元DMUf是DEA有效，說(shuō)明在投入x0的基礎(chǔ)上產(chǎn)出y0達(dá)到了最優(yōu)。

1.1.2 Tobit分析法 在DEA模型測(cè)算效率的過(guò)程中，沒(méi)有考慮一些決策單元以外的可控因素，而這些因素對(duì)決策單元效率值有很大的影響?？紤]到效率值均為有界零散數(shù)據(jù)，如果采用最小二乘估計(jì)法來(lái)估計(jì)影響效率值的具體因素，可能由于無(wú)法完全地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)而導(dǎo)致估計(jì)出現(xiàn)偏差。因此，為了找出影響各個(gè)決策單元效率值的影響因素，本研究采用Tobit回歸模型來(lái)估計(jì)。

Tobit模型由Tobin 1958年提出，然后由經(jīng)濟(jì)學(xué)家Goldberger 1964年首次采用，具體模型為

1.2 研究指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

指標(biāo)的選取是DEA分析方法的關(guān)鍵。目前，國(guó)內(nèi)構(gòu)建桑蠶繭生產(chǎn)方式評(píng)價(jià)指標(biāo)體系測(cè)評(píng)生產(chǎn)效率的研究較少。由于學(xué)者普遍認(rèn)可以資本、勞動(dòng)、物資投入作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的投入要素，筆者沿用該思路[9-10]，同時(shí)考慮數(shù)據(jù)的可得性，并結(jié)合桑蠶繭生產(chǎn)的自身特點(diǎn)[11]，將2014年我國(guó)15個(gè)桑蠶繭主產(chǎn)省(市、區(qū))的生產(chǎn)效率作為DMU，投入變量選取了單位面積資本、勞動(dòng)、土地等的投入，產(chǎn)出變量是單位面積桑蠶繭主產(chǎn)品的產(chǎn)量(表1)。15個(gè)桑蠶繭主產(chǎn)省份的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)來(lái)源于2015年《全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》。

表1 我國(guó)桑蠶繭主產(chǎn)省份生產(chǎn)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

1.3 數(shù)據(jù)處理與說(shuō)明

在使用DEA模型對(duì)決策單元的生產(chǎn)效率進(jìn)行測(cè)度時(shí)，各個(gè)投入變量和產(chǎn)出變量必須符合“同向性”和“自由度”的要求。同向性要求產(chǎn)出變量和各投入變量之間必須是正相關(guān)，如果某投入變量和產(chǎn)出變量之間是負(fù)相關(guān)，則該投入變量必須進(jìn)行處理。驗(yàn)證同向性最常用的方法是Pearson相關(guān)性檢驗(yàn)方法。筆者使用Pearson相關(guān)性檢驗(yàn)方法對(duì)我國(guó)15個(gè)主產(chǎn)省(市、區(qū))桑蠶繭產(chǎn)量與各投入變量相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí)發(fā)現(xiàn)，單位面積桑蠶繭產(chǎn)量和種子投入費(fèi)用呈負(fù)相關(guān)，不符合同向性假設(shè)，因此將該投入變量剔除[12]。處理后的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)以及相關(guān)系數(shù)見(jiàn)表2、表3。

自由度要求DMU數(shù)量必須大于投入變量與產(chǎn)出變量之和的2倍，本研究選取我國(guó)15個(gè)桑蠶繭主產(chǎn)省(市、區(qū))的生產(chǎn)效率作為DMU，故DMU數(shù)量為15，經(jīng)過(guò)處理后投入變量數(shù)量為6，產(chǎn)出變量數(shù)量為1，顯然滿足DMU數(shù)量必須大于投入變量與產(chǎn)出變量之和2倍的要求。

表2 我國(guó)15個(gè)桑蠶繭主產(chǎn)省份單位面積投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)

注：數(shù)據(jù)根據(jù)2015年《全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》整理而得。

表3 2014年我國(guó)桑蠶繭主產(chǎn)省份生產(chǎn)效率評(píng)價(jià)投入與產(chǎn)出變量的相關(guān)系數(shù)矩陣

