基于層次分析法的共享單車供求匹配分析

張 浩，薛子嘯，李昳晴

（1. 華北理工大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院，河北 唐山 063200；2. 華北理工大學(xué)以升創(chuàng)新基地，河北 唐山 063200）

0 引言

隨著共享單車這種新興交通工具逐漸成為潮流，各種問題也接踵而來[1-3]。其中最主要的便是共享單車的盈利問題，作為一家商業(yè)公司，合理的持續(xù)收益模式才是長(zhǎng)期生存下去的關(guān)鍵，而大部分的共享單車公司的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)都十分的低廉，即使單車的成本很高，其收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)也低至于一小時(shí)僅需2元錢。那么，一個(gè)既能夠滿足公眾需求，又能夠保證公司盈利的定價(jià)策略是必要的，而想要建立一個(gè)合理的定價(jià)策略，首先我們就要分析共享單車資源的供求匹配程度[4-6]。本文通過建立合理的指標(biāo)，分析不同時(shí)空共享單車資源的“供求匹配”程度。在供求匹配中以供給關(guān)系和需求關(guān)系以及經(jīng)濟(jì)影響為準(zhǔn)則層進(jìn)行層次分析，又選取其中六個(gè)影響因素和具有代表作用的城市，利用matlab進(jìn)行判斷矩陣的計(jì)算并用 SPSS進(jìn)行因子分析，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷暮侠硇?，?jì)算供求之間的匹配程度。

表1 通過n值求RI值的結(jié)果Tab.1 The result of the RI value by the n value

1 建立判斷矩陣

在供求匹配中以供給關(guān)系和需求關(guān)系以及經(jīng)濟(jì)影響為準(zhǔn)則層進(jìn)行層次分析，又選取其中六個(gè)影響因素和具有代表作用的城市，利用matlab進(jìn)行判斷矩陣的計(jì)算[7-11]，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷暮侠硇裕?jì)算供求之間的匹配程度，并建立了供求匹配層次結(jié)構(gòu)模型圖如圖1所示。

1.1 構(gòu)造判斷矩陣如下：

1.2 計(jì)算一致性檢驗(yàn)

計(jì)算判斷矩陣的最大特征根λ及CI：

RI值是層次分析法一致性檢驗(yàn)過程中用到的查詢值：

進(jìn)行檢驗(yàn)。若通過，則可按照總排序權(quán)向量表示的結(jié)果進(jìn)行決策，否則需要重新考慮模型或重新構(gòu)造那些一致性比率CR較大的成對(duì)判斷矩陣。

2 建立模型

由供求匹配的關(guān)系可知：你選擇的主要標(biāo)準(zhǔn)為共享單車的使用環(huán)境，各時(shí)段的使用量，使用頻率，城市的人口數(shù)量，城市共享單車的投放量，共享單車押金的數(shù)量，根據(jù)統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)來構(gòu)造它們之間的成對(duì)比較判斷矩陣。設(shè)共享單車資源的供求匹配為A，供給影響為B1，需求影響為B2，經(jīng)濟(jì)影響為B3。

圖1 共享單車的供求匹配層次結(jié)構(gòu)模型圖Fig.1 The hierarchical structure model of supply and demand matching for shared bicycles

同理可得 B2, B3

由判斷矩陣 A 的權(quán)重系數(shù)[15-17]W =0.46,

1W2= 0 .41,W3= 0 .13,λ= 5 .99,CRA= 0 .0535。

由判斷矩陣 B 的權(quán)重系數(shù) W1= 0 .19W2=0.43,W3= 0 .28,W4= 0 .58,W5= 0 .42,W6= 1 。

λ =5.34,CRB1=0.075

同理可得 C RB2,CRB3同時(shí)＜0.1，可得判斷矩陣的一致性是可以接受的。

由準(zhǔn)則層權(quán)重 W1＞ W2＞ W3可得供給影響與需求影響對(duì)供求匹配的影響所占比重比較大，說明供求匹配的程度大，而且供給量大于需求量，經(jīng)濟(jì)影響的供求匹配程度小。

在判斷矩陣B中 W4＞ W2＞ W5，供求匹配影響與各時(shí)段的使用，城市人口數(shù)量和城市共享單車投放量具有密切聯(lián)系[18-20]。

分析不同城市與不同時(shí)間段共享單車的供求匹配關(guān)系并通過SPSS計(jì)算[12-14]得到表2，表3。

3 結(jié)論

本文在供求匹配中以供給關(guān)系和需求關(guān)系以及經(jīng)濟(jì)影響為準(zhǔn)則層進(jìn)行層次分析，又選取其中六個(gè)影響因素和具有代表作用的城市，利用matlab進(jìn)行判斷矩陣的計(jì)算并用 SPSS進(jìn)行因子分析，便能夠得到這六個(gè)城市的共享單車供求匹配關(guān)系，而通過這種方法，結(jié)合實(shí)際的數(shù)據(jù)，也同樣能夠計(jì)算出其他城市的共享單車的供求匹配關(guān)系，進(jìn)而能夠以此為基礎(chǔ)，來建立一個(gè)合理的既能滿足公眾需求，又能夠保證公司盈利的定價(jià)策略。

表2 共享單車在各地區(qū)不同時(shí)間段的使用量（萬(wàn)）Tab.2 The use of a single vehicle for different periods of time in each area (ten thousand)

表3 各地區(qū)供求匹配程度等級(jí)一覽表Tab.3 The list of matching levels of supply and demand in each region

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