試論大數據在精準扶貧過程中的應用及實踐創新

李 鴻

（福建省南平市農業局，南平 353000）

隨著我國國民經濟的發展，以及科學技術水平的提升，國家的扶貧工程中，需要進行集中處理的信息和數據逐漸增加。大數據時代的到來，為各個領域，信息數據的效率和能力提升，都帶來了全新的發展模式。因此，如何在這一過程中，系統全面地探究出，大數據在精準扶貧領域的應用情況，采取有效的管理措施對其進行創新，成為了相關領域工作人員的工作重點之一。

1 大數據在精準扶貧過程中的應用現狀

1.1 信息不健全導致信息失真

國家對精準扶貧工作的細則，制定了有關的指導性管理政策。對于每個貧困對象，都實施了建檔立卡地管理模式，以此加強了信息化的監督和管理。但是，在實際的操作階段，部分貧困戶的判斷精準度不高、信息部分失真，導致了一系列管理問題。部分村民對于貧困戶的名額相互爭搶，目的是為了獲得更多政策優惠。還有部分地區的村組干部工作人員素質較低，在進行入戶識別和實地調研工作中，管理方式存在著不科學的問題，貧困人口的信息流動性較強，難以進行全面系統地管理[1]。

1.2 信息不對稱導致機制偏差

從村民的個體發展情況進行分析可以看出，村民對于精準扶貧的信息化發展認識，基本上呈現出“信息優勢”和“信息弱勢”兩類群體。當扶貧項目或者資金，從外部渠道，進入到相應地區之時，本應該惠及大部分貧困人口的資金和資源，會被少數信息優勢群體占據。信息不對稱導致了幫扶過程中，出現了嚴重的不和諧問題。無論是資源的分配、傳遞還是使用，都存在著不公平的現象。

1.3 信息不共享導致管理失效

根據國家的精準扶貧政策文件可以了解到，精準扶貧要實現“定時定點、定人定責”，此種管理模式的制度設計相對理想化，因此在實際執行過程中，存在著一定的難度。從我國貧困地區的實際發展情況可以看出，導致貧困的原因多種多樣，扶貧對象的實際需求相對細碎。各個部門之間、政府和群眾之間的信息共享效率較差，會使得管理工作的實際效率，難以得到充分提升。扶貧供給與扶貧需求之間，出現了嚴重的脫節現象，從而導致了資源嚴重浪費。

2 大數據在精準扶貧過程中的創新發展策略

2.1 升級大數據管理系統

信息技術的持續發展，一方面有效地推進了信息數據系統的普及，并且為了有效地提高管理工作的效率，還要從內外兩個方面著手，確保信息數據平臺可以順利地運行。另一方面，扶貧資源投入到實際的應用階段，能夠充分地釋放出自身的活力，確保信息可以作為無形的資產，彰顯出獨特的價值，進而提高信息資源的利用效率。例如，我國甘肅省政府利用了先進的網絡信息數據處理能力，對網絡運行環境進行了優化設計。利用了成熟的網路運行管理經驗，設計并研發了成功的數據精準扶貧管理平臺，并且結合“互聯網＋”管理模式，提高了大數據對于精準扶貧的輔助能力。在實際的操作中，工作人員還將大數據滲透到金融、政務和教育等多個領域，充分展現了大數據平臺的應用價值[2]。

2.2 優化大數據管理平臺

大數據管理平臺，主要是應用數字化的科學技術手段，對多樣化的精準扶貧信息，進行集成與融合。通過此種方式，可以為精準扶貧工作，提供更為真實和可靠的數據信息。同時，大數據管理平臺，還可以通過特有的交互性輻射方式，擴散精準扶貧的社會價值，實現扶貧信息資源的共享。比如，部分用戶既是政府部門的工作對象，同時也是扶貧部門的工作對象。當二者出現交叉的情況時，要在各個部門之間，形成科學有效地連接。實現“扶貧+民政”的管理模式，確保扶貧部門可以和民政部門，實現扶貧項目開發政策和社會保障制度的有效連接。此種方式能夠充分地避免，扶貧工作中各個部門因為信息共享程度差導致的資源浪費問題。

2.3 完善大數據評價體系

除了上述兩種方法以外，還可以通過完善大數據評價體系的方式，提高扶貧項目的精準度與科學性。比如，我國福建省政府通過優化設計省級政務云平臺，以云平臺為基礎，加強了精準扶貧大數據平臺的頂層設計，完善了福建省脫貧攻堅的大數據管理平臺。通過各個信息部門之間進行數據交流和溝通，提升了大數據精準扶貧平臺精準識別以及動態化監控的能力。利用數據進行精準管理，結合了精準識別、精準調研和實時監測的方式，及時更新脫貧動態。以大數據為依托的精準扶貧管理體系，在實際的建立和完善過程中，不僅可以實現多元化數據信息的交流和共享，為國家政府的扶貧發展項目，提供數字化和科學化的技術保障，而且還能夠通過對貧困者的實際需求進行動態化管理和評估，以此提高精準扶貧項目中，資源配置的發展方向，確保精準扶貧工作可以順利有序進行。

3 結束語

綜上所述，大數據在精準扶貧工作當中，起著十分重要的作用。相關領域的工作人員，要在實際的工作中，充分地認識到，當前大數據在實際應用環節中存在的問題。并以此為基礎，不斷地推動大數據在精準扶貧過程中的創新發展策略。在這一過程中，不斷地升級大數據管理系統、優化大數據管理平臺，并且對大數據的評價體系進行完善，為大數據在精準扶貧工作中的實踐發展，奠定堅實的基礎。