文 潔, 司書姍
(1.重慶理工大學 發展規劃處,重慶400054;2. 重慶理工大學 經濟金融學院,重慶400054)
汽車制造業是重慶市“十二五”期間規劃的“6+1”支柱產業之一,近年來一直保持強勁的增長勢頭。2013—2016年,重慶市汽車制造業對整體工業產值的貢獻率逐步提高到20%,在各工業部門中排名第一。2016年重慶市汽車產量突破300萬輛,高居全國榜首。但2017年第一季度重慶市汽車產量及銷售量雙雙下降,進一步導致重慶市汽車工業增速變緩[1]。重慶市汽車產業如何保持穩定增長,市政府提出要更加突出傳統產業改造的作用,通過技術提升、產業鏈調整等方式,不斷強化產品質量、提高產業效率,進而由汽車產業優勢轉變為增長優勢。鑒于目前重慶市汽車產業的發展現狀,研究不同生產性服務業對汽車制造業全要素生產率提升的作用,對于加快重慶市汽車制造業的升級轉型顯得更為迫切。本文擬基于對重慶市汽車制造業全要素生產率與生產性服務業四個分行業關聯關系的理論分析及實證研究,從產業投入的角度尋求不同生產性服務業對汽車制造業效率提升的作用路徑,進而為重慶市汽車制造業的進一步發展提供參考。
20世紀60年代,美國經濟學家H.Greenfield在研究服務業分類時最早提出了生產性服務業的概念,即企業、非盈利組織和政府向生產者提供的服務。自因勞動分工而衍生以來,生產性服務業就同其他產業尤其是制造業存在著非常緊密的聯系。隨著生產性服務業的發展,其對制造業的作用更加彰顯。國內外學者對生產性服務業與制造業的互動發展進行了大量研究,但關于生產性服務業與汽車制造業關系的學術研究相對較少,整理歸納已有文獻,主要概括為以下內容。
國內外學者關于二者關系研究的主流看法是,生產性服務業可以通過促進生產專業化,從而促進汽車制造業的發展。孫曉華、吳昌南和席艷樂的研究均表明生產性服務業對制造業發展或其競爭力的提升具有顯著的正向影響[2-4]。從宏觀角度來看,生產性服務業作為制造業中間投入的重要組成部分,可以提高勞動、資本等生產要素的使用效率,進而推動制造業升級轉型;從微觀角度來看,生產性服務業的運用可以增強產品差異化,成為汽車企業之間進行非價格競爭的重要手段。何武等研究指出高端生產性服務業,譬如現代科技、現代金融等知識密集型服務業可以為先進制造業提供更高級的生產要素,從而大幅推動先進制造業的發展[5]。
也有學者認為生產性服務業與制造業之間的關系并不總是十分顯著。陳守明等通過對中國汽車制造企業和生產性服務企業的互動進行研究,發現中國生產性服務企業發展仍存劣勢,中國制造企業與生產性服務企業的信任機制并非一日形成,需要采取多元化的應對措施[6]。
在系統功效層面,通過將生產性服務業相關產品投入到汽車制造業的使用過程,可以提升后者的產業效率,且生產性服務業產業鏈中附加值更高的兩端通過將知識資本等高級生產要素引入制造業的生產過程,可以進一步挖掘制造業的產業價值[7]。
在具體操作層面,生產性服務業對汽車制造業的作用主要體現在以下三個方面。
通過將生產性服務業如金融業、物流業、軟件業、科學研究與技術服務業逐步融入汽車制造的各個生產環節,降低生產、交易等相關成本,從而突出其市場競爭力[8]45。Erik R.Larsen 等認為生產性服務業對于制造業的作用主要體現為前者從不同的方面為制造業提供服務,從而在兩者之間形成較強的技術關聯[9]。M.Eswaran等研究也發現服務業的發展可以有效地降低制造業生產過程中服務投入的成本[10]。
生產性服務業通過提供人力資本和知識資本等要素,使得汽車制造業能將更多資源投入到技術、工藝中,從而擴大資本和知識密集型生產,提高要素產出率。張琰等研究了生產性服務業與汽車制造業的關聯關系,指出不同生產性服務業通過嵌入到汽車產業鏈的不同位置,為汽車整車及零部件制造提供配套服務。其中,與汽車產業相關的生產性服務業包括前段的汽車研發、汽車設計、材料采購,中間的汽車物流,以及后端的汽車銷售和售后服務等[11]。
