城市旅游經濟密度的特征研究

孫景榮

摘 要：對2007-2016年江蘇各城市旅游經濟密度的時空特征進行了研究，研究表明：（1）在時間特征方面，江蘇各城市旅游經濟密度均呈現出不斷增長的特征，旅游經濟密度增幅較大的城市均處于蘇南地區，但是旅游經濟密度增長率較高的城市以蘇中地區和蘇北地區的城市為主；從變異系數來分析，江蘇各城市旅游經濟密度之間的差異呈現出逐漸縮小的趨勢特征。（2）在空間特征方面，通過對2007年和2016兩年的數據對比可知，江蘇城市旅游經濟密度均呈現出以低密度類型為主的空間格局，前后未發生變化。

關鍵詞：城市旅游經濟密度；時空特征；江蘇省

中圖分類號：F2 文獻標識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2018.06.010

1 引言

區域旅游經濟差異是當前旅游研究的熱點問題，近些年，國內眾多學者對旅游經濟差異進行了深入的研究，研究內容和成果不斷豐富，但這些關于旅游經濟差異的研究主要集中入境旅游收入差異特征研究和國內旅游收入的差異特征研究，對旅游經濟密度差異特征研究較少。已有的研究僅將旅游經濟密度作為區域旅游經濟分析一個測度指標，缺乏對旅游經濟密度特征進行系統的研究。因此，本研究運用相關經濟密度理論，對城市旅游經濟密度的時空差異特征進行分析。研究城市旅游經濟密度可以豐富旅游經濟相關的理論，拓展城市旅游經濟研究的視角；另一方面，可以很好揭示城市旅游經濟的發展水平時空差異特征規律，為江蘇制定未來旅游發展戰略提供理論依據。

2 研究設計

2.1 研究對象與數據來源

本研究選擇江蘇省各城市旅游業作為研究對象，數據來源于江蘇省統計年鑒（2008-2016）、江蘇省旅游業年度報告（2010-2016）。本研究中蘇南地區包含南京市，鎮江市、蘇州市、無錫市、常州市；蘇中地區包含揚州市、泰州市和南通市；蘇北地區包含徐州市、連云港市、淮安市、鹽城市和宿遷市。

2.2 旅游經濟密度測度模型

旅游經濟密度是旅游發展水平和旅游集聚程度的重要指標，城市旅游經濟密度是指各城市單位面積上所產生的旅游收入，單位用萬元/平方公里，城市旅游經濟密度等于旅游總收入與各城市的面積的比值，用公式來表示：旅游經濟密度=某城市旅游收入/某城市的面積。

2.3 變異系數

運用變異系數來分析江蘇各城市旅游經濟密度的變動差異程度， CV 值越大，則說明江蘇各城市旅游經濟密度之間的差異就越大，CV 值越小， 說明差異就越小，其計算公式為：

公式（1） 中： σ 為江蘇各城市旅游旅游經濟密度的標準差，μ為江蘇各城市旅游經濟密度的均值，xi 為第 i 個城市的旅游經濟密度值，n 為城市的數量。

3 江蘇城市旅游經濟密度的時空特征研究

3.1 江蘇城市旅游經濟密度時間特征研究

通過對江蘇城市旅游經濟密度進行分析可知，2007-2016年期間，江蘇各城市旅游經濟密度均呈現出不斷增長的特征（詳見圖1），其中南京市增幅最大，南京市旅游經濟密度從892萬元/平方公里增加2016年的2806萬元/平方公里，增幅高達1914萬元/平方公里，鹽城市增幅最小，鹽城市旅游經濟密度從2007年的34萬元/平方公里增加到2016年159萬元/平方公里，增幅為125萬元/平方公里。江蘇各城市旅游經濟密度增幅高于平均增幅的城市有南京市、蘇州市、無錫市、常州市、鎮江市，均為位于蘇南地區，蘇中地區的城市和蘇北地區的城市旅游經濟密度均低于全省各城市旅游經濟密度的平均增幅。

從各城市旅游經濟密度的年均增長率分析，各城市呈現不同的旅游經濟密度年均增長率，年均增長率最高的為宿遷市，高達25%，年均增長率最低是南京市，為8.8%，年均增長率較高的城市以蘇中地區和蘇北地區的城市為主。

從江蘇各城市旅游經濟密度的變異系數變化趨勢分析，江蘇各城市旅游經濟密度之間的差異總體上呈現出縮小的趨勢.具體來分析，江蘇各城市旅游經濟密度的變異系數從2007年的0.94下降到2016年的0.86，下降幅度為0.08，下降了8.5%，其中2007年各城市旅游經濟密度差異最大，為0.94，2016年差異最小，為0.86，詳見圖2。

3.2 江蘇城市旅游經濟密度的空間特征研究

根據各城市旅游經濟密度與全省各城市旅游經濟密度的均值高低，將江蘇各城市旅游經濟密度分為高密度型城市和低密度型城市，本研究選取2007年和2016年兩年的截面數據，研究江蘇城市旅游經濟密度的空間格局演化特征，2007年，高密度型包括南京市、蘇州市、無錫市、常州市、鎮江市5個城市，低密度類型包含徐州、南通、連云港、淮安、鹽城、揚州、泰州、宿遷8個城市，2007年江蘇城市旅游經濟密度呈現出以低密度類型為主空間分布格局，2016年，高密度類型的城市包括南京市、蘇州市、無錫市、常州市、鎮江市5個城市。低密度類型包含徐州、南通、連云港、淮安、鹽城、揚州、泰州、宿遷8個城市，2016年江蘇城市旅游經濟密度呈現出以低密度類型為主的空格分布格局，通過比較兩年的數據可知，江蘇城市旅游經濟密度空間分布格局未發生變化。

4 研究結論

4.1 研究結論

本研究對江蘇城市旅游經濟密度特征進行了研究，得出以下結論：

（1）在時間特征方面，江蘇各城市旅游經濟密度均呈現出不斷增長的特征，旅游經濟密度增幅較大的城市均處于蘇南地區，但是旅游經濟密度增長率較高的城市以蘇中地區和蘇北地區的城市為主，從變異系數來分析，江蘇各城市旅游經濟密度之間的差異呈現出逐漸縮小的趨勢特征。

（2）在空間特征方面，通過對2007年和2016的兩年的數據可知，江蘇城市旅游經濟密度均呈現出以低密度類型為主的空間格局，前面未發生變化。

4.2 研究展望

本研究對城市旅游經濟密度的時空特征進行了分析，未來還有兩方面需要進行研究的，一方面加強旅游經濟密度測度模型的研究，未來可以嘗試構建多指標的旅游經濟密度綜合測度模型。另一方面，繼續加強旅游經濟密度影響機制的研究。

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