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基于0-1型整數(shù)規(guī)劃的任務(wù)打包方案研究

2018-03-23 08:24:11宋凱鯤孫至賓
軟件 2018年2期
關(guān)鍵詞:規(guī)劃信息模型

宋凱鯤,唐 璇,孫至賓

(1. 華北理工大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院,河北 唐山 063200;2. 華北理工大學(xué)管理學(xué)院,河北 唐山 063200;3. 華北理工大學(xué)以升創(chuàng)新基地,河北 唐山 063200)

0 引言

“拍照賺錢”APP是一種典型的基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的自助式勞務(wù)眾包平臺(tái)[1-5],為企業(yè)提供各種商業(yè)檢查和信息搜集,相比傳統(tǒng)的市場(chǎng)調(diào)查方式可以大大節(jié)省調(diào)查成本,而且有效地保證了調(diào)查數(shù)據(jù)真實(shí)性,縮短了調(diào)查的周期。在實(shí)際情況下,多個(gè)任務(wù)可能因?yàn)槲恢帽容^集中,導(dǎo)致用戶會(huì)爭(zhēng)相選擇,一種考慮是將這些任務(wù)聯(lián)合在一起打包發(fā)布。在這種考慮下,就需要修改原本的定價(jià)模型。首先經(jīng)過將會(huì)員的注冊(cè)信息的經(jīng)緯度地點(diǎn)導(dǎo)入 XGeocoding[6-8]軟件中進(jìn)行地點(diǎn)的分析,將具有偶然性和沒有代表性的點(diǎn)去掉,然后將會(huì)員注冊(cè)的信息與任務(wù)地點(diǎn)的信息在散點(diǎn)圖中進(jìn)行對(duì)照,分成任務(wù)未完成點(diǎn),任務(wù)完成點(diǎn)和會(huì)員注冊(cè)點(diǎn)。由于數(shù)據(jù)龐大,便只選擇了4個(gè)具有代表性的地點(diǎn),最后將定價(jià)的合理性和不合理性分別對(duì)應(yīng)二進(jìn)制數(shù)中的1,0,使用0-1型整數(shù)規(guī)劃模型建立其相應(yīng)的模型,并利用lingo軟件求出最優(yōu)解,定出最終的打包任務(wù)的方案。

1 數(shù)據(jù)處理

將會(huì)員的注冊(cè)信息的經(jīng)緯度地點(diǎn)導(dǎo)入 XGeocoding軟件中進(jìn)行地點(diǎn)并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,將具有偶然性和沒有代表性的點(diǎn)去掉,比如會(huì)員注冊(cè)地點(diǎn)離任務(wù)地點(diǎn)距離較遠(yuǎn)的點(diǎn),會(huì)員分布狀況稀疏的點(diǎn)。然后將會(huì)員注冊(cè)的信息與任務(wù)地點(diǎn)的信息在散點(diǎn)圖中進(jìn)行對(duì)照,分成任務(wù)未完成點(diǎn),任務(wù)完成點(diǎn)和會(huì)員注冊(cè)點(diǎn),由于數(shù)據(jù)量龐大,便只選取廣州,深圳,佛山,東莞四處地點(diǎn)作為代表性地點(diǎn)。

2 建立模型

“拍照賺錢”APP的任務(wù)打包的選擇是由會(huì)員所得的傭金、時(shí)間的耗費(fèi)和路程的遠(yuǎn)近所決定的。而任務(wù)打包選擇為雙向選擇,會(huì)員是否搶單成功是由會(huì)員的信譽(yù)值和任務(wù)選擇的限額決定的,只有雙方對(duì)應(yīng)條件雙向滿足才能下單成功。篩選距離最近的點(diǎn)打包,將完成任務(wù)點(diǎn)與未完成任務(wù)點(diǎn)就近打包,盡可能讓會(huì)員注冊(cè)信息點(diǎn)覆蓋打包后的任務(wù)點(diǎn)。以就近原則,吸引更多的會(huì)員搶單,此“拍照賺錢”APP的根本目的是要將任務(wù)全部分配出去,用合理的定價(jià)更高效的完成任務(wù),從而進(jìn)行線性規(guī)劃,得出最優(yōu)解的范圍。其中兩層目標(biāo)函數(shù)的約束函數(shù)都為會(huì)員的信譽(yù)程度和所選任務(wù)的限額。