2 結(jié)果與分析

2.1 我國(guó)桑蠶繭主產(chǎn)省(市、區(qū))生產(chǎn)效率

選取了投入導(dǎo)向下的DEA模型，運(yùn)用DEAP 2.1軟件測(cè)算了各桑蠶繭主產(chǎn)省(市、區(qū))的綜合效率(CE)，純技術(shù)效率(PTE)、總體規(guī)模效率(SE)?？紤]到不少省(市、區(qū))綜合效率值為1，為進(jìn)一步對(duì)不同省(市、區(qū))效率值進(jìn)行排名，選取超效率徑向模型，采用DEA Solver 13.1軟件來(lái)計(jì)算我國(guó)桑蠶繭主產(chǎn)省(市、區(qū))超效率值，軟件運(yùn)行結(jié)果見(jiàn)表4。

表4 我國(guó)桑蠶繭主產(chǎn)省份生產(chǎn)效率的DEA運(yùn)行結(jié)果

從表4可以看出，上述桑蠶繭主產(chǎn)省(市、區(qū))中，綜合效率值平均值為0.74，與有效前沿面相差26%，整體上生產(chǎn)能力還有進(jìn)步空間。各省(市、區(qū))中只有河南省、陜西省、甘肅省3省的綜合效率值θ為1，且S-、S+同時(shí)為0，表明處于DEA有效狀態(tài)，投入已經(jīng)不可能減少，達(dá)到了最優(yōu)的要素配置，投入產(chǎn)出相對(duì)平衡。山西省、江蘇省、浙江省、安徽省、江西省、山東省、湖北省、廣東省、廣西壯族自治區(qū)、重慶市、四川省、云南省這12個(gè)省(市、區(qū))的效率值θ都小于1，屬于DEA無(wú)效狀態(tài)。值得注意的是各個(gè)省(市、區(qū))的投入產(chǎn)出的改進(jìn)幅度與θ值的大小呈負(fù)相關(guān)，即θ值越小，投入產(chǎn)出的效率值越低，需要改進(jìn)的幅度比較大，因此上述省(市、區(qū))當(dāng)中，改進(jìn)幅度最大的是山西省。在DEA非有效的省(市、區(qū))中，江西省、山東省、湖北省純技術(shù)效率值明顯低于規(guī)模效率值，純技術(shù)效率值分別為0.85、0.74、0.72；而山西省、浙江省、安徽省、廣東省、廣西壯族自治區(qū)、重慶市、四川省、云南省8省(市、區(qū))的純技術(shù)效率值大于規(guī)模效率值，表明導(dǎo)致我國(guó)桑蠶繭主產(chǎn)省份生產(chǎn)效率非DEA有效的原因不相同。

從表4還可以看出，從規(guī)模報(bào)酬的角度來(lái)看，陜西省、甘肅省、河南省3省處于規(guī)模報(bào)酬不變的狀況，這3個(gè)省既不需要增加生產(chǎn)要素投入規(guī)模也不需要減少生產(chǎn)要素投入規(guī)模；山西省、江蘇省、浙江省、安徽省、江西省、山東省、湖北省、重慶市、四川省、云南省(市)10個(gè)省處于規(guī)模報(bào)酬遞增階段，增加生產(chǎn)要素投入量會(huì)帶來(lái)產(chǎn)出的成比例增加，適量增加生產(chǎn)要素投入會(huì)促進(jìn)這些省桑蠶繭生產(chǎn)效率的提高；而廣東省、廣西壯族自治區(qū)處于規(guī)模報(bào)酬遞減的階段，增加生產(chǎn)要素投入量不會(huì)帶來(lái)產(chǎn)出的成比例增加，因此不宜增加投入量，應(yīng)在當(dāng)前基礎(chǔ)上優(yōu)化自身桑蠶繭產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，充分利用現(xiàn)有的資源。

從表5可以看出，各桑蠶繭主產(chǎn)省份超效率值達(dá)到1以上的省份如陜西省、河南省、陜西省、甘肅等省份普遍集中在我國(guó)的中西部，而東部地區(qū)江蘇省、浙江省、山東省、廣東省的超效率值排名分別為第13名、第8名、第14名、第6名，普遍落后于西部省份的超效率值。因此，東部省份桑蠶繭生產(chǎn)效率普遍低于中西部省份。

