白振忠
(國(guó)家電投集團(tuán)寧夏能源鋁業(yè)有限公司臨河發(fā)電分公司,銀川 750411)
隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展應(yīng)用,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)大多數(shù)呈現(xiàn)持續(xù)性爆發(fā)增長(zhǎng)的模式。與此同時(shí),傳統(tǒng)的火力發(fā)電廠也朝著智能化火力發(fā)電廠邁進(jìn),不同種類(lèi)的數(shù)字化設(shè)備與儀表已經(jīng)把老舊的機(jī)械式設(shè)備與儀表進(jìn)行了替換,SIS、DCS等各類(lèi)信息系統(tǒng)也在各個(gè)電廠中進(jìn)行運(yùn)用。使用不同的傳感機(jī)器和數(shù)據(jù)采集機(jī)器計(jì)算出的大部分?jǐn)?shù)據(jù)會(huì)被進(jìn)行分析、儲(chǔ)存,然后來(lái)對(duì)火力發(fā)電廠的運(yùn)作方式進(jìn)行引導(dǎo)。這就說(shuō)明以前的火力發(fā)電廠轉(zhuǎn)向智能化電廠的過(guò)程中,大數(shù)據(jù)已經(jīng)對(duì)大多數(shù)的企業(yè)的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)與管理方式帶來(lái)的巨大沖擊。
現(xiàn)如今隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)的保存與存儲(chǔ)已經(jīng)能夠得到有效管理,但在數(shù)據(jù)價(jià)值的開(kāi)發(fā)和數(shù)據(jù)的分析運(yùn)用方面仍然是當(dāng)今火力發(fā)電企業(yè)部門(mén)發(fā)展面對(duì)的難點(diǎn)。其中導(dǎo)致大量有價(jià)值數(shù)據(jù)無(wú)法展示出數(shù)據(jù)深層含義原因有以下三個(gè)方面:
在對(duì)數(shù)據(jù)分析挖掘的同時(shí),專業(yè)人員不僅需要掌握關(guān)于火力發(fā)電廠的學(xué)習(xí)知識(shí),同時(shí)也需要了解透析一定的計(jì)算機(jī)方面的專業(yè)知識(shí),特別是對(duì)專業(yè)化語(yǔ)句查詢的熟練掌握和對(duì)于各類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)的理解。
在大多數(shù)企業(yè),由于受傳統(tǒng)觀念的影響,單單只是用淺短、片面的眼光來(lái)看待數(shù)據(jù)分析,只滿足于生產(chǎn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的觀察以及其統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表格的產(chǎn)生,對(duì)于各類(lèi)相關(guān)數(shù)據(jù)間的時(shí)間特性和數(shù)據(jù)間關(guān)系分析沒(méi)有重視起來(lái)。
數(shù)據(jù)價(jià)值深度挖掘系統(tǒng),是以數(shù)據(jù)的分析模型為基礎(chǔ)逐步建設(shè)的。因此如果缺乏對(duì)大量數(shù)據(jù)的長(zhǎng)期的分析跟蹤,就不能及時(shí)找到有效的分析模型系統(tǒng)。
火力發(fā)電廠的數(shù)據(jù)主要分為以下3類(lèi):
第一類(lèi):數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化可以直接展出企業(yè)項(xiàng)目生產(chǎn)的各類(lèi)信息,具有極高的數(shù)據(jù)價(jià)值密度,所以就出現(xiàn)例如統(tǒng)一語(yǔ)言查詢、數(shù)據(jù)板塊的嚴(yán)格控制統(tǒng)等特點(diǎn),這些方式更加利于更高價(jià)值數(shù)據(jù)的挖掘。第二類(lèi):數(shù)據(jù)沒(méi)有結(jié)構(gòu)化就不會(huì)生產(chǎn)一線的數(shù)據(jù),但這種情況就經(jīng)常和企業(yè)管理有著極高的契合度,但缺點(diǎn)是數(shù)據(jù)價(jià)值的密度中等,致使有價(jià)值的數(shù)據(jù)挖掘難度比較大。第三類(lèi)為多媒體數(shù)據(jù),這種大量數(shù)據(jù)的模式對(duì)于生產(chǎn)來(lái)說(shuō)不具有較高的價(jià)值,但是這類(lèi)數(shù)據(jù)在對(duì)事故的視頻回放中就具有很高的價(jià)值,所以這種類(lèi)型的數(shù)據(jù)價(jià)值密度低,也就導(dǎo)致數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘的技術(shù)難度大。