汽車制造過程中合理投入生產性服務業,可以提升產品差異化程度。周威通過對汽車零部件制造業的分析后指出,面對競爭壓力,各企業需要轉變管理方式,將企業有限的資源集中到產品工藝創新、設備開發等核心業務中,而將物流、人力資源等非核心業務委托給更加專業的生產性服務企業[12]。郭懷英對韓國制造業升級過程中生產性服務業所起的作用進行了研究,著重強調生產性服務業中的設計產業促進了自主品牌的國際化,從而使得韓國不少產品成為世界著名品牌,其中包括現代汽車[13]。
P.Guerrieri等對英國、美國、德國、法國、日本、加拿大等國家制造業與生產性服務業的關系進行了研究,得出制造業對生產性服務業的需求較大等相關結論[14]。陳凡從不同行業視角對北京市服務業投入是否促進了汽車產業的生產效率進行分析,結果表明服務業的發展極大地帶動了汽車產業發展。此外,與交通運輸郵電業、計算機軟件服務業以及科學研究與技術服務業比較,金融保險業對汽車產業的影響更為突出[8]47。汪斌等基于投入產出角度,運用計量模型,對15個發達國家中不同行業視角下的生產性服務業和各個不同制造業的關系進行了研究,結果顯示金融保險業對于制造業競爭力的提升作用最為顯著,尤其是對紡織業和汽車制造業[15]44。黃哲煜研究表明我國汽車產業投入的生產性服務業中影響最為突出的是交通運輸和信息服務,其次是金融服務,再次是住宿餐飲和商業服務,而科技含量最高的服務業相對占比最低[16]。
綜上所述,國內外學者對生產性服務業與汽車制造業關系的研究已有相應成果,但大多為定性的理論分析,實證研究較為缺乏。此外,已有研究大多集中于兩產業產出總量的相關性分析,較少對不同行業視角下的生產性服務業與汽車制造業全要素生產率的關系進行實證分析。鑒于此,本文從不同行業視角下實證研究生產性服務業與汽車制造業全要素生產率的關聯關系。
生產性服務業對于重慶市汽車制造業的影響早已深入到產業鏈的各個相應節點中。在產業鏈前端,生產性服務業可以提供產品研發和設計等服務;在產業鏈中游,可以為產品制造環節提供技術勘測以及監督等服務業;在產業鏈下游,可以為產品銷售環節提供物流配送、產品推廣、市場開發等服務。考慮到數據的可得性及相關資料存在斷檔問題,本文僅選取交通運輸、倉儲和郵電業,批發和零售業,金融業,房地產業四個生產性服務業,以此代表汽車物流、汽車銷售、汽車金融和房地產業作分析。
從重慶市四個生產性服務業細分行業與汽車制造業的發展趨勢*數據來源于2012-2016年《重慶統計年鑒》。來看,這四個生產性服務業均與汽車制造業存在某種聯系。2011—2012年重慶市交通運輸、倉儲和郵電業與汽車制造業發展比較一致,2012年之后重慶市汽車制造業增速大大超過前者。相對于重慶市汽車制造業,批發和零售業增長較為緩慢,但從2014年開始增速變快。而重慶市金融業和房地產業同汽車制造業的關系較為一致,不過在2014年之后,重慶市金融業明顯比市房地產業增速要快。
汽車物流是指汽車生產企業從原材料采購到整車發運之間的一系列流程。目前,重慶正在大力發展汽車物流。如西部物流園區入園企業共同簽署了《公鐵聯運戰略合作協議書》,延伸了供應鏈長度,使商品車公路物流更緊密地融入鐵路運輸體系之中,通過資源優化配置,達到降成本、提效率的目的。兩江新區果園港商品車分撥中心于2016年投入試運行,從其他地方運往重慶或者從重慶發往外地的商品車都可以在這里統一存儲、調撥,從而節省物流成本和時間成本。2017年初汽車及工業物流服務供應商捷富凱在西部物流園成立子公司,溝通了西部物流園與供應鏈上游,真正實現了歐洲進口車輛供應鏈至中國西部及東南亞地區的全面整合,為重慶西部物流園的發展提供了有力支持。
