劉 曉
(山西新聞出版廣播電視局監管中心,太原 030012)
大數據處理技術是一項先進的科學技術。各行各業都能用到。隨著計算機技術的日益成熟,我國的云計算也在快速發展、同時大數據處理技術也在不斷成長。大數據的關鍵技術有以下幾點:數據預處理技術;數據存儲和管理技術;數據挖掘和分析技術。
(1)數據預處理技術。它的主要作用是將大量信息按照一定的方式歸結整理。其處理目的是,通過科學的方法將信息中的數據同質化。只有找出數據的一致特點,蔡寧對其進行歸結。進而可以方便對數據進行合理的處理。在大數據開始進行數據處理前要先對數據進行一定方式的預處理。這樣做的目的是,通過對信息數據的甄別,將有用的信息留下同時將沒用的信息丟掉。數據預處理過程主要是將數據處理工作從簡單化轉變成復雜化,而且需要在進行數據預處理過程中,將有用信息按照一定方式進行收集。并且根據相關的分類對數據進行合理的分發。
(2)數據存儲和管理技術。它是大數據處理技術的核心內容。當完成數據預處理后,通常就要進入數據的存儲與管理了。如果想要實現最大數據管理的高效性,就要在進行數據存儲與管理過程中,不斷加強數據組織管理工作。計算機技術在我國也已經發展了多年,計算機的出現改變了我國的數據管理方式。由最早的人工管理不斷發展為文件系統管理,再由文件系統管理發展為數據庫系統管理。可以通過使用數據庫來實現對數據的處理,需要在數據庫系統當中建立一個完善的數據結構,并且可以將不同信息之間的關系明確的表示出來,數據處理庫能夠實現對數據的實時更新以及修改。
(3)數據挖掘和分析技術。它是對有用信息進行進一步的挖掘與分析,進而得到更多的有用數據的技術。數據挖掘和分析技術具有一定的復雜性,通常要應用到多種學科。數據挖掘和分析技術的工作過程就是通過一定的手段對大量信息進行全面搜索,進而挖掘出有用信息。在利用數據挖掘和分析技術工作時,常常需要計算機技術的有效配合,即在數據挖掘和分析時需要用到計算機在線處理技術和統計技術。將挖掘出的有用信息應用到具體工作領域中,可以更大限度地促進該領域的發展。
將先進的大數據技術應用到廣播電視監測工作中,可以有效提升廣播電視監測質量。具體來說,廣播電視監測中大數據的應用策略主要有:構建信息資源庫,便于數據采集與挖掘;建立標準化模型,提高數據處理的智能化;統計分析數據。
(1)構建信息資源庫,便于數據采集與挖掘。為了適應廣大消費者對于當前廣播電視質量的要求,廣播電視監測系統也要引入新科技,進而提高其監測效果。因此,為了更好地適應大數據技術在廣播電視監測工作中的應用,就需要加快構建信息資源庫。信息資源庫的構建對于大數據技術的有效應用來說是非常重要的一項工作環節。通過構建信息資源庫,能夠對監測體系中的大量數據進行采集、存儲、分類、深度挖掘以及信息提煉等等。
(2)建立標準化模型,提高數據處理的智能化。要想對廣播電視監測系統進行有效優化,就需要應用大數據處理技術。而且想要實現摘要數據的自動化生成、關鍵詞的智能化提取、管理信息的科學化分類對應模型的規范化構建,就需要建立各個標準化、專業化的模型,然后在此基礎上實現數據的采集、預處理、過濾、排列等數據的處理。通過標準化模型的建立,構建一個“枝繁葉茂”的監測數據樹,此時,利用大數據技術展開智能化分析,可以高效地幫助用戶實現有效原數據的智能化提取。
(3)統計分析數據。在對信息進行處理的過程中,監測監控系統中總的信息導航服務功能的有效使用,可以快速發現信息之間了聯系。廣播電視監測在進行工作時,使用搜索功能可以實現查找違反規定的信息,還可以實現對網絡視頻的監督與管理。當網絡視頻進行播放時,如果出現違反規定的數據是,就要采取相應的制止手段。廣播電視信息的安全傳播非常重要,要對其安全性進行有效控制,可以使用大數據處理技術對信息進行事后查證。比如,根據錄像中的信息內容擴大搜索范圍,然后要對受影響的用戶進行統計。事后查證雖然可以解決具體事故,但是不如提前預防事故的發生。所以,在進行數據分析時,針對事故發生的情況進行預測。例如,不斷對過去事件發生的原因以及相關的播出時間進行分析,并且根據發射機的運行情況,對可能出現的播放事故進行預測。廣播電視事件預測功功能需要大數據技術的有效保證。建立一個完善的事故數據庫,對于廣播電視后期的播放管理有著非常大的幫助。
大數據處理技術應用范圍非常廣泛,而且通過大數據的應用可以有效促進行業發展。目前廣播電視行業受到了一定的沖擊,尤其是隨著融媒體的興起。這就要求廣播電視行業要通過自身的改變來迎合廣大消費者。我們要對廣播電視監測工作有一個清楚的認知與定位,將大數據處理技術應用到廣播監控管理的過程當中,能夠有效地促進廣播行業的發展。