國內(nèi)圖書館微信公眾平臺研究綜述
——基于文獻(xiàn)計量學(xué)研究

何傳超

（廣東松山職業(yè)技術(shù)學(xué)院圖書館，廣東 韶關(guān) 512126）

微信公眾平臺又稱微信公眾號，是騰訊公司開發(fā)的一款交流平臺。自2012年8月上線以來，微信公眾號的總數(shù)已突破2000萬，騰訊發(fā)布的《2017年微信數(shù)據(jù)報告》顯示，公眾號月活躍賬號數(shù)350萬，月活躍粉絲數(shù)7.97億，相比2016年增長了19%[1]。微信公眾平臺由于交互高效、操作方便、功能齊全使得其影響力與日俱增，越來越受到人們的關(guān)注。通過清博指數(shù)大數(shù)據(jù)平臺查閱，目前我國大部分圖書館已開通公眾號，其中，39所985高校中已有36所圖書館開通了微信公眾平臺。31個省級公共圖書館均開通了微信公眾平臺（不含港澳臺）。在信息交互發(fā)達(dá)的今天，圖書館作為重要的信息傳播主體和知識獲取的源頭，正逐漸意識到微信公眾平臺建設(shè)在服務(wù)創(chuàng)新中的重要性。自2013年以來，國內(nèi)學(xué)者就開始關(guān)注圖書館微信公眾平臺建設(shè)，并且關(guān)注度持續(xù)升高。

通過對圖內(nèi)圖書館微信公眾平臺相關(guān)研究文獻(xiàn)進(jìn)行綜述分析，借鑒國內(nèi)學(xué)者們的先進(jìn)理念，希望能讓學(xué)者們更加了解圖書館微信公眾平臺的研究現(xiàn)狀和研究主題，并為今后的研究以及圖書館微信公眾平臺建設(shè)提供參考建議。

1 我國圖書館微信公眾平臺研究現(xiàn)狀

1.1 數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)處理

考慮到文獻(xiàn)的質(zhì)量和代表性，筆者以CNKI期刊數(shù)據(jù)庫中核心期刊和CSSCI期刊作為數(shù)據(jù)源，輸入檢索條件為：主題＝“圖書館”并含“微信公眾平臺”，最后檢索時間為2018年6月5日。共檢索到相關(guān)信息282條，手工剔除通知、公告等與學(xué)術(shù)不相關(guān)數(shù)據(jù)10條。數(shù)據(jù)處理方面，使用SATI 3.2、SPSS 22.0、CiteSpace和UCINET&Netdraw等軟件對收集后的樣本整理，同時采用文獻(xiàn)計量和內(nèi)容分析等方法進(jìn)行分析。

1.2 文獻(xiàn)統(tǒng)計分析

我們利用SPSS 22.0軟件（由于2018年數(shù)據(jù)還不夠完整，在分析時暫不考慮2018年數(shù)據(jù)），以1年為時間切片對247篇論文統(tǒng)計后并將分年度累積發(fā)文量的散點(diǎn)圖擬合成曲線后，得到如圖1所示擬合曲線，其中R2=0.999，說明擬合程度很高。從圖1可以看出，關(guān)于圖書館微信公眾平臺的研究始于2013年，且當(dāng)年只有8篇，隨后每年呈快速增長狀態(tài)，至2017年，年發(fā)文量高達(dá)76篇，約是2013年發(fā)文量的10倍。根據(jù)累計發(fā)文量隨年度的變化曲線可知，圖書館微信公眾平臺研究累積發(fā)文量基本上呈指數(shù)增長，這與普賴斯文獻(xiàn)增長規(guī)律基本一致。按普賴斯文獻(xiàn)增長規(guī)律，目前國內(nèi)圖書館微信公眾平臺研究應(yīng)處于發(fā)展期。