2.1 第一層目標(biāo)函數(shù),更注重定價(jià)的合理性

將定價(jià)的合理性和不合理性分別對(duì)應(yīng)二進(jìn)制數(shù)中的 1,0,使用 0-1型整數(shù)規(guī)劃模型[9-11]建立其相應(yīng)的模型。

2.2 第二層目標(biāo)函數(shù),更注重任務(wù)的完成率

將完成率的高和低分別對(duì)應(yīng)二進(jìn)制數(shù)中的1,0,使用0-1型整數(shù)規(guī)劃模型建立其相應(yīng)的模型。

利用lingo軟件求出最優(yōu)解,定出最終的打包任務(wù)的方案。

東莞市情況較為特殊,在當(dāng)?shù)刈?cè)的會(huì)員較多,且任務(wù)完成率達(dá)到了100%,任意任務(wù)打包都會(huì)促進(jìn)“拍照賺錢”APP在當(dāng)?shù)氐耐茝V,所以在對(duì)東莞市任務(wù)定價(jià)時(shí)可以考慮打包降低一定的傭金。將由于降低傭金而剩余的本金用于別的地方提高定價(jià)。

通過任務(wù)打包,將以前沒有完成任務(wù)的點(diǎn)全部覆蓋,促使會(huì)員選擇這些未完成的任務(wù)。通過這種方法,我們不需要改變?cè)械亩▋r(jià)模型[12-15],但是在定價(jià)時(shí),打包任務(wù)的傭金不僅僅是簡(jiǎn)單的打包的所有任務(wù)的傭金相加,而是根據(jù)一個(gè)打包任務(wù)中完成任務(wù)點(diǎn)和未完成任務(wù)點(diǎn)的比例來(lái)計(jì)算最終的傭金,最后將傭金浮動(dòng)范圍控制在70%到130%之間。

圖1 完成的任務(wù),未完成的任務(wù)和會(huì)員注冊(cè)信息的散點(diǎn)圖Fig.1 complete tasks, unfinished tasks and a scatter plot of member registration information

表1 廣州市任務(wù)打包方案Tab.1 Guangzhou mission package

表2 深圳市任務(wù)打包方案Tab.2 Shenzhen mission package

表3 佛山市任務(wù)打包方案Tab.3 Foshan mission package

3 結(jié)論

本文將會(huì)員的注冊(cè)信息的經(jīng)緯度地點(diǎn)導(dǎo)入XGeocoding軟件中進(jìn)行地點(diǎn)分析,將具有偶然性和沒有代表性的點(diǎn)去掉,然后將會(huì)員注冊(cè)的信息與任務(wù)地點(diǎn)的信息在散點(diǎn)圖中進(jìn)行對(duì)照,分成任務(wù)未完成點(diǎn),任務(wù)完成點(diǎn)和會(huì)員注冊(cè)點(diǎn)。將定價(jià)的合理性和不合理性分別對(duì)應(yīng)二進(jìn)制數(shù)中的1,0,使用0-1型整數(shù)規(guī)劃模型建立其相應(yīng)的模型,并利用lingo軟件求出最優(yōu)解,定出最終的打包任務(wù)的方案,通過打包任務(wù)這種方式,能夠激發(fā)會(huì)員完成任務(wù)的積極性,能夠覆蓋以前沒有完成任務(wù)的點(diǎn),能夠促進(jìn)任務(wù)完成的效率,對(duì)“拍照賺錢”APP的推廣也有很大幫助。

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