表5 我國(guó)桑蠶繭主產(chǎn)省份生產(chǎn)效率的超效率值及排名

注：表中θ值是由DEA Solver 13.1軟件計(jì)算得出。

2.2 我國(guó)桑蠶繭主產(chǎn)省份生產(chǎn)效率的Tobit分析

指標(biāo)選取。為了全面分析影響我國(guó)桑蠶繭主產(chǎn)省(市、區(qū))生產(chǎn)效率的因素，尋找各桑蠶繭主產(chǎn)省(市、區(qū))投入產(chǎn)出之外的宏觀指標(biāo)，從不同角度全面分析影響各桑蠶繭主產(chǎn)省(市、區(qū))的可控因素。筆者通過(guò)對(duì)現(xiàn)有相關(guān)文獻(xiàn)考察因素的總結(jié)[13-14]，同時(shí)結(jié)合桑蠶繭生產(chǎn)的特點(diǎn)，主要選取了各省(市、區(qū))的超效率值θ作為因變量，各主產(chǎn)省(市、區(qū))的城鎮(zhèn)化率、教育水平、農(nóng)林水事務(wù)支出占各省財(cái)政總支出的比重、人均工業(yè)產(chǎn)值作為自變量，并有如下假設(shè)。

假設(shè)1：城鎮(zhèn)化率(UR)越高，其桑蠶繭生產(chǎn)效率也就越低。各省(市、區(qū))城鎮(zhèn)化率以各省城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎貋?lái)計(jì)算。從發(fā)達(dá)國(guó)家的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，城鎮(zhèn)化有利于農(nóng)業(yè)大規(guī)模機(jī)械化生產(chǎn)，并促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)專一化。但是桑蠶繭產(chǎn)業(yè)屬于勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，當(dāng)前隨著我國(guó)城鎮(zhèn)化率的提高，大量農(nóng)村中青年選擇進(jìn)城務(wù)工，城市規(guī)模不斷擴(kuò)大，并且城鎮(zhèn)人口普遍從事第二產(chǎn)業(yè)或第三產(chǎn)業(yè)方面工作，較高的城鎮(zhèn)化率導(dǎo)致從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)人口較少。因此，假設(shè)城鎮(zhèn)化率對(duì)桑蠶繭生產(chǎn)效率起到負(fù)向作用。

假設(shè)2：各省省(市、區(qū))15歲以上非文盲人數(shù)所占比重越高，其桑蠶繭生產(chǎn)效率也就越高。蠶農(nóng)作為桑蠶繭生產(chǎn)的直接參與者，如果其擁有較高的文化素質(zhì)，意味著蠶農(nóng)學(xué)習(xí)能力更強(qiáng)，更容易接受新技術(shù)，有助于生產(chǎn)效率的提高。本研究以各省(市、區(qū))15歲以上非文盲人口占總?cè)丝诘谋戎?PIP)來(lái)表示各桑蠶繭主產(chǎn)省份的教育水平。

假設(shè)3：各省省(市、區(qū))農(nóng)林水事務(wù)支出越高，對(duì)桑蠶繭生產(chǎn)效率的促進(jìn)作用越明顯。無(wú)論是我國(guó)近年來(lái)惠農(nóng)支農(nóng)資金的有益探索，還是西方發(fā)達(dá)國(guó)家數(shù)百年來(lái)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型的成功經(jīng)驗(yàn)，都充分說(shuō)明政府財(cái)政支持是農(nóng)業(yè)獲得長(zhǎng)足發(fā)展的必要條件。我國(guó)各省(市、區(qū))農(nóng)林水事務(wù)支出包括農(nóng)業(yè)、林業(yè)、水利以及農(nóng)業(yè)綜合開(kāi)發(fā)等支出。各個(gè)省(市、區(qū))農(nóng)林水事務(wù)支出也會(huì)惠及桑蠶繭生產(chǎn)。以各個(gè)省(市、區(qū))農(nóng)林水事務(wù)支出占財(cái)政支出的比重(APE)作為各桑蠶繭主產(chǎn)省(市、區(qū))財(cái)政支出水平。

假設(shè)4：人均工業(yè)產(chǎn)值越大，桑蠶繭生產(chǎn)效率也越低。較大的人均工業(yè)產(chǎn)值，意味著工業(yè)化發(fā)展程度很高，將有限的資源投入到工業(yè)上去了。大量人力、物力、財(cái)力的投入也會(huì)占用農(nóng)地，壓縮農(nóng)業(yè)的發(fā)展空間，不利于桑蠶繭產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。以各省人均工業(yè)產(chǎn)值(PCV)表示各省(市、區(qū))的工業(yè)發(fā)展水平。