圖1 累積載文量及擬合曲線

1.3 文獻(xiàn)引用情況分析

文獻(xiàn)的利用價值主要體現(xiàn)在文獻(xiàn)被引用以及下載情況，拋開時間對文獻(xiàn)被引次數(shù)和下載的影響，被引用次數(shù)和下載量越高說明該文獻(xiàn)利用價值越大，因此，被引次數(shù)和下載次數(shù)越大說明該文獻(xiàn)質(zhì)量越高。通過對高被引文獻(xiàn)分析可以看出被引次數(shù)最高的是張秋和等人的《高校圖書館微信公眾平臺服務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀與對策》，被引次數(shù)高達(dá)212次，下載次數(shù)6117次，排在后面的是孔云的《基于公眾賬號的圖書館移動信息服務(wù)研究》，被引200次，下載5312次。說明這些論文對圖書館微信公眾平臺的研究有著較深的影響。從這些高被引論文的發(fā)表時間來看，主要集中在2013、2014、2015年3個年度，說明該領(lǐng)域的研究在2015之后基本成型，沒有太大變化。從作者發(fā)表論文的篇名分析，主要分成兩大塊，第一是圖書館微信公眾平臺的發(fā)展現(xiàn)狀分析及對策研究；第二是應(yīng)用實(shí)踐研究。而對于微信公眾平臺評價方面研究相對較少。

1.4 作者情況分析

針對272篇文獻(xiàn)作者情況分析，得到作者總?cè)藬?shù)451人，第一作者人數(shù)244人，其中發(fā)表論文4篇的1人、3篇3人、2篇20人，1篇220人，人均發(fā)表論文1.11篇。根據(jù)洛特卡定律，在272篇文獻(xiàn)中，發(fā)表一篇論文的人數(shù)占第一作者總?cè)藬?shù)之比為90%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)大小60%，說明關(guān)于圖書微信公眾平臺研究的學(xué)者非常分散，還未形成核心作者群。同樣，我們根據(jù)普賴斯定律n=0.749Nmax^2公式計算后，得到n=1.5，即發(fā)文量大于兩篇以上的作者構(gòu)成了核心作者，經(jīng)統(tǒng)計后共24人，具體作者名單詳見表1。

表1 國內(nèi)圖書館微信公眾平臺研究核心作者

從表1同樣可以看出發(fā)文量最多的作者黎邦群只有4篇，且被引量為51次，孔云3篇論文被引量高達(dá)326次，王康兩篇論文被引量卻有211次，說明他們發(fā)表的論文具有較高有參考價值，但不具備高產(chǎn)作者的特征。因此，在圖書館微信公眾平臺研究領(lǐng)域還沒有形成具有高影響力的作者，大多研究者都是瞬時性研究，缺乏對該領(lǐng)域長期持續(xù)的關(guān)注。

1.5 作者合作情況

合作是重大項(xiàng)目攻關(guān)突破的重要途徑，學(xué)者通過互相合作能夠更加高效地完成研究任務(wù)。通過UCINET6軟件對合作作者共現(xiàn)后得到可視化圖譜如圖2所示，其中線段的粗細(xì)代表合作的頻次，從圖2中可以看出孔云、廖寅、張仲華、薛秀珍、資蕓等人構(gòu)成一個昆明理工大學(xué)為平臺的研究團(tuán)隊(duì)，阮立、孫云倩、黃林英則以杭州圖書館為平臺構(gòu)建成另一個研究團(tuán)隊(duì)，楊九龍、張駿毅、鄧媛以西北大學(xué)和西北建筑大學(xué)校校合作為平臺構(gòu)成另一個研究團(tuán)隊(duì)。通過檢索作者的單位可知研究團(tuán)隊(duì)主要集中在昆明理工大學(xué)、杭州圖書館、合肥工業(yè)大學(xué)、上海圖書館、吉林大學(xué)、武漢工程大學(xué)等機(jī)構(gòu)。

