房地產投資對經濟增長的空間效應探討

劉蓉

摘要：影響我國經濟增長的因素有很多，其中房地產投資是很重要的一個因素，其會給經濟增長帶來空間效應。本文將對以往研究經濟增長影響因素的文獻進行論述，并且建構出房地產投資對經濟增長的空間效應的模型，同時通過對其進行的實證分析，提出一些相應的政策建議，希望可以有效促進經濟的增長。

關鍵詞：房地產投資；經濟增長；空間效應

前言：近些年，隨著社會經濟的不斷發展，房地產投資業逐漸成為促進我國經濟增長的一大動力。但由于房地產投資會受到空間分布的影響，給經濟增長帶來一些阻礙作用，因此，文章針對房地產投資給經濟增長帶來的空間效應，提出了一些解決辦法，希望可以對房地產市場起到一定的引導作用，從而促進經濟的快速增長。

一、文獻評述

進入新時代后，我國社會經濟一直在高速增長，其中城市化發展對我國經濟增長起著很重要的作用。因此，很多學者都非常關注城市化的進程，并對影響城市化發展的相關因素進行了研究。例如，王哲與施建剛從經濟發展水平入手，發現了中國經濟發展水平對城市化進程的推動作用是符合國際發展規律的。而曹廣忠等人通過對收入差距的研究，提出城鄉收入差距的不斷擴大會對城市化發展起著不良的影響。同時還有很多學者對經濟開放程度、外資企業以及自然環境等因素都進行了探討。

但是，研究房地產投資給經濟增長帶來的影響的文獻并不多，而僅有的文獻主要是從兩個方面進行論述的。一種是從供給的角度探討房地產投資給經濟增長帶來的積極作用，另一種就是從需求的角度研究房地產投資對經濟增長的帶動效果。從空間分布角度出發對房地產投資給經濟增長帶來影響進行分析的文獻更是屈指可數。但是，不同區域的市場狀況會導致房地產投資的差異性，從而對經濟增長造成空間效應。根據相關研究可以了解到，空間效應一般是來自于空間結構的異質性或者是空間分布上的相依性。同時，經濟發展的不同水平會導致空間的異質性，而經濟體的空間分布與地理距離會影響到空間的相依性，再加上我國經濟發展具有較強的區域性，因此可以看出，從空間分布角度探討房地產投資對經濟增長的影響是不可缺少的。

最近這些年，房地產市場的區域化特征越來越明顯，而且其在一定程度上給經濟發展帶來了不好的影響，因此，一些學者對房地產投資的空間效應進行了研究，但是他們的研究存在著一些問題。一方面，其通常是將樣本整體劃分成三個子樣本來進行分析，但是這會使得每一次進行計量分析的樣本個體的數量較少，從而對估算結果的穩定性以及統計的顯著性產生不利影響。另一方面，分別估算子樣本的方式會導致很難發現我國整體上的空間效應和潛伏較深的結構異質性。雖然一些學者想要對這些問題進行更正，但是其研究并沒有對房地產投資給經濟增長帶來的空間效應進行有效分析。因此，本文將建構起空間杜賓模型，利用空間計量的分析方法來分析房地產投資對經濟增持的空間效應。同時，還要在考慮到我國經濟發展的空間特點，建立起“經濟發展鄰近”的空間權重矩陣，將其與傳統的進行比較，從而更好的找出房地產投資帶來的空間效應，并提出一些相關的建議。

二、理論基礎與模型構建

房地產投資對經濟增長的空間效應主要表現在兩方面：首先，房地產投資會通過不同區域之間產業的投入與產出的關系，帶動起鄰近區域城市的經濟增長，從而促進鄰近區域的城市化發展；其次，房地產投資會提供大量的就業崗位，并且對本區域的居住條件與環境進行改善，從而將鄰近區域的剩余勞動力吸引到本地區來，進而推動鄰近區域的城市化發展。同時，鄰近區域的城市化本身就會起到相互促進的作用，從而對我國經濟增長產生積極的影響。

空間計量方法通常是有兩種空間模型，也就是空間滯后模型與空間誤差模型。空間滯后模型用公式表示的話就是Y=ρWY+βX+ε，其中Y代表的是與存在空間相關的被解釋的一種變量，W代表的是空間權重矩陣，這意味著被解釋變量在受到本地區解釋變量影響的同時，還會受到相鄰地區的被解釋變量的影響。而ρ代表的是空間滯后系數，若是ρ>0，則空間相關關系是正的；若ρ<0，則空間相關關系是負的。空間誤差模式用公式表示的話就是Y=ρWY+βX+ε，同時ε=λWε+μ。其中Y與W代表的意思與空間滯后模型中一樣。空間誤差模型表明了相鄰地區的空間誤差存在著由缺失變量或者是空間異質性而造成的相關性。λ代表的是空間誤差系數，若是λ>0，則空間相關關系是正的；反之，則是負的。