根據(jù)以上對(duì)我國(guó)桑蠶繭主產(chǎn)省(市、區(qū))生產(chǎn)效率影響因素的假設(shè)，得到如下Tobit模型：

Tit=λ0+λ1URit+λ2PIPit+λ3APEit+λ4PCVit+ζi(i=1，2，…，15；t=2014)

式中：Tit是因變量，是各省(市、區(qū))超效率值，λ0為常數(shù)項(xiàng)，λ1、λ2、λ3、λ4分別表示各自變量的系數(shù)值，ζi是隨機(jī)誤差項(xiàng)。

本研究相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于2015年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》、2014年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》各省(市、區(qū))的統(tǒng)計(jì)年鑒，由于個(gè)別省(市、區(qū))農(nóng)林水支出數(shù)據(jù)缺失，筆者以近年來(lái)該省政府工作報(bào)告中的農(nóng)林水支出數(shù)據(jù)代替缺失數(shù)據(jù)。并采用Eviews 8.0對(duì)各省(市、區(qū))桑蠶繭生產(chǎn)效率影響因素進(jìn)行Tobit回歸。

從表6中可以看出，(1)城鎮(zhèn)化率、人均工業(yè)產(chǎn)值對(duì)我國(guó)各桑蠶繭主產(chǎn)省(市、區(qū))的影響系數(shù)為負(fù)值，表明城鎮(zhèn)化率、人均工業(yè)產(chǎn)值當(dāng)前仍然是影響我國(guó)桑蠶繭生產(chǎn)效率的主要因素之一。桑蠶繭產(chǎn)業(yè)屬于勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，不少地區(qū)蠶農(nóng)以個(gè)體生產(chǎn)為主，城鎮(zhèn)化率的提高導(dǎo)致農(nóng)村勞動(dòng)力減少，且蠶農(nóng)年齡普遍偏大，機(jī)械化生產(chǎn)無(wú)法展開(kāi)，因此，城鎮(zhèn)化當(dāng)前還沒(méi)能促進(jìn)桑蠶繭生產(chǎn)效率的提高。隨著我國(guó)工業(yè)化的發(fā)展，各省(市、區(qū))人均工業(yè)產(chǎn)值普遍提高，各省(市、區(qū))在工業(yè)上投入越來(lái)越多的資源，不少第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員轉(zhuǎn)移到工業(yè)上來(lái)，在一定程度上影響了各省(市、區(qū))桑蠶繭生產(chǎn)的效率。但是，城鎮(zhèn)化率、人均工業(yè)產(chǎn)值的系數(shù)未能通過(guò)檢驗(yàn)，說(shuō)明這二者對(duì)桑蠶繭生產(chǎn)效率的影響只是方向上的。(2)用15歲以上人口中非文盲人數(shù)占總?cè)丝诘谋戎乇硎镜母魃ＰQ繭主產(chǎn)省的教育水平的回歸系數(shù)為負(fù)數(shù)，在15%的水平上顯著。這與之前的理論假設(shè)不一致，也與眾多學(xué)者研究結(jié)論不相同?？赡茉蚴巧ＰQ繭產(chǎn)業(yè)屬于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)，在我國(guó)已經(jīng)有了數(shù)千年的歷史，而當(dāng)前我國(guó)農(nóng)業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)校設(shè)蠶繭專業(yè)的并不多見(jiàn)，不少?gòu)氖律ＰQ繭生產(chǎn)的蠶農(nóng)并沒(méi)有太高的學(xué)歷，他們?cè)诙嗄甑纳a(chǎn)過(guò)程中積累了豐富的養(yǎng)蠶經(jīng)驗(yàn)，也可以實(shí)現(xiàn)較高的生產(chǎn)效率。(3)各省(市、區(qū))農(nóng)林水事務(wù)支出占財(cái)政支出的比重與其桑蠶繭生產(chǎn)效率呈正相關(guān)，并通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，表明各省(市、區(qū))政府對(duì)農(nóng)林水事務(wù)資金的投入會(huì)帶來(lái)桑蠶繭生產(chǎn)效率的提高?？梢越忉尀槲覈?guó)農(nóng)業(yè)大省普遍重視對(duì)農(nóng)林水事務(wù)方面的投入，推進(jìn)農(nóng)村交通基礎(chǔ)設(shè)施以及大宗優(yōu)勢(shì)農(nóng)產(chǎn)品基地建設(shè)，積極培養(yǎng)農(nóng)業(yè)專職技術(shù)人才，推廣先進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)。同時(shí)采取貸款貼息和財(cái)政補(bǔ)助的2種方式，扶持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)。具體到桑蠶繭領(lǐng)域，不少省(市、區(qū))對(duì)桑蠶繭實(shí)行保護(hù)價(jià)收購(gòu)，對(duì)新擴(kuò)建的桑園實(shí)行補(bǔ)貼，這些都是穩(wěn)定各地區(qū)桑蠶繭生產(chǎn)規(guī)模的必要舉措，調(diào)動(dòng)了農(nóng)民的積極性，在很大程度上促進(jìn)了桑蠶繭生產(chǎn)效率的提高。