曹剛研究指出,重慶市汽車物流存在物流成本高、價格差距大、市場不統一、供應鏈條過于冗長、整體運行效率低下等問題[17]。其中既有物流業本身的問題,也有其他方面的問題。主要原因:一是運輸結構不合理,鐵路運輸比公路便宜1/4,水路比公路便宜2/3,但是現在主要是靠公路運輸,鐵路、水路運輸方式使用率比較低,公路貨運量占總貨運量的86%,水運只占11.7%,鐵路只占2.3%。二是汽車物流業尚未形成統一的質控標準,集中程度較低,其中公路物流業的散亂狀況尤其突出。三是汽車物流管理人才較為缺乏,汽車物流需要同時掌握汽車技能、物流知識以及經濟學知識的復合型高素質人才。四是汽車物流信息化程度較低。
2014年起4S店利潤大幅下滑,整個汽車銷售市場開始萎靡[18]。強制壓貨、頻繁增設4S店等強制政策嚴重打擊了經銷商的積極性,使4S店的銷售模式靈活性較差。此外,高額的維修費用和零配件價格由廠家定奪,致使經銷商的經營成本居高不下,直接導致部分消費者流失。然而,4S店依然會是今后很長一段時間的主流經營模式,因為4S店無論在規模還是售后服務方面都可以為廠家樹立良好的品牌形象打下堅實的基礎,從而間接促進汽車制造企業的發展。
汽車金融業是指相關金融、保險、信托機構為汽車經營主體,也就是消費者、生產企業和經銷商提供相關金融服務[19]。重慶市正在試圖通過大力發展汽車金融業促進當地汽車市場的繁榮,鞏固其在汽車產業上的優勢地位。在中國,汽車金融業是一塊含金量非常高的牌照,在全國18家汽車金融公司中重慶僅擁有1家。重慶市汽車金融公司覆蓋面較小,發展戰略及經營政策尚不明確,公司發展存在較大局限。重慶市汽車金融服務業起步較晚,發展速度與汽車制造業不匹配,與當前汽車產業規模相比,以汽車金融為代表的汽車服務業顯得越來越落后。重慶市汽車金融服務業潛力與挑戰并存,汽車金融體系亟待完善。
房地產業是一個具有高度綜合性和關聯性的行業。房地產業在汽車制造業中的作用可以體現在物流倉儲市場方面。重慶作為中國最大的汽車及摩托車生產基地,汽車及零配件供應商是高標準倉儲需求的支撐點。汽車電商高標準倉儲的“租賃端需求”在2016年的整體表現低于年初預期。供需關系的此消彼長導致市場拐點在2016年下半年出現,部分項目下調租金,帶動全市平均租金較去年同期下滑了0.9%。
汽車與房地產兩者相互融合,可以形成汽車產業與房地產業之間的疊加效應,主要表現為以下路徑:由單一汽車4S店升級到以汽車4S店為核心的消費綜合體,再逐步發展到汽車城的層級遞進,最后形成汽車消費為主題的城市綜合體。一些開發商投資建設汽配城,吸引零星散戶進入,在客觀上形成集聚,在一定程度上推動了汽車制造業的發展。但大多數開發商僅考慮自身的經濟利益,沒有建設與之相關的倉儲、物流以及金融、電商等配套服務,從而形成無序狀態。
房地產業對汽車制造業的影響還體現在房產中車位的設置及買賣。房地產開發應該主動適應汽車社會的發展規律,不管是建寫字樓還是建住宅都要留足車位。住宅小區里車位的多少往往跟房價掛鉤,同樣,住宅區里車位費用的高低與消費者的購車意向有關。目前,重慶市各住宅用地停車位主要表現為配比不足,囤積居奇,價格過分增長。政府出臺的限購、限價政策成為重慶市房地產市場的主要內容,通過嚴格的房產調控手段抑制房價過分增長,而車位緊缺導致投資者從中淘金,由投資房產轉向投資車位,一系列行為導致車位價格猛增。
灰色關聯度分析是一種多因素統計分析工具,主要優點為思路簡潔明晰,對數據要求并不嚴苛,工作量相對較少,能夠減少由于信息不對稱帶來的損失。由于可獲得數據較為有限,本文采用灰色關聯度分析法,實證分析重慶市汽車產業全要素生產率(TFP)與生產性服務業的關系。
本文選取2011—2015年重慶市汽車產業和四個生產性服務企業的相關數據,以相應年份為研究樣本,得到5個研究樣本。相關數據均來自歷年《中國統計年鑒》《中國第三產業統計年鑒》《重慶統計年鑒》,并以此為基礎,確定參考序列和行為序列。
1.參考序列
本文采用DEA-Malmqusit指數法來測算汽車制造業的全要素生產率。該方法有利于考察生產率的具體構成且能有效避免計算誤差,進而得到較為穩健的測算結果。
本文選取汽車產業全要素生產率作為參考序列,以X0={X0(k);k=1,2,……,n}作為表現形式,字母n表示參考序列和行為序列的長度,取值為5。