本文將空間計量模型設定為Y=β0+β1K+β2W*K+β3X+ε，其中Y是城市化率，K是要研究的房地產投資，W是空間權重矩陣，W*K是房地產投資對本地區的空間效應，而這種效應反映在β2上，X是控制變量。將本文設定的模型與空間滯后模型和空間誤差模型套用在一起，得出了最終的空間計量模型，即空間滯后模型是Y=β0+ρW*Y+β1K+β2W*K+β3X+ε，而空間誤差模型為Y=β0+β1K+β2W*K+β3X+ε，且ε=λWε+μ。

三、實證分析

（一）空間相關檢驗。

對房地產投資與經濟增長的空間溢出效應進行空間計量研究，依靠的是空間關系的存在，所以要在估計空間計量模型之前，先對空間自相關性進行檢驗。本文通過對近些年不同城市的經濟增長與房地產投資進行空間自相關指數計算，可以發現經濟增長與房地產投資均存在著空間自相關，因此，房地產投資的變量和經濟增長都具有空間相互作用的特點，這也就使得在對房地產投資與經濟增長之間的關系進行探究時，必須考慮到空間效應的影響，不然會導致結果出現一定的誤差。

（二）房地產投資區域效應的實證分析。

空間杜賓模型可以將解釋變量與被解釋變量的空間效應同時加入到模型中，因此，使用這一模型建構起“經濟發展鄰近”權重矩陣，并對我國經濟數據進行實證分析，可以發現我國經濟增長在空間分布中存在的結構差異性，從而揭示出房地產投資對經濟增長的空間效應。通過一系列的研究可以發現，房地產投資的空間效應是0.1208，而資本投資的空間效應是0.1968，因此，在經濟水平發展鄰近的地區中，房地產投資可以有效促進本地區的經濟增長。同時，房地產投資具有明顯的空間交互效應。根據數據可以看到，地理上鄰近的省份的房地產投資會在一定程度上抑制本區域的經濟增長，而經濟上鄰近的地區卻能夠促進本區域的經濟增長。這是由于地理上鄰近省份的經濟發展水平存在差異，如廣東省和廣西壯族自治區，所以房地產投資會給經濟增長帶來空間外溢效應；而經濟上鄰近的地區其經濟發展水平相當，因此房地產投資會給經濟增長帶來空間溢出效應。房地產投資在促進經濟增長時還表現出一定的結構性差異。通過對兩次房地產投資的直接效應進行估算，可以發現，房地產投資在地理特征角度對經濟增長有著更大的促進作用，而在社會特征角度，其對經濟增長的促進作用較小，這就鮮明的表現出了房地產投資的結構性差異，同時也證明了使用差異化空間權重矩陣進行分析的合理性。

四、政策建議

通過以上實證分析可以發現，我國區域性的房地產投資對本地區的經濟增長有著積極的促進作用，而且房地產投資相較于其他影響因素更具有跨地區的空間相關性。同時，由于空間分布以及社會經濟的共同影響，房地產投資的空間效應具有一定的結構性差異。因此，要想促進我國經濟平穩增長，就必須縮小不同區域之間的經濟發展差異，改變房地產市場發展由于區域因素造成的不平衡的局面。

一方面，未來在制定房地產市場調節政策的時候，必須對其所具有的結構異質性以及其帶來的空間效應進行仔細的考慮，尤其是在制定地區性的房地產政策的時候，要參考的是在經濟上臨近的區域的相關政策，而不是在地域上臨近的區域的相關政策。另一方面，要增強中心城市的區域輻射作用，打造出類似于“京津翼”的大型的中心城市經濟圈，使其帶動周邊城市的經濟增長，促進經濟與資源的和諧發展，宣傳共享經濟發展理念，縮小不同地區間的經濟發展差異，發揮房地產投資的空間溢出效應，推動我國經濟的可持續發展。

結論：通過評述文獻、建構模型，并且對房地產投資空間效應進行實證分析，可以得出房地產投資不僅在全國范圍內對經濟增長存在著空間溢出效應，在小范圍的地區之間也存在著一定的空間溢出效應。因此，未來可以在考慮房地產投資帶來的空間效應的基礎上制定一些相關的政策，從而促進我國經濟快速增長。

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