表6 我國(guó)桑蠶繭生產(chǎn)效率影響因素Tobit模型計(jì)算結(jié)果

注：“*”“***”分別表示在15%、5%水平上顯著。

3 結(jié)論與建議

基于超效率DEA、Tobit模型分析方法，對(duì)我國(guó)桑蠶繭主產(chǎn)省(市、區(qū))生產(chǎn)效率進(jìn)行研究，同時(shí)找到了影響蠶農(nóng)生產(chǎn)效率的主要因素。為了促進(jìn)我國(guó)桑蠶繭產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，應(yīng)該采取以下措施：(1)改變當(dāng)前以家庭為單位的小規(guī)模生產(chǎn)格局，適度提高桑蠶繭生產(chǎn)規(guī)模[15-16]。15個(gè)省(市、區(qū))中，只有3個(gè)省處于規(guī)模報(bào)酬不變的狀況，10個(gè)省(市)處于規(guī)模報(bào)酬遞增階段，廣東省、廣西壯族自治區(qū)處于規(guī)模報(bào)酬遞減階段。因此，對(duì)于大多數(shù)桑蠶繭生產(chǎn)效率不高而又處于規(guī)模報(bào)酬遞增的省而言，應(yīng)當(dāng)借鑒農(nóng)業(yè)領(lǐng)域規(guī)?；a(chǎn)的成功經(jīng)驗(yàn)，適度橫向擴(kuò)大桑蠶繭生產(chǎn)規(guī)模，引導(dǎo)蠶農(nóng)走“家庭農(nóng)場(chǎng)+合作社”經(jīng)營(yíng)模式道路，這有利于解決勞動(dòng)力不足的問(wèn)題，有利于提高桑蠶繭生產(chǎn)效率。(2)政府部門應(yīng)重點(diǎn)優(yōu)化財(cái)政支出結(jié)構(gòu)，提高財(cái)政支農(nóng)的效益，加大農(nóng)業(yè)科技投入，培養(yǎng)蠶桑技術(shù)人才[17]。我國(guó)桑蠶繭主產(chǎn)省(市、區(qū))效率值小于1的省純技術(shù)效率值普遍不高。這些省(市、區(qū))應(yīng)當(dāng)提高現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)在桑蠶繭產(chǎn)業(yè)當(dāng)中的應(yīng)用水平。具體措施包括在保持農(nóng)林水利各部門事業(yè)費(fèi)和支援農(nóng)業(yè)生產(chǎn)支出總量的同時(shí)，加大對(duì)農(nóng)業(yè)科技推廣項(xiàng)目及服務(wù)體系建設(shè)的支持力度；加快桑蠶繭新品種的引進(jìn)和改良；在桑蠶繭飼養(yǎng)過(guò)程中，探索省力化飼養(yǎng)模式[18-19]。(3)合理規(guī)劃好非農(nóng)業(yè)和農(nóng)業(yè)的發(fā)展關(guān)系。我國(guó)15個(gè)桑蠶繭主產(chǎn)省份當(dāng)中，盡管東部地區(qū)的江蘇省、浙江省、山東省等城市化率和人均工業(yè)產(chǎn)值普遍高于中西部各個(gè)省(市、區(qū))，但是其超效率值排名普遍靠后。因此，各地政府不能一味以犧牲農(nóng)業(yè)發(fā)展為代價(jià)換取工業(yè)和城鎮(zhèn)化的發(fā)展，應(yīng)當(dāng)從長(zhǎng)遠(yuǎn)打算，合理規(guī)劃好二者的關(guān)系。

[1]陳 濤. 中國(guó)蠶桑產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展研究[D]. 重慶：西南大學(xué)，2012.