其中:產出以汽車制造業總產值來衡量,并采用工業品出廠價格指數將當年價產出平減為2010年的不變價產出;勞動力投入以汽車制造業全部從業人員年平均人數來衡量;資本存量選取汽車制造業固定資產凈值年平均余額來衡量,并采用固定資產投資價格指數將當年價資本存量平減為2010年的不變價資本存量。
2.行為序列
關于生產性服務業,本文選取行業增加值來衡量地區生產性服務業的發展水平。本文的行為序列為前述重慶市生產性服務業四個分行業的增加值,即行為序列為Xi={Xi(k);k=1,2,……,n}(i=1,2,3,4)。其中,X1表示交通運輸、倉儲和郵電業的增加值,X2表示批發和零售業的增加值,X3表示金融業的增加值,X4表示房地產業的增加值。
1.數據標準化
本文選用的指標均具有不同的物理含義,相關數據可能存在量綱差異,可采用數據標準化對數據進行無量綱化處理。本文選用Z-score標準化方法將數據按比例縮放,使之落入一個小的特定區間。其轉換函數為
其中,μ為變量x的平均數,σ為標準差。
2.求出差值序列
先求出每一列中對應數據之差的絕對值,公式為
Δ0i(k)=|Xi(k)-X0(k)|(i=1,2,3,4;k=1,2,……,5),
再找出其中的最大值Δmax和最小值Δmin。
3.計算灰色關聯系數
灰色關聯系數的計算公式為
δ0i(k)=(Δmin +ρΔmax)/(Δ0i(k)+ρΔmax),
其中,ρ為分辨系數,本文取值為0.5。
4.計算灰色關聯度
求出每列均值,即關聯度為
R0i=∑δ0i(k)/5(i=1,2,3,4;k=1,2, ……,5)。
R0i為不同生產性服務業相對于汽車制造業全要素生產率的灰色關聯度,該值越大,表示灰色關聯度越大。
經計算,R01=0.695868 ,R02=0.687505,R03=0.644575,R04=0.701645。即重慶市不同生產性服務業與汽車制造業全要素生產率的關聯關系由高到低依次為:房地產業>汽車物流業>汽車銷售業>汽車金融業。
根據實證分析結果,重慶市房地產業與汽車制造業全要素生產率的關聯度最高,其次是汽車物流業、汽車銷售業,最后為汽車金融業。這與其他地區略顯不同,汪斌等研究了15個發達國家生產性服務業的影響效果,發現金融保險業對汽車制造業的提升作用最大[15]44。陳光等以2004—2011年全國面板數據為基礎,對生產性服務業與制造業的關系進行實證分析,研究發現最能提升勞動密集型制造業效率的是流通服務,最能提升資本和技術密集型制造業效率的則是金融服務[20]。經過分析,目前此實證結果與重慶市汽車制造業與生產性服務業的關系基本相符。
第一,重慶市房地產業與汽車制造業全要素生產率的關聯度最高。房地產行業將汽車產業的配套產業連接,促使汽車物流倉儲、銷售、維修等服務業實施專業化管理,使整個汽車產業鏈條更具效率。資源的合理配置使產業鏈條分工明確,汽車廠家目標明晰,更加注重產品本身,汽車制造業發展質量進一步提升。此外,重慶市房地產業發達可能也是其與汽車制造業全要素生產率關聯度最高的原因之一。因此,政府應繼續強化房地產行業的政策引導,更加關注房地產業與汽車行業的結合,充分發揮房地產行業對汽車制造業效率的促進作用。
第二,重慶市汽車物流業與汽車制造業全要素生產率的關聯度僅次于房地產業。在四個生產性服務業細分行業里,汽車物流與汽車制造存在最廣泛、最普遍的聯系。通過進一步整合物流資源,提高汽車物流工作效率,可以降低汽車供應鏈成本,保持汽車產業的市場優勢。政府應該積極構建現代化的物流服務體系,進一步優化汽車產業資源配置,加快汽車產業轉型,為汽車制造業全要素生產率提高整合優勢。
第三,重慶市汽車銷售業與汽車制造業全要素生產率的關聯度次于房地產業和汽車物流業。汽車銷售業作為汽車產業鏈中的重要組成部分,本應該為汽車制造業全要素生產率的提升作出重要貢獻,但由于缺乏對市場競爭的規范管理以及政府對消費者的政策優惠,重慶市汽車銷售的促進作用未得到充分發揮。