在智能的火力發(fā)電廠中,電廠內(nèi)的用電指標(biāo)高低都是可以直接從指標(biāo)信息中了解,但是電廠用電率變化的原因在大多數(shù)情況下都會(huì)隱藏在被忽略的數(shù)據(jù)流下。但是如果對(duì)于數(shù)據(jù)的分析更加深入,也就能獲取更多的數(shù)據(jù)價(jià)值,在數(shù)據(jù)得到分析后獲取的數(shù)據(jù)價(jià)值密度就會(huì)比原始數(shù)據(jù)的價(jià)值密度會(huì)大大提升。
數(shù)據(jù)的深入探究和挖掘是去的隱藏?cái)?shù)據(jù)價(jià)值的快速方式。數(shù)據(jù)可以在不同的數(shù)據(jù)文件、不同的表格空間、不同的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行儲(chǔ)存,但是這并不表明在儲(chǔ)存方式上的不同這些數(shù)據(jù)在邏輯關(guān)系上就是隔離的,從另一個(gè)方面來(lái)說(shuō)在邏輯上的數(shù)據(jù)相聯(lián)程度是與高度有關(guān)的。因此針對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的分析挖掘,就需要將相關(guān)的數(shù)據(jù)當(dāng)作一個(gè)整體看待,這是十分重要的一個(gè)步驟。在各數(shù)據(jù)間的相關(guān)性進(jìn)行分級(jí),然后構(gòu)建模型,如:火力發(fā)電廠的用電率指標(biāo)主要與不同的輔助設(shè)備耗電量相關(guān),不同的數(shù)據(jù)輔助設(shè)備耗電量又與單獨(dú)的輔機(jī)運(yùn)行指標(biāo)息息相關(guān),在這其中任一指標(biāo)的變動(dòng)都會(huì)使電廠用電率發(fā)生改變。
數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘是從大量的、模糊的、不完整的、隨機(jī)數(shù)據(jù)中提取不易被發(fā)現(xiàn)的信息,然后發(fā)現(xiàn)其利用的價(jià)值。數(shù)據(jù)信息量的急速膨脹也引發(fā)了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的高速發(fā)展,如果沒(méi)有數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的數(shù)據(jù)就會(huì)顯得十分困難,因此企業(yè)已經(jīng)把數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)逐漸重視起來(lái)。
數(shù)據(jù)挖掘和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)不同,數(shù)據(jù)挖掘能夠直接發(fā)現(xiàn)有效并且無(wú)法預(yù)知的信息,這些數(shù)據(jù)無(wú)法通過(guò)直覺(jué)來(lái)發(fā)現(xiàn)的。例如,在火電廠中,使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以實(shí)時(shí)監(jiān)控鍋爐狀態(tài)以及鍋爐下各個(gè)部件的整體情況,包括部件下評(píng)估點(diǎn)的壽命狀態(tài),然后在鍋爐要損壞時(shí)工廠員工能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)并更換相關(guān)部件或進(jìn)行相關(guān)檢修工作。數(shù)據(jù)挖掘還可以檢測(cè)電力設(shè)備的可靠性管理,能夠衡量設(shè)備的技術(shù)狀況,也可以在電廠運(yùn)行時(shí)檢測(cè)能力水平。在電氣系統(tǒng)故障時(shí)能夠進(jìn)行信息采集、傳輸、處理、分析,通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),定位故障原因,引導(dǎo)對(duì)設(shè)備運(yùn)維方向,從而提高設(shè)備的運(yùn)行效率。
綜上所述,在當(dāng)前這個(gè)“大數(shù)據(jù)”時(shí)代,火力發(fā)電廠企業(yè)的數(shù)據(jù)會(huì)保持持續(xù)增長(zhǎng)的模式。所以對(duì)于這些海量數(shù)據(jù),其中就數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘的價(jià)值就得到了體現(xiàn),數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘的更多就表明能夠?yàn)槠髽I(yè)節(jié)約更多的項(xiàng)目成本以及提高項(xiàng)目利潤(rùn)。所以努力將信息化水平提高,培養(yǎng)更加專業(yè)的技術(shù)人才,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值,這些方面一定是火力發(fā)電廠管理模式的發(fā)展方向。