圖2 合作作者共現(xiàn)圖譜

1.6 發(fā)文機(jī)構(gòu)分布情況

我們繼續(xù)利用CiteSpace軟件對文獻(xiàn)的作者單位進(jìn)行分析，得到如圖3所的機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)圖譜，每個圓點(diǎn)代表一個發(fā)文機(jī)構(gòu)，從圖譜上來看，湘潭大學(xué)公共管理學(xué)院與南京大學(xué)信息學(xué)院和圖書館分別以12篇的優(yōu)勢占據(jù)榜首位置，緊隨其后的是武漢大學(xué)信息管理學(xué)院、安徽大學(xué)管理學(xué)院、吉林大學(xué)管理學(xué)院、中山大學(xué)資訊管理學(xué)院。根據(jù)圖3可以判斷：（1）國內(nèi)關(guān)于圖書館微信公眾平臺研究機(jī)構(gòu)眾多，比較分散，發(fā)文量偏少。（2）研究的主要力量基本上都集中在高校，研究領(lǐng)域主要集中在高校圖書館，而公共圖書館相對較少。這與高校人才更具理論知識和研究優(yōu)勢不無關(guān)系。（3）傳統(tǒng)圖情專業(yè)強(qiáng)校在該領(lǐng)域研究上占據(jù)絕對位置，成為該領(lǐng)域研究的風(fēng)向標(biāo)。

圖3 發(fā)文機(jī)構(gòu)知識圖譜

1.7 論文來源分布分析

在研究文獻(xiàn)來源分布時，我們對來源大于5篇以上的期刊統(tǒng)計后得知，這些文獻(xiàn)的來源相對較為集中，其中60%以上的文獻(xiàn)來源于《圖書館學(xué)研究》《圖書館工作與研究》《現(xiàn)代情報》《新世紀(jì)圖書館》《圖書情報工作》《圖書館雜志》6種核心期刊。說明這些期刊具有敏銳的學(xué)術(shù)嗅覺，把握圖書館微信公眾平臺的發(fā)展動態(tài)，力爭站在圖書館微信公眾平臺學(xué)科研究的最前沿。其中圖書館學(xué)研究以65篇占據(jù)絕對位置，占發(fā)文總量的23.81%、被引次數(shù)1124次、下載47664次。

表2 文獻(xiàn)來源期刊分布統(tǒng)計

1.8 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

為了直觀地把握高校圖書館微信公眾平臺的研究主題，筆者將關(guān)鍵詞矩陣可視化分析。我們繼續(xù)通過SATI3.2軟件對272篇研究文獻(xiàn)抽取關(guān)鍵詞，共得到關(guān)鍵詞415個，其中詞頻為1的關(guān)鍵詞數(shù)量高達(dá)326個，考慮關(guān)鍵詞比較分散，隱去詞頻為2以下的關(guān)鍵詞后得到關(guān)鍵詞89個，利用UCINET6軟件生成關(guān)鍵詞共現(xiàn)的可視化圖譜，同時將“微信”“圖書館”“微信公眾平臺”等統(tǒng)稱的關(guān)鍵詞隱去，聚類調(diào)整后得到可視化圖譜如圖4所示，其中方框的大小表示關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次，線段的粗細(xì)表示兩個關(guān)鍵詞共現(xiàn)的次數(shù)。通過聚類分析，將86個關(guān)鍵詞聚類成4個類團(tuán)，分別用不同色彩的方框表示，這4個類團(tuán)分別表示4不同的研究主題。

圖4 關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

2 國內(nèi)圖書館微信公眾平臺研究主題分析

2.1 圖書館微信公眾平臺閱讀推廣研究

類團(tuán)1由影響因素、閱讀推廣、運(yùn)營策略、傳播影響力、WCI、評價體系、層次分析法等黑色關(guān)鍵詞組成，歸納成圖書館微信公眾平臺閱讀推廣研究。從文獻(xiàn)的內(nèi)容來看，學(xué)者們都是從傳播內(nèi)容、傳播受眾和傳播方式等角度分析閱讀推廣的效果。其中李曉慰運(yùn)用方差分析法研究圖文消息的傳播效果[2]；郭順利等人運(yùn)用扎根理論、信息傳播理論從平臺自身特征、用戶、服務(wù)方式和內(nèi)容、傳播效果4個維度構(gòu)建指標(biāo)體系，建立評價模型[3]。黃國凡、張鈺梅等人利用WCI微信影響力指數(shù)分析國內(nèi)圖書館公眾號影響力排名[4]。從學(xué)者們的研究成果可以得出結(jié)論。內(nèi)容風(fēng)格多樣化、重視頭條傳播優(yōu)勢、避免“公告版”式運(yùn)營等傳播策略是提高閱讀推廣的基本途徑。提高閱讀推廣傳播效果的途徑應(yīng)規(guī)范平臺建設(shè)、完善服務(wù)功能、以讀者需求為導(dǎo)向，加大宣傳力度，利用圖文等視覺優(yōu)勢把讀者的注意力聚焦在推廣的內(nèi)容上來。