第四,在四個生產性服務業中,重慶市汽車金融業與汽車制造業全要素生產率的關聯度最低。汽車金融為汽車產業提供資本以及專業化服務,通過合理分工,本應大力促進汽車制造業的效率提升,但由于重慶市汽車金融業起步較晚,還未形成成熟的發展機制,對汽車制造業全要素生產率的作用未充分發揮。
我國的整車行業在經歷了近十年的快速發展之后回歸到穩定增長狀態。SUV、豪華車和新能源汽車等中高端細分市場增長高于行業平均水平,汽車消費升級趨勢將會越發明顯。隨著國內汽車工業產業鏈的發展和成熟,汽車零部件產業的重要性逐漸凸顯。全球零部件廠商不斷加大在中國的投資、國內零部件廠商的發展壯大以及整車企業和零部件生產企業之間關系的變化調整,預計未來零部件產業規模占汽車產業整體規模的比例將會進一步上升。汽車保有量和人均 GDP 高度相關,可以預計未來數年內在內外部環境不發生突變的情況下,中國經濟保持穩定的速度增長,將拉動汽車行業及汽車零部件行業的需求持續增加。此外,消費者認可未來汽車制造發展的環保化、智能化和自動化,并愿意為智能配置、自動駕駛和新能源汽車支付溢價。在消費者看來,未來汽車產品更多以朋友/伙伴、生活管家的形象出現,要求未來汽車產品在動力、功能、外觀/內飾設計等方面有所突破。
我國汽車零部件產業的區域集中度較高, 且往往與整車制造產業形成周邊配套體系。針對以重慶為代表的“西南產業集群”, 建議大力發展汽車商業地產。繼續通過汽車與房地產的跨界融合,形成汽車產業與房地產業之間的疊加效應;通過形成單一汽車4S店,升級到以4S店為核心的消費綜合體,過渡到汽車城的層級遞進,進駐完備的產業鏈條,最終將打造以汽車消費為主題的城市綜合體。
對于共享汽車備受追捧的現象,很重要的原因是大中城市的限行政策,以及買車、養車成本越來越高,城市停車位飽和等問題,激發了公眾對共享汽車的需求。為此須著重關注房地產開發企業對于停車位的安置問題,以此潛移默化地拉動汽車消費。
一是以“互聯網+”助推汽車物流發展。在大數據下,構建客戶需求的智能管理和物流信息系統,提高信息利用率,為客戶提供更安全、高效的物流服務。與制造商建立利益共同體,發揮汽車產業鏈整體競爭力。二是集中開發物流增值服務。從汽車零部件供應、生產制造以及物流三個方面整合物流增值服務,形成產業鏈集群,優化整車生產商的資源配置管理,提高全要素生產率。三是結合“一帶一路”倡議優勢。徐壽波研究提出“一帶一路”可以形成東中西部聯合物流模式,東接亞太、西連歐洲,形成貫穿南北東西的國際物流大通道[21]。重慶市汽車物流業可以此為契機,順勢進入更大的國際市場。
一是鞏固4S店等傳統銷售模式,發展基于互聯網的6S模式,即增加個性化售車、集體競拍兩個環節;二是對汽車市場進行有效監管,注重企業效益、顧客消費和社會效益三者平衡。汽車廠家應根據自身發展情況及客戶選擇,靈活選擇銷售模式。隨著中國汽車銷量的節節攀升,汽車消費主體呈現年輕化趨勢,特別是 80后和 90 后逐漸成為汽車市場消費主體,這些有著極強個性的年輕車主開始追求彰顯個性、性能獨特的車型,汽車改裝等售后服務逐漸成為一種消費時尚。這便要求汽車行業發展必須重視消費者的需求,特別是滿足個性化服務需求。
打造產城融合的汽車金融港。一是通過政策優勢吸引投資者注資;二是設立小規模、小額貸款公司及擔保公司;三是打造融資租賃公司、拍賣公司等新型汽車金融產業部門,以此完善汽車產業的相關金融服務體系。此外,要著重發展二手車金融,進行基于供應鏈金融的服務創新,最終通過汽車金融創新推動產業升級。
未來汽車產業發展的一大趨勢是車聯網現象。網聯化汽車可以在汽車之間交流,形成的優勢遠不止減少交通事故和緩解交通壓力,將會給汽車產業帶來強有力的影響。如對金融保險業的要求更高,保險公司以新的方式監控駕駛者的行為,獎勵優良行為,將成本分配給不良駕駛者。這要求在金融保險業的規范化方面下功夫,加強監督機制,完善征信體系。
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