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實驗課成績分布要求正態(tài)分布合理性的探討

2018-03-23 07:52:58王淑云
中國校外教育(下旬) 2017年13期

王淑云

【摘要】作為一名從業(yè)多年的實驗教師,通過對所教授的兩門基礎實驗課的成績分布情況,反思了考試成績正態(tài)分布絕對化在實驗課成績分析評價中的不合理性,提出把握正態(tài)分布的“度”,辯證看待正態(tài)分布在實驗課程教學質(zhì)量評價體系中的作用,不要人為的去滿足正態(tài)分布。

【關鍵詞】實驗課教學 正態(tài)分布 絕對化 考試成績

一、引言

軟件學院的本科課程有四大基礎實驗課,是實驗必修課,選課學生人數(shù)數(shù)量多。長期的實驗課教學實踐表明,同學們的領悟能力和動手實踐能力差異很大,學習表現(xiàn)出層級化的情況。在課程考核結束后,教務系統(tǒng)會對成績進行統(tǒng)計匯總與分析,并由此對教學工作進行一個基于成績的評價。教務系統(tǒng)除了提供簡單的統(tǒng)計指標以外,還會提供成績的直方圖,并要求成績應滿足正態(tài)分布的要求。授課老師為了滿足正態(tài)分布的考核標準,會考慮讓成績直方圖“呈現(xiàn)為”正態(tài)分布的單峰對稱形式,會導致教師去人為的調(diào)整學生成績,保持各分數(shù)段的人數(shù)的均衡性。“要求”教師打出的成績實現(xiàn)正態(tài)分布,并相應地對優(yōu)秀率做出限定。這樣就會出現(xiàn)要滿足絕對的正態(tài)分布會造成課程教學評價體系不公平合理、不客觀屬實、不具有科學性和代表性。

二、問題剖析與對比

要求老師打出的成績接近正態(tài)分布是否合理,其實和成績本身的分布關系密切。因為在考試分數(shù)確定的情況下,人為改變樣本分布,無論用什么手段,比如整體或局部降分,屬于人為扭曲數(shù)據(jù),削足適履,會造成對學生的評價偏差。為了滿足正態(tài)分布的要求,經(jīng)常發(fā)生的情況是班里成績好的學生有一部分不得不被降到低一級的評價,這顯然喪失了考試的公平性與客觀性。為了避免如此不公正的做法,應該避免對學生成績進行不公平的調(diào)整(特別是對部分學生成績進行下調(diào)),放棄成績是正態(tài)分布這個要求。

以上觀點并非否定根據(jù)課程難度調(diào)整學生總評,比如在國外根據(jù)百分制分數(shù)、打字母分時的所謂曲線(curve)方法。曲線法的概念和假借所謂“正態(tài)分布”實行一刀切式的成績控制是兩回事。曲線(curve)方法經(jīng)常發(fā)生在以下幾種情況:

1.考試題目過難,導致全體或絕大多數(shù)學生成績過低,無法客觀反映學生水平時,老師把總評相應上調(diào)。

2.考試成績成團狀集中在某些分數(shù)段,如82~85,89~92,那么相應分數(shù)段的學生獲得同樣總評,而不是因為一兩分之差掉到下一個評級(和正態(tài)分布標準下人為把分數(shù)從91降到88、86降到84、從而降低優(yōu)秀率的處理方法是反其道而行的)。

3.若是一次考試過于簡單(這屬于教師失誤),導致了全體學生或絕大多數(shù)學生非常高,則根據(jù)下一次或前一次考試和平時作業(yè)、項目的表現(xiàn)等實現(xiàn)區(qū)分,以防止成績虛高,同時利用多次評價的(加權)平均,達到減小偏差的目的。

最根本的差別是,雖然都是事后的調(diào)整補救措施,在使用曲線法的情況中,任課教師有根據(jù)自己課程情況調(diào)整決策的權利,而非屈從于強制的政策。因為設計、執(zhí)行課程的是任課教師,出考試題目的也是教師,學生在考試和作業(yè)等中表現(xiàn)達到什么程度算是杰出、優(yōu)秀、一般、不佳,教師心里難道沒有一桿秤么?

另外,就是要充分注意到實驗課程考試與理論課程考試的重要區(qū)別,理論課程考試可以在題目難度、知識點考核、知識綜合方面有較大的彈性空間,來考核學生的理論思維、推理分析、綜合分析等方面的能力。實驗課程的考核則要側(cè)重于考核學生對于實驗的目的和規(guī)范、操作的步驟的執(zhí)行、實驗紀律的遵守、實驗結果的分析等方面的能力。很多奇思妙想類的做法在這里是不可取的,應該強調(diào)的是,實驗的規(guī)范與紀律,較為固定不變,學生只要認真學習課程,都會很好的完成實驗,進而取得好的成績。由于實驗課的與理論課的差別,所以實驗課的成績在正常情況下應該是有較高的優(yōu)秀和良好的比例。

三、結論

教學評價政策的制定,尤其是涉及全校教師和學生的政策,應該慎之又慎,在理論和經(jīng)驗的基礎上反復考察,聽取教師和學生的意見,同時給予教師(教學的主導)一定自由度。否則,會造成評價偏差,打擊學生興趣和自信,影響學生深造和就業(yè)的前途。假借一個理解錯誤的正態(tài)分布理論,草率制定這樣一個政策,并為此對成績進行調(diào)整不可取。教育的人工干預降低了成績的隨機性,體現(xiàn)不出客觀公平性,考試成績完全沒必要按照正分布來描述。在這方面,我們應該多多借鑒國外的先進經(jīng)驗。

參考文獻:

[1]王曉光,宋立新,牛一.成績分析與混合正態(tài)分布,大連理工大學教育與教學研究,2015,(07):97-99.

[2]劉路,劉志民,羅英姿.歐洲MOOC教育質(zhì)量評價方法及啟示.開放教育研究,2015,(10):57-65.

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