[2]胡賀年，竇學(xué)誠(chéng). 基于DEA方法的種業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)研究——以張掖市玉米種業(yè)為例[J]. 中國(guó)農(nóng)業(yè)科技導(dǎo)報(bào)，2015，17(6)：150-157.

[3]柳 萍，姜愛(ài)芹，霍學(xué)喜，等. 基于DEA分析的中國(guó)綠茶生產(chǎn)效率實(shí)證研究[J]. 中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào)，2011，27(4)：296-300.

[4]石 晶，李 林. 基于DEA-Tobit模型的中國(guó)棉花生產(chǎn)技術(shù)效率分析[J]. 技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2013，32(6)：79-84.

[5]羅 麗，譚硯文. 東桑西移對(duì)蠶繭全要素生產(chǎn)效率影響分析——基于Malmquist指數(shù)方法[J]. 絲綢，2011，48(1)：56-60.

[6]薛 龍，劉 旗. 基于DEA-Tobit模型的河南省糧食生產(chǎn)效率分析[J]. 河南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2012，46(6)：700-704.

[7]常浩娟，王永靜，程廣斌. 我國(guó)區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率及影響因素——基于SE-DEA模型和動(dòng)態(tài)面板的數(shù)據(jù)分析[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)，2013，41(2)：391-394.

[8]李碧芳. 基于SBM-DEA模型的中國(guó)大豆全要素生產(chǎn)率分析[J]. 河南農(nóng)業(yè)科學(xué)，2010(3)：116-119.

[9]秦 青. 基于DEA交叉評(píng)價(jià)的河南農(nóng)業(yè)和糧食生產(chǎn)效率研究[J]. 湖北農(nóng)業(yè)科學(xué)，2011，50(16)：3443-3447.

[10]季 丹. 中國(guó)區(qū)域生態(tài)效率評(píng)價(jià)——基于生態(tài)足跡方法[J]. 當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理，2013，35(2)：57-62.

[11]范業(yè)婷，魯成樹(shù)，方 晨. 基于DEA模型的合肥市土地利用綜合技術(shù)效率研究[J]. 國(guó)土資源科技管理，2013，30(5)：53-57.

[12]宋莉莉，馬曉春，王秀東. 我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展方式對(duì)農(nóng)民收入影響分析——基于DEA-Tobit模型[J]. 中國(guó)農(nóng)業(yè)科技導(dǎo)報(bào)，2014，16(6)：149-158.

[13]張召華，雷 玲. 陜西農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率評(píng)價(jià)以及影響因素分析——基于DEA-Tobit兩步法[J]. 農(nóng)機(jī)化研究，2011(5)：39-42.

[14]林勇剛. 農(nóng)戶農(nóng)地經(jīng)營(yíng)規(guī)模效率及其家庭影響因素研究[D]. 武漢：華中農(nóng)業(yè)大學(xué)，2011.

[15]李樹(shù)明. 中國(guó)雙孢蘑菇生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)效率分析[D]. 武漢：華中農(nóng)業(yè)大學(xué)，2011.

[16]李建琴，顧國(guó)達(dá)，封槐松. 我國(guó)蠶桑生產(chǎn)的區(qū)域變化——基于1991—2010年的數(shù)據(jù)分析[J]. 中國(guó)蠶業(yè)，2011(3)：28-41.

[17]董瑞華. 蠶桑專業(yè)合作組織面臨的問(wèn)題及對(duì)策措施[J]. 蠶桑通報(bào)，2013，44(4)：10-13.

[18]吳敬璉. 農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移與“三農(nóng)”問(wèn)題[J]. 宏觀經(jīng)濟(jì)研究，2002(6)：6-9.

[19]胡興明，熊 超，葉楚華. 湖北省重點(diǎn)蠶區(qū)蠶農(nóng)成本收益及影響因素分析[J]. 中國(guó)蠶業(yè)，2011，32(4)：37-40.