2.2 圖書館微信公眾平臺運(yùn)營策略研究

類團(tuán)2主要有新媒體、微信運(yùn)營、營銷、電子資源推廣以及定內(nèi)定位和二維碼等紅色的關(guān)鍵詞組成，可以歸納成圖書館微信公眾平臺營銷運(yùn)營研究。在微時代，圖書館應(yīng)與時俱進(jìn)，利用微信公眾平臺這一新媒體技術(shù)更好地為廣大讀者服務(wù)。而平臺運(yùn)營的好壞直接關(guān)系到讀者的關(guān)注度。其中原麗娜等人提出了通過微信搖一搖、漂流瓶和二維碼等方法來實(shí)現(xiàn)圖書館品牌營銷[5]。楊小莉等人提出了高校圖書館微信平臺針對新老用戶不同的日常運(yùn)營策略[6]。常定姁提出了應(yīng)從拓寬電子資源推廣的廣度和內(nèi)容的深度兩方面入手提高推廣效果[7]。從學(xué)者的研究成果可以看出，提高圖書館微信公眾平臺的運(yùn)營效率，不僅要加大宣傳力度，還應(yīng)從平臺的功能、內(nèi)容出發(fā)，針對不同群體提供更人性化服務(wù)，增強(qiáng)與讀者互動來提高用戶粘度，達(dá)到獲得更多用戶的目的。尤其高校圖書館應(yīng)根據(jù)讀者自身特點(diǎn)，利用OpenAPI接口與OPAC銜接實(shí)現(xiàn)查詢借閱功能增加用戶粘性；用網(wǎng)絡(luò)流行元素拉近與讀者的親和力。同時高校圖書館還應(yīng)做好寒暑假黃金時期的微信公眾號運(yùn)營工作[8]。

2.3 圖書館微信公眾平臺服務(wù)創(chuàng)新研究

類團(tuán)3由關(guān)鍵詞信息推送、讀者薦購、學(xué)科服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)+、微信應(yīng)用、信息服務(wù)等灰色關(guān)鍵詞組成，歸納為圖書館微信公眾平臺服務(wù)創(chuàng)新研究。在“互聯(lián)網(wǎng)+”時代，圖書館微信公眾平臺已使圖書館功能發(fā)生了巨大變化。圖書館已從傳統(tǒng)的線下借書發(fā)展到線上的信息推送、讀者薦購、學(xué)科服務(wù)等功能上來，比以往更方便、更快捷。目前國內(nèi)許多學(xué)者做了大量的研究工作。傅鈺[9]等人提出了重視微信內(nèi)容的開發(fā)、做好推送內(nèi)容的定位及增加與用戶互動交流；朱會華[10]等人提出了利用微信公眾平臺進(jìn)一步完善讀者薦購系統(tǒng)，杜輝[11]等人提出了將圖書館微信公眾平臺作為學(xué)科服務(wù)的載體，實(shí)現(xiàn)信息推送、互動交流、表單處理、在線課程以及學(xué)習(xí)小組等功能。從學(xué)者的研究成果中可以看出，我國圖書館微信公眾平臺在信息推送、內(nèi)容規(guī)范、互動交流、宣傳推廣等方面表現(xiàn)不一、服務(wù)水平良莠不齊。同時，圖書采訪中存在采訪館員與讀者需求脫節(jié)的現(xiàn)象，故應(yīng)讓讀者參與到圖書采訪工作，這樣不僅使采訪人員獲得更多的采訪信息，使讀者能快捷、準(zhǔn)確地獲得適合自己的圖書，還能提高圖書館的文獻(xiàn)資源利用率。圖書館微信公眾平臺的服務(wù)功能打破了傳統(tǒng)圖書館業(yè)務(wù)的時空限制，已有了很大的創(chuàng)新，主要實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)查詢、信息推送、活動公告、對話互動等功能。而對更高層次的個性化服務(wù)功能還不能很好地實(shí)現(xiàn)，這將是未來學(xué)者們的研究熱點(diǎn)。

2.4 圖書館微信公眾號平臺功能開發(fā)研究

類團(tuán)4由微信服務(wù)、圖書館服務(wù)、服務(wù)功能、用戶體驗(yàn)、讀者互動、大數(shù)據(jù)、開發(fā)模式、API接口、電子資源推廣等蘭色的關(guān)鍵詞組成，歸納為圖書館微信公眾平臺功能開發(fā)研究。隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，提供個性化服務(wù)是圖書館服務(wù)創(chuàng)新的又一亮點(diǎn)，嚴(yán)丹[12]等人從微信訂閱號和服務(wù)號區(qū)別入手，通過平臺設(shè)計、開發(fā)語言、功能設(shè)計3個方面，提出進(jìn)一步建設(shè)的策略和建議。崔競烽[13]等人則采用Shapley值算法分析得出，應(yīng)從心理愉悅度、感官接受度、內(nèi)容吸引度和使用受益度4個維度改進(jìn)用戶體驗(yàn)。張蓓[14]等人利用微信公眾平臺API接口，實(shí)現(xiàn)與圖書館業(yè)務(wù)系統(tǒng)及移動圖書館的數(shù)據(jù)集成，將館藏書目系統(tǒng)、圖文推送、閱讀推廣、薦購等業(yè)務(wù)嵌入微信應(yīng)用中，拓展服務(wù)內(nèi)容，提高服務(wù)質(zhì)量。關(guān)于平臺功能開發(fā)研究文獻(xiàn)不多，因?yàn)橐髮W(xué)者必須具備計算機(jī)及圖情專業(yè)的相關(guān)背景。目前，這些關(guān)于平臺功能開發(fā)研究還處理起步階段，尤其是要實(shí)現(xiàn)個性化服務(wù)還需要一個漫長的過程。

3 結(jié)語

筆者通過文獻(xiàn)計量分析、關(guān)鍵詞聚類分析，總結(jié)了國內(nèi)圖書館微信公眾平臺的研究現(xiàn)狀和研究主題，通過分析我們發(fā)現(xiàn)：（1）該領(lǐng)域研究還正處于發(fā)展期，很多主題有待學(xué)者進(jìn)一步深入研究。（2）通過對作者情況和作者合作情況分析，得知目前還沒有形成高影響力的核心作者和核心作者群；（3）通過對發(fā)文機(jī)構(gòu)研究發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)的圖書情報專業(yè)強(qiáng)校占據(jù)絕對優(yōu)勢，起到風(fēng)向標(biāo)的作用。（4）通過對關(guān)鍵詞的研究發(fā)現(xiàn)，目前，圖內(nèi)圖書館微信公眾平臺的研究主要集中在平臺傳播效果、平臺運(yùn)營、平臺服務(wù)創(chuàng)新和平臺功能開發(fā)4個專題領(lǐng)域。

從學(xué)者們的研究成果的內(nèi)容來看，圖書館微信公眾平臺的發(fā)展還存在不少問題，主要表現(xiàn)在：國內(nèi)圖書館微信公眾平臺關(guān)注度不夠、讀者瀏覽點(diǎn)擊量不高，微信的優(yōu)勢沒有很好地體現(xiàn)出來；平臺仍停留在傳統(tǒng)的信息發(fā)布服務(wù)模式上，未能認(rèn)識到微信公眾平臺功能拓展，缺乏創(chuàng)新意識；數(shù)據(jù)庫建設(shè)存在不足，個性化服務(wù)基礎(chǔ)缺失，服務(wù)質(zhì)量不高，服務(wù)效率低下。

筆者關(guān)于國內(nèi)圖書館微信公眾平臺的研究存在一定局限性，主要表現(xiàn)在以下方面，（1）本所依據(jù)數(shù)據(jù)以CNKI期刊庫中核心期刊和CSSCI期刊為數(shù)據(jù)源，雖然具有一定代表性，但高質(zhì)量的普通期刊和高水平的碩博論文沒有納入研究范圍。（2）圖書館微信公眾平臺自2013年正式上線，筆者研究所采用的數(shù)據(jù)樣本只有5年，具有一定限局性。（3）由于核心期刊的見刊周期比較長，可能對研究主題有一定影響。針對以上局限性，筆者將在今后作進(jìn)